Алгоритмы и комплексы программ расчета фрактально-статистических характеристик нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
Процессы и аппараты
Страниц:
147


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Актуальность диссертации. Одной из важных проблем в решении задач вибрационной устойчивости конструкций технологических трубопроводов (ТТ) является проблема обнаружения и прогнозирования динамики турбулентных вихревых структур, оказывающих заметное влияние на прочностные и колебательные характеристики ТТ. В случае жидких гидродинамических потоков вихревую структуру можно наблюдать непосредственно. Для газовых потоков, с этой целью возможно использование частиц маркеров, обеспечивающих визуализацию газовых течений. Полученные таким образом изображения газовых потоков имеют сложную мозаичную структуру, отражающую скрытую динамику турбулентных вихрей. Анализ этой динамики может быть проведен, как с помощью расчета характеристик одномерных траекторий отдельных газовых частиц, так и с использованием текстурных показателей двухмерных полей различных гидродинамических переменных. Данную методику анализа можно применять не только к экспериментальным изображениям газовых потоков, но и к расчетным полям гидродинамических характеристик, полученным в результате компьютерного моделирования газовых течений.

До настоящего времени применение визуальных методов для оценки и выделения вихревых турбулентных структур гидродинамических потоков в значительной степени сдерживалось необходимостью разномасштабного анализа, что представляет собой достаточно сложную задачу. Однако ситуация коренным образом изменилась в последние годы после разработки принципиально новых методов анализа текстуры изображений с помощью вейвлет декомпозиции [1]. В процессе вейвлет обработки изображение газового потока анализируется скользящими окнами разного масштаба в результате чего из изображения извлекается текстурная информация, которая в ряде случаев является следствием самоподобия изображения на разных масштабах. Разномасштабное самоподобие объектов является характерным признаком их фрактальности и, следовательно, в качестве одного из показателей турбулентной структуры потока могут быть использованы фрактальные размерности изображений газовых потоков или расчетных полей их гидродинамических характеристик.

Термин & quot-вейвлеты"- был введен Морле, французским геофизиком в конце восьмидесятых годов. Сейсмические данные, которые он изучал отличались резкими изменениями частотного спектра, что не позволяло эффективно использовать методы Фурье-анализа. Для разрешения возникшей проблемы Морле предложил использовать для анализа данных разработанные им компактные, т. е отличные от нуля на небольших участках в частотной и временной областях функции, которые он назвал вейвлетами (маленькими волнами). В настоящее время по аналогии с Фурье-анализом используются как непрерывные, так и дискретные вейвлет-преобразования. При этом для анализа одномерных и двухмерных сигналов применяются разнообразные семейства вейвлет-функций.

Декомпозиция исходного изображения газового потока на низкочастотную и высокочастотные составляющие позволяет его исследовать с помощью методов текстурного анализа. В общем случае текстурный анализ изображения гидродинамических полей газового потока можно разделить на два этапа. Первый этап — получение текстурных характеристик. Второй этап — кластеризация вихревой структуры газового потока с помощью введенных текстурных показателей (сегментация полей). К настоящему времени разработано большое количество различных методов текстурного анализа [2−4], однако проблема эта является чрезвычайно сложной и продолжает интенсивно исследоваться.

Работа подавляющего большинства текстурных алгоритмов основана на предположении о том, что текстурные показатели могут быть получены из расчета локальных статистических характеристик гидродинамических полей газовых потоков, которые в свою очередь могут быть рассчитаны с помощью функции распределения гидродинамических показателей (локальной гистограммы) т. е. из статистик первого порядка. Однако в последнее время внимание исследователей было привлечено к текстурным показателям, получаемым с использованием статистик второго порядка. Показатели статистики второго порядка могут быть рассчитаны с помощью корреляционных матриц, которые определяются как, накопленная в результате обработки всего двухмерного гидродинамического поля, совместная вероятность значений гидродинамических показателей [2]. В качестве текстурных характеристик в настоящее время также широко используются Марковские случайные поля [5] и фрактальные показатели [6].

