Система поддержки принятия решений для распределения финансовых потоков на основе алгоритма расчета рейтинга подразделений вуза

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
Экономические науки
Страниц:
129


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Рассматривая работу вуза с точки зрения системного подхода, необходимо выделить такие элементы понятийно-категориального аппарата, как 1{ель деятельности вуза, способ ее достижения, оценка результатов деятельности. Целью деятельности высшего учебного заведения является не только предоставление образования на рынке образовательных услуг, но и регулярное повышение качества данного образования. Одним из способов достижения поставленной цели является применение различных инструментов стимулирования участников образовательного процесса, основным из которых является финансовое стимулирование, осуществляемое при наличии специально выделенного фонда.

М.А. Лукашенко, Н. А. Селезнева и др. [1,2,3,4] проводят параллель между качеством образования как результата и качеством образования как процесса и говорит о прямой зависимости этих явлений, приходя к выводу о необходимости обеспечения качества образовательного процесса вуза для достижения цели повышения качества образования.

Качество образовательного процесса вуза современные исследователи определяют, в том числе, набором групп показателей, характеризующих уровень подготовки профессорско-преподавательского состава, состояние и развитие учебно-методического обеспечения, активность вузовской науки, ориентацию на региональные проблемы рынка труда и заинтересованность работодателей в выпускаемых специалистах [5]. Г. С. Шарыгин [6] отмечает, что обилие формальных показателей не свидетельствует о качестве образовательного процесса, лишь создавая & laquo-иллюзию объективности и научности& raquo-.

Для внутреннего мониторинга качества образования вузы используют рейтинги преподавателей и кафедр. Рейтинг кафедры, как показатель качества ее работы, характеризуется объективными количественными характеристиками результатов ее работы по различным направлениям деятельности. При этом большинство вузов при расчете рейтинга кафедры используют достаточно большое количество факторов, что делает громоздким процесс расчета рейтинга и усложняет процедуру принятия управленческих решений.

В то же время, результаты рейтинговых оценок редко используются руководителями вузов в качестве инструмента управления — только в виде премий сотрудникам особо отличившихся кафедр, либо в виде различных мер морального поощрения.

Таким образом, актуальной становится задача выявления приоритетных характеристик качества образовательного процесса для расчета внутривузов-ского рейтинга кафедр, а также использования рейтинга в качестве инструмента финансового управления качеством образовательных услуг.

Целью диссертационной работы является разработка механизмов повышения эффективности управленческих решений путем создания методов распределения финансовых ресурсов вуза с учетом внутривузовского рейтинга подразделений, а также разработка системы поддержки принятия решений для автоматизации процесса распределения финансовых средств между участниками образовательного процесса и повышения эффективности анализа информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Для достижения поставленной цели было необходимо решить ряд задач:

• Исследовать и проанализировать существующие алгоритмы распределения финансовых средств между учебными подразделениями государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования-

• Исследовать и проанализировать существующие системы внутренней оценки деятельности подразделений, в том числе, системы рейтинговой оценки-

• Разработать алгоритм расчета рейтинга подразделений вуза и метод определения приоритетных факторов для данного алгоритма-

• Разработать алгоритм распределения финансовых средств между участниками образовательного процесса на основе рейтинга подразделений-

• Разработать концептуальную и инфологическую модели информационной системы поддержки принятия решений при распределении финансовых потоков-

Разработать и внедрить систему поддержки принятия решений для автоматизации процесса распределения финансовых средств между участниками образовательного процесса и повышения эффективности анализа информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы методы математической статистики, теории множеств, теории принятия решений, математического моделирования и автоматизированного проектирования.

Научная новизна работы. В диссертации разработаны и вынесены на защиту следующие основные положения:

Разработан метод отбора приоритетных факторов, составляющих цели предприятия, с применением метода корреляционных плеяд П. В. Терентьева, на основе которого определен набор приоритетных факторов для расчета рейтинга подразделений вуза-

Предложен алгоритм расчета рейтинга подразделений, настраиваемый с учетом целей развития вуза в исследуемом периоде-

Предложена модель распределения финансовых средств с учетом внут-ривузовского рейтинга подразделений-

На основе разработанных инфологических и концептуальных моделей созданы алгоритмы сбора и предварительной обработки первичной информации прежде помещения ее в хранилище, а также анализа информации в системе поддержки принятия решений для распределения финансовых средств на основе рейтинга подразделений вуза.

