Разработка методов анализа протоколов управления доступом к среде в централизованных беспроводных сетях

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
Страниц:
93


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Актуальность темы. В настоящее время стремительными темпами происходит развитие сетей передачи данных. Это особенно заметно по активным процессам международной стандартизации, производства оборудования и развертывания беспроводных вычислительных сетей. Среди них все большее распространение получают, например, такие технологии как персональные сети IEEE 802. 15 (Bluetooth), применяемые для связи компьютера с периферийным оборудованием и локальные сети IEEE 802. 11 (Wi-Fi), активно используемые для организации зон общего доступа (hot-spot) в глобальную сеть Интернет. К настоящему моменту также принят международный стандарт универсальных городских сетей IEEE 802. 16 (WiMAX), в которых беспроводной широкополосный доступ будет использоваться очень широким спектром приложений — от традиционного голосового сервиса до современных мультимедиа-приложений.

Все упомянутые технологии включают в себя специальные протоколы взаимодействия узлов сети для управления передачей пакетов по общему каналу связи. Наличие общего канала связи, коллективно используемого абонентами (зачастую очень большим их числом), является общей чертой современных и перспективных беспроводных вычислительных сетей. Вызванная практикой необходимость обеспечения максимально эффективного использования ограниченного ресурса беспроводного канала большим числом абонентов определяет огромный интерес и актуальность исследований в области анализа и разработки соответствующих протоколов множественного доступа. В частности, значительный интерес представляют исследования централизованных вычислительных сетей, в которых имеется центральная станция, координирующая работу остальных абонентов. Именно такая сетевая архитектура является основной в стандарте IEEE 802. 16. Отличительными особенностями этого стандарта являются высокая сложность протокола подуровня управления доступом к среде (УДС), отвечающего, в частности, за организацию доступа абонентов к общему каналу связи, а также наличие большого числа неопределенных (vendor-dependent) частей, в которых стандартизированы лишь некоторые механизмы сетевого взаимодействия, эффективное использование которых возлагается на производителя оборудования. Эти особенности технологии WiMAX, а также ее новизна, приводят к необходимости разработки методов анализа протоколов УДС для централизованных вычислительных сетей такого типа.

Согласно стандарту IEEE 802. 16 для резервирования ресурса канала абонентскими станциями используются либо методы случайного множественного доступа (СМД), либо упорядоченного опроса (поллинга). В первом случае абоненты передают запросы центральной станции в интервале передачи запросов и, если запросы от разных абонентов накладываются друг на друга, то возникает конфликт. Абоненты, попавшие в конфликт, осуществляют повторную передачу в соответствии с определенными правилами. Во втором случае центральная станция по некоторому алгоритму назначает каждое мини-окно для передачи запроса в точности одному абоненту и конфликтов не возникает. В обоих случаях, если запрос успешно принимается центральной станцией, то ею осуществляется распределение ресурса канала между абонентами, выполнившими резервирование, на основе метода временного разделения.

Разработке методов анализа описанных выше процессов, применительно к сети IEEE 802. 16, посвящена диссертационная работа. Среди трудов по теории СМД можно выделить работы Дж. Месси, Б. С. Цыбакова, Дж. Капетанакиса, И. Рабина и др.- по анализу систем поллинга — JI. Клейнрока, X. Такаги, С. Борста и др. Аналитические методы анализа подуровня УДС современных беспроводных сетей, в частности, применительно к сетям IEEE 802. 11 разрабатываются в работах Дж. Бьянки, Ф. Кали, В. М. Вишневского, А. И. Ляхова и др. Однако, в них практически не рассматриваются особенности управления доступом к среде в централизованных сетях стандарта IEEE 802. 16.

Основной целью работы является разработка методов анализа протокола УДС стандарта IEEE 802. 16 и оценка показателей производительности централизованной вычислительной сети передачи данных этого стандарта. Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

1). Разработка модели централизованной системы СМД с резервированием, отражающей особенности функционирования сети IEEE 802. 16.

2). Разработка метода построения границ пропускной способности централизованной системы СМД с резервированием. Определение оптимального соотношения длительностей интервала передачи запросов и интервала передачи пакетов в восходящем канале централизованной сети.

3). Разработка метода расчета характеристик алгоритма СМД, используемого в централизованных сетях IEEE 802. 16.

4). Разработка метода расчета характеристик алгоритма циклического опроса абонентов в централизованных сетях стандарта IEEE 802. 16.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы методы теории вероятностей, теории цепей Маркова, теории систем массового обслуживания, комбинаторного анализа, а также имитационное моделирование.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1). Разработана модель централизованной системы СМД с резервированием, которая в отличие от известных моделей, отражает существенные особенности протокола УДС перспективных беспроводных сетей IEEE 802. 16.

2). Получены верхняя и нижняя границы пропускной способности централизованной системы СМД с резервированием. Найдено оптимальное по пропускной способности соотношение длительностей интервала передачи запросов и интервала передачи пакетов и показано, что оно не зависит от соотношения между длительностями передачи запроса и пакета.

3). Разработаны методы расчета средней задержки при выполнении резервирования с использованием алгоритма binary exponential backoff и с использованием циклического опроса абонентов, учитывающие, в отличие от известных методов, специфику формирования и передачи запросов в IEEE 802. 16.

Практическая ценность и реализация результатов. Полученные результаты позволяют оценивать характеристики производительности перспективной беспроводной сети IEEE 802. 16, что может быть использовано при ее построении. Найденное оптимальное соотношение длительностей интервала передачи запросов и интервала передачи пакетов может использоваться производителями оборудования для повышения эффективности алгоритма распределения ресурсов восходящего канала планировщиком центральной станции.

Результаты диссертационной работы получены при выполнении госбюджетной НИР & laquo-Анализ и оптимизация производительности широкополосной беспроводной сети протокола IEEE 802. 16″ (Per. № 1 200 603 037), выполненной под руководством автора диссертации, в Санкт-Петербургском Государственном Университете Аэрокосмического Приборостроения (ГУАП) по заказу Федерального агентства по образованию.

Полученные в диссертационной работе результаты используются в учебном процессе кафедры ИС ГУАП и АСОИУ ЛЭТИ.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на следующих научно-технических конференциях: международной молодежной школе-семинаре БИКАМП'03 (Санкт-Петербург, 23 — 27 июня 2003 г.), VII научной сессии аспирантов ГУАП (Санкт-Петербург, 12−16 апреля 2004 г.), VIII научной сессии ГУАП (Санкт-Петербург, 11−15 апреля 2005 г.), на 16th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications -IEEE PIMRC'05 (Берлин, Германия, 11−14 сентября 2005 г.), политехническом симпозиуме & laquo-Молодые ученые — промышленности Северо-Западного региона& raquo- (Санкт-Петербург, 15 декабря 2005 г.), научной сессии ГУАП (Санкт-Петербург, 10 — 