Математические методы и модели обоснования инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
Экономические науки
Страниц:
194


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Актуальность темы исследования обусловлена высокими темпами роста сферы ИТ-услуг в структуре мировой экономики, что подтверждается интересом к исследованию связанных с этим процессов среди российских и зарубежных ученых, а также разработкой и реализацией государственных и региональных программ по развитию данной сферы в России. Особую сложность представляют проблемы инвестирования в проекты по использованию ИТ-услуг предприятиями и организациями различных отраслей и сфер деятельности, что обусловлено спецификой инвестиционных решений и необходимостью учета не только экономических результатов, но и качественных изменений в микроэкономических системах при внедрении ИТ-услуг. Однако существующие подходы к оценке эффективности инвестиций не отражают специфических внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на реализацию подобных проектов, что затрудняет выбор методов и моделей для обоснования решений о внедрении ИТ-услуг на предприятиях.

В этих условиях имеет место объективная необходимость применения обширного аппарата математического моделирования для обоснования инвестиционных решений, а вопросы совершенствования методов и моделей требуют дополнительного теоретического изучения и методического обоснования, что актуализирует тему настоящего диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Значительный вклад в развитие теоретико-методологического обоснования роли и функций сферы ИТ-услуг внесли работы таких ученых, как Бандиченко Е., Вайнштейн В., Гликман Ф., Кожухов А., Колесов А., Митин В., Павлов А., Павловский М., Петреченко В., Харатишвили Д. и др.

Система взглядов автора на формализацию инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг составлена с использованием трудов Александера Г., Бейли Дж., Беренса В., Бирмана Г., Брундасова С., Виленского П., Воронцовского А., Жуко-вина В., Лившица В., Норткотта Д., Саати Т., Шарпа У., Шмидта С. и др.

При формировании авторского подхода к нечетко-вероятностной оценке инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг существенное значение имели труды таких отечественных и зарубежных исследователей, как Аверкин А., Алтунин А., Борисов А., Брук Б., Кофман А., Кузнецов О., Литвак Б., Пегат А., Семухин М., Ягер Р. и др., а для обоснования применения когнитивного моделирования — использование работ Авдеевой 3., Борисова В, Давыдова С., Ерохина Д., Заде Л. ,

Караева Р., Лагерева Д., Силова В., Фестингера Л. и др.

Однако существенную проблему составляет совершенствование современных методов и моделей для обоснования инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг и формирование инструментария по выбору метода оценки с учетом специфики реализации проектов, что определило цель, задачи и логику диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка математических методов обоснования инвестиционных решений внедрения ИТ-услуг на производственных предприятиях с использованием инструментальных средств многокритериального анализа, нечетких чисел и когнитивного моделирования.

Поставленной целью определена необходимость решения следующих задач:

• сформулировать теоретико-методологические основы инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг-

• дать сравнительную характеристику и обосновать выбор инструментального средства оценки риска инвестирования-

• разработать метод оценки эффективности инвестиционного проекта в сфере ИТ-услуг, основанный на нечетком представлении мнений экспертов относительно критериев принятия решения-

• модифицировать метод когнитивного моделирования с учетом специфики инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг-

• обосновать и апробировать алгоритм по выбору методов для проведения оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг на тестовых задачах.

Объект исследования — производственные предприятия, осуществляющие инвестирование в сферу ИТ-услуг.

Предметом исследования являются процессы принятия управленческих решений по поводу инвестирования в сферу ИТ-услуг с использованием математических моделей и инструментальных методов.

Теоретической и методологической основой исследования стали классические труды и современные исследования отечественных и зарубежных ученых по проблемам обоснования инвестиционных решений. Методология диссертационного исследования основана на использовании методов системного анализа, теории принятия решений, когнитивного моделирования, математического аппарата и методов теории нечетких множеств, в том числе методов построения дискретных функций принадлежности и пр.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту.

1. Сформулирован методический подход к оценке инвестиционных проектов, учитывающий особенности принятия инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг за счет представления модели инвестиционного проекта и определения состава критериев для проведения оценки. Применение авторского подхода позволяет реализовать поддержку принятия решения при выборе оптимального из альтернативных проектов и повысить объективность полученных результатов.

2. Обосновано, что для оценки риска внедрения ИТ-услуг на предприятии целесообразно использовать экспертный метод Б^^ЮТ-анализа с применением нечетких чисел для формализации качественных оценок и представлении их в строгом виде. Проведение оценки предложено осуществлять с учетом пессимистической и оптимистической позиций и критериев сравнения показателей противоположных характеристик проекта.

3. Разработан авторский метод оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг на основе нечетко-вероятностной формализации неопределенности, позволяющей снять допущение о статистической однородности наблюдаемых событий для построения вероятностных гипотез за счет использования точечных оценок параметров распределения. Такой подход позволяет формализовать показатели, имеющие качественную основу, выявить причинно-следственные связи между оцениваемыми параметрами и влияющими на них факторами, а также сформулировать вывод в условиях риска.

4. Предложено использовать модифицированный метод когнитивного моделирования инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг, основанный на результатах анализа цепочки создания стоимости и с учетом комплекса разнородных факторов, оказывающих влияние на реализацию проекта. Информационная модель анализа и решения задачи формирования множества альтернатив осуществляется с применением когнитивных карт Силова.

5. Предложен алгоритм выбора методов оценки инвестиционных проектов с учетом уровня риска, специфики и количества проектов для решения задачи выбора из альтернативных проектов. Расчеты реализуются с использованием авторского инструментального программного комплекса.