Практическая ценность работы. На основе разработанных инфологи-ческих и концептуальных моделей созданы алгоритмы комплексного сбора и анализа информации о финансовых потоках, характеризующих деятельность подразделений вуза по всем направлениям, а также алгоритм распределения финансовых средств на основе рейтинга подразделения. Данные алгоритмы были реализованы в созданном программном комплексе автоматизированного распределения финансовых потоков между участниками образовательного процесса на основе рейтинга подразделений (свидетельство № 2 007 613 311). Созданное программное обеспечение также обладает всеми необходимыми инструментами для проведения финансового анализа расходов подразделений высшего учебного заведения, анализа доходов и расходов подразделения. Результаты исследования использовались для создания системы управления финансовыми потоками Астраханского государственного университета.

Первая глава посвящена изучению и анализу существующих методов распределения финансовых потоков внутри вуза. Рассмотрены исследования Д. Л. Майсакова, С. Л. Шкавро, Г. А. Агаркова, Ю. С. Васильева, В. В. Глухова и др. Также в первой главе рассмотрены существующие методы внутренней оценки деятельности подразделений, разработанные в вузах Российской Федерации и некоторых стран СНГ. Впервые сделан вывод о необходимости использования внутривузовского рейтинга подразделений в качестве инструмента управления внутренними финансовыми потоками.

Вторая глава посвящена изучению существующих методов экспертного оценивания и методов статистической обработки информации. Впервые предложено использование метода корреляционных плеяд П. В. Терентьева для определения приоритетных факторов целей предприятия. Описано применение метода корреляционных плеяд для выявления приоритетных факторов, влияющих на внутривузовский рейтинг подразделения.

Третья глава посвящена разработке количественного описания приоритетных факторов. Впервые предложен алгоритм расчета рейтинга подразделений, настраиваемый с учетом целей предприятия в исследуемом периоде, устанавливающий зависимость между внутривузовским рейтингом подразделения и объемом его дополнительного стимулирующего финансирования.

Четвертая глава посвящена проектированию хранилища управленческой информации. Выделены необходимые разрезы аналитического управленческого учета. Описаны изменения, внесенные в существующие OLTP-системы Управления бухгалтерского учета и финансового контроля АГУ. Разработаны инфологическая и концептуальная модели системы распределения финансовых потоков на основе внутривузовского рейтинга подразделений. Впервые предложено принципиально новое использование инструментария жур-нально-ордерной системы учета для автоматизированного хранения и анализа больших объемов управленческой информации.

Пятая глава посвящена описанию практической реализации результатов работы. При помощи созданного программного обеспечения был проведен план-фактный анализ деятельности кафедр АГУ, выявлены недостатки в системе внутренних рейтингов кафедр, сделаны выводы о недостаточно обоснованном распределении внутривузовских финансовых потоков.

5.2 Выводы н результаты

1. Необоснованное снижение объемов финансирования кафедры более чем в 84% случаев приводит к снижению уровня ее рейтинга. Необоснованное увеличение объема финансирования более чем в 80% случаев не приводит к росту ее рейтинга. Таким образом, налицо тенденция прямой зависимости результатов работы кафедры и объемов ее финансирования. При этом увеличение фактических расходов не гарантирует соответствующего роста производительности, что может свидетельствовать о недостаточно эффективном распределении финансирования между кафедральными проектами-

2. Уменьшение некоторых весовых коэффициентов в формуле расчета рейтинга кафедр отрицательно сказывается на их рейтинге при равном уровне производительности в прошлом и исследуемом периодах. Очевидно, что весовые коэффициенты должны коррелировать с финансовым наполнением того или иного фактора, иначе возникает риск неоправданности серьезных финансовых затрат на поддержание проектов второстепенной важности, и, как следствие, их прекращение-

3. Наблюдается тенденция к сохранению соотношения & laquo-плановый объем затрат — фактический объем затрат& raquo-. При этом около 40% кафедр регулярно, на протяжении 2007−2008г.г., превышают установленный плановый объем затрат, около 32% кафедр регулярно, на протяжении 2007−2008г.г., недополучают причитающийся им объем финансирования по результатам работы за прошлые периоды. Такая ситуация может привести к резкому снижению мотивации у 32%) кафедр АГУ. Снижение мотивации провоцирует риск ухудшения качества работы данной группы кафедр и увеличение напряженности в коллективе.