Существенным недостатком перечисленных методов является использование только одномасштабного анализа гидродинамических полей. Поэтому разработка методов анализа газовых потоков с помощью вейвлет-преобразования, реализующего разномасштабный анализ, представляет собой важное дополнение к существующим методам текстурного анализа и является новым элементов в решении проблемы прогнозирования, выделения и анализа турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах. Решению этой актуальной и важной задачи и посвящена настоящая диссертация.

Основные направления исследований данной кандидатской диссертации выполнялись в соответствии с проектами Государственной научно-технической программы Госкомитета науки и технологий РФ & quot-Экологическая безопасность химических производств& quot- и Государственной научно-технической программы РФ & quot-Новые принципы и методы получения химических веществ и материалов. Приоритетное направление — создание энергосберегающих процессов на основе рациональных химико-технологических систем, оптимизации технологического оборудования и эффективных систем разделения многокомпонентных смесей& quot-. Научная новизна диссертации состоит в следующем:

• Разработаны теоретические основы и методика выделения турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах по визуализациям полей их гидродинамических характеристик.

• Разработана новая система фрактально-статистических показателей для анализа турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах.

• Разработаны алгоритмы расчета фрактальных размерностей газовых потоков по одномерным траекториям отдельных газовых частиц или по совокупностям траекторий.

• Разработаны новые методы и алгоритмы текстурного анализа для выделения турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах.

• Разработаны новые методы и алгоритмы анализа вихревой структуры газовых потоков в технологических трубопроводах на основе кластеризации их полей завихренности и коэффициентов турбулентной вязкости. Практическая значимость диссертации состоит в следующем:

Разработан комплекс программ для выделения и анализа турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах по визуализациям полей их гидродинамических характеристик (операционная система MS WINDOWS-98, язык программирования Visual С++ 6. 0). Разработанный комплекс программ позволяет анализировать вихревую структуру нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах и прогнозировать процессы образования и дальнейшей динамики турбулентных вихрей, что имеет важное практическое значение для защиты технологических трубопроводов от вибрационной и статической нагрузки. Показано применение разработанного комплекса программ для анализа нестационарных турбулентных газовых течений в диффузорах и конфузорах сложных ТТ крупнотоннажных производств этилена, которые позволяют проводить сравнение и классификацию различных газовых течений. по степени их воздействия на прочностные и вибрационные характеристики трубопроводов.

Разработанное методическое и программно-информационное обеспечение было использовано для анализа и прогнозирования процессов образования и динамики вихревых структур в узлах сложных ТТ крупнотоннажных производств этилена и может быть предложено для аналогичных оценок различных экспериментальных и компьютерных реализаций гидродинамических течений в разнообразных аппаратах химической технологии.

Основные результаты научных исследований

1. Разработан новый метод анализа и диагностики колебательных характеристик газовых потоков в ТТ, основанный на оценках фрактальной размерности и вейвлет-преобразованиях газовых потоков, который предложен для расчетов и прогнозирования вибрационной устойчивости ТТ.

2. Разработаны алгоритмы расчета временных рядов для следующих интегральных показателей газовых потоков в узлах сложных ТТ: коэффициентов потери скорости, коэффициентов гидравлического сопротивления, коэффициентов Кориолиса, коэффициентов Буссинеска.

3. Разработаны алгоритмы расчета фрактальной размерности временных рядов и траекторий для газовых потоков в узлах сложных ТТ, которые позволяют проводить анализ турбулентной и колебательной структуры газовых потоков по особенностям в распределениях фрактальной размерности.

4. Разработаны алгоритмы расчета непрерывного вейвлет-преобразования характеристик газовых потоков в ТТ, которые позволяют проводить анализ турбулентной и колебательной структуры газовых потоков по особенностям их вей влет-спектров.

5. Разработана архитектура Автоматизированной системы анализа турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах (АСТС НГП TT).

Разработанные методы, методики, алгоритмы и программно-информационное обеспечение практически применены для фрактального и вейвлет анализов газовых потоков в узлах сложного TT установки крупнотоннажного производства этилена (фирмы SPEICHIM) поворотное колено и конфузор при распространении импульсов сброса избыточного давления на факел. Установлено, что при распространения ударной волны по узлам сложного TT в вей влет-спектрах газовых потоков имеется множество подобных фигур, что непосредственно указывает на фрактальный характер газодинамических процессов в ТТ.

