Разработка алгоритмических методов оценки неоднородности изображений тканых полотен

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Страниц:
161


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Методы и средства обнаружения пороков тканых полотен.

Компьютерное измерение характеристик строения текстильных материалов.

Выбор и обоснование устройства для регистрации изображения.

Анализ методов исследования цифровых изображений ткани.

Поиск оптимального способа размещения лекал на плоскости полотна.

Постановка задач научных исследований. Разработка алгоритмов для решения задачи нахождения оптимального расположения деталей лекала для сокращения отхода ткани при раскрое. Распознавание изображения полотна. Исходная модель.

Классификация (расшифровка) пороков.

Объемная модель.

Лекала. Перестановка лекал.

Блок-схема алгоритма оценки неоднородности изображений тканых полотен.

Выводы по главе 2.

Разработка объектно-ориентированной модели программной системы & laquo-Программа оценки неоднородности изображений тканых полотен& raquo- реализующей разработанные в рамках данной работы алгоритмы.

Краткое описание составных частей программы.

Работа с изображением.

Работа с матрицами.

Выводы по главе 3.

Общие выводы по работе.

Приложение 1.

2 4 4

12

20

35 45

47

47 50 54 61 68 82

84

85

85

86 90

101 102 103 116

В практике современного текстильного производства актуальными являются задачи по повышению качества и скорости выпускаемой продукции. В связи с этим возникает задача автоматизации процесса поиска пороков в процессе производства и разработки способов быстрого реагирования механических агрегатов для устранения данных пороков.

Для решения задачи автоматизации поиска пороков применяются механические способы регистрации пороков определенных видов, инфракрасные и рентгеновские способы регистрации пороков [121], графические методы обработки цифровых изображения полотен волокнистого материала[122], методы математической морфологии для выделения порока по цифровому изображению[123].

Развитие информационных технологий для обработки цифровых изображений открывают большие возможности для создания методов оценки качества текстильных материалов по их изображениям. Разработка информационно-измерительных систем, автоматизирующих исследования пороков волокнистых материалов по их изображению, является перспективной задачей, т.к. в процессе раскроя полотна примерно 30% получившейся ткани идет в утиль. Причина такого большого расхода ткани состоит в сложности оптимального размещения заданных фрагментов лекала на полотне с наибольшей занятой площадью, а также в наличии различных браков и дефектов (пороков) самого полотна.

Целью диссертационной работы является создание алгоритма анализа изображений тканых полотен настила, который позволит сократить процент отхода ткани при раскрое. Для этого предлагается на основе экспресс-анализа неоднородности графических изображений полотен, полученных с устройства для регистрации изображения, построение пространственной модели настила из тканых полотен, подготовленных к раскрою.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решаются си следующие задачи:

• получение изображения поверхности ткани-

• изучение особенностей распределения яркости изображения-

• составление матрицы по изображению ткани (одного полотна) -построение исходной (эталонной) модели-

• распознавание пороков внешнего вида ткани и их классификация-

• составление матриц по всему настилу — построение объемной модели-

• наложение лекала на получившуюся модель и выявление количества и размеров отбракованных деталей-

• перестановка деталей лекала с целью выявления оптимального положения, с минимальным количеством брака при раскрое.

Получены следующие новые научные результаты:

• Выявлены внешние пороки настила полотен, подготовленных к раскрою. Каждое полотно заносится в память компьютера в виде матрицы.

• Предложен способ классификации пороков по степени критичности. В зависимости от этого, в дальнейшем осуществляется перестановка деталей лекала.

• Проводится анализ полученных изображений тканей настила и строится объемная модель всего настила полотен.

• Предложены варианты перестановки деталей лекала с целью минимизации количества брака. А также анализируются различные способы перестановки фрагментов будущего изделия.

• Выявлен оптимальный вариант расположения лекала с наименьшим числом бракованных фрагментов изделия и минимальным значением отхода ткани в результате раскроя.

Общие выводы по работе.

1. Исследованы способы получения изображения поверхности ткани и особенности распределения яркости изображения полотна.

2. Разработаны математические модели представления лекала в компьютере и распределения пороков на полотне.

3. Предложен метод. пространственного распределения пороков в настиле полотен.

4. Разработаны алгоритмы составления матрицы по изображению ткани, распознавания пороков внешнего вида ткани по ее изображению, а так же составления пространственной модели настила полотен.

5. Предложена методика рационального размещения деталей лекала на полотне путем выполнения поворотов матрицы лекала и нахождения такого расположения деталей будущего изделия, чтобы процент отхода ткани был минимальным.