Заключение

В результате вышеприведенных исследований изучены подходы к распределению финансовых потоков между участниками образовательного процесса в вузах Российской Федерации.

В российских вузах существует несколько подходов к распределению финансовых потоков между участниками образовательного процесса. Однако все предложенные подходы к распределению финансовых средств не учитывают возможности использования эффективного инструмента управленческого воздействия, направленного на качественное улучшение функционирования высшего учебного заведения в целом.

В качестве инструмента, позволяющего обеспечить управление финансами, направленное на всестороннее развитие вуза, впервые предложен внут-ривузовский рейтинг кафедр. В высших учебных заведениях рейтинг до сих пор не использовался как полноценный инструмент финансового управления.

Существующие методы расчета рейтинга оперируют достаточно большим количеством факторов, что делает рейтинговую систему негибкой и неэффективной. При этом большинство факторов прямо или косвенно взаимосвязано, что приводит к дублированию факторных информационных нагрузок, вследствие чего возникает задача снижения количества факторов для расчета внутривузовского рейтинга кафедр и обеспечения взаимонезависимости данных факторов.

Для снижения количества факторов была определена степень важности каждого фактора из рассматриваемой совокупности. При этом был использован один из экспертных методов — непосредственное оценивание, проводимое при помощи анкетирования.

К полученной совокупности экспертных оценок для решения задачи определения приоритетных факторов, чьи оценки были бы взаионезависимыми, был применен стандартный метод сужения пространства — метод главных компонент. Использование метода главных компонент не способствовало решению поставленной задачи, в связи с чем для решения последней впервые был применен метод корреляционных плеяд П. В. Терентьева, ранее использовавшийся для изучения биологических систем. Благодаря использованию метода корреляционных плеяд П. В. Терентьева были выявлены приоритетные факторы путем доказательства статистической независимости их экспертных оценок.

Некоторые факторы являются интегральными, и возникают задачи определения параметров интегральных факторов, количественного описания данных параметров, а также определения их весовых коэффициентов.

Предложены способы количественного описания факторов, используемых при расчете внутривузовского рейтинга подразделений и формула расчета внутривузовского рейтинга подразделений.

Предложен способ обеспечения настраиваемое& trade- алгоритма расчета внутривузовского рейтинга подразделений, которое достигается благодаря использованию весовых коэффициентов приоритетных факторов и параметров интегральных факторов.

Предложен способ получения весовых коэффициентов приоритетных факторов, влияющих на рейтинг подразделения, а также параметров интегральных факторов.

Предложена модель распределения финансовых средств с учетом внутривузовского рейтинга подразделений

Определены виды аналитической управленческой информации. На основании сделанных выводов предложена структура хранилища управленческой информации.

Реализованы изменения в существующих программных продуктах Управления бухгалтерского учета и финансового контроля АГУ с внесением алгоритмов формирования финансовой информации в разрезе определенных видов аналитической управленческой информации.

На основе разработанных инфологических и концептуальных моделей созданы алгоритмы комплексного сбора и анализа информации о финансовых потоках, характеризующих деятельность подразделений вуза по всем направлениям, и алгоритм распределения финансовых средств на основе рейтинга подразделения.

Проведен анализ взаимосвязи объема финансирования кафедры и динамики роста ее рейтинга. Показано, что увеличение объема финансирования более чем в 80% случаев не приводит к росту ее рейтинга. При этом увеличение фактических расходов не гарантирует соответствующего роста производительности, что может свидетельствовать о недостаточно эффективном распределении финансирования между кафедральными проектами.

При помощи созданного программного обеспечения был проведен план-фактный анализ деятельности кафедр АГУ, выявлены недостатки в системе внутренних рейтингов кафедр, сделаны выводы о недостаточно обоснованном распределении внутривузовских финансовых потоков.

Доказано, что уменьшение некоторых весовых коэффициентов в формуле расчета рейтинга кафедр отрицательно сказывается на их рейтинге при равном уровне производительности в прошлом и исследуемом периодах. Сделан вывод о необходимости корреляции весовых коэффициентов и финансового наполнения того или иного фактора.

