Анализ динамики внешней торговли Сочинской таможни

Тип работы:
Курсовая
Предмет:
Экономика


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Анализ динамики внешней торговли Сочинской таможни

1. Географическое положение и экономический потенциал Сочинской таможни

Таможенная служба — это один из базовых институтов любой экономики. 10 февраля 2010 года исполнилось 32 года со дня образования Сочинской таможни

Служба развивалась вместе с городом. С середины 1970-х годов, с началом интенсивного развития международного туризма, значительно увеличился поток иностранцев, приезжавших в Сочи. С каждым годом возрастал объем пассажирских и грузовых перевозок в морском порту, открылись первые международные авиалинии в сочинском аэропорту.

И в связи с увеличением объема работы 10 февраля 1978 года Министерством внешней торговли был издан приказ № 63 «О реорганизации Адлерского таможенного поста в Сочинскую таможню».

Когда только зарождалась таможенная структура, ее штат составлял всего 7 человек. На сегодняшний день это одна из крупнейших таможен Южного региона, состоящая из 547 квалифицированных специалистов в области таможенного дела. Костяк ведомства составляли люди, пришедшие в таможенные органы более 20 лет назад и все эти годы остающиеся верными выбранной профессии. В состав таможни входят 4 поста — это МАПП Адлер, Аэропорт Сочи, ЖДПП Адлер и Сочинский центральный, кроме этого более 30 функциональных отделов, обеспечивающих их деятельность. Также создаются новые структурные подразделения, в середине 2008 года был создан кинологический отдел.

Сочинская таможня по-своему уникальна, ведь таких таможен, имеющих в своем составе практически все виды пунктов пропуска, — единицы по России.

В зону деятельности таможни входит вся территория города Большой Сочи, протяженностью 148 км вдоль побережья Черного моря от поселка Магри на севере до поселка Веселое и 85 км вдоль реки Псоу до стыка границы с Мостовским районом Краснодарского края на юге.

День образования Сочинской таможни для всех ее должностных лиц — это напоминание об их предшественниках, ветеранах таможенной службы, именно они стояли у истоков создания нынешней таможни. 20 сочинских ветеранов таможенной службы имеют выслугу в таможенных органах более 20 лет, 9 должностных лиц продолжают свою службу в Сочинской таможне.

Безусловное выполнение Сочинской таможней задач по обеспечению надежной защиты национальной экономики, укреплению экономических, политических и иных интересов на юге России таковы результаты нашей деятельности.

Следует отметить, история Сочинской таможни неотделима от истории присоединения Черноморья к России. С 1829 года все восточное побережье Черного моря, от устья реки Кубани до Поти включительно, по адрианопольскому договору вошло в состав Российского государства. Для устройства таможенной части на Кавказе с 1830 по 1842 гг. на побережье уже было построено 17 береговых укреплений, которые образовали Черноморскую береговую линию. В 1842 году начальник Черноморской береговой линии Н. Н. Раевский направляет императору Николаю I проект об организации торговли с горцами. На основании этого документа и с учетом расширяющейся торговли с итальянцами, греками, турками появляется распоряжение императора «Об устройстве таможен и карантинов на Черноморском побережье».

Турецкие торговцы уже тогда на своих парусных судах доставляли на побережье продукты, курительный табак, ткани и другие товары. Многие из этих товаров облагались пошлинами, например, на сахар-сырец, так же как и на табак в листьях пошлина составляла по два рубля с пуда, а на ткани всего 14 копеек — с фунта. А вот «хлеб в зернах», овощи, драгоценные камни, сельскохозяйственные машины без паровых двигателей и многие другие товары пошлинами не облагались. Кроме того, немало товаров на побережье доставлялось контрабандно.

В 1870 году в укреплении Навагинское (так тогда назывался Сочи) был открыт карантинно-таможенный пост, подчинявшийся Новороссийской таможне, который в 1913 году был реорганизован в Сочинскую таможенную заставу. Таможенники Черноморского побережья осуществляли контроль за провозом грузов, в том числе пассажирского багажа и почтовых отправлений через границу, взимали пошлины и другие сборы. В случаях обнаружения контрабанды таможенники конфисковали товары, иногда даже морские суда, налагали крупные штрафы. Таможенники осуществляли и карантинный контроль — не пропускали в страну через границу лиц, зараженных инфекционными заболеваниями.