Научная новизна диссертационного исследования:

• доказано, что основными критериями оценки инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг являются: обеспечение непрерывности бизнес-процессов- уровень обслуживания и управления ИТ-инфраструктурой- риск, связанный с их реализацией, а также рентабельность инвестиционных вложений-

• предложен метод для проведения оценки риска инвестиционного проекта в сфере ИТ-услуг, позволяющий интерпретировать полученные результаты и сделать вывод о рискованности на основании сравнения его положительных и отрицательных характеристик, с использованием нечетких чисел, а также с учетом значимости оценок и возможности их реализации-

• уточнен метод оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг, отличающийся от существующих аналогов учетом неопределенности экспертных суждений за счет применения математического аппарата нечетких чисел и использования иерархической структуры показателей-

• дополнен алгоритм реализации метода когнитивного моделирования этапом анализа цепочки создания стоимости на предприятии для выявления состава и структуры факторов влияния на инвестиционный проект-

• разработан алгоритм принятия решения по выбору методов оценки инвестиций в сфере ИТ-услуг для альтернативных проектов.

Теоретическая и практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в возможности использования сформулированных в нем выводов, предложений для повышения обоснованности инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг на производственных предприятиях за счет использования системного анализа, теории принятия решений, когнитивного моделирования, математического аппарата и методов теории нечетких чисел в процессе инвестиционной оценки.

Результаты исследования, носящие прикладной характер, могут быть использованы в качестве современного инструментария для выбора метода оценки эффективности инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертация выполнена в соответствии с паспортом научной специальности ВАК 08. 00. 13 — математические и инструментальные методы экономики- п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений- п. 2.8. Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались автором на международных и российских научно-практических конференциях (г.г. Белгород, Курск, Прага, Орел, Набережные Челны и Тамбов).

Основные результаты диссертационной работы могут быть использованы в учебном процессе при преподавании дисциплин & laquo-Экономическая оценка инвестиций& raquo-, «Технико-экономическое обоснование инвестиционных проектов& raquo-, & laquo-Методы и модели в экономике& raquo-, & laquo-Инвестиции»-, & laquo-Управление реальными инвестициями& raquo- и & laquo-Управление инвестиционными проектами& raquo- (подтверждено документом).

Результаты исследования были положительно оценены, апробированы и нашли практическое применение при оценке инвестиционных проектов, внедренных на производственных предприятиях Белгородской области (подтверждено документами).

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 научных публикациях автора общим объёмом 2,66 п.л., в т. ч. авторских — 1,94 п.л., из них 3 — в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем диссертации отражает общий замысел и логику исследования и включает введение, три главы, состоящие из девяти параграфов, заключение, список литературы из 168 источников и приложений. Работа изложена на 194 страницах машинописного текста.

Вывод:

I = {II. Ю

Выбратз проект !. ^ «'

Ироект^х^

Вывод: Проект может быть реализован

Рис. 8. Алгоритм выбора метода оценки инвестиционного проекта в сфере ИТ-услуг

В том случае, если полученные значения различаются в незначительной степени, то необходимо & laquo-отсеять»- ИП с наименьшим значением эффективности и перейти к следующему этапу их оценки с использованием метода комплексной оценки. После чего произвести сравнение полученных результатов по каждому из рассматриваемых проектов. Если показатели эффективности будут отличаться более чем на 0,01, то наиболее предпочтительным проектом для реализации будет тот, значение показателя которого будет больше. Если же полученные результаты не позволяют сделать однозначный выбор в пользу какого-то проекта, то необходимо перейти к следующему этапу, выполнить расчеты с использованием когнитивных карт и выбрать для реализации тот проект, у которого значение показателя выше, чем у остальных. В том случае, если на данном этапе для оцениваемых проектов были получены одинаковые значения показателя оценки, то необходимо уточнить исходные данные и повторно выполнить когнитивное моделирование.

Автор обращает внимание, что использование разработанного алгоритма поможет рационально осуществлять оценку ИП в сфере ИТ-услуг, позволяя аргументировать принимаемые инвестиционные решения.

В диссертационном исследовании была проведена оценка инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг с использованием предложенных автором методов и алгоритмов по их выбору для производственных предприятий с различными исходными условиями.

Таким образом, в данной главе диссертационной работы был проведен анализ методов оценки эффективности инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг и риска, их сопровождающего. Выявлены достоинства и недостатки каждого из рассмотренных методов и установлено, что их использование для оценки инвестиционных проектов по внедрению ИТ-услуг на производственных предприятиях не может быть осуществлено из-за специфики реализации подобных проектов. Наиболее целесообразным является использование не рассмотренных методов оценки, а комбинации классических методов с методами теории нечетких чисел с учетом внутренних и внешних факторов, которые отражают специфику реализации проекта.

На основании проведенного анализа, с учетом всех выводов, был разработан алгоритм выбора методов оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг.

Важным дополнением является возможность программной реализации предложенных автором методов для проведения оценки и обоснования инвестиционных решений в исследуемой области. Так, автором был разработан программный комплекс, который позволяет провести поэтапную оценку (в соответствии с предложенным алгоритмом) инвестиционных проектов и выбрать приемлемый вариант для реализации, исходя из предпочтений ЛПР, а также с учетом риска и множества разнородных факторов, оказывающих воздействие на реализацию проектов.

Использование программного комплекса в значительной степени упрощает процесс ввода, обработки и анализа данных, что в свою очередь положительно отражается на практическом использовании предложенных математических методов и моделей обоснования инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг. Возможность программной реализации позволяет повысить востребованность предложенных методов, поскольку современные системы обработки данных играют важную роль при изучении информации любого объема.

Выбирая необходимую закладку, пользователь получает доступ к соответствующим функциям по их просмотру и редактированию. Все закладки логически сгруппированы по их функциональным свойствам.

При запуске программного комплекса открывается диалоговое окно для выбора метода проведения оценки (прил. 12). Данное диалоговое окно позволяет провести поэтапную оценку и осуществить необходимый метод для проведения расчетов.