Выявлена тенденция к сохранению большинством кафедр соотношения & laquo-плановый объем затрат — фактический объем затрат& raquo-. Сделан вывод о возможном резком снижении мотивации у 32% кафедр АГУ, что может спровоцировать риск ухудшения качества работы данной группы кафедр и увеличение напряженности в коллективе.

ПоказатьСвернуть

Содержание

Глава 1. Принципы распределения финансовых потоков в учреждениях высшего профессионального образования.

1.1. Классификация систем распределения денежных средств в высших учебных заведениях.

1.2. Централизованное распределение финансовых средств.

1.3. Децентрализованное распределение финансовых средств.

1.4. Классификация систем внутренней оценки деятельности вуза.

1.5. Существующие методы расчета рейтинга. в высших учебных заведениях.

1.6 Выводы и результаты.

Глава 2. Применение метода корреляционных плеяд для выявления приоритетных факторов, влияющих на рейтинг подразделения.

2.1 Описание факторов, влияющих на рейтинг подразделения.

2.2 Определение приоритетных факторов.

2.2.1 Метод экспертных оценок.

2.2.2 Краткая характеристика методов исследования статистических данных.

2.2.4 Исследование матрицы экспертных оценок методом главных. компонент.

2.2.5 Метод корреляционных плеяд П. В. Терентьева.

2.2.6 Исследование матрицы экспертных оценок методом корреляционных плеяд П. В. Терентьева.

2.3 Проверка достоверности метода.

2.4 Выводы и результаты.

Глава 3. Алгоритм расчета рейтинга.

3.1 Количественное описание факторов рейтинга подразделений.

3.2 Определение весовых коэффициентов.

3.3. Определение зависимости между рейтингом кафедры и объемом ее расходов.

3.4 Выводы и результаты.

Глава 4. Хранилище управленческой информации системы поддержки принятия решений для распределения финансовых потоков на основе алгоритма расчета рейтинга подразделений вуза.

4.1 Описание видов управленческой информации и многомерной модели для ее хранения.

4.2 Организация хранилища данных.

4.3 OLTP-система Управления бухгалтерского учета и финансового контроля АГУ.

4.3.1 Автоматизированная система & laquo-Бухгалтерский учет& raquo-.

4.3.2 Автоматизированная система & laquo-Расчет заработной платы& raquo-.

4.3.3 Автоматизированная система & laquo-Учетрасчетов с контингентом студентов& raquo-.

4.4 Выводы и результаты.

Глава 5. СППР для распределения финансовых потоков на основе алгоритма расчета рейтинга подразделений вуза.

5.1 Результаты внедрения.

5.2 Выводы и результаты.

Список литературы

1. М. А. Лукашенко. Высшее учебное заведение на рынке образовательных услуг: актуальные проблемы управления. М.: Маркет Д С, 2003. 358с.

2. Лукашенко М. А. Образование в условиях рынка: концепция учебного заведения М.: КноРус, 2002. — 282с.

3. Лукашенко М. А. Рыночные отношения в системе образования современной России. М.: МЭСИ, 1998. — 106с.

4. Менеджмент, маркетинг и экономика образования: Учебное пособие // Под ред. А. П. Егоршина. Н. Новгород: НИМБ, 2001.- 624с.

5. Г. С. Шарыгин. Формализация образовательного процесса в высшей школе // Материалы Международной научно-методической конференции & laquo-Современное образование: проблемы и перспективы в условиях перехода к новой концепции образования& raquo-. — Томск, 2009. — С. 3−4.

6. С. С. Беззубикова. О методах распределения денежных средств в высших учебных заведениях // Материалы международной научной конференции & laquo-Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности АСТИНТЕХ-2008& raquo-. Астрахань, 2008 г., стр. 210−213.

7. Васильев Ю. С., Глухов В. В., Федоров М. П. Экономика и организация управления вузом. СПб.: Издательство & laquo-Лань»-, 2004. 608с.

8. Майсаков Д. Л., Заболотный Е. Б. Некоторые аспекты распределения внебюджетных средств в учреждениях высшего профессионального образования // Университетское управление: практика и анализ. — 2001. № 2. — С. 52−60.

9. Шкавро С. Л., Кельчевская Н. Р. Механизм распределения внебюджетных средств, полученных от образовательной деятельности, внутри вуза. // Университетское управление: практика и анализ. — 2002. № 4. — С. 41−47.