В 30-е годы прошлого столетия в связи с закрытием границ таможенные операции в Сочи были приостановлены. Иностранцам был закрыт доступ в город. Прекратились и торговые связи города с Турцией. И только с середины 70-х годов, с началом интенсивного развития международного туризма, значительно увеличился поток иностранцев, приезжающих в Сочи. С каждым годом возрастал объем пассажирских и грузовых перевозок в морском порту, открылись международные авиалинии в Сочинском аэропорту. В связи с увеличением объема работы в 1978 году приказом Министерства Внешней торговли СССР № 63 Адлерский таможенный пост Туапсинской таможни был преобразован в Сочинскую таможню, штат которой в первое время насчитывал всего 7 человек.

В настоящее время в зону деятельности Сочинской таможни входит вся территория Большого Сочи протяженностью 148 км вдоль побережья Черного моря. Особое внимание таможенников обращено на границу с Республикой Абхазией.

Главная особенность Сочинской таможни в том, что это пограничная таможня, характеризующаяся пассажирской направленностью. Через государственную границу в 2005 году проследовало более 8 миллионов физических лиц, перемещено и оформлено чуть менее 1,5 миллионов единиц автотранспортных средств, 1049 морских судов, 2810 воздушных судов, 960 транзитных железнодорожных составов. На работе Сочинской таможни сказывается специфика курортного города, вся инфраструктура которого работает на отдых. Преобладание в товарообороте импорта над экспортом, большую часть которого составляют стройматериалы, плодоовощная и фруктово-ягодная продукция, объясняется отсутствием в зоне деятельности Сочинской таможни крупных промышленных предприятий.

Среди основных задач таможенных органов была и остается наиболее приоритетной фискальная функция — пополнение доходной части бюджета нашей страны. В 2005 году сочинскими таможенниками в федеральный бюджет перечислено 1 млрд. 462 миллиона рублей, что составляет почти 108% от установленного планового задания. Каждый день в казну государства сочинские таможенники перечисляли более 3 миллионов рублей. О росте эффективности работы таможенной службы в целом и Сочинской таможни в частности говорят следующие цифры: каждый вложенный в таможенную службу рубль дал отдачу в 83 рубля, а каждый сочинский таможенник ежедневно приносит в доход государства более 8,5 тысяч рублей. Улучшению показателей работы отчасти способствовало повышение эффективности таможенных ревизий. Показатель доначисленных сумм по результатам проведенных контрольных мероприятий по сравнению с аналогичным периодом 2004 года увеличился в 79 раз (таможенные платежи составили 16 млн. 135 тысяч рублей), в 9 раз увеличилась и сумма наложенных штрафных санкций.

Важной задачей сотрудников таможенной службы является пресечение любых нарушений закона в таможенной сфере. Так, в области правоохранительной деятельности сотрудниками Сочинской таможни в 2005 году было возбуждено 274 дела об административных правонарушениях и 23 уголовных дела. Можно утверждать, что основным фактором увеличения количества возбужденных уголовных дел является активизация работы досмотровых и оперативно-розыскных подразделений таможни. Большую часть правонарушений составляют дела о незаконном перемещении через таможенную границу оружия и боеприпасов, лекарственных и наркотических средств, автотранспортных средств, валюты, предметов с признаками культурных ценностей. В южном регионе Сочинская таможня стоит на первом месте по количеству обнаружения оружия и боеприпасов. Больше всего случаев контрабанды оружия и боеприпасов зарегистрированы в зоне деятельности таможенного поста МАПП «Адлер», осуществляющего свои функции на границе с Республикой Грузия. Всего за 2005 год сотрудниками таможни изъято 5 единиц огнестрельного оружия и 769 патронов к нему, 23 единица газового оружия и 242 патрона к газовому и травматическому оружию, 5 ножей, 13,7 кг пороха.

В 2005 году увеличилось количество фактов незаконного перемещения иностранной и российской валюты. Прежде всего, это связано с изменением валютного законодательства. За 2005 год Сочинской таможней в ходе проведения таможенного досмотра задержано незаконно перемещаемой иностранной и российской валюты: 88 215 долларов США, 3570 евро, 2712,9 рублей.