Для перехода к следующему этапу оценки необходимо выбрать закладку & laquo-МАИ»-, которая содержит матрицы парных сравнений, на основании которых проводится оценка проектов (прил. 13).

На следующем этапе для проведения оценки проектов с использованием нечетких чисел и иерархической структуры показателей используется закладка & laquo-Комплексная оценка& raquo- (прил. 14).

Для поведения когнитивного моделирования предназначена закладка & laquo-Когнитивное моделирование& raquo-, которая также содержит несколько вкладок для проведения моделирования (прил. 15).

В архитектуре программного комплекса выделены подсистемы, доступ к которым имеют определенные категории пользователей в соответствии с выделенными для них функциями.

Разработанный программный комплекс обладает следующими возможностями:

1) имеет развитый графический интерфейс понятный для пользователя-

2) позволяет учесть особенности обработки субъективной информации-

3) возможность интегрирования в единую модель показателей, имеющих числовые и лингвистические значения-

4) моделирование инвестиционных решений и представление результатов в наглядном виде-

5) отбор инвестиционных проектов (альтернатив) —

6) согласование групповых решений.

Таким образом, проведенное исследование позволило выполнить анализ существующих методов, которые используются для оценки инвестиционных проектов, выявить их достоинства и недостатки, а также сделать вывод о возможности их применения в исследуемой области. Так, для проведения оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг для производственных предприятий предложено использовать комплекс математических методов, позволяющих поэтапно оценивать проекты с требуемым уровнем глубины исследования и на основании предложенных критериев & laquo-отсеивать»- инвестиционные проекты. Такой подход дает возможность повысить достоверность полученных результатов и обоснованность принимаемых решений при инвестировании денежных средств в проекты по использованию ИТ-услуг на производственных предприятиях. Важным дополнением является разработка программного комплекса, позволяющего автоматизировать процесс ввода, редактирования и обработки данных при проведении оценки.

3. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ ПО ПРИМЕНЕНИЮ

АЛГОРИТМА НА ТЕСТОВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ЗАДАЧАХ

Важным этапом при разработке математических методов и моделей является возможность обработки исходных данных и представление полученных результатов в удобном для пользователя виде для обоснования инвестиционного решения. Поэтому в рамках данного диссертационного исследования были проведены вычислительные эксперименты по применению разработанного алгоритма на тестовых задачах, связанных с внедрением трех инвестиционных проектов. Для задания начальных условий был использован перечень вопросов, который представлен в приложении 16. Срок реализации проектов — 3 года. Внедрение и оплата ИТ-услуг производится в начале календарного года.

На основании проведенного опроса были получены следующие данные

Первый проект предполагает внедрение ИТ-услуг на предприятии со следующими исходными условиями.

1. Отказ от закупки нового оборудования.

2. Использование услуг стороннего поставщика, включающего ИТ-услуги, связанные с:

• обслуживанием копировальных аппаратов и принтеров-

• сопровождением и доработкой программного обеспечения-

• арендой оборудования.

3. Основу затрат на ИТ-услуги составляет стоимость процессов поддержки ИТ-услуг, а стоимость ресурсов, программного обеспечения (планируется покупка нового программного продукта) и программы по развитию ИТ-услуг, являются относительно небольшими.

4. Риск реализации проекта связан:

• со снижением информационной безопасности-

• возможностью утечки информации-

• отказом поставщика в предоставлении ИТ-услуг-

• утечкой конкурентных преимуществ-

• уходом с предприятия квалифицированных специалистов-

• ошибками в предоставлении ИТ-услуг, приводящих к отказу работы всего предприятия-

• надежностью компании, предоставляющей ИТ-услуги-

• угрозой разрыва отношений с поставщиком ИТ-услуг. Калькуляция данного проекта представлена следующим образом:

• закупка расходных материалов для оборудования (25,32 тыс. руб. в год) —

• сопровождение и доработка программного обеспечения (35 тыс. руб.) —

• аренда оборудования (72 тыс. руб. в год).

При этом планируется сокращение (на 2092,12 тыс. руб.):

• численности персонала в количестве 5 человек, фонд заработной платы которых составляет 1080 тыс. руб. в год-

• денежных средств на закупку расходных материалов для оборудования (32,12 тыс. руб. в год) —

• расходов на сопровождение и доработку программного обеспечения (45 тыс. руб.) —

• расходов на закупку оборудования (720 тыс. руб. в первый год) —

• расходов на обучение персонала по работе с новыми программными продуктами (65 тыс. руб.) —

• расходов на аренду каналов передачи данных (150 тыс. руб. в год). Второй проект предполагает отказ от использования ИТ-услуг и закупку всех необходимых ресурсов самостоятельно (в том числе и покупку дорогостоящего оборудования для обеспечения работоспособности сети предприятия, которая обеспечивает работу всех его подразделений).

Калькуляция данного проекта представлена следующим образом:

• закупка расходных материалов для оборудования (25,32 тыс. руб. в год) —

• сопровождение и доработка программного обеспечения (35 тыс. руб.) —

• закупка расходных материалов для оборудования (32,12 тыс. руб. в год) —

• сопровождение и доработка программного обеспечения (45 тыс. руб.) —

• расходов на закупку оборудования (720 тыс. руб. в первый год) —

• обучение персонала по работе с новыми программными продуктами (65 тыс. руб.).

Третий проект подразумевает частичное использование ИТ-услуг, а именно только аренду дорогостоящего оборудования у стороннего поставщика услуг. Калькуляция данного проекта представлена следующим образом:

• закупка расходных материалов для оборудования (25,32 тыс. руб. в год) —

• сопровождение и доработка программного обеспечения (35 тыс. руб.) —

• закупка расходных материалов для оборудования (32,12 тыс. руб. в год) —

• сопровождение и доработка программного обеспечения (45 тыс. руб.) —

• аренда оборудования (72 тыс. руб. в год).