Показано, что в вейвлет-спектрах газовых потоков наблюдаются яркие белые расширяющиеся полосы, наличие которых доказывает существование изломов, разломов и разрывов в газовых потоках, что обусловлено отражением газовых потоков от стенок ТТ. Подобные процессы являются одной из причин возникновения вибрационных колебаний в конструкциях трубопроводов.

Показано, что главная отличительная особенность вейвлет-спектров конфузора по сравнению со спектрами поворотного колена заключается в яркой асимметрии этих спектров для широкой и узкой частей конфузора. Это указывает на гораздо большее турбулентное сопротивление конфузора по сравнению с сопротивлением поворотного колена.

В заключение автор считает своим приятным долгом выразить глубокую благодарность своим научным руководителям — Заслуженному деятелю науки РФ, действительному члену (академику) Академии технологических наук РФ, профессору, доктору технических наук Мешалкину Валерию Павловичу и профессору, доктору физико-математических наук Бутусову Олегу Борисовичу за постоянную научную помощь, внимание и требовательность к выполнению научно исследовательской работы автора.

ПоказатьСвернуть

Содержание

Глава 1. Методические основы использования фрактально-статистических показателей для анализа газовых потоков в технологических трубопроводах.

1.1. Турбулентные структуры и проблема устойчивости Газовых потоков в технологических трубопроводах.

1.2. Вейвлет-анализ и его применения для изучения одномерных траекторий и двухмерных полей гидродинамических потоков.

1.3. Фрактальные размерности турбулентных структур гидродинамических потоков.:. Г:.

1.4. Методы кластеризации изображений и их применение для анализа турбулентных структур гидродинамических потоков.

1.5. Цели и задачи диссертационной работы.

Глава 2. Разработка фрактально-текстурных методов и алгоритмов анализа турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах.

2.1. Разработка алгоритмов расчета временных рядов интегральных характеристик газовых потоков в технологических трубопроводах.

2.2. Разработка алгоритмов расчета фрактальной размерности интегральных характеристик газовых потоков в технологических трубопроводах.

2.3. Разработка алгоритмов расчета непрерывного вейвлет-преобразования интегральных характеристик газовых потоков в технологических трубопроводах

2.4. Разработка алгоритма кластеризации турбулентных структур на двухмерных визуализациях газовых потоков в узлах сложных технологических трубопроводов

2.5. Выводы.

Глава 3. Программно-информационное обеспечение компьютерной системы определения турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в технологических трубопроводах.

3.1. Разработка архитектуры комплекса программ анализа турбулентных вихревых структур нестационарных газовых потоков в узлах сложных технологических трубопроводов.

3.2. Программный модуль расчета фрактальной размерности временных рядов или траекторий турбулентных газовых потоков в сложных технологических трубопроводах.

3.3. Программный модуль расчета непрерывного вейвлет-преобразования временных рядов или траекторий газовых частиц в сложных технологических трубопроводах.

3.4. Программный модуль кластерного анализа турбулентных структур газовых потоков в узлах сложных технологических трубопроводов.

3.5. Выводы.

Глава 4. Диагностика и анализ нестационарных газовых потоков в узлах сложных технологических трубопроводов крупнотоннажного химического производства.

4.1. Диагностика и анализ нестационарных газовых потоков в узле поворотное колено в сложном технологическом трубопроводе.

4.2. Диагностика и анализ нестационарных газовых потоков в узле конфузор в сложном технологическом трубопроводе.

4.3. Выводы.

Основные результаты научных исследований.

Список литературы

1. Астафьева Н. М., Покровская И. В., Шарков Е. А. Иерархическая структура глобального тропического циклогенеза // Исследования Земли из космоса. -1994. — N2. с. 14−23.

2. Haralick R.M., Shanmugan К., Dinstein I. Texture features for image classification // IEEE Trans. Systems Man Cybern. 1973. — v.3. — N3. — p. 610−621.

3. Haralick R. M Statistical and structural approaches to texture // Proceedings of IEEE. 1979. — v. 67. — N5. — p. 768−804.

4. Van Gool L., Dewaele P., Oosterlinck A. Texture analysis anno 1983 // Computers Visualization, Graphics and Image Processing. 1985. — v. 29. — p. 336−357.