В связи с постоянным совершенствованием методов борьбы с незаконным перемещением товаров через государственную границу России все более эффективной становится оперативно-розыскная деятельность таможенников. Так в 2005 году сотрудниками Сочинской таможни был перекрыт канал незаконного ввоза транспортных средств на территорию России гражданами Польши с предоставлением недействительных документов и использованием поддельных средств идентификации. А также в ходе оперативно-розыскных мероприятий сотрудниками Сочинской таможни на таможенном посту Аэропорт Сочи была задержана крупная партия контрабандных мобильных телефонов.

Об объеме работы таможни говорят следующие данные: за 2009 год в Сочи через таможенную границу пропущено 393 морских судна, 887 400 автомашин, 1 988 воздушных судна, 10 651 ж/д вагонов, 6 643 153 физических лиц. Специфика внешнеэкономической деятельности диктует преобладание импорта над экспортом, большую часть которого составляют стройматериалы, оборудование для строительства гостиниц и санаториев, а также овощи и фрукты.

Не за горами Олимпиада 2014 года, которая откроет неограниченное число возможностей для города и вместе с этим увеличит объем работы таможенной службы. Подготовка к этому знаменательному событию идет уже сейчас, реконструируются действующие посты, а также готовятся к вводу новые. Ежедневно на таможенных постах Сочинской таможни оформляется большое количество строительной техники и стройматериалов для возведения олимпийских объектов. В таможне функционируют рабочие группы по мониторингу таможенного оформления и таможенного контроля товаров по направлению защиты прав интеллектуальной собственности. Руководство и сплоченный коллектив таможни прилагают все усилия для того, чтобы в 2014 году достойно справится с поставленной перед ними задачей. Организуется взаимодействие со всеми правоохранительными и федеральными органами.

2. Основные категории и термины, используемые для анализа внешней торговли Сочинской таможни

2.1 Основные понятия и категории статистической науки

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status — состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем — населения, домашнего имущества, земель в средние века.

Таможенная статистика внешней торговли предназначена для решения следующих задач:

ь содействие развитию ВЭД, расширению внешнеторговых связей;

ь обеспечение полного и достоверного учета данных об экспорте и импорте РФ;

ь анализ основных тенденций, структуры и динамики внешнеторговых товаропотоков РФ в увязке с анализом ее макроэкономической ситуации;

ь информационное обеспечение органов исполнительной и законодательной власти РФ данными таможенной статистики внешней торговли;

ь предоставление внешнеторговых данных международным организациям в соответствии с международными договорами РФ;

ь предоставление данных таможенной статистики внешней торговли для контроля за поступлениями в федеральный бюджет таможенных платежей;

ь использование внешнеторговых данных для валютного контроля;

ь представление внешнеторговых данных для разработки платежного баланса РФ;

ь расчет различного рода индексных показателей;

ь подготовка исходных данных для прогнозирования макроэкономических показателей в рамках системы национальных счетов и платежного баланса;

ь предоставление внешнеторговых данных для анализа мероприятий в области тарифных и нетарифных мер государственного регулирования ВЭД.

Предметом таможенной статистики являются массовые случайные явления и процессы, выступающие в виде отдельных фактов и фиксирующиеся с помощью статистического учета. Регистрация фактов представляет собой отражение различных характеристик по каждой отдельной единице совокупности в привязке к конкретному моменту времени и конкретным условиям. Это позволяет определить влияние каждого из факторов, как бы исключая при этом влияние остальных.

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистики к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность — это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом.

Количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

— атрибутивные (описательные);

— количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

Различаются также признаки основные и второстепенные. Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса. Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Статистическая закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

Статистическая закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события. Не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

Статистический показатель — это категория отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выражение. Содержание, т. е. качественная определенность состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т. д.). Количественные размеры статистических показателей, т. е. их числовые значения зависят, прежде всего, от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию.

Ряд распределения — упорядоченная совокупность значений признака. Они бывают:

· качественных признаков (атрибутивные ряды распределения);

· количественных признаков (вариационные ряды распределения).

Любой ряд состоит из 2 видов элементов:

· Вариантов ряда (значения признака);

· Его частотной характеристики.

Атрибутивные ряды характеризуют распределение качественных признаков, например распределение рабочих по полу, профессии, образованию.