10. А. А. Ветрова, С. С. Беззубикова. О методах внутренней оценки деятельности вуза // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. Астрахань, 2008 г. -№ 2. -С. 67−73.

11. Реформа и развитие высшего образования. Программный документ ЮНЕСКО. Париж, 1995.

12. ГОСТ Р ИСО 9004−2001. Система менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. — М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. -46 с.

13. Н. Гуськова, В. Митрохин, Т. Салимова, Ю. Еналеева. Применение самооценки в деятельности вуза // Стандарты и качество. № 4. — с. 15−21.

14. Галеев В. И., Дворук Т. Ю. Самооценка метод совершенствования системы менеджмента качества// Сертификация. — 2002. — № 1. — С. 20−22.

15. Московский автомобильно-дорожный институт (ГТУ). Рейтинг преподавателей, кафедр и факультетов (методические указания для расчета). М. :МАДИ, 2005. -27с.

16. Приказ Минобразования России № 631 от 26. 02. 2001 & laquo-О рейтинге высших учебных заведений& raquo-

17. Приказ № 593 от 19. 02. 2003 & laquo-О внесении изменений в приказ Минобразования России от 26. 02. 2001 г. № 631 & quot-О рейтинге высших учебных заведений& quot-»-

18. Прокопьев В. П., Рогожин С. А. Проблема идентификации оценки качества классического университетского образования и рейтинга Министерства образования РФ // Университетское управление: практика и анализ. — 2003. -№ 5−6. -С. 37−46.

19. Новаков Н., Попов Ю., Подлеснов В., Садовников В., Кучеров В., Ан-дросюк Е. Мониторинг образовательного процесса. // Высшее образование в России. 2003. — № 6. — с. 15−23

20. Положение о рейтинговой оценке деятельности научно-преподавательских кадров, кафедр, факультетов и научных структурных подразделений КемГУ. Кемерово: КемГУ, 2003. -28с.

21. Никитина Н. Ш. Рейтинговая оценка деятельности факультетов как элемент системы мониторинга качества образования в университете. // Университетское управление: практика и анализ. 2003. — № 4. — С. 23−33.

22. Качество образования в Новосибирском государственном техническом университете: Ежегодный доклад / Под общ. ред. Н. Ш. Никитиной, Г. Б. Скок. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000.

23. Тимкин С Л., И. Ф. Перепеча, И. А. Огородникова, В. В. Дубицкий. К концепции построения внутривузовской системы обеспечения качества образовательного процесса в ОМГУ // Университетское управление: практика и анализ. 2003. — № 2. — с. 96−10.

24. В. В. Дубицкий, И. А. Огородникова, И. Ф. Перепеча. К концепции построения внутривузовской системы обеспечения качества образовательного процесса в ОМГУ // Университетское управление: практика и анализ, 2003. -№ 2.- С. 96−100.

25. Положение о внутривузовской системе оценки деятельности кафедр университета. С. -Пб.: ПГУПС, 2001.

26. Северо-кавказский государственный технический университет. Газета & laquo-Университетский вестник& raquo-. 2003. — № 9.

27. Н. Г. Загоруйко, С. С. Донецкая, С. Н. Рыскулов. Методика отбора показателей для рейтинговой оценки деятельности кафедр университета. // Управление качеством образования. 2006. — № 6. — С. 25−31.

28. Мельничук Д. А., Ибатуллин И. И., Шостак А. В. Рейтинг субъектов деятельности национального аграрного университета Украины. // Университетское управление: практика и анализ. 2004. -№ 3. — С. 44−58.

29. Орлов А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. М.: ИКЦ & quot-МарТ"-- Ростов н/Д: Издательский центр & quot-МарТ"-, 2005. — 496 с.

30. Osborn, Alex. Applied Imagination: Principles and Procedures of Creative Problem Solving. New York, New York: Charles Scribner’s Sons, 1953.

31. Кудрявцев А. В. Методы интуитивного поиска решений. // Электронный ресурс http: //www. metodolog. ru/72/00072. html

32. А. В. Кудрявцев. Маркетологи в поиске нового. Методы поддержки процесса поиска новых идей (метод мозгового штурма) // Практический маркетинг. 1999. — № 6. — с. 30−39.