3.1. Применение метода 8? ОТ-анализа для оценки риска инвестиционного проекта

Для определения риска, сопровождающего реализацию проекта по внедрению ИТ-услуг, будем использовать метод 8\ЮТ-анализа, описанный в разделе 2.3.1.

Задача 1. Требуется определить рискованность каждого проекта. Решение. Выявим слабые и сильные стороны, а также возможности и угрозы реализации каждого проекта по внедрению ИТ-услуг.

Так, для первого проекта на основании мнений экспертов были получены следующие данные.

Сильные стороны (преимущества):

1. Обеспечение непрерывности бизнес-процессов предприятия.

2. Повышение качества обслуживания ИТ-инфраструктуры.

3. Повышение уровня управления бизнес-процессами. Угрозы:

1. Утечка информации.

2. Снижение информационной безопасности.

3. Утечка конкурентных преимуществ.

4. Ошибки в предоставлении ИТ-услуги, приводящие к отказу работы всего предприятия.

5. Разрыв отношений с поставщиком ИТ-услуг. Слабые стороны (недостатки):

1. Отказ поставщика в оказании ИТ-услуг.

2. Уход из компании высококвалифицированных специалистов.

3. Низкая надежность и устойчивость компании, предоставляющей ИТ-услуги.

Возможности:

1. Сокращение расходов на обслуживание ИТ-инфраструктуры.

2. Использование современных методов управления ИТ-инфраструктурой предприятия.

3. Вывод не ключевых бизнес-процессов за пределы предприятия.

4. Сокращение времени на устранение неполадок в ИТ-инфраструктуре.

5. Использование уникальных технологий для обеспечения производственного процесса.

Значения показателей качественных характеристик проекта вычислим на основании шкалы, представленной в таблице 3.1.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Определено, что для обоснования инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг оптимальный набор критериев включает: обеспечение непрерывности бизнес-процессов- качество обслуживания и уровень управления ИТ-инфраструктурой- риск, связанный с их реализацией и рентабельность инвестиционных вложений.

2. Исходя из проведенного анализа методов, используемых для оценки риска, установлено, что наиболее целесообразно использовать экспертный метод 8\ЮТ-анализа, основанный на использовании нечетких множеств с учетом пессимистической или оптимистической позиции лица, принимающего решение.

3. Оценку эффективности инвестиционных проектов сфере ИТ-услуг предложено проводить на основе аппарата теории нечетких чисел и учетом неопределенности экспертных суждений и иерархической структуры определения критериев оценки проекта.

4. Модификация метода когнитивного моделирования путем введения дополнительного этапа в модель оценки, заключающегося в анализе цепочки создания стоимости на предприятии, позволяет реализовать научный подход к построению когнитивной карты и учесть обширный комплекс разнородных факторов, оказывающих влияние на реализацию проекта.

5. Разработанный алгоритм выбора метода оценки эффективности в исследуемой области основан на использовании модифицированного методов: 8\ЮТ-анализа рискованности проекта, комплексной оценки экономической эффективности, анализа иерархий и когнитивного моделирования, а также учитывает условия реализации каждого проекта и позволяет сделать обоснованный выбор в процессе решения двух задач: задачи выбора одного проекта из множества альтернативных и задачи определения возможности реализации одного проекта. Апробация разработанных алгоритмов на тестовых задачах позволила сделать вывод об их работоспособности.

ПоказатьСвернуть

Содержание

1. Теоретико-методологические основы принятия инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг.

1.1. Место и роль ИТ-услуг в системе современной экономики.

1.2. Инвестиционные решения в сфере ИТ-услуг.

1.3. Сущность и критерии оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг.

2. Разработка моделей и методов принятия инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг.

2.1. Анализ традиционных методов принятия инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг.

2.2. Обоснование выбора метода оценки риска инвестирования.

2.3. Разработка методов принятия инвестиционных решений в сфере ИТ-услуг.

3. Вычислительные эксперименты по применению алгоритма на тестовых инвестиционных задачах.

3.1. Применение метода 8УОТ-анализа для оценки риска инвестиционного проекта.

3.2. Многокритериальное упорядочивание инвестиционных проектов на основе метода анализа иерархий.

3.3. Применение метода комплексной оценки для оценки инвестиционных проектов.

3.4. Когнитивное моделирование инвестиционных проектов.

Список литературы

1. Авдеева, З. К. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) Текст. / З. К. Авдеева, C.B. Коврига, Д. И. Макаренко // Управление большими системами. М.: ИЛУ РАН, 2007. — Вып. 16. — С. 26 — 39.

2. Авдеева, З. К. Когнитивный подход в управлении Текст. / З. К. Авдеева, C.B. Коврига, Д. И. Макаренко, В. И. Максимов // Проблемы управления. 2007. -С. 2−8.

3. Аверкин, А. Н. Толковый словарь по искусственному интеллекту Текст. / А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе Рапопорт, Д. А. Поспелов — М.: Радио и связь, 1992. -256 с.

4. Агеев, С. Рынок ИТ-услуг: российская специфика Текст. / С. Агеев, И. Дунаев, И. Андрианов и др. // Connect. Мир связи. 2008. — № 3. — С. 8.

5. ИИАлтунин, А. Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях Текст. / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин // Тюмень: Изд-во & laquo-ТГУ»-, 2000. -352 с.

6. Андреева, Г. М. Психология социального познания Текст. / Г. М. Андреева М. :Аспект-Нресс, 2005. — 303 с.

7. Андрейчиков, A.B., Анализ, синтез, планирование решений в экономике Текст. / A.B. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. -743 с.

8. Аникина, Б. А. Аутсорсинг: создание высокоэффективных и конкурентоспособных организаций Текст. / Под ред. проф. Б. А. Аникина М.: Инфра-М, 2003. -192с.