Вариационные ряды обычно упорядочиваются в соответствии с увеличением значений количественного признака.

Они бывают дискретные и интервальные. Варианты дискретного ряда — это дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат подсчета. Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем измерения или взвешивания. Варианты такого ряда — это группировка.

Если в атрибутивных и дискретных вариационных рядах частотная характеристика относится непосредственно к варианту ряда, то в интервальных к группе вариантов.

Поскольку в расчетах группа должна быть представлена обычно одним вариантом, в качестве этого варианта условно выбирается середина каждого интервала.

Такой подход возможен исходя из гипотезы о равномерном распределении вариантов внутри каждого интервала.

Интервальный ряд, таким образом, преобразуется в дискретный, варианты которого — это середины соответствующих интервалов. Середины закрытых интервалов определяются как полусумма нижней и верхней границы интервала.

Интервалы подбираются так, чтобы ряд дал подробную, но обозримую структуру статической совокупности. Интервалы бывают равные и неравные. Равные применяют, когда показатель изменяется в незначительных в незначительных пределах.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

, (2. 1)

где Xmax и Xmin — соответственно максимальное и минимальное значение признака; К — число интервалов.

Если не решен вопрос о количестве интервалов, то его рассчитывают по формуле:

, (2. 2)

где N — объем совокупности.

Графическое изображение рядов распределения дает наглядное представление о закономерностях распределения.

Дискретный ряд изображается на графике в виде ломаной линии — полигона распределения. Полигон частот — это ломаная линия, вершинами которой являются точки с координатами варианты дискретного ряда и соответствующей частоты.

Интервальные ряды изображаются в виде гистограмм распределения (то есть столбиков диаграмм) при этом основанием каждого прямоугольника служит величина соответствующего интервала, а высотой его частотная характеристика.

Любая гистограмма может быть преобразована в полигон распределений, для этого необходимо соединить между собой отрезками прямой вершины ее прямоугольников.

2.2 Средние величины и показатели вариации

При анализе статистической информации, характеризующих различные аспекты развития внешней торговли, важное место занимают средние статистические показатели. При помощи средней происходит сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам.

Средняя величина — это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку.

Она отражает объективный уровень, достигнутый в процессе развития явления к определенному моменту или периоду.

Средняя представляет значение определенного признака в совокупности одним числом и элиминирует индивидуальные различия значений отдельных величин совокупности.

Важнейшая особенность средней величины — в том, что она относится к единице изучаемой совокупности и через характеристику единицы характеризует всю совокупность в целом.

Существуют различные средние:

· средняя арифметическая;

· средняя геометрическая;

· средняя гармоническая;

· структурные средние (мода и медиана).

Средняя арифметическая наиболее распространенный вид средней. Средняя арифметическая обычно используется для характеристики абсолютных величин. В зависимости от характера исходных данных средняя арифметическая определяется следующим образом:

1. по формуле простой средней арифметической, если каждое значение признака в ряду распределения встречается по одному разу:

, (2. 3)

где Х — значение признака;

n — количество значений.

2. по формуле средней арифметической взвешенной, если одно и тоже значение признака встречается несколько раз:

, (2. 4)

где xi — значение признака;

fi — частота повторения этого признака.

Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда отдельные варианты ряда резко отличаются от остальных. Она используется для характеристики относительных величин и рассчитывается по формуле (простая средняя геометрическая):

, (2. 5)

где х — значение показателя.

Если ряд распределения, содержащий исследуемый показатель представлен неравными интервалами, то используется формула средней геометрической взвешенной:

, (2. 6)

где x — значение показателя; f — частота признака.

Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда частоты ряда выражены в неявном виде. Средней гармонической величиной называют величину, рассчитанную из обратных значений варьирующегося признака. Обычно она применяется как обобщенная характеристика относительных величин. Простая производится по формуле:

, (2. 7)

а расчет средней гармонической простой:

, (2. 8)

где fi — частота признака;

xi — варианта.

В статистике также часто используются структурные (порядковые) средние. Структурное среднее характеризует состав статистической совокупности по одному из варьирующих признаков. К этим средним относятся мода и медиана.

Мода — такое значение варьирующего признака, которое в данном ряду распределения имеет наибольшую частоту.