33. В. Алейников. & laquo-Мозговой штурм& raquo- или & laquo-Как думать коллективно?& raquo- // Форум IT -Бизнес. 2003. — № 12. С. 10−17.

34. Обзор деловых игр. // Электронный ресурс http: //md-hr. ru/articles/html/article32770. html

35. Лукичева Л. И. Управление организацией: Учебное пособие. М.: Издательство «Омега-Л». 2007. — 360с.

36. Литвак Б. Г., Экспертные технологии в управлении: Учебное пособие. М.: Дело, 2004. -398с.

37. Орлов А. И., Федосеев В. Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. М: Академия, 2003. 403 с.

38. Банысо Н. А., Карташов Б. А., Яшин Н. С. Управление персоналом. Часть II: Учебное пособие. Волгоград.: ВолгГТУ, 2006. 88 с.

39. Беляевский И. К. Маркетинговые исследования: информация, анализ, прогноз: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. — 320с.

40. Голубков Е. П. Маркетинговые исследования: теория, практика и методология. М.: Финпресс, 1998. — 416с.

41. В. П. Боровиков. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере. С. -Пб.: & laquo-Питер»-, 2003. 688с.

42. Электронный учебник STATISTICA // Электронный ресурс http: //kpis. ru/content/statistica/

43. Николай Некипелов, Акобир Шахиди. Онтология анализа данных // Электронный ресурс http: //www. basegroup. ru/librarv/methodologv/ontology/

44. А. П. Кулаичев. Методы и средства комплексного анализа данных. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006.- 512с.

45. Кендалл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. -199с.

46. Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. М.: & laquo-Диалектика»-, 2007. — С. 912

47. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ /Дж. -О. Ким, Ч. У. Мыоллер, У. Р. Клекка и др. М., 1989. 215с.

48. Терентьев П. В. Метод корреляционных плеяд. // Вести Ленинградского университета, 1959.- № 9.- С. 137−141.

49. Тереньтев П. В. Дальнейшее развитие метода корреляционных плеяд // Применение математических методов в биологии. Л., 1960. — С. 27−36.

50. Терентьев П. В., Ростова Н. С. Практикум по биометрии. Л.: ЛГУ. -1977.- 152с.

51. Ростова Н. С. Корреляции: структура и изменчивость. — С. -Пб.: Издательство С. -Пб университета, 2002. — 308с.

52. Метод корреляционных плеяд // Электронный ресурс http: //attri bution. karel i a. ru/pl ead/pl ead. htm 1

53. B.E. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа, 2003. 479с

54. Белашов В. Ю., Чернова Н. М. Эффективные алгоритмы и программы вычислительной математики. Магадан: СВКНИИ ДВО РАН, 1997. 160с.

55. Задача о статистической связи: корреляционный анализ признаков и объектов // Электронный ресурс http: //www. ievbran. ru/kiril/Library/Bookl/content372/content372. htm

56. Приказ Министерства финансов Российской Федерации № 25Н от 10. 02. 2006 & laquo-Об утверждении инструкции по бюджетному учету& raquo-.

57. С. С. Беззубикова. Моделирование многомерного массива данных для целей управленческого учета финансовых потоков университета // Известия Волгоградского государственного технического университета. Волгоград, 2007 г. -№ 6.- С. 7−9

58. И. Афанасьев. Практика реализации сложных OLTP-систем // Электронный ресурс http: //www. osp. ru/os/2001/10/l 80 532/

59. Хранилище данных в реальном времени. Инструменты интеграции с OLTP-системами // Электронный ресурс http: //citcity. ru/! 7138/

60. Г. Власов. IBM Information Management: построение высокопроизводительных OLTP систем // Материалы конференции & quot-Корпоративные базы данных-2008& quot-. Электронный ресурс http: //www. citforum. ru/seminars/cbd2008/1 4/

61. С. Д. Кузнецов. Проектирование и разработка корпоративных информационных систем. Электронный учебник http: //citfomm. uar. netycfin/prcorpsys/

62. Кулагин В. П., Цветков В. Я., Булгакова Т. В. Особенности использования технологий OLAP для задач образовательной статистики // Электронный журнал Вопросы Интернет образования. № 9. http: //vio. fio. ru/vio 09/cd site/Articles/art 1 8. htm

63. А. Еникеева. Отчетность и аналитическая обработка корпоративных данных // Открытые системы, 2007. № 5. — с. 29−34.