9. Багудина, В. Т. Экономический словарь Текст. / В. Т. Багудина, А. К. Большаков и др. // Под ред. А. И. Архипов. М.: Т К Велби, Изд-во ПРОСПЕКТ, 2004. — 624 с.

10. Бандиченко, Е. В. Состав и структура сферы услуг // Сфера услуг: Проблемы и перспективы развития Текст. / Под ред. акад. Ю. П. Сириденко: В 2 т. -М.: Экономика, 2000.

11. Бейли, Дж. Инвестиции Текст. / Дж. Бейли, У. Шарп II Пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 1999. 1028 с.

12. Бердникова, Т. Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия Текст. / Т. Б. Бердникова М.: ИНФРА-М, 2010. — 215с.

13. Беренс, В. Руководство по оценке эффективности инвестиций: Пер. с англ. Текст. / В. Беренс, П. М. Хавранек М.: Интерэксперт, Инфра-М, 1995. -528с.

14. Берталанфи, Л. Общая теория систем: критический обзор Текст. / JI. Берталанфи // Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс. 1969. — с. 23−89.

15. Бирман, Г. Экономический анализ инвестиционных проектов: Пер. с англ Текст. / Г. Бирман, С. Шмидт М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. — 631с.

16. Бирюкова, С. В. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности Текст. / С. В. Бирюкова, И. П. Петропавлова Ставрополь: СКБ УПК, 2004. — 168с.

17. Бланк, И. А. Основы финансового менеджмента Т.2. Текст. / И. А. Бланк. К.: Ника-Центр, Эльга, 2001. — 512 с.

18. Блауберг, И. В. Становление и сущность системного подхода Текст. / Блауберг, КВ., Юдин, Э.Г. -М.: Наука, 1973. 112с.

19. Борисов, А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений Текст. / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. М: Радио и связь. 1989. -304с.

20. Борисов, А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений Текст. / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г. В. Меркуриева, H.H. Слядзь, В. И. Глушков. М.: Радио и связь, 1989. — 304 с.

21. Борисов, В. В. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем Текст. / В. В. Борисов, И. Д. Бычков, Д. В. Дементьев, Д. С Фе-дулов [и др.]. М.: Горячая линия — Телеком, 2002. — 154 с.

22. Борисов, В. В. Моделирование сложных нечетко-целевых систем на основе обобщенных нечетких когнитивных карт Текст. /В.В. Борисов, A.C. Феду-лов, В. И. Мнев // Информ. бюл. Акад. воен. наук. Смоленск: ВУВПВО ВС РФ, 2001. С. 22−25.

23. Борисов, В. В. Нечеткие модели и сети /В.В. Борисов, В. В. Круглов, A.C. Федулов. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 284 с.

24. Брайде, Э. Дж. Технология разработки программного обеспечения / Э. Дж. Брауде. Питер, 2004. — 656 с.

25. Брук, Б. Н., Бурков, В. Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочения объектов Текст. / Б. Н. Брук, В. Н. Бурков // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. — 1972. — № 3. — С. 3−11.

26. Брушлинский, A.B. Мышление и прогнозирование (Логико-психологический анализ) Текст. / A.B. Брушлинский. М.: Мысль, 1979. — 230 с.

27. Бузырев, В. В. Выбор инвестиционных решений и проектов: оптимизационный подход Текст. / В. В. Бузырев, В. Д. Васильев, A.A. Зубарев. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. — 224 с.

28. Вайнштейн, В. Российский рынок ИТ-услуг растет и становится более зрелым Текст. / В. Вайнштейн II CNEWS. 2004. — март. — с. 12.

29. Ванштейн В. Российский рынок ИТ-услуг растет и становится более зрелым Текст. / В. Вайнштейн И CNEWS. 2004. — март. — с. 12

30. Виленский, П. Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика Текст. / П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк. М.: Дело, 2004. — 888 с.

31. Виленский, П. Л. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации Текст. / П. Л. Виленский, С. А. Смоляк // npenpHHT#WP/98/000. -М.: ЦЭМИ РАН, 1998. 68с.

32. Воробьев, С. Н. Управленческие решения Текст. / С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин, К. В. Балдин. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003/- 317 с.

33. Воронцовский, А. В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования Текст. / А. В. Воронцовский. СПб.: Изд-во С. Петербург, ун-та, 1998. -528с.

34. Вощинин, А. П. Задачи анализа с неопределенными данными интер-вальность и/или случайность? Текст. / А. П. Вощинин // Интервальная математика и распространение ограничений: Рабочие совещания. — МКВМ-2004, с. 147- 158.

35. Вощинин, А. П. Оптимизация в условиях неопределенности Текст. / А. П. Вощинин, Г. Р. Сотиров. М.: МЭИ (ССР), Техника (НРБ), 1990. — 224с.

36. Гладков, Л. А. Биоинспирированные методы в оптимизации Текст. / JI.A. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик, В. П. Сороколетов М: Физматлит, 2009. -384 с.

37. Гликман, Ф. М. Проблемы и перспективы развития рынка ИТ-услуг в России Текст. / Ф. М. Гликман // CNews Analytics. 2006.

38. ГОСТ Р 50 646−94. Услуги населению. Термины и определения.

39. Грачева, М. В. Анализ проектных рисков Текст. / М. В. Грачева. М.: Финстатинпром, 1999. -216с.

40. Гудович, Н. К. Основы анализа финансового состояния предприятия. 2-е изд., перераб. и доп. Текст. / Н. К. Гудович. — Липецк: ЛЭГИ, 2003. — 123с.

41. Гузик, С. В. Стандарт Cobit Текст. / С. В. Гузик // Jet Info oline: информационный бюллетень. 2003. № 1. С. 1 24.