В дискретных рядах распределений мода определяется визуально. Сначала определяется наибольшая частота, а по ней модальное значение признака. В интервальных рядах для вычисления моды используется следующая формула:

, (2. 9)

где Xjo — нижняя граница модальности (интервал ряда с наибольшей частотой);

?Xj — длина интервала;

fi — частота модального интервала;

fj-1 — частота интервала предшествующего модальному;

fj+1 — частота интервала следующего за модальным.

Медианой называется такое значение варьирующего признака, которое делит ряд распределения на две равные части по объему частот. Медиана рассчитывается по разному в дискретных и интервальных рядах.

Если ряд распределения дискретный и состоит из четного числа членов, то медиана определяется как средняя величина из двух серединных значений ранжированного ряда признаков. Если в дискретном ряду распределения нечетное число уровней, то медианой будет серединное значение ранжированного ряда признаков.

В интервальных рядах медиана определяется по формуле:

, (2. 10)

где Xjo — нижняя граница медианного интервала (интервала, для которого накопленная частота впервые превысит полусумму частот);

?Xj — длина интервала;

Vj-1 — накопленная частоcть предшествующего медианному интервалу;

Wj — частость медианного интервала.

Помимо различных видов средних, к основным статистическим характеристикам относятся показатели вариации.

Вариация — это колеблемость значений признака у отдельных единиц совокупности.

Изучая вариацию значений признака в сочетании с его частотными характеристиками, мы обнаруживаем закономерности распределения.

Вариации в статистике проявляются двояко, либо через изменения значений признака у отдельных единиц совокупности, либо через наличие или отсутствие изучаемого признака у отдельных единиц совокупности.

К примерам вариаций относятся следующие показатели:

1. размах вариаций;

2. среднее линейное отклонение;

3. дисперсия;

4. среднее квадратическое отклонение;

5. коэффициент вариации.

Размах вариаций является ее простейшим показателем. Он определяется как разность между максимальным и минимальным значением признака. Недостаток этого показателя заключается в том, что он зависит только от двух крайних значений признака (min, max) и не характеризует колеблимость внутри совокупности.

, (2. 11)

где Xmax и Xmin — максимальное и минимальное значение признака.

Среднее абсолютное линейное отклонение является средней величиной абсолютных значений отклонений от средней арифметической. Отклонения берутся по модулю, т. к. в противном случае, из-за математических свойств средней величины, они всегда были бы равны нулю.

— простая формула; (2. 12)

— взвешенная формула. (2. 13)

Дисперсия (средний квадрат отклонений) имеет наибольшее применение в статистике как показатель меры колеблимости.

Дисперсия является именованным показателем. Она измеряется в единицах соответствующих квадрату единиц измерения изучаемого признака.

— простая формула; (2. 14)

— взвешенная формула. (2. 15)

Среднеквадратическое отклонение — это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т. д.) и определяется как корень из дисперсии.

. (2. 16)

Коэффициент вариаций определяется как отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака, выраженное в процентах:

. (2. 17)

Он характеризует количественную однородность статистической совокупности. Если данный коэффициент < 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

2.3 Индексный метод

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом.

В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость или трудоемкость единицы продукции.

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности. Индивидуальный индекс обозначается i.

— индекс цен; (2. 18)

— индекс физических объемов; (2. 19)

— индекс стоимости; (2. 20)

где р1, q1 — цена и количество (соответственно) текущие;

р0, q0 — цена и количество (соответственно) в предыдущем периоде.

Сводный индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми, или субиндексами.

В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например, индексы цен, себестоимости).

При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным. При этом возможны два способа расчета индексов — цепной и базисный. Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующим. Базисные индексы получают сопоставлением с уровнем какого-то одного определенного периода, принятого за базу сравнения.

В зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов. Индивидуальные индексы делятся на средние арифметические и средние гармонические индексы. Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава — на базе неизменной структуры явлений.

Агрегатный индекс — сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. В настоящее время это наиболее распространенная форма индексов, используемая в практической статистике многих стран мира.

Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров и т. д.). Вес индекса — это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

За каждым экономическим индексом стоят определенные экономические категории. Экономическое содержание индекса предопределяет методику его расчета.

При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период и индекс рассчитывается по формуле Ласпейреса:

, (2. 21)

где p0, p1 — цены в базисном и текущем периоде на определенный товар;

q0, q1 — физический объемы товара в базисном и текущем периоде.

При построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода, и индекс рассчитывается по формуле Пааше:

. (2. 22)

Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получить другие. Зная, например, значение цепных индексов за какой-либо период времени, можно рассчитать базисные индексы. И наоборот, если известны базисные, то путем деления одного из них на другой можно получить цепные индексы.

Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления.

. (2. 23)

Взаимосвязь между отдельными индексами может быть использована для выявления отдельных факторов, оказывающих воздействие на изучаемое явление.

Разность числителя и знаменателя показывает абсолютный размер экономии (перерасхода) затрат живого труда в связи с ростом (уменьшением) его производительности.

Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности.

Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины (данном случае себестоимости), но и структуры совокупности (весов).

Индекс постоянного (фиксированного) состава — это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

2.4 Ряды динамики

В статистике внешней торговли для изучения динамики экспорта, импорта и товарооборота в целом применяются показатели динамики, которые характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление его развития. Входными данными для такого анализа являются статистические ряды динамики.

Ряд динамики — это совокупность двух взаимосвязанных элементов: уровни ряда; показатели времени, к которым они относятся.

Уровень ряда — количественная оценка изучаемого явления (абсолютные, относительные, средние величины). В зависимости от показателя времени выделяют: моментные; интервальные ряды динамики.

Моментные динамические ряды характеризуют уровень явления по состоянию на определенный момент времени. Уровни моментных динамических рядов не следует суммировать, так как каждый последующих уровень условно или фактически включает в себя предыдущий.

Интервальные динамические ряды отражают масштабы явления за определенные периоды времени — товарооборот, издержки, доходы и т. д. Показатели интервального ряда можно суммировать. Такая операция называется укрупнением временных интервалов.

Для оценки направления и интенсивности развития явлений применяется система абсолютных, относительных и средних показателей динамики. Статистические показатели динамики принято делить на базисные и цепные.

Сравниваемый уровень называется текущим, а тот, с которым происходит сравнение — базисным.

При сравнении каждого последующего уровня с каждым предыдущим получаются цепные показатели. При сравнении каждого последующего уровня с одним уровнем (базой) получаются базисные показатели. Выбор базы сравнения должен быть обоснован экономически.

Абсолютный прирост — разница между уровнями ряда. Он характеризует размер увеличения (уменьшения) уровней ряда за отдельный промежуток времени.

— цепной абсолютный прирост; (2. 24)

— базисный абсолютный прирост. (2. 25)

Если абсолютный прирост положительный, то это означает рост, если отрицательный — спад.

Связь между цепными и базисными абсолютными приростами описывается формулой:

. (2. 26)

Темп роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше или меньше базисного уровня. Представляет собой соотношение двух сравниваемых уровней.

— цепной темп роста; (2. 27)

— базисный темп роста. (2. 28)

Темпы роста выражаются либо в виде процентов, либо в виде коэффициентов. Если темп роста больше единицы (100%), то уровень ряда возрастает, если меньше-то убывает.

Связь между цепными и базисными темпами роста описывается формулой:

. (2. 29)

Темп прироста показывает, на какую долю (процент) уровень данного периода или момента времени больше или меньше базового уровня. Темп прироста может быть измерен и как отношение абсолютного прироста к базовому уровню.

— цепные темпы прироста; (2. 30)

— базисные темпы прироста. (2. 31)

Существует связь между темпами роста темпами прироста:

, (2. 32)

. (2. 33)

По показателям, характеризующим изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин — средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний абсолютный прирост может быть получен по формуле среднего арифметического:

. (2. 34)

Если воспользоваться формулой связи цепных и базисных абсолютных приростов, то формулу можно упростить:

. (2. 35)

Средний темп роста можно определить, пользуясь формулой среднего геометрического:

. (2. 36)

Если воспользоваться формулой связи цепных и базисных темпов роста, то формулу можно упростить:

. (2. 37)

Средний темп прироста вычисляется с помощью соотношения между темпами роста и прироста:

. (2. 38)

Одна из главных задач статистического исследования динамики — это определение общей тенденции развития динамического ряда во времени или тренда.