5. Cross G.C., Jain A.K. Markov random field texture models // IEEE Transactions. Pattern Analysis and Machine. Intelligence. 1983. — v.5. — p. 25−39.

6. Pentland A.P. Fractal-based description of natural scenes // IEEE Transactions. Pattern Analysis and Machine. Intelligence. 1984. — v.6. — N6. — p. 661−674.

7. Белоцерковский O.M., Опарин O.M. Численный эксперимент в турбулентности: От порядка к хаосу. М. :Наука, 2000. — 223с.

8. Монин А. С. О когерентных структурах в турбулентных течениях // Этюды о турбулентности М. :Наука, 1994. — С. 7−17.

9. Белоцерковский О. М. Прямое численное моделирование свободной развитой турбулентности: когерентные структуры, ламинарно-турбулентный переход, хаос // Этюды о турбулентности М. :Наука, 1994. — С. 137−222.

10. Джозеф Д. Устойчивость движений жидкости. М.: Мир, 1981. -640с.

11. Ахромеева Т. С., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г., Самарский А. А. Нестационарные структуры и диффузионный хаос. М.: Наука, 1992. 544с.

12. Малинецкий Г. Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику. М.: Наука, 1997. — 255с.

13. Harlow F.H. The particle-in-cell method for numerical sollution of problems in fluid dynamics// Proc. of Symp. in Applied Mathematics. -1963. v. 15, — p. 269−288.

14. Харлоу Ф. Х. Численный метод частиц в ячейках для задач гидродинамики // Вычислительные методы в гидродинамике. М.: Мир, 1967. — с. 316−342.

15. Бутусов О. Б., Кантюков Р. А., Мешалкин В. П. Компьютерное моделирование полей температуры и давления нестационарных турбулентных газовыхтечений в технологических трубопроводах // Химическая промышленность. -1998. -N7. с. 433−438.

16. Кутепов A.M., Кантюков Р. А., Артамонов Н. А., Бутусов О. Б., Мешалкин В. П. Применение вихревого аппарата для интенсификации процесса регенерации насыщенного раствора абсорбента // Химическая промышленность. 1998. -N8. -с. 461−467.

17. Кантюков Р. А., Бутусов О. Б., Дови В. Г., Мешалкин В. П. Компьютерное моделирование течения сжимаемых газов через сложные технологические трубопроводы //Химическая промышленность. 1998. — N 12. — с. 784−790.

18. Маккормак Р. В. Численный метод решения уравнений вязких течений // Аэрокосмическая техника. 1983. -т.1. — N 4. -с. 114−123.

19. Болдуин Б., Мак Кормак Р. Взаимодействие сильной ударной волны с турбулентным пограничным слоем // Численное решение задач гидромеханики. М. :Мир, 1977. — с. 174−183.

20. MacCormack R.W. Computational methods in viscous flows. N.Y.: W.G. Habash- Pineridge Press, 1984. p. 225−254.

21. D.G. Dritschel & B. Legras Modelling oceanic and atmospheric vortices. Physics Today 46 (3), 1993. — p. 44−51.

22. A. Hasegawa Self-organization processes in continuous media. Adv. Phys. 34, 1985. -p. 1−42.

23. G.J.F. van Heijst & J.B. Flor Dipole formation and collisions in a stratified fluid, Nature 340. — 1989. — p. 212−215.

24. G.J.F. van Heijst & R.C. Kloosterziel Tripolar vortices in a rotating fluid. Nature 338. -1989. -p. 569−571.

25. G.J.F. van Heijst, R.C. Kloosterziel & C.W.M. Williams Laboratory experiments on the tripolar vortex in a rotating fluid. J. Fluid Mech. 225. — 1991. — p. 301−331.

26. J.C. McWilliams The emergence of isolated coherent vortices in turbulent flow. J. Fluid Mech. 146. — 1984. — p. 21 -43.

27. D. Waugh Contour surgery simulations of a forced polar vortex. J. Atmos. Sci. 50.- 1993. -p. 714−730.

28. Белоцерковский O.M. Численное моделирование в механике сплошных сред.- М.: Физматгиз, 1994. 448с.

