Разработка инструментальной среды интеграции программных приложений для организации обучения персонала предприятий

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Страниц:
155


Узнать стоимость новой

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Подавляющее большинство мероприятий по обеспечению подготовки, переподготовки и повышению квалификации сотрудников финансируется из собственных средств предприятий. Поэтому оценка эффективности программ обучения является центральным моментом управления профессиональным обучением. Однако как показал анализ, все еще недостаточное внимание уделяется разработке формальных моделей структуризации учебной информации, что необходимо для рациональной организации, как самого процесса обучения, так и аттестации сотрудников. Повсеместная автоматизация ведет и к возникновению ситуации, при которой создание единой информационной системы предприятия практически невозможно. Возможны два выхода из такой ситуации — построение информационной системы с нуля и создание и использование технологий, позволяющих осуществлять интеграцию разнородных приложений и АСУ в единое информационное пространство. Особую важность для информационных систем любого комплекса или предприятия приобретают задачи, связанные с интеграцией существующих и вновь вводимых в эксплуатацию информационных систем или отдельных приложений, включенных в контур подготовки и повышения квалификации персонала. Это связано с непрерывностью работы информационных систем на предприятии и отсутствием возможности единовременного обновления компонентов информационной системы и образовательного контента.

Предметом исследования являются информационная поддержка системы подготовки и переподготовки рабочих и служащих предприятий промышленности, включая создание методик формирования электронных образовательных ресурсов и организацию обучения в соответствии со сложившейся организационной и нормативно-правовой схемой.

Целью работы является повышение эффективности подготовки и переподготовки персонала предприятий промышленности и транспортного комплекса за счет разработки и использования инструментальной среды интеграции программных приложений.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• анализ задач системы подготовки и переподготовки рабочих и служащих предприятий промышленности и транспортного комплекса-

• формальная классификация пользователей и инструментальных средств формирования образовательного контента с учетом терм-связности дисциплин учебного плана-

• разработка механизмов интеграции приложений для управления образовательным контентом-

• разработка методики формирования учебных планов и рабочих программ-

• разработка принципов создания инструментальных средств интеграции разнородных приложений и структур данных-

• разработка базы данных учебных планов и программная реализация механизмов анализа связности.

При разработке формальных моделей компонентов системы переподготовки в диссертации использовались методы общей теории систем, случайных процессов, теоретико-множественный аппарат и др. Моделирование и аналитические исследования проводились с использованием математических и статистических пакетов.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации проведен системный анализ задач автоматизации управления персоналом в контуре системы переподготовки. Проведен сравнительный анализ методов и средств обучения. Выделены категории методов и методик, которые могут быть полностью или частично автоматизированы. Определено место компьютерных и телекоммуникационных технологий в обучении персонала.

В диссертации проведен анализ вариантов параметризации исполняемых приложений, реализующий мультимедийный учебный контент. Сценарий системы учебного процесса представляет алгоритмическую структуру.

Выделены классы пользователей системы: администратор, методист, консультант и обучаемый. Все эти категории пользователей отличаются по их отношению к учебным материалам, которые определяют совокупность неделимых единиц учебной информации, соответствующих структуре знаний специализации, и тестовым заданиям.

Выполнен системный анализ методов и моделей интеграции разнородных приложений и баз данных. Стандартами интеграции являются те форматы, которые поддерживают использование и распространение информации, а также бизнес данных.

Показано, что при выборе программного обеспечения для открытого обучения независимо от его уровня необходимо учитывать пять потребительских характеристик: надежность в эксплуатации- совместимость- удобство использования- модульность- обеспечение доступа.

Во второй главе диссертации на основе проведенного анализа принципов организации обучения и методов контроля уровня знаний формируется концепция интеграции разнородных приложений формирования электронных образовательных ресурсов.

При решении задачи интеграции приложений в систему «COTA» речь может идти как об интеграции собственных модулей системы в единую среду обучения, так и об интеграции с внешними приложениями. При этом необходимо учитывать возможность расширения системы и пополнения ее новыми модулями. Таким образом, необходимо создать некоторую платформу, которая может связать между собой отдельные модули.