Тренд (фактор времени) рассматривается как совокупный результат действия множества различных причин, которые условно объединяются в одну причину. Считается, что линия тренда может быть выпуклой, вогнутой или прямой. Но она не должна иметь волнообразную форму, которую принято считать результатом циклического изменения социальных и экономических показателей.

Существуют различные способы выделения тренда, выбор которых определяется целью исследования и спецификой изучаемого явления:

1. Способы укрупнения интервала;

2. Скользящей средней;

3. Аналитического выравнивания.

Сущность любого из способов это сглаживание случайных единовременных колебаний для выявления общей тенденции развития.

Метод укрупнения интервалов — это суммирование уровней ряда за более короткие промежутки времени с целью замены их более крупными.

Способ скользящей средней предусматривает последовательное усреднение некоторого постоянного числа уровней (членов динамического ряда) по формуле простой средней арифметической. Число членов скользящей средней обычно прямо пропорционально численности и интенсивности колебаний уровней динамического ряда.

Аналитическое выравнивание — это набор уравнения прямой или кривой линии, адекватно выражающей общую тенденцию развития динамического ряда и расчет параметров этого уравнения чаще всего по методу наименьших квадратов. При выборе уравнения функции руководствуются спецификой изучаемого явления, а так же рядом формальных признаков.

3. Анализ динамики внешней торговли в зоне деятельности Сочинской таможни

3.1 Анализ динамики основных показателей экспорта и импорта Сочинской таможни

таможня вариация торговля экономический

Анализ внешней торговли необходимо проводить с использованием различных статистических показателей. Обобщающие результаты внешней торговли региона за отчетный период в сравнении с аналогичным периодом за прошедший год можно выразить через показатели, характеризующие активность субъекта в отношении внешней торговли. Это размеры экспорта, импорта и товарооборота. Динамика основных показателей (в стоимостном выражении) внешней торговли металлами в зоне деятельности ЮТУ за 2008−2009 гг. приведена в приложениях 1−3.

Из таблицы видно, что сальдо торгового баланса является отрицательным, это говорит о превышении импорта над экспортом, то есть страны дальнего зарубежья и СНГ, больше покупают, чем продают, а это в свою очередь означает отток иностранной валюты. Однако обратная ситуация наблюдается лишь в сентябре 2009 и преимущественно наблюдается во внешней торговли стран СНГ, за исключением декабря 2008 и января 2009 гг.

Далее следует отобразить динамику основных показателей внешней торговли металлами стран дальнего зарубежья и СНГ в физическом объёме.

Также были рассчитаны такие статистические показатели динамики, как темпы роста и прироста (приложения 7−9). И исходя из этих данных можно сделать следующие выводы. Средний темп роста товарооборота в разрезе стран дальнего зарубежья составил 116,44%, т. е. объемы товарооборота увеличивались в течение периода в среднем на 16,44%; а если смотреть в разрезе стран СНГ, то средний темп роста составил — 102,82% и, значит, объемы товарооборота увеличились в среднем на 2, 82%. В абсолютных величинах в среднем составляет 1 080 тыс. долл. и -153 тыс. долл. в месяц.

За исследуемый период наблюдались периодические спад и рост объемов товарооборота, как в разрезе стран дальнего зарубежья, так и в разрезе стран СНГ.

Наиболее существенный прирост объемов товарооборота в разрезе стран дальнего зарубежья пришелся на август 2008 г. — 102,66%, сентябрь 2009 г. — 92, 92%, и декабрь 2008 г. — 82,56% (приложение 8), а в разрезе стран СНГ в основном на 2009 год: март — 78,13%, август — 61,48%, октябрь — 58,54% (приложение 9).

Также следует отметить, что существенный спад в разрезе стран дальнего зарубежья пришелся на июнь 2008 г. — 58,91%, январь 2009 г. — 57,33%, а также октябрь 2009 г. (-51, 22%), соответственно. А в разрезе стран СНГ на октябрь 2008 г. — 73,26%, январь и февраль 2009 г. — 65,85% и — 65,72%.

В итоге можно сказать о том, что нестабильность товарооборота в период с 2008 по 2009 гг. наблюдаются как при рассмотрении динамики товарооборота в разрезе стран дальнего зарубежья, так и в разрезе стран СНГ.