29. Белоцерковский О.M., Давыдов Ю. М. Метод крупных частиц в газовой динамике: Вычислительный эксперимент. М. :Наука, 1982. — 422с.

30. Федоренко Р. П. Введение в вычислительную физику. М. :МФТИ, 1994. -528с.

31. H.J.H. Clercx, S.R. Maassen & G.J.F. van Heijst Spontaneous spin-up during the decay of 2D turbulence in a square container with rigid boundaries. Phys. Rev. Lett. 80 (23).- 1998. -p. 5129−5132.

32. H.J.H. Clercx, S.R. Maassen & G.J.F. van Heijst Decaying two-dimensional turbulence in square containers with no-slip and stress-free boundaries. Phys. Fluids 11 (3). — 1999. — p. 611 -626.

33. S.R. Maassen, H.J.H. Clercx & G.J.F. van Heijst Decaying quasi-2D turbulence in a stratified fluid with circular boundaries. Europhys. Lett. 46 (3). — 1999. -p. 339−345.

34. Frick P., Aurell E. On the spectral laws in shell-models of 2D-turbulence. Europe’s. Lett., V. 24, N. 9. 1993. — P. 725−730.

35. Frick P., Dubrulle В., Babiano A. Scale invariance in a class of shell-models. PAys. Rev. е., V. 51, N. 6. 1995. — P. 5582−5593.

36. Frick P.G., Zimin V.D. Hierarchical models of turbulence. Trans. Int. Conf. «Wavelets, fractals anf Fourier transform: new developments and new applications», Cambridge, Dec. 1990. Oxford Press, 1991.

37. Зимин В. Д., Фрик П. Г. Турбулентная конвекция. М.: Наука, 1988.

38. Микишев А. Б., Фрик П. Г. Моделирование локальной структуры двумерной турбулентности с помощью иерархической модели. Гидродинамика и процессы тепломассообмена. Свердловск: УрО РАН СССР. С. 74−81, 1989.

39. Фрик П. Г. Моделирование каскадных процессов в двумерной турбулентной конвекции//Прикл. мех. и тех. физ. Т. 27, N. 2, С. 71−79, 1986.

40. Фрик П. Г. Вейвлет-анализ и иерархические модели турбулентности. Препринт ИМСС УрО РАН, Пермь, 1992.

41. Захаров В. Г., Фрик П. Г. Применение вейвлет-анализа к задачам исследования загрязнения окружающей среды // Математическое моделирование систем и процессов, ПГТУ, N. 2, Пермь, С. 28−42, 1994.

42. Алексеев К. А. Очерк & quot-Вокруг CWT" // Вэб-сайт: http: // www. matlab. ru/

43. Дьяконов В., Абраменкова И. Матлаб. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2002. — 608с.

44. M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J. -M. Poggi. Wavelet toolbox for use with Matlab. MathWorks, 1996. — 626p.

45. Дремин И. Н., Иванов О. В., Нечитайло В. А. Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук, -т. 171. N 5. — 2001. — С. 465−501.

46. Астафьева И. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук, -т. 166. N 11. — 1996. — С. 1145−1170.

47. Кравченко В. Ф., Рвачев В. А. Wavelet-системы и их применение в обработке сигналов // Зарубежная радиоэлектроника, 1996, № 4. С. 3 — 20.

48. Новиков И. Я., Стечкин С. Б. Основы теории всплесков // Успехи математических наук, 1998, № 6. С. 53 — 128.

49. Новиков Л. В. Основы вейвлет-анализа сигналов. СПб., 1999. — 152 с.

50. Новиков Л. В. Спектральный анализ сигналов в базисе вейвлетов // Научное приборостроение. 2000. — № 3. — С. 57−64.

51. Мандельброт Б. Самоаффинные фрактальные множества // Фракталы в физике. М., Мир, 1988.

52. Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Приймак В. Г. Геометрические и статистические характеристики аттрактора уравнений Навье-Стокса для турбулентных течений вязкой жидкости в круглой трубе. Препринт / ИПМ АН СССР. — М. :ИПМ, 1990. — № 28. — 33с.

53. Кроновер P.M. Фракталы и хаос в динамических системах. М.: Постмаркет, 2000. — 352с.