42. Деверадж, С. Окупаемость И Т: Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии Текст. / С. Деверадж, Р. Кохли. М.: ЗАО & laquo-Новый издательский дом& raquo-, 2005. — 192с.

43. Дюбуа, Д., Прад, А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: Пер. с фр. Текст. / Д. Дюбуа, А. Прад. М: Радио и связь. 1990. -288 е.: ил.

44. Ендовицкий, Д. А. Анализ и оценка эффективности инвестиционной политики коммерческой организации: Методология и методика Текст. / Д. А. Ендовицкий. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1998. — 288с.

45. Ендовицкий, Д. А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности: методология и практика Текст. / Под ред. проф. Л. Т. Гиляровской. -М.: Финансы и статистика, 2001. 400 е.: ил.

46. Ерохин, Д. В. Моделирование инновационного механизма предприятия с применением нечетких когнитивных карт Текст. / Д. В. Ерохин, Д. Г. Лагерев, Е. А. Ларичева, А. Г Подвесовский // Менеджмент в России и за рубежом. № 3. 2006-С. 95−111.

47. Ефимова, С. Аутсорсинг Текст. / С. Ефимова, Т. Пешкова, Н. Коник, С. Рытник. М: Научная книга, 2006. — 160с.

48. Жуковин, В. Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью Текст. /В.Е. Жуковин. Тбилиси: Мецниереба, 1983. — 105 с.

49. Заде, Л. Принятие решений в расплывчатых условиях Текст. / Л. А. Заде // В. сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Под ред. И.Ф. Шахно-ва, с предисл. Г. С. Поспелова. М.: Мир, 1976. — с. 172 — 215.

50. Заде, Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений Текст. / Л. А. Заде // В кн.: Математика сегодня. М.: Знание, 1974, с. 59.

51. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст. / Л. А. Заде // пер. с англ. М.: Финансы, 1976.- 165с.

52. Зайцева, O.A. Основы менеджмента Текст. / O.A. Зайцева, A.A. Раду-гин, К. А. Радугин, Н. И. Рогачева // Науч. редактор A.A. Радугин. М.: Центр, 2000. — 432 с.

53. Зимин, К. Проблемы управления ИТ-услугами Текст. / К. Зимин // Intellegent Interprise/RE. 2008. — 11 февраля. — № 2 (178).

54. Институт Проблем Управления РАН. 51-ая лаборатория. Когнитивное моделирование и унравление развитием ситуаций. Электронный ресурс. -Режим доступа: http: //ipu. web-soft. ru/

55. Калугин, В. А. Многокритериальные методы принятия инвестиционных решений: Монография Текст. / В. А. Калугин. СПб: Химиздат. 2004. — 211с.

56. Калугин, В. А. Подходы к оценке эффективности внедрения ИТ-сервисов при управлении предприятием Текст. / В. А. Калугин, B.C. Нехотина // Бюллетень научных работ. Выпуск 26. Белгород. Издательство БелГСХА, 2011. С. 154 -160.

57. Каплан, Р. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию Текст. / Р. Каплан, Д. Норкотт. -М.: Олимп-Бизнес, 2006.

58. Карелов, С. Воспоминания о будущем, или Рынок ИТ-услуг десять лет спустя Текст. / С. Карелов // Computerworld / 2005. 29 августа. — № 31. — с. 3.

59. Качалов, P.M. Управление хозяйственным риском Текст. / P.M. Качалов. М.: Наука, 2002. — 275 с.

60. Келътон, В. Имитационное моделирование Текст. / В. Кельтон, А. Лоу // Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер- Киев: Издательская группа BHV, 2004. -847 с.

61. Клейнер, Г. Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность Текст. / Г. Б. Клейнер, ВЛ. Тамбовцев, P.M. Качалов. -М.: Экономика, 1997. 288с.

62. Клименко, O.K. Формирование и развитие ИТ-услуг: организационно -экономический аспект: Монография Текст. / О. И. Клименко, B.C. Нехотина // Белгород: Изд-во Белгородского университета потребительской кооперации, 2010. -231с.

63. Ковалев, В. В. Введение в финансовый менеджмент Текст. / В. В. Ковалев. М.: Финансы и статистика, 2003. — 768с.

64. Ковалев, В. В. Методы оценки инвестиционных проектов Текст. / В. В. Ковалев. -М.: Финансы и статистика, 2000. 144с.

65. Коврига, C.B. Применение структурно-целевого анализа развития социально-экономических ситуаций Текст. / СВ. Коврига, В. И. Максимов // Проблемы управления, 2005. № 3. — С 3913.

66. Кожухов, А. Управление непрерывностью ИТ-услуг Текст. / А. Кожухов // Intellegent Interprise/RE. 2006. — 11 февраля. — № 9 (142). — с. 5.

67. Колесов, А. ИТ-аутсорсинг в России поднимается на новый уровень Текст. / А. Колесов // PCWEEK Russian Edition. 2009. — 26 мая -1 июня. — № 19 (673). -с. 16−18.

68. Колесов, А. Применение лицензионного ПО снижает бизнес-риски Текст. / А. Колесов // PC Week/RE. 2007. — 11−17 декабря. — № 46 (604). — с. 32.

69. Колесов, А. Российский ИТ-рынок глазами Ю С Текст. / А. Колесов // PCWEEK Russian Edition. 2008. — 6−12 мая. — № 16 (622). — с. 1, 23.

70. Колобов, A.A. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость Текст. / A.A. Колобов. М.: Издательство & laquo-Экзамен»-, 2008. — 621с.

71. Комаров, В. Е. Эффективность и интенсификация непроизводственной сферы Текст. / В. Е. Комаров, В. Д. Улановски. М.: Экономика, 1987. — 158 с.