6. Разработано программное обеспечение & laquo-Программа оценки неоднородности изображений тканых полотен& raquo-, позволяющее реализовать

ПоказатьСвернуть

Содержание

Глава 1 1.1. 1.2.

Глава

2.1. 2.2.

2.6. 2.7.

Глава

Список литературы

1. C.B. Палочкин, П. Н. Рудовский и М. Н. Нуриев Методы и средства контроля основных параметров текстильных паковок.

2. Агуов, П. В. Интерфейсы USB. Практика использования и программирования / П. В Агуров. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 576 с.

3. Агуров, П. В. Последовательные интерфейсы ПК. Практика программирования / П. В Агуров. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 496 с.

4. Гёлль, п. Как превратить персональный компьютер в измерительный комплекс: пер. с франц. / П. Гёлль. 2-е изд., испр. — М.: дмк, 1999. — 144 с.

5. Гусев Б. Н. Разработка методов получения диагностической информации в прядильном -производстве: дис. д-ра техн. Наук / Гусев Борис Николаевич. -Л.: ЛИТЛП, 1991.

6. Гусев Б. Н. Развитие концепции диагностирования объектов прядильного производства / Б. Н. Гусев // Изв. Вузов. Технология текстильной промышленности. — 1997. № 4. — С. 33−36.

7. Кукин Г. Н. Текстильное материаловедение (исходные текстильные материалы): учебник для вузов / Г. Н. Кукин, А. Н. Соловьев. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Легпромбытиздат, 1985. — 216 с.

8. Кукин Г. Н. Текстильное материаловедение (волокна и нити) / Г. Н. Кукин, А. Н. Соловтев, А. И. Кобляков. М.: Легпромбытиздат, 1989. — 352 с.

9. Кукин Г. Н. Текстильное материаловедение (текстильные полотна и издения) / Г. Н. Кукин, А. Н. Соловтев, А. И. Кобляков. М.: Легпромбытиздат, 1992. -272 с.

10. Гусев Б. Н. Классификация объектов и параметров прядильного производства / Б. Н. Гусев // Изв. Вузов. Технология текстильной промышленности. — 1995. № 6. — С. 25−28.

11. Гусев Б. Н. к вопросу классификации текстильных материалов / Б. Н. Гусев // Изв. Вузов. Технология текстильной промышленности. 1997. — № 2. — С. 117−118.

12. Гусев Б.H. новые направления систематизации свойств текстильных материалов и изделий / Б. Н. Гусев // Изв вузов. Технология текстильной промышленности. — 2000. № 2. — с. 9 — 11.

13. Гусев Б. Н. Выявление и метрологический анализ показателей свойств текстильных материалов и изделий / Б. Н. Гусев, C. JI. Халезов // Вестник Ивановской государственной текстильной академии. — 2001. № 1. — С. 103 -106.

14. Бахмутова E.H. Повышение нормативной оценки качества пряжи / E.H. Бахмутова, Б. Н. Шусев, Н. В. Евсеева // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1997. № 5. — С. 10−13.

15. Ефимова О. Г. Анализ нормативных документов на систему показателей качества текстильных материалов / О. Г. Ефимова и др. // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 2000. № 4. — С. 16−18.

16. Лунькова C.B. Совершенствование системы оценки качества хлопкового волокна / C.B. Лунькова и др. // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 2000. — № 5. С. 128 — 130.

17. Егоров К. В. Построение показателя качества для оценки сорта пряжи / К. В. Егоров и др. // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1999. -№ 4.- С. 10−12.

18. Лунькова C.B. Определение качества смешанной пряжи / C.B. Лунткова, Н. В. Буторина, E.H. Шувалова // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 2002. № 6. — С. 6−8.

19. Евсеева Е. В. направления совершенствования системы градации качества текстильных волокон / Н. В. Евсеева, А. Ю. Матрохин, Б. Н. Гусев //

20. Изв. вузов. технология текстильной промышленности. 2003. — № 5 — С. 10 — 12.• 21. Дрягина JI.B. Комплексная оценка кчества ленты / JI.B. Дрягина и др. // Изв. вузов. технология текстильной промышленности. 2003. — № 5. — С. 1012.

21. Симонов JI.C. Прогнозирование качества хлопчатобумажной пряжи / JI.C. Симонов // Изв. вузов. Технологи текстильной промышленности. — 1990. -№ 4. -С. 21−23.

22. Шаломин O.A. Проектирование качества чесальной ленты / O.A. Шаломин, А. Ю. Матрохин, Б. Н. Гусев // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 2003. № 2. — С. 15 — 17.

23. Шаломин O.A. Проектирование качества ленты с ленточных машин / O.A. Шаломин, А. Ю. Матрохин // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 2004. № 1. — С. 6−8.

24. Мухитдинов М. Оптоэлектронные устройства контроля и измерения в текстильной промышленности / М. Мухитдинов. — М.: Легкая и пищевая промышленности / М. Мухитдинов. — М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. — 200 с.

25. Козлов А. Б. Особенности проектирования инфракрасных оптоэлектронных преобразователей плотности волокнистой массы / А. Б. Козлов, А. И. Касмынин, Д. С. Милентьев // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 2000. — № 2. — С. 114 — 116.

26. Васеньев Н. Ф. Устройство для бесконтактного измерения диаметра волокнистой ленты / Н. Ф. Васенев, A.A. Донков, Ю. П. Шкунников // Изв. вузов. технология текстильной промышленности. 1985. — № 4. — С. 111 -112.

27. Козлов А. Б. Микропроцессорный инфракрасный оптоэлектронный преобразователь плотности волокнистого материала / А. Б. Козлов и др. // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1995. № 2. — С. 107 -110.

28. Ермаков A.A. Микропроцессорный измеритель плотности текстильного материала на основе двухволнового оптоэлектронного преобразователя / A.A. Ермаков, А. Б. Козлов // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1999. — № 5. — С. 104 — 108.

29. Гусев Б. Н. Концепция построения измерительного комплекса для определения разнородных параметров пряжи / Б. Н. Гусев // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1998. № 6. — С. 85 — 88.

30. Севостьянов А. Г. Методы исследования неровноты продуктов прядения / А. Г. Севостьянов. — М.: Ростехиздат, 1962. — 386 с.

31. Севостьянов А. Г. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышленности / А. Г. Севостьянов. М.: Легкая индустрия, 1980. — 392 с.

32. Севостьянов А. Г. Неровнота пневмомеханической пряжи / А. Г. Севостьянов, Н. В. Дремина // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1996. — № 2. — С. 34 — 38.

33. Тилекматов Э. Факторы, определяющие линейную плотность и неровноту пневмомеханической комбинированной пряжи / Э. Тилекматов // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1987. — № 3. — С. 106 — 107.

34. Михайлов Б. С. Линейная плотность гипотетического волокнистого продукта, содержащего пороки и сорные примеси / Б. С. Михайлов, P.C. Бакустина // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. — 1997. -№ 2. -С. 24−26.

35. Привалов С. Ф. Геометрическая модель неровноты трехкомпонентной пряжи / С. Ф. Провалов, A.B. Гусаков, H.H. Труевцев // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1997. — № 6. — С. 33 — 36.

36. Рудин А. Е. О неровноте продуктов прядения / А. Е. Рудин // Изв. вузов. технология текстильной промышленности. — 1993. № 2. — С. 18 — 20.

37. Рудин А. Е. Классификация неровноты продуктов прядения А. Е. Рудин // Материалы юбилейной научно — технической конференции: в 3 ч. / СПГУТД. СПб., 2000. — Ч.З. — С. 49 — 51.

38. Разумеев К. Э. Неровнота шерстяной пряжи по показателям, связанным с ее составом / К. Э. Разумеев // Изв. вузов, технология текстильной промышленности. — 1999. № 1. С. 33 — 37.

39. Carvalho V. On-line measurement of yarn evenness / V. Carvalho, J.P. Pinto, J.L. Monterioi, R. MJ. Vasconcelos, F.O. Soares // Proceeding of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics, Rio de Janeiro, Brazil, June 2003.

40. Chatterjee S.M. Measurement of Mass Variation of Yarn through Interfacing with Computer / S.M. Chatterjee, S. Bhattacharyya, A. Majumder, A. Mondel // Institute of Engineers (IE), India, Journal TX, August, Vol. 84 (2003), P. 14−20.

41. Кукин Г. Н. Текстильное материаловедение (текстильные полотна и изделия) / Г. Н. Кукин, А. Н. Соловьев, А. И. Кобляков. — М.: Легпромбытиздат, 1992. 272 с.

42. Севостьянов А. Г. Методы и средства исследования механикотехнологических процессов текстильной промышленности / А.г. Севостьянов. М.: Легкая индустрия, 1980. — 392 с.

43. Попова, Т. Н. Ранжирование характеристик длины волокон /т.Н. Попова и др. //Изв. вузов. Технология текстильной промышленности.7. -N~ 3. С. 10−12.

44. Матрохии, А. Ю. Построение комплексного показателя геометрических свойств хлопкового волокна / А. Ю. Матрохин и др. // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1999. — N~ б. — С. 6−8.

45. Севостьянов, А. Г. Моделирование технологических процессов (в текстильной промышленности) / А.г. Севостьянов, П. А. Севостьянов. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984. 334 с.

46. Кобляков, А. Н. Состояние и перспективы развития текстильного материаловедения / А. Н. Кобляков // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. 1989. — N2 2. — С. 9−11.

47. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко.- СПб.: Питер, 2002. 608 с.

48. Гутников, B.C. Интегральная электроника в измерительных устройствах / B.C. Гутников. 2-е изд., перераб. и доп. — JL: Энергоатомиздат, Ленингр. отделение, 1988. — 304 с.

49. Новиков, Ю. В. Разработка устройств сопряжения для персонального компьютера типа IBM PC: практ. пособие / Ю. В. Новиков, O.A. Калашников, с.э. Гуляев- под общ. ред. Ю. В. Новикова.- М.: ЭКОМ., 1998 224 с.

50. Введение в цифровую фильтрацию: пер. сангл. / под ред. Р. Богнера и А. Константинидиса- пер. под ред. Л. И. Филиппова. М.: Мир, 1976. — 216 с.

51. Дженкинс, Г. Спектральный анализ и его приложения: в 2 т. пер. сангл. / Г. Дженкинс, Д. Ватте- пер. В. Ф. Писаренко.- М.: Мир, 1971. т' 1. 316 с. -1972. -Т.2. -288 с.

52. Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов: пер. сангл. 1 Л. Рабинер, Б. Гоулд — пер. под ред. Ю. И. Александрова. М.: Мир, 1978. — 848 с.

53. Гольденберг, Л. М. Цифровая обработка сигналов / Л. М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк. М.: Радио и связь, 1985. — 312 с.

54. Робинсон, Э. А. История развития теории спектрального оценивания / Э А Робинсон // ТИИЭР, Т. 70. 1982. — N2 9. С. 6−33.

55. Марпл-мл., с.л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: пер. сангл. / С)1. Марпл-мл. М.: Мир, 1990. — 548 с.

56. Блейхут, Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: пер. сангл. / Р. Блейхут — пер. И. И. Грушко. М.: Мир, 1989. — 448 с. 58: Френке, Л. Теория сигналов: пер. сангл. / Л. Френке — пер. под ред. Д. Е. Вакмана. М.: Сов. радио, 1974. — 344 с.

57. Танеев, P.M. Математические модели в задачах обработки сигналов / Р. М. Танеев. М.: Горячая линия — Телеком, 2002. — 83 с.

58. Баракин, Л. Е. Системы связи с шумоподобными сигналами / Л. Е. Варакин. -М.: Радио и связь, 1985. 384 с.

59. Гоноровский, И.с. Радиотехнические цепи и сигналы / И. С. Гоноровский, м.п. Демин. 5-е изд. — М.: Радио и связь, 1994. — 480 с.

60. Залманзон, Л. А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара / Л. А. Залманзон. -М.: Наука, 1989. 496 с.

61. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн.: пер. сангл. / У. Прэтт- пер. под ред. Д. С. Лебедева. М.: Мир, 1982. — КН.1. — 312 с. КН.2. — 480 с.

62. Новиков, Л. Б. Основы вейвлет-анализа сигналов: учебное пособие / Л. В. Новиков. СПб.: ИАнП РАН, 1999. — 152 с. 308

63. Воробьев, В. И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин. СПб.: ВУС, 1999. 203 с.

64. Дьяконов, В. П. Вейвлеты. От теории к практике / ВЛ. Дьяконов. М.: Солон-Р, 2002. — 448 с.

65. Ордов, К. В. Компьютерное моделирование динамики процесса вытягивания волокнистого материала в вытяжных приборах: дис. канд. техн. наук / Ордов Константин Васильевич. М.: МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2002. — 193 с.

66. Букалов, Г. К. Использование вейвлет-преобразования при исследовании неровноты по диаметру льняной пряжи / Г. К Букалов, В. В. Шумилов // Сб. тр. молод, учен. КГТУ / КГТУ, РИС. Кострома, 2003. Вып. 4. — С. 45−46.

67. Рудаков, П. И. Обработка сигналов и изображений. МАТЬАВ 5. x / П. И. Рудаков, И.В. Сафонов- под общ. ред. в.г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ-МИФи, 2000. — 416 с.

68. ГОСТ 25 506–82 Полотна текстильные. Термины и определения пороков. — М.: Изд-во стандартов, 1983.

69. Сайт ru. wikipedia. org — Wikipedia. org Электронный ресурс. — М: Википедия, 2008 Режим доступа http: //m. wikipedia. org/wiki/ Реальное время свободный. Загл. с экрана.

70. Сайт 12s Linescan Flawscan. Электронный ресурс. Linescan, 2009.

71. Сайт www. lenzing-instrumtnts. com — Linezing Instruments. Электронный ресурс. / Lenzing Instrumtnts, 2009.

72. Сайт www. herheth. de Н. HERGETH GmbH. Н. HERGETH GmbH. Электронный ресурс. / Н. HERGETH GmbH. Н. HERGETH GmbH., 2009.

73. Сайт www. isravision. com ISRA VISION AG. ISRA VISION AG. Электронный ресурс. / ISRA VISION AG., 2009.

74. Сайт www. accusentry. com AccuSentry Corporate. AccuSentry Corporate eBrochure. Электронный ресурс. / AccuSentry Corporate, 2009.

75. Сайт www. her. geth, de — Easyscan. Электронный ресурс. / Easyscan, 2009.

76. Сайт www. erhardt-leimer. com Erhardt+Leimer GmbH — ELSIS System hardware. Электронный ресурс. / Erhardt+Leimer GmbH — ELSIS System hardware, 2009.

77. Официальный сайт компании ADLINK Technology Inc Электронный ресурс. Режим доступа: www. adlink. com.

78. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ N2 2 003 611 615. Имитационная модель процесса формирования волокнистыхпродуктов / Н. А. Коробов Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ г. Москва, 7 июля 2003 г.

79. Хаггарти Г. Дискретная математика для программистов: Учебник / Г. Хаггарти. М.: Техносфера, 2005.

80. Мустафаев М. Я. Кривые распределения отражающих микроплощадок, как характеристика тканей / М. Я. Мустафаев // Изв. ВУЗов. Технология текстильной промышленности. 1969. — № 5.

81. Федосеев В. Н. Создание информационно измерительных средств компьютерной оптики на примере текстильных материалов / В. Н. Федосеев,

82. C.Л. Костин. Иваново, 1988 — 82 с.

83. Пат. RU 21 646 С. G01N33/36,21/00. Способ анализа геометрических структурных параметров ткани / Шляхтенко П. Г. — Опубл. 21. 03. 2001.

84. Пат N SU 46 986. Способ определения параметров строения ткани / А. Б. Казлаускене, В. М. Милашюс. Опубл. 30. 04. 1975.

85. Manic A.M. Abrasion Kinetics of Wool and Blended Fabrics / A.M. Manich, M.

86. D. de Cdstellar, R. M. Sfuri, R. A. L. Miguel, and A. Barella. // Textile Redearch Journal, 2001, 2001 71(6), pp. 469 474.

87. Miguel R. A. Modelling the Influence of Structural Characteristics on Wear Properties of Wool and Blended Fabrics / L. R. Miguel, A. L. Miguel. // Ph. D. Thesis, University of Beita Interior, Covilha, 2000, pp. 167.

88. His С. H. Characterizing Fabric Pilling by using Image-Analysis Techniques Part II: Comparison with Visual Pill Ratings / С. H. Hsi, R. R. Bresee, and P. A. Annis. // Journal of the Textile Institute, 1998, Part I, pp. 96.

89. Carvalho M. L. A. Study of Pilling Formation in Wool and Blended Fabrics using the Optical Profile Analysis / G M. L. A. G. Carvalho, R. A. L., Miguel, J. M. Lucas, and P. T. Fiadeiro. //Materials Science Forum, 2994. pp. 771−774.

90. Costa M. F. M. Dimensional inspection of surfaces by optical triangulation / M. F. M. Costa, //journal of Indian Institute of Science, 1996. pp. 279−287, 1996.

91. Amirbayat J. Objective Assessment of Wrinkle Recovery by Means за Laser Triangulation / J. Amirbayat, and M. J. Alagha. // Journal of the Textile Institute, 1996 Part I, pp. 349−355.

92. Пат. RU 2 131 605 CI, 6G01N33/36. Бесконтактный способ анализа структуры ткани / Лустгартен Н. В., Сокова Г. Г., Сергеев А. С. Опубл. 10. 06. 1999.

93. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2 003 612 223. Программа обнаружения дефектов взаимного расположения нитей основы и утка на тканых полотнах / Комаров А. Б., Коробов Н. А. — Зарег. 25. 09. 2003.

94. Комаров А. Б. Разработка методов обнаружения местных пороков ткани сиспользованием компьютерных технологий: Дисс. канд. Техническихнаук: 28. 10. 2004 / А.Б. Комаров- Костромской государственный технологический университет — Кострома, 2004. — 163 с.

95. Краснов А. С. Разработка метода автоматизированного анализа пороковпряжи и их влияние на внешний вид ткани: Дисс. канд. Техническихнаук: 10. 03. 2005 / А.С. Краснов- Костромской государственный технологический университет Кострома, 2005. — 150 с.

96. Сокова Г. Г. К методу анализа ткани на основе видеосъемки / Г. Г. Сокова, Н. В. Лустгартен // Проблемы льноперерабатывающего комплекса России: Тез. докл. Всероссийской научной конференции & laquo-Лен 96& raquo-. -Кострома: КГТУ, 1996.

97. Пат. RU 99 111 448/12 Gl G01N33/36. Способ распознавания компьютерных изображений текстильных изделий / Сокова Г. Г., Магнитский Е. В., Лукоянов А. Л. Опубл. 20. 06. 2000.

98. Кириллов Е. А. Цветоведение / Кириллова Е. А. — М.: Легпромбытиздат, 1987. -96 с.

99. Артюшин Л. Ф. Цветоведение / Л. Ф. Артющин М.: & laquo-Книга»-, 1982. — 98 с.

100. Цзюнь, М. Обнаружение пороков пряжи методом многомасштабного анализа / Ma Цзюнь, H.A. Коробов // Изв. Вузов, Технология текстильной промышленности.- 2003. N22. — С. 120−122.

101. Chatterjee, S.M. On-line Measurement of Yarn Faults through Interfacing with Computer / S.M. Chatterjee, S. Bhattacharyya, A. Majumbar // Institute of Engineers (Ш), India, JouTal-TX, Feb, Vol. 84 (2004), P. 21−31.

102. Тихомиров Ю. OpenGL Программирование трехмерной графики. СПб.: BHV — Санкт-Петербург, 1998.

103. Коробов H.A. Развитие теории и практики построения методов измерения характеристик строения текстильных материалов с использованием современных информационных технологий. Дисс. д-ра техн. наук. -М. :МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2007. 364 с.

104. Комаров А. Б. Компьютерное обнаружение ткацких пороков / А. Б. Комаров, H.A. Коробов // Вестник ИГТА. 2003. — № 3. — С. 138−140.

105. Комаров А. Б. Разработка методов компьютерного обнаружения пороков ткани: дис.. канд. техн. наук. — Кострома, КГТУ, 2004. — 127 с.

106. Городнов И. А. Исследование автоволновых методов обработки данных информационно-измерительной сетью при автоматизации обнаружения пороков нетканых полотен.

107. Сухарев М. И. Конструирование и технология одежды из нетканых материалов. /М. И. Сухарев, А. М. Бойцова. & mdash-М.: Легкая индустрия, 1968.

108. Городнов И. А. Распознавание дефектов нетканого материала по реакции клеточной нейронной сети / И. А. Городнов, М. Е. Беспалов //Известия

109. ВУЗов. Технология текстильной промышленности. Специальный выпуск. — 2008. 2С (307) — С. 120−123.

110. Коробов Н. А. Развитие теории и практики построения методов измерения характеристик строения текстильных материалов с использованием современных информационных технологий. Дисс. д-ра техн. наук. — М. :МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2007. 364 с.

111. Петелин, Д. П. Автоматизация технологических процессов в текстильной промышленности. / Козлов А. Б. и др. Москва: Легкая индустрия, 1980, -320 с.

112. Лебедева, В. И. Автоматизация компьютерных методов исследования неравномерности двумерных волокнистых материалов: дисс. канд. техн. наук: 05. 13. 06 / Лебедева Виктория Игоревна- М.: МГТУ им. А. Н. Косыгина, 2006, 140 л.

113. Гонсалес, Р., Цифровая обработка изображений. / Р. Гонсалес, Вудс Р. М.: Техносфера, 2005.

114. Сайт www. info-norma. org & laquo-Стандарты предприятия. Библиотека отраслевых справочников. Электронный ресурс. 2010.

Заполнить форму текущей работой