54. Voss R.F. Random fractals: Characterization and measurement. Boston: PWS-Kent, 1992. -302p.

55. Solomon Т.Н., Weeks E.R., Swinney H.L. Observation of anomalous diffusion and Levy flights in a two-dimensional rotating flow // Physical Review Letters. 1993. -v. 71. -p. 3975.

56. Weeks E.R., Urbach J.S., Swinney H.L. Anomalous diffusion in asymmetric random walks in with a quasi-geostrophic flow example // Physica D. 1996. -v. 97. — p. 291.

57. Астафьева H.M., Шарков E.A. Иерархическая структура системы массовогообслуживания // Математическое моделирование. 1998. — т. 10. — N7. — с. 3747.

58. Хиценко В. Е. Несколько шагов к новой системной методологии. Социологические исследования, № 3, 2001.

59. Т. Chang and С. J. Kuo. Texture analysis and classification with tree-structured wavelet transform. IEEE Transactions on Image Processing, 2(4): 429−441, 1993.

60. A. Laine and J. Fan. Texture classification by wavelet packet signatures. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 15(11): 1186−1190, 1993.

61. S. Livens, P. Scheunders, G. Van de Wouwer, D. Van Dyck, H. Smets, J. Winkelmans, and W. Bogaerts. A texture analysis approach to corrosion image classification. Microscopy, Microanalysis, Microstructures, 7(2): 143−152,1996.

62. M. Unser. Texture classification and segmentation using wavelet frames. IEEE Transactions on Image Processing, 4(11): 1549−1560, 1995.

63. G. Van de Wouwer, P. Scheunders, S. Livens, and D. Van Dyck. Wavelet correlation signatures for color texture classification. Pattern Recognition, 32(3): 443−451, 1999.

64. С. Д. Штовба. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику И Вэб-сайт: http: //www. matlab. ru/

65. Ту Д., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. — 412с.

66. Олдендерфер М. С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистка, 1989. -С. 139−214.

67. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистка, 1989. -607с.

68. Bezdek J.С. Numerical taxonomy with fuzzy sets // Journal of amthematical biology. 1974. — v.1. — p. 57−71.

69. Bezdek J.С. Cluster validity with fuzzy sets // Journal of cybernetics. 1974. — v.3.- p. 58−72.

70. Dunn J.C. A fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact well-separated clusters // Journal of cybernetics. 1974. — v.3. — p. 32−57.

71. Асаи К., Ватала Д., Иваи С. и др. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993. — 368с.

72. Teuvo Kohonen. Self-Organization and Associative Memory. Berlin-Heidelberg-New York-Tokio: Springer-Verlag, 1989.

73. Kohonen, T. Self-Organizing Maps. Berlin-Heidelberg: Springer, 1995.

74. Kohonen, Т., Oja, E., Simula, O., Visa, A. and Kangas, J. Engineering applications of the self-organizing map // Proceedings of the IEEE. 1996. — V. 84. — N10. -P. 1358-- 1384.

75. Tryba, V., and Goser, K. Self-Organizing Feature Maps for process control in chemistry // Artificial Neural Networks. Amsterdam, Netherlands, 1991. 7 P. 847 -852.

76. Simula, O. and Kangas, J. Process monitoring and visualization using self-organizing maps // Computer-Aided Chemical Engineering. Neural Networks for Chemical Engineers. V.6. — Ch. 14. — Amsterdam: Elsevier, 1995.

77. Zahid N., Limouri M., Essaid A. A new cluster-validity for fuzzy clustering // Pattern recognition. 1999. -v. 32. — p. 1089−1097.

78. Hornik K., Stinchcombe M., White H. Multilayer feedforward networks are universal approximators. // Neural Networks. V.2. -1989. — p. 359−366.

79. Горбань A.H., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. -Новосибирск: Наука, 1996.

80. Забавин А. Б. Использование искусственных нейронных сетей в задачах изучения Земли из космоса // Исследование Земли из космоса. 2000. — N6.- с. 79−93.

81. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001.

82. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия Телеком, 2001.

83. Медведев B.C., Потемкин В. Г. Нейронные сети. Матлаб 6. М. :Диалог1. МИФИ, 2002. -496с.