72. Корнеев, В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации Текст. / В. В. Корнеев, А. Ф. Гареев, СВ. Васютин, В. В. Райх. М.: Нолидж, 2001. — 496 с.

73. Корноушенко, Е. К. Управление ситуацией с использованием структурных свойств ее когнитивной карты Текст. / Е. К. Корноушенко, В. И. Максимов //

74. Тр. Ин-та пробл. упр. им. В. Д. Трапезникова РДП. М., — 2000. — Т. XI. — С. 8590.

75. Кофман, А. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями Текст. / А. Кофман, X. Хил Алуха // Пер. с исп. Мн.: Высшая школа, 1992. -224 с.

76. Кравец, A.C. Природа вероятности Текст. / A.C. Кравец. М.: & laquo-Мысль»-, 1976.- 173 с.

77. Кузык, Б. Н. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития Текст. / Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин, Ю. В. Яковец. -М.: Экономика, 2006. 86 с.

78. Лапинский, И. Аутсорсинг в дистанционной торговле Текст. / И. Ла-пинский // PCWEEK Russian Edition. 2009. — 26 мая -1 июня. — № 19 (673). — с. 18.

79. Лапыгин, Ю. Н. Управление проектами: от планирования до оценки эффективности Текст. / Ю. Н. Лапыгин. М.: Омега-Л, 2008. — 252 с

80. Ларичев, О. И. Объективные модели и субъективные решения Текст. / О. И. Ларичев. -М. Наука. 1987. 191с.

81. Ларичев, О. И. Теория и методы принятий решений Текст. / О. И. Ларичев. М.: Логос, 2006. — 392 с.

82. Лебедев, Я. Аутсорсинг ИТ-сервисов Текст. / Я. Лебедев // Сетевой. -2004. -№ 2. -с. 6.

83. Литвак, Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений Текст. / Б.Г. Лит-вак. -М. Патент, 1996. -271 с.

84. Литвак, Б. К. Разработка управленческого решения: Учебник. 3-е изд., испр. Текст. / Б. К. Литвак. — М.: Дело, 2002. — 392с.

85. Ломазов, В. А. Система поддержки принятия решений на основе нечетких показателей оценки инвестиционных рисков ИТ-проектов Текст. / В. А. Ломазов, B.C. Нехотина, // Информационные системы и технологии. 2011. -№ 5(67). — С. 86 — 90.

86. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. Текст. / Л. И. Лопатников. — М.: Дело, 2003. — 520с.

87. Максимов, В.И. Структурно-целевой анализ развития социально- экономических ситуаций Текст. / В. И. Максимов // Проблемы управления, 2005-№ 3. -С 30−38.

88. Малышев, ЯГ. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР Текст. / Н. Г. Малышев, Л. С. Берншейн, A.B. Боженюк. М.: Энергоатомиздат, 191. -136 с.

89. Матвеев, М. Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике Текст. / М. Г. Матвеев, А. С. Свиридов, Н. А. Алейникова. М.: Финансы и статистика, 2008. -448 с.

90. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, № ВК 477 от 21. 06. 99 г., утверждено Минэкономики Р Ф, Минфином Р Ф, Госкомитетом Р Ф по строительной, архитектурной и жилищной политике.

91. Мешечкина, Р. П. Проблемы и перспективы развития рынка ИТ-услуг в России Текст. / Р. П. Мешечкина, B.C. Нехотина // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации 2008. — № 4(28). — С. 74 — 79.

92. Миркин, Б. Г. Проблема группового выбора Текст. / Б. Г. Миркин. М.: Наука, 1974. -256 с.

93. Мишин, В. Российский ИТ-рынок глазами ITResearch Текст. / В. Митин // PCWEEK Russian Edition. 2008. — 15−21 апреля. — № 1 (619). — с. 2.

94. Москвитин, В. А. Управление рисками при реализации инвестиционных проектов Текст. / В. А. Москвитин. -М.: Финансы и статистика, 2004. 350 с.

95. Недосекин, А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций Текст. / А. О. Недосекин. СПб.: Типография & laquo-Сезам»-, 2002. — 181 с.

96. Недосекин, А. О. Оценка риска инвестиций по NPV произвольно-нечеткой форм Текст. / А. О. Недосекин. СПб., 2004.

97. Нехотина, В. С. Алгоритмический инструментарий оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг Электронный ресурс. // Научный электронный архив. URL: http: //econf. rae. ru/article/6397 (0,1 п.л.).

98. Нехотина, B.C. Внешние факторы, оказывающие влияние на формирование и развитие ИТ-услуг в России Текст. / Нехотина B.C. // Современный научный вестник. Серия: Экономика. № 22 (78) 2009. С. 78 — 81 (0,33 п.л.).

99. Норткотт, Д. Принятие инвестиционных решений. Пер. с англ. Текст. / Д. Норткотт. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. — 247 с.

100. Павлов, А. Ю. Аутсорсинг ИТ в России: тенденции развития, преимущества и недостатки Текст. / А. Ю. Павлов II Стратегия и факторы инновационного управления социально-экономическими системами. Сборник статей. М. Изд-во РАГС, 2005.

101. Павлов, А. Ю. Развитие информационной системы передового опыта предоставления ИТ-услуг в России Текст. / А. Ю. Павлов II Вестник академии рынка труда и информационных технологий. 2006. — № 18 (40).

102. Павловский, М. М. Управление качеством ИТ-сервиса методами статистического анализа Текст. / М. М. Павловский, Е. Н. Десятирикова // Системы управления и информационные технологии. 2008. -№ 3. 1(33).

103. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление. Текст. / А. Пегат // Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. — 798с.

104. Петреченко, В. Цена и качество ИТ-услуг Текст. / В. Петреченко // Директор И С. 2006 / 24 ноября. — № 10. — c. l 1.