3.2 Тенденция развития экспорта и импорта Сочинской таможни

Анализируя Сочинскую таможню, нужно учитывать данные, отражающие динамику импорта и экспорта за 2008−2009 гг. Для выявления тенденции (тренда) развития экспорта и импорта с помощью метода аналитического выравнивания необходимо графически изобразить ряды динамики экспорта и импорта.

Для каждого графика была построена линия тренда — полиномиальная, которая в случае импорта имеет следующее уравнение:

y = 0,001x4 — 268,6х3 + 2E+07x2 — 4E+ 11х + 4Е + 15 (2. 24)

R? = 0,077

Видно, что абсолютное значение индекса корреляции находится в пределах: 0? R?1.

Для данного графика была построена линия тренда — полиномиальная, которая имеет следующее уравнение:

y = -0,000x4 + 89,83х3 — 5E+06x2 + 1E+ 11х — 1Е + 15

R? = 0,040

Абсолютное значение индекса корреляции находится в пределах: 0? R?1.

Что касается экспорта, то в рассматриваемом периоде наблюдался резкий рост (сентябре 2009 г., декабрь 2008 г., август 2008 г.) и спад (январь 2009 г., февраль 2009 г.) объемов экспорта. Наибольший существенный прирост пришелся на сентябрь 2009 г. и декабрь 2008 г. А сильный спад пришелся на январь 2009 г. Тренд приведенных графиков восходящий.

Динамику и тенденцию развития суммарного импорта и экспорта можно выявить при помощи метода укрупненных интервалов. Для этого необходимо построить ряд значений по кварталам.

Табл. 1

ИМ

2008

1 квартал

80 365

2 квартал

113 399

3 квартал

49 812

4 квартал

111 389

2009

1 квартал

97 109

2 квартал

132 384

3 квартал

59 183

4 квартал

78 885

Табл. 2

ЭК

2008

1 квартал

9 517

2 квартал

12 131

3 квартал

21 470

4 квартал

23 989

2009

1 квартал

4 729

2 квартал

6 718

3 квартал

30 579

4 квартал

9 069

Анализируя и импорт и экспорт, очевидно, что существуют резкие перепады роста и падения.

Таким образом, начиная с первого квартала 2008 г. наблюдается рост импорта до второго квартала 2008 г. включительно, затем идёт резкий спад до 3 квартала 2008 г., затем резкий подъем до 4 квартала, далее идет относительно стабильное развитие до второго квартала 2009 г., однако далее наблюдается резкий спад до третьего квартала.

При анализе экспорта, очевиден относительно стабильный рост с первого квартала по четвертый 2008 г., однако именно с него виден резкий спад по второй квартал 2009 г., затем резкий рост в третьем квартале и наконец в четвертом квартале резкое падение.

Заключение

В представленной курсовой работе был проведен анализ динамики внешней торговли Сочинской таможни.

На основе проделанного анализа динамики внешней торговли Сочинской таможни за исследуемый период можно сделать вывод, что стоимостные объемы товарооборота таможни в целом за 2008 и 2009 год составляют 840 730 долл.

Также необходимо отметить, что торговый баланс Сочинской таможни является пассивным, так как сальдо внешнеторгового баланса отрицательное (то есть наблюдается преобладание импорта над экспортом).

Был построен тренд развития товарооборота Новороссийской таможни. Также были применены метод укрупненных интервалов и метод скользящей средней.

Рассчитав удельный вес отдельных отраслей, было выявлено, что наибольший удельный вес приходится на «Продтовары и сырье для их производства». Также существенное влияние на сальдированный результат экспортно-импортных операций оказали такие группы, как машины, оборудование и транспортные средства (12,84%), металлы и изделия из них (2,16%).

Список источников

1. Агрегированный массив ГТД за 2008−2009 гг.

2. Беляева Е. Н., Кудрявцев О. Е. Статистика: учебное пособие. — Ростов — н/Д: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

3. Таможенная статистика: учебное пособие / Е. Н. Беляева, О. Е. Кудрявцев — Ростов — н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2005.

4. Харченко Л. П., Долженкова В. Г., Ионин В. Г. и др. Статистика: Курс лекций/ Под ред. к.э.н. В. Г. Ионина. — Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1997. — 310 с.

5. http: //yutu. customs. ru/ru/koncepciya/koncepciya12/detail. php? id695=7305& i695=7

ПоказатьСвернуть
Заполнить форму текущей работой