84. Дюк В., Самойленко A. Data Mining: учебный курс. СПб.: Питер, 2001. -368с.

85. Миркин А. З., Усиньш В. В. Трубопроводные системы. Справочник. М. :Химия, 1991. -236с.

86. Идельчик И. Е. Аэрогидродинамика технологических аппаратов. М.: Машиностроение. 1983. — 351с. 88. Киселев П. Г. О коэффициентах Кориолиса и Буссинеска // Вопросыгидравлики. 1974. — с. 4−12 (Труды МИСИ № 124).

87. Идельчик И. Е. Справочник по гидравлическим сопротивлениям. — М. Машиностроение, 1975. 560с.

88. Андерсон Д., Таннехилл Дж., Плетчер Р. Вычислительная гидромеханика и теплообмен: В 2-х т. Т.1. М. :Мир, 1990. — 384с.

89. Шустер Г. Детерминированный хаос: Введение. М.: Мир, 1988. — 240с.

90. Данюлис Е. П., Жирин В. М., Сухих В. И., Эльман Р. И. Дистанционное зондирование в лесном хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1989. — 223с.

91. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation // IEEE Transactions Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1989. v. 11. — N7. — p. 674−693.

92. Бутусов О. Б. Алгоритмы текстурной классификации типов лесов на основе анализа космических снимков с ИСЗ «Landsat-7» // Исследование Земли из Космоса. 2002. — N5. — с. 87−96.

93. Бутусов О. Б., Степанов A.M. Экологическое зонирование лесов вокругисточников химического загрязнения // Экология и промышлен-ность России. 2002. — N12. — с. 30−33.

94. Григорьев A.B., Бутусов О. Б., Мешалкин В. П. Текстурный и вейвлет анализ модельных газовых потоков // Межвузовский сборник научных трудов & quot-Актуальные вопросы управления техническими и экономическими системами& quot- Смоленск: СФ МЭИ, 2000. — С. 63−75.

95. Тарасевич Ю. Ю. Математическое и компьютерное моделирование. М.: Эдиториал УРСС, 2001. — 144с.

96. Stefan Hergarten. Self-organized criticality in earth systems. Germany: Springer, 2002. — 272p.

97. Jouannet J.C. Calcul d’une decharge d’ethylene dans une torche. Proces-verbal d’essais. N 2. 472 00/4863. — Senils, Nantes, Saint-Etienne: Centre Technique des Industries Mecaniques, 1982. — 37p.

98. КафаровВ.В., Мешалкин В. П. Проектирование и расчет оптимальных систем технологических трубопроводов. М.: Химия, 1991. — 368с.

99. Мешалкин В. П. Экспертные системы в химической технологии. М.: Химия, 1995. 368с.

100. Расчет и конструирование трубопроводов: Справочное пособие. Л.: Машиностроение. 1979. — 245с.

101. Бакланов Н. А. Трубопроводы в химической промышленности. Л.: Химия, 1977. -67с.

102. Кэмпбелл Д. П. Динамика процессов химической технологии. М.: ГНТИ Хим. лит., 1962. -352с.

103. Ударные трубы. Сб. ст. под ред. Х. А. Рахматулина. М.: ИЛ, 1962.

104. Отчет МИНХ им. И. Г. Губкина по теме N 157−77. Разработка методики и алгоритмов расчета волновых процессов в трубопроводных системах аварийного сброса газов на факел с учетом ударных волн. 'Кафедра теоретической механики. М.: МИНХ, 1977.

105. Теплогидравлический расчет факельной установки. Методика. М.: ВНИПИНЕФТЬ, 1988.

106. Стрижевский И. И., Эльнатанов А. И. Факельные установки. М.: Химия, 1979. — 184с.

107. Справочник нефтепереработчика/ Под ред. Ластовкина Г. А. Л.: Химия, 1986. -648с.

108. Указания по технологическому проектированию факельного хозяйства. М.: МНХП СССР, 1985.

109. Мешалкин В. П., Булкатов А. Н., Бутусов О. Б. Алгоритм оптимальной аппроксимации траекторий частиц при фрактальном анализе течений ваппаратах химической технологии // Известия вузов. Химическая технология. -2002. -N1. -0. 121−124.

Заполнить форму текущей работой