64. Л. Черняк. Взгляд Ральфа Кимбалла на хранилища данных // Открытые системы, 2007. № 5. — с. 62−65.

65. Д. Долотов. Хранилище данных для & laquo-Мострансгаза»- // Открытые системы, 2003. № 4. — с. 33−48.

66. А. Стулов. Особенности построения информационных хранилищ // Открытые системы, 2003. № 4. — с. 15−21.

67. И. Галахов. Проектирование корпоративной информационно-аналитической системы // Открытые системы, 2003. № 4. — с. 57−60.

68. М. Львов. Построение информационно-аналитической системы // Открытые системы, 2003. № 4. — с. 60−64.

69. В. Ф. Палий. Бухгалтерский учет. Москва: Институт профессиональных бухгалтеров России: информационное агентство «ИПБ-БИНФА», 2004. — 336с.

70. Ларионов А. Д., Нечитайло А. И. Бухгалтерский учет. М.: Проспект, 2006. -360с.

71. Молчанов С. С. Бухгалтерский и управленческий учет. 2 полных курса. М.: Эксмо, 2008. — 736с.

72. С. С. Беззубикова. Проблемы автоматизации процесса бюджетирования высшего учебного заведения // Материалы V Международной научной конференции & laquo-Инновации в науке и образовании 2007″. — Калининград, 2007 г., стр. 112−113.

73. С. С. Беззубикова. Некоторые аспекты автоматизации системы бюджетирования Астраханского государственного университета // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии.- Астрахань, 2008. -№ 4. -С. 70−78.

74. Т. М. Храмова. Бюджетирование в управлении финансовыми ресурсами вуза. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.э.н. — М., 2007.

75. С. Н. Постовалов, А. Ю. Постовалова. 1С: Предприятие 7.7. Уроки программирования. С. -Пб.: «БХВ-Петербург», 2006. 320с.

76. В. Бартенев. 1С: Предприятие: программирование для всех. М.: «Диалог-МИФИ», 2005.- 464с.

77. Владимир Дубянский, Людмила Скобликова. Разработка конфигураций в среде 1С: Предприятие 7.7. Самоучитель. С. -Пб.: «БХВ-Петербург», 2007. -448с.

78. Колпинский Н. Н. 1С: Предприятие. Практика программирования на платформе V7. М.: «ИКС-Технологии», 2002. 224с.

79. Т. Н. Усиков. 1С: Предприятие. Эффективное программирование. -М.: & laquo-Новое знание& raquo-, 2004. 448с.

80. Г. Тимофеев, Д. Шумейко. Конфигурирование и администрирование 1С: Предприятия. М.: & laquo-Феникс»-, 2003. — 320с.

81. И. Ощенко. Азбука программирования в 1С Предприятие 7.7. С. -Пб.: «БХВ-Петербург», 2008. — 528с.

82. А. А. Ветрова. Математические и структурно-параметрические модели нелинейных физико-технических эффектов для синтеза элементов систем управления. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н. — Астрахань, 2004.

83. Горелова Г. В., Кацко И. А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: Учебное пособие для вузов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. — 480с.

84. Приказ Министерства образования и науки РФ от 12 апреля 2007 г. N110 & quot-О приказах Минобразования России от 26 февраля 2001 г. N 631 и от 19 февраля 2003 г. N593″

85. Ю. С. Степанов, М. И. Рабинович. О проблемах получения рейтинговых оценок деятельности преподавателей, кафедр и факультетов во внутри-вузовской системе управления качеством образования. // Университетское управление: практика и анализ, 2006. -№ 6. -С. 53−57

86. Д. Кнут. Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы. -М.: & laquo-Вильяме»-, 2006. 720с.

87. Д. Кнут. Искусство программирования, том 2. Основные алгоритмы. — М.: & laquo-Вильяме»-, 2006. 720с.

88. Д. Кнут. Искусство программирования, том 2. Получисленные методы. М.: & laquo-Вильяме»-, 2007. — 832с.

89. Д. Кнут Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск. -М.: & laquo-Вильяме»-, 2007. & mdash-824с.

90. С. С. Беззубикова. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 007 613 311. Автоматизированная система обработки информации и управления & laquo-Учет и управление финансовыми средствами университета& raquo-.

Заполнить форму текущей работой