105. Портер, М. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость Текст. / М. Портер // Пер. с англ. М.: Аль-пина Бизнес Букс, 2005. — 715 с.

106. Портер, М. Международная конкуренция Текст. / М. Портер. М.: Международные отношения. 1993. — 896 с.

107. Прангишеили, И. В. Поиск подходов к решению проблем Текст. / И. В. Прангвишвили, H.A. Абрамова, В. Ф. Спиридонов [и др.]. М. :СИНТЕГ, 1999. -192с.

108. Райфа, Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) Текст. / Г. Райфа // Пер. с англ. М. :Наука, 1977. — 408с.

109. Роберте, Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам Текст. / Ф. С. Роберте // Пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ. -мат. лит., 1986. — 496 с.

110. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем Текст. / Т. Саати, К. Керне // Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. — 224с.

111. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий Текст. / Т. Саати // Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. — 316.

112. Севастьянов, П.В., Севастьянов Д. П. Оценка финансовых параметров и риска инвестиций с позиций теории нечетких множеств. Надежные программы Текст. / П. В. Севастьянов, Д. П. Севастьянов. 1997, № 1, с. 10−19.

113. Сергеев, И.В. и др. Организация и финансирование инвестиций Текст. / И. В. Сергеев, И. И. Веретенникова, В. В. Яновский // Учеб. Пособие. 2-е изд., пе-рераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 400с.

114. Сергеев, И. В. Экономика организации (предприятия) Текст. / И. В. Сергеев. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 576 с.

115. Силов, В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке Текст. / В. Б. Силов. -М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.

116. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений Текст. / Э. А. Трахтенгерц. -М.: СИПТЕГ, 1998. 376 с.

117. Федеральный закон & laquo-Об инвестиционной деятельности в РФ, осуществляемой в форме капитальных вложений& raquo- от 25 февраля 1999 г. № 39-Ф3.

118. Федулов, A.C. Нечеткие реляционные когнитивные карты Текст. / A.C. Федулов // Теория и системы управления. 2005. — № 1.- С. 120−133.

119. Фестингер, Л. Теория когнитивного диссонанса Текст. / Л. Фестингер // Пер с англ. СПб.: Речь, 2000. — 317 с.

120. Харатишвили, Д. Российский рынок ИТ-услуг: состояние и перспективы Текст. / Д. Харатишвили // Компьютер Пресс. 2008. — № 7. — с. 4.

121. Харатишвили, Д. Рынок ИТ-услуг в России как быстро он растет? Текст. / Д. Харатишвили // Компьютер Пресс. — 2008. — № 4. — с. 9.

122. Харатишвили, Д. Рынок ИТ-услуг в России незрелый, непрозрачный, зато самый динамичный Текст. / Д. Харатишвили // Компьютер пресс. — 2008. -№ 10. -с. 11.

123. Царев, В. В. Оценка экономической эффективности инвестиций Текст. / В. В. Царев. СПб.: Питер, 2004. — 464 с.

124. Чернов, В. А. Инвестиционная стратегия Текст. / В. А. Чернов. М.: ЮНИТИ-Дана, 2003. — 158 с.

125. Чернов, В. Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств Текст. / В. А. Чернов. М.: Горячая линия — Телеком. 2007. — 312с., ил.

126. Ягер, P.P. Множества уровня для оценки принадлежности нечетких множеств Текст. / P.P. Ягер // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. М.: Радио и связь, 1986. — С. 71−78.

127. Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем Текст. / Н. Г. Ярушкина // Учеб. пособие -М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.

128. Alexrod, R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites Text. / R. Alexrod. Princeton University Press, 1976. — 405 p.

129. Aoki, S., (1990) Application of fuzzy control for dead-time processes in a glas melting furnace. Fuzzy Sets and Systems Text. / S. Aoki, S. Kawachi. vol. 38, N5, p. 251−256.

130. Aracil, J. (1991) Fuzzy control of dynamical systems. Stabikity analysis based on the conicity criterion Text. / J. Aracil, A. Garcia-Cerezo, A. Ollero Proceedings of the 4th International Fuzzy Systems Association Congress, Brussels, Belgium, p. 5−8.

131. Axelrod, R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites Text. // R. Axelrod. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1976. — 405 p.

132. Buckley, J.J. The Fuzzy Mathematics of Finance Text. / Fuzzy Sets and Systems 1987 — N21 — p. 257−273.

133. Hurwicz, L. Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance Text. / L. Hurwicz // Cowles commission papers. 1951. — N370.

134. ITIL® V3 Glossary Russian Translation v0. 92. ITIL@R V3 Translation Project. -2009.- 147 p.

135. Kahraman, C. Capital Budgeting Techniques Using Discounted Fuzzy versus Probabilistic Cash Flows Text. / C. Kahraman, D. Ruan, E. Tolga // Information Sciences 2002. — N 142. — p. 57−76.

136. Kosko, B. Fuzzy cognitive maps Text. / B. Kosko // International Journal of Man-Machine Studies. 1986. -N 24. — p. 65−75.

137. Li Calzi, M. Towards a General Setting for the Fuzzy Mathematics of Finance Text. / M. Li Calzi // Fuzzy Sets and Systems. 1990. — N 35. — p. 265−280.

138. McDaniel, W. R Discounted Cahs Flow with Explicit Reinvesment Rates: Tutorial and Extension Text. / D.E. McCarty, K.A. Jessell // Financial Rev. 1988. -Aug. -p. 369−385.

139. Simon, H. Heuristic problem solving: the next advance in operations research Text. / H. Simon, A. Newell // Opertions Research. 1958. — Vol. 6.

140. Ward, T.L. Discounted Fuzzy Cashflow Analysis Text. / T.L. Ward // Proceedings of Fall Industrial Engineering Conference. 1985. — p. 47681.

Заполнить форму текущей работой