В диссертации проведена систематизация функционала всех приложений системы. В результате выполнена формальная декомпозиция инструментальных средств создания связной структуры учебных модулей, определены управляющие и информационные связи, что позволяет сделать систему открытой для включения новых методов, моделей и данных, тем самым сформировать функционал программных приложений.

В третьей главе диссертации на основе проведенного анализа педагогических и дидактических принципов организации обучения и методов контроля и диагностики уровня знаний формируется концепция построения связного учебного плана переподготовки персонала. Строится формальная модель описания процессов обучения. Решается задача декомпозиции компонентов системы переподготовки. В результате формируется концептуальная модель и технические требования для реализации программной среды, обеспечивающей функциональную полноту системы формирования учебного контента.

Разработанные программные компоненты системы включает в себя следующий набор инструментальных сред и пользовательских приложений: конструктор структурных элементов- конструктор курсов- инструментарий оценки связности учебного плана и другие.

Для программной реализации формирования учебного сценария из элементарных приложений с учетом синхронизации и согласования по данным в диссертации разработаны формальные операции создания структуры приложений.

В четвертой главе диссертации рассматриваются технологические аспекты разработки программно-инструментальных средств формирования связного учебного плана.

Для каждой операции с базой разработан удобный пользовательский интерфейс. В систему включены разработанные в диссертации моделирующие функции. Таким образом, методисты кроме информационной поддержки получают и возможность оценки эффективности разработанного учебного плана с учетом индивидуальных свойств обучаемых различных возрастных категорий и с различным начальным уровнем знаний. Система имеет возможность генерации отчетов. Разработаны различные механизмы связывания входных и выходных термов.

Рассмотрены учебные планы и рабочие программы специализаций. Предложенные в работе критерии эффективности позволили повысить эффективность системы подготовки и переподготовки.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Научную новизну составляют методы, модели и методики разработки инструментальной среды интеграции программных приложений для организации обучения и переподготовки персонала предприятий промышленности и транспортного комплекса.

На защиту выносятся:

• формальная декомпозиция инструментальных средств создания контента учебных планов и рабочих программ переподготовки персонала-

• методы и программные механизмы анализа связности учебных модулей-

• формальное описание интерфейсов и механизмов блокировок и синхронизации работы приложений на основе процессно-ориентированного описания и аппарата Сетей Петри-

• методика разработки учебных планов и интеграции тестовых заданий с учетом механизмов терм-связности модулей.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным анализом реальных программ переподготовки специалистов промышленных предприятий. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области автоматизации управления персоналом с использованием комбинированных технологий обучения. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются при организации учебного процесса на кафедре АСУ МАДИ.

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских, межрегиональных и международных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2009−2012 гг.) —

• на заседании кафедры АСУ МАДИ.

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации процесса подготовки и переподготовки персонала предприятий промышленности и транспортного комплекса представляет собой актуальное направление в развитии теоретических и практических методов интеграции приложений, а также формирования базы данных учебно-методических материалов с насыщенным мультимедийным наполнением, что особенно актуально для рабочих специальностей, где необходимы наглядные формы представления технологических процессов.

По результатам выполненных исследований опубликовано 11 печатных работ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, опубликованных на 139 страницах машинописного текста, содержит 52 рисунка, 7 таблиц, список литературы из 127 наименований и приложения.

Выводы по главе 4

1. Разработана структура базы данных, интегрирующая учебно-методические материалы. Выбор MySQL в качестве СУБД обусловлен широкой популярностью данной СУБД и достаточно легковесной прозрачной архитектурой. Ее автоматическая масштабируемость при работе на многопроцессорных платформах, исключает необходимость дополнительной конфигурации или программной настройки.

2. Использование SQL запросов позволило сократить время выполнения поиска и фильтрации данных при больших объемах информации. SQL запрос формирующий список входных термов по заданному выходному терму, используемый при построении функции забывания терма. По выполнению запроса программе возвращался список содержащий индекс дисциплины, индекс модуля, тип терма, имя модуля, количество часов отведенное на модуль и др. :

3. На основе проведенного анализа можно сделать вывод о том, что в целом по финансово-экономическому блоку только возрастная категория до 25 лет показала результат, соответствующий высокому уровню знаний и навыков (3% от общей численности персонала). Полученный результат может быть обусловлен тем, что данная возрастная категория недавно прошла обучение в средних и высших учебных заведениях, следовательно, эти сотрудники получили не только современные, но и системные знания. Остальные возрастные категории показали результат, соответствующий среднему уровню знаний и навыков.

4. Анализ результатов экзамена по блокам показал, что наиболее низкий уровень подготовки практически все возрастные категории показали по блоку & laquo-Бухгалтерский учет и аудит& raquo-. Все возрастные категории, кроме возрастной категории до 25 лет показали средний уровень знаний и навыков по блоку & laquo-Информационные технологии& raquo-. Наиболее высокий уровень подготовки все группы показали по блокам & laquo-Юридические основы финансово-экономического управления& raquo- и & laquo-Организационные основы современного финансово-экономического управления& raquo-.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведен системный анализ методов и моделей интеграции разнородных приложений и баз данных, структуры программно-технического комплекса организации системы подготовки и переподготовки кадров, а также базовых моделей оценки связности учебных материалов, что позволило определить круг приоритетных задач, направленных на повышение эффективности организации обучения.

2. За счет разработанных моделей взаимодействия пользователей и приложений с учетом их привязки к программным и информационным ресурсам выполнена формальная классификация инструментальных средств формирования образовательного контента с указанием их функционала, согласованного по интерфейсному взаимодействию, Полученные формальные соотношения дают основу автоматизации поиска и устранения методических ошибок при формировании учебного плана. Кроме того, унификация структуры данных снижает затраты при разработке и упрощает процесс поддержки учебно-методических материалов.

3. Для формального описания процессов, задаваемых различными приложениями при их интеграции, в работе предлагается использование формальных процессно-ориентированных операторов свертки, развертки, проецирования, объединения и других, которые позволяют в обобщенной форме дать описание множества подобных процессов в интегрированной среде.

4. Для проверки согласованности параллельных процессов, порождаемых различными приложениями при их интеграции в единую среду, в работе предлагается использование аппарата сетей Петри, который может быть использован как схема генерации процессов в плане моделирования блокировок, синхронизации и достижимости состояний при реализации множества сценариев, определяемых курсами обучения и связанными с запуском различных приложений.

5. За счет использования механизмов терм-связности разработана методика формирования учебных планов и рабочих программ, которая позволяет формировать индивидуальную образовательную траекторию по результатам гетерогенного тестирования, контроля и организации обучения по отдельным направлениям.

6. В работе предлагается методика интеграции тестовых заданий и формирования гетерогенного теста, который содержит тестовые задания из разных модулей множества локальных курсов и которая позволяет по окончании теста получить уровень знаний обучаемого по каждому модулю.

7. Разработана база данных учебных планов и рабочих программ. Выполнена программная реализация для адаптации механизмов анализа связности под предложенные модели оценки сложности и связности учебного материала.

8. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются на кафедре АСУ МАДИ.

ПоказатьСвернуть

Содержание

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ИНЕГРАЦИИ ПРИЛОЖЕНИЙ И ДАННЫХ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ.

1.1. Сравнительный анализ систем открытого обучения.

1.2. Системный анализ проблем интеграции данных и приложений.

1.3. Методические принципы структурирования учебного материала.

1.4. Базовая модель связности учебного материала.

1.5. Классификация пользователей и компонентов системы.

1.6. Системы управления учебным контентом.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ИНТЕГРАЦИИ ПРИЛОЖЕНИЙ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ УЧЕБНОГО КОНТЕНТА. 46 2.1. Структура инструментальных средств интеграции приложений создания обучающих программ и учебных планов.

2.2. Формальная модель декомпозиции функционала инструментальных средств интеграции приложений.

2.3. Процессная концепция взаимодействия пользователей с программными приложениями.

2.4. Моделирование интеграции приложений на основе развертки сетей Петри в сети-процессы.

2.5. Разработка механизмов связывания модулей на основе модели интеграции данных.

Выводы по главе 2.:.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И ПРОГРАММНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

ФОРМИРОВАНИЯ СВЯЗНОСТИ УЧЕБНОГО КОНТЕНТА.

3.1. Разработка модели сложности учебной информации.

3.2. Формирование модели связности учебного контента.

3.3. Включение в интегрированную среду приложений формирования связности учебного контента.

3.4. Методика формирования учебного контента на основе интеграции приложений связности.

3.5. Факторная модель гетерогенного теста.

3.6. Методика формирования контроля знаний на основе приложений гетерогенного тестирования и создания локальных курсов.

Выводы по главе 3.

4. РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ И ПРОГРАММНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ СТРУКТУРИЗАЦИИ УЧЕБНОГО КОНТЕНТА.

4.1. Проектирование базы данных электронных образовательных ресурсов

4.2. Построение приложений моделирования графов связности учебного контента.

4.3. Методика представление результатов аттестации.

4.4. Анализ результатов аттестации по возрастным группам сотрудников. 121 Выводы по главе 4.

Список литературы

1. Аванесов B.C. Основы научной организации педагогического контроля высшей школы. — М.: Исслед. центр, 1989 г.

2. Аванесов B.C. Тесты в социологическом исследовании. М.: Наука, 1982.

3. Астанин C.B. Мониторинг процесса обучения в системе открытого образования // Интеллектуальные САПР. Таганрог, 2001. № 4.

4. Астанин C.B., Захаревич В. Г., Попов Д. И. Интеллектуальные средства обучения в Интернет // Сборник докладов Всероссийской научной конференции & laquo-Управление и информационные технологии& raquo-. СПб., 2003. Т. 2. С. 278−282.

5. Астанин C.B., Калашникова Т. Г. Разработка индивидуальной модели поведения обучаемого в системе дистанционного образования // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. Таганрог, 2001. № 5.

6. Астанин C.B., Курейчик В. М., Попов Д. И., Кузьмицкий A.A. Интеллектуальная образовательная среда дистанционного обучения // Новости искусственного интеллекта. М., 2003. № 1. 03 (55). С. 7−14.

7. Безкоровайный М. М., Костогрызов А. И., Львов В. М. Инструментально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем & laquo-КОК»-. Руководство системного аналитика. М.: Синтег, 2000. — 116с.

8. Бенькович Е. С., Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Практическое моделирование сложных динамических систем. С. Петербург, БХВ, 2001. -441с.

9. Бершадский A.M., Кревский И. Г. Дистанционное обучение форма или метод // Дистанционное образование. М., 1998. № 4.

10. Беспалько В. П. Теория учебника: Дидактический аспект. М.: Педагогика, 1988.

11. Бизли Д. Язык программирования PYTHON, Киев, ДиаСофт, 2000. -336 с.

12. Боггс У, Боггс М. UML и Rational Rose, М.: Лори, 2000. 582с.

13. Болотник JI.B., Соколова М. А. Тематическая модель структуры учебного материала // Проблемы педагогических измерений: Межвуз. сб. тр. / Под ред. В. И. Левина. М., 1984.

14. Буравлев А. И., Переверзев В. Ю. Выбор оптимальной длины педагогического теста и оценка надежности его результатов // Дистанционное образование. М., 1999. № 2. С. 27.

15. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами на С++, 3-е изд. / Пер. с англ. М.: & laquo-Издательство Бином& raquo-, СПб.: & laquo-Невский диалект& raquo-, 2001 — 560с.

16. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.: ДМК, 2000. — 432с.

17. Васильев А. Е., Леонтьев А. Г. Применение пакета Model Vision Studium для исследования мехатронных систем. // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч. -технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. с. 51−52.

18. Васильев В. И., Демидов А. Н., Малышев Н. Г., Тягунова Т. Н. Методологические правила конструирования компьютерных педагогических тестов. М.: Изд-во ВТУ, 2000.

19. Васильев В. И., Тягунова Т. Н. Основы культуры адаптивного тестирования. М.: Издательство ИКАР, 2003. 584 с.

20. Вендров A.M. CASE-технологии: Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. -176с.

21. Вишняков Ю. М., Кодачигов В. И., Родзин С. И. Учебно-методическое пособие по курсам & laquo-Системы искусственного интеллекта& raquo-, & laquo-Методы распознавания образов& raquo-. Таганрог: Из-во ТРТУ, 1999.

22. Гаврилова Т. А. Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. 200 с.

23. Георгиев В. О. Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем // Изв. АН СССР. Техн. киберн. 1993. № 5.

24. Голец И. Н., Попов Д. И. Модель представления знаний в интеллектуальной системе дистанционного образования // Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Интеллектуальные САПР. Таганрог, 2001. С. 332 -336.

25. Гома X. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. — 704с.

26. Гуленко В. В. Формы мышления. // Соционика, ментология и психология личности, N 4, 2002 (http: //socionicsl6. narod. ru/t/gul-402. html).

27. Гультяев А. К. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде Windows, М.: Корона принт, 2001. 400с.

28. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгород К. СИМУЛА-67. Универсальный язык программирования. М.: Мир, 1969. 99с.

29. Дмитриев А. К., Мальцев П. А. Основы теории построения и контроля сложных систем. JL: Энергоатомиздат, 1988.- 192 с.

30. Дьяконов В. Mathematica 4: учебный курс. СПб: Питер, 2002. — 656с

31. Емельянов С. В, Коровин С. К. Новые типы обратной связи. М.: Наука, 1997. 352 с.

32. Зегжда Д. П., Ивашко A.M. Основы безопасности информационных систем М.: Горячая линия Телеком, 2000. 452 с.

33. Калашникова Т. Г. Исследование и разработка методов и моделей правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Таганрог, 2001.

34. Карташев М. И. Методы и алгоритмы адаптивного компьютерного тестирования / Баринов К. А., Рогова О. Б., Карташев М. И. // В мире научных открытий № 9 (21). Красноярск: НИЦ, 2011. — С. 93−106.

35. Карташев М. И. Адаптивный тестовый контроль в системах дистанционного образования / Никитин М. М, Строганов В. Ю., Карташев М. И. // В мире научных открытий № 9 (21). Красноярск: НИЦ, 2011. — С. 118−126.

36. Карташев М. И. Использование нечетких множеств при определении количественных оценок связности учебного материала / Николаев А. Б. ,

37. Ягудаев Г. Г., Карташев М. И., Ульянова А. И., Свободин В. Ю. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46. М: МАДИ, 2010. — С. 128−134.

38. Карташев М. И. Интерфейсные формы системы управления персоналом / Брыль В. Н., Карташев М. И., Николаев А. Б., Свечников A.A., Якунин П. С. // Автоматизация систем управления персоналом: сб. науч. тр. МАДИ. -М.: МАДИ, 2011. -С. 11−16.

39. Ким Дж. -О., Мьюллер Ч. У., Клекка У. Р., Олдендерфор М. С., Блэшфилд Р. К. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.

40. Козлов О. С., Медведев B.C. Цифровое моделирование следящих приводов. // В кн.: Следящие приводы. В 3-х т. /Под ред. Б. К. Чемоданова. М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1999. Т. 1. С. 711−806.

41. Колесов Ю. Б. Анализ корректности процессов логического управления динамическими объектами // Известия ЛЭТИ. Сб. научн. Трудов / Ленингр. Электротехнич. Ин-т им. В. И. Ульянова (Ленина). Л.: 1991. — Вып. 436. -е. 65−70.

42. Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Библиотека программ для решения ОДУ. Труды ЛПИ, 462. С. Пб.: 1996, с. 116−122.

43. Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Компьютерное моделирование в научных исследованиях и в образовании. «Exponenta Pro. Математика в приложениях& quot-, № 1, 2003, с. 4−11.

44. Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Программная поддержка активного вычислительного эксперимента В сб. «Научно-технические ведомости СПбГПУ& quot-, № 1. 2004.

45. Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Визуальное моделирование сложных динамических систем. Изд. & laquo-Мир и Семья & Интерлайн& raquo-, СПб, 2000, 242с.

46. Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Синхронизация событий при использовании гибридных автоматов для численного моделирования сложных динамических систем. В сб. «Научно-технические ведомости СПбГПУ& quot-, № 1. 2004.

47. Колесов Ю. Б., Цитович И. Г. Имитационная модель участка трикотажного производства // Известия ВУЗ’ов. Технология легкой промышленности, 1993, № 6, с. 56−61.

48. Колесов Ю. Б., Цитович И. Г. Оценка эффективности новой кругловязальной машины с помощью имитационной модели // Известия ВУЗ’ов. Технология легкой промышленности, 1994, № 4, с. 72−77.

49. Красильников В. В. Статистика объектов нечисловой природы. -Наб. Челны: Изд-во Камского политехнического института, 2001. 144 с.

50. Курочкин Е. П., Колесов Ю. Б. Технология программирования сложных систем управления / ВМНУЦ ВТИ ГКВТИ СССР. М.: 1990. -112с.

51. Липаев В. В. Надежность программных средств, М.: Синтег, 1998. -232с.

52. Липаев В. В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: Синтег, 1999. — 224с.

53. Майо Д. С#: Искусство программирования. Энциклопедия программиста: Пер. с англ. СПб.: & laquo-ДиаСофтЮП»-, 2002. 656 с.

54. Назаров А. И., Сергеев A.B. Система дистанционного контроля знаний в сетях Интернет и Интранет // Дистанционное образование. М. 1999. № 1. С. 11.

55. Никифорова A.M., Попов Д. И., Калашникова Т. Г. Дистанционное образование: тестирование и оценка знаний // VI Междунар. науч. -техн. конф. студентов и аспирантов & laquo-Радиоэлектроника, электротехника и энергетика& raquo-: Тез. докл. В 3-х т. М., 2000. С. 34112.

56. Оганесян А. Г. Опыт компьютерного контроля знаний // Дистанционное образование. М. 1999. № 6. С. 30.

57. Огорелков В. И. Основные направления исследования проблем измерения качества знаний учащихся // Проблемы педагогической квалиметрии / Под ред. В. И. Огорелкова. М., 1974. Вып. 1.

58. Орлов А. И. Заводская лаборатория. 1995, Т. 61, № 3.

59. Основы открытого образования / A.A. Андреев, C. J1. Каплан и др.- Отв. ред. В. И. Солдаткин. Т.1. Российский государственный институт открытого образования. М.: НИИЦ РАО, 2002. 676 с.

60. Переверзев В. Ю. Критериально-ориентированное педагогическое тестирование: учебн. пособие. -М.: Логос, 2003.

61. Петров Г. Н. Использование пакета «Model Vision» для создания компьютерных лабораторных работ. // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч. -технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. с. 53−54.

62. Подчуфаров Ю. Б. Физико-математическое моделирование систем управления и комплексов / Под ред. А. Г. Шипунова. М.: Изд-во физико-математической литературы, 2002. — 168с.

63. Попов Д. И. Автоматизация управления процессов аттестации персонала предприятий промышленности: монография. М.: Изд-во МГУП, 2007.- 178 с.

64. Попов Д. И. Методы и технологии поддержки открытого образования на основе интеллектуальной информационно-образовательной среды дистанционного обучения. / Научное издание. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. 168с.

65. Попова Е. Д. Оценка уровня учебных достижений // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела №'2005, М., 2005.

66. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ II: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. — 646с.

67. Проблемы педагогической квалиметрии: Межвуз. сб. тр. / Под ред. В. И. Огорелкова. М., 1973, 1975. Вып. 1, 2- То же / Под ред. В. И. Левина. М., 1984.

68. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Наука. Физматлит, 1997. -320 с.

69. Семененко М. Введение в математическое моделирование -М. :Солон-Р, 2002.- 112с.

70. Семенов В. В. Индивидуально-личностный подход в компьютерной технологии тестирования знаний // Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования. М. 1998. Вып. 3. С. 49.

71. Состояние и развитие дистанционного образования в мире: Научно-аналитический доклад. М.: Магистр, 1997.

72. Трудоношин В. А., Пивоварова Н. В. Математические модели технических объектов Мн.: Выш. шк., 1988 — 159с.

73. Убиенных Г. Ф., Убиенных А. Г. Сравнительный анализ методов представления знаний в базах знаний. Пенза, Пензенский государственный университет, 2002.

74. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 388 с.

75. Хайрер Э., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Жесткие задачи и дифференциально-алгебраические задачи, М., Мир, 1999, — 685с.

76. Мельникова М. Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: учебное пособие. М.: Логос, 2002. 432с.

77. Черемных С. В., Семенов И. О., Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технологии, М.: Финстат, 2001. 208с.

78. Черных И. В. Simulink: среда создания инженерных приложений. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 496с.

79. Шорников Ю. В., Жданов Т. С., Ландовский В. В. Компьютерное моделирование динамических систем // & laquo-Компьютерное моделирование 2003″. Труды 4-й межд. научно-техн. конференции, С. Петербург, 24−28 июня 2003 г., с. 373−380

80. Юдицкий С. А., Покалев С. С. Логическое управление гибким интегрированным производством // Институт проблем управления. -Препринт. М., 1989. — 55с.

81. Andersson М. Omola An Object-Oriented Language for Model Representation, in: 1989 IEEE Control Systems Society Workshop on Computer-Aided Control System Design (CACSD),'Tampa, Florida, 1989.

82. Andersson M. OmSim and Omola Tutorial and User’s Manual. Version 3.4., Department of Automatic Control, Lund Institute of Technology, 1995, pp. 45.

83. Ascher Uri M., Petzold Linda R. Computer Methods for Ordinary Differential Equations and Differential-Algebraic Equations. SIAM, Philadelphia, 1998.

84. Avrutin V., Schutz M. Remarks to simulation and investigation of hybrid systems, // Гибридные системы. Model Vision Studium: Труды междунар. науч. -технич. конф. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. с. 64−66.

85. Baleani М., Ferrari F., Sangiovanni-Vincentelli A.L., and Turchetti С. HW/SW Codesign of an Engine Management System. In Proc. Design Automation and Test in Europe, DATE'00, Paris, France, March 2000, pp. 263−270.

86. Booch G., Jacobson I., Rumbaugh J. The Unified Modeling Language for Object-Oriented Development. Documentation Set Version 1.1. September 1997.

87. Borshchev A., Karpov Yu., Kharitonov V. Distributed Simulation of Hybrid Systems with AnyLogic and HLA // Future Generation Computer Systems v. 18 (2002), pp. 829−839.

88. Brenan K.E., Campbell S.L., Petzold L.R. Numerical solution of initial-value problems in differential-algebraic equations. North-Holland, 1989, 195 p.

89. Brack D., Elmqvist H., Olsson H., Mattsson S.E. Dymola for multi• • • • nrj •engineering modeling and simulation. 2 International Modelica Conference, March 18−19 2002, Proceedings, pp. 55−1 55−8.

90. Bunus P., Fritzson P. Methods for Structural Analysis and Debugging of Modelica Models. 2nd International Modelica Conference, 2002, Proceeding, pp. 157−165.

91. Darnell K., Mulpur A.K. Visual Simulation with Student VisSim, Brooks Cole Publishing, 1996.

92. Davey, B.A. & Priestley, H.A. Introduction to Lattice and Orders. Cambridge University Press. 1990.

93. Dmitry Popov, Alexander Khadzhinov. «Safety Subsystem of Intelligent Software Complex for Distance Learning» // Proceedings of 2002 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Systems (ICAIS 2002), IEEE Inc. 2002. P. 464−465.

94. Doignon, J-P., Falmagne J-C. (1999) Knowledge Spaces.

95. Esposit J.M., Kumar V., Pappas G.I. Accurate event detection for simulating hybrid systems. Hybrid Systems: Computation and Control, 4th International Workshop, HSCC 2001, Rome, Italy, March 28−30, 2001, Proceedings, pp. 204−217.

96. Ferreira J.A., Estima de Oliveira J.P. Modelling hybrid systems using statecharts and Modelica. In Proc. of the 7th IEEE International Conference on

97. Emerging Technologies and Factory Automation, Barcelona, Spain, 18−21 Oct., 1999, p. 1063.

98. Fritzson P., Gunnarson J., Jirstrand M. MathModelica an extensible modeling and simulation environment with integrated graphics and literate programming/ 2nd International Modelica Conference, March 18−19 2002, Proceedings, pp. 41−54.

99. Harel D., Gery E. Executable Object Modeling with Statecharts / Computer, July 1997, pp. 31−42.

100. Hyunok Oh, Soonhoi Ha. Hardware-software cosynthesis of multi-mode multi-task embedded systems with real-time constraints. In Proc. International Symposium on Hardware/Software Codesign, CODES'02, Estes Park, Colorado, May 2002, pp. 133−138.

101. IMS Content Packaging Information Model, T. Anderson, M. McKell, A. Cooper and W. Young, C. Moffatt, Version 1.1. 2, IMS, August 2001.

102. IMS Question & Test Interoperability: Overview, C. Smythe, E. Shepherd, L. Brewer and S. Lay, Version 1. 2, IMS, September 2001.

103. Kesten Y., Pnueli A. Timed and hybrid statecharts and their textual representation. Lec. Notes in Comp. Sci. pp. 591−620, Springer-Verlag, 1992.

104. Khartsiev V.E., Shpunt V.K., Levchenko V.F., Kolesov Yu., Senichenkov Yu., Bogotushin Yu. The modeling of synergetic interaction in Theoretical biology. / Tools for mathematical modelling. St. Petersburg, 1999, p. 71−73.

105. Kolesov Y., Senichenkov Y. A composition of open hybrid automata. Proceedings of IEEE Region 8 International Conference «Computer as a tool», Ljubljana, Slovenia, Sep. 22−24,. 2003, v. 2, pp. 327−331.

106. Koppen, M. Extracting human expertise for constructing knowledge spaces: an algorithm. Journal of Mathematical Psychology, 37, 1993. 1−20.

107. Ledin J. Simulation Engineering. CMP Books, Lawrence, Kansas, 2001.

108. Mattsson S.E., Elmqvist H., Otter M., Olsson H. Initialization of hybrid differential-algebraic equations in Modelica 2.0. 2nd International Modelica Conference, March 18−19 2002, Proceedings, pp. 9−15.

109. Modelica A Unified Object-Oriented Language for Physical Systems Modeling. Language Specification. Version 2. 0, July 10, 2002.

110. Modelica A Unified Object-Oriented Language for Physical Systems Modeling. Tutorial. Version 2. 0, July 10, 2002.

111. Modelica a unified object-oriented language for physical systems modeling. Tutorial. Version 1. 4, December 15, 2000.

112. Otter M., Elmqvist H., Mattsson S.E. Hybrid modeling in Modelica based on the synchronous data flow principle. In Proceeding of the 1999 IEEE Symposium on Computer-Aided Control System Design, CACSD'99, Hawai, USA, August 1999.

Заполнить форму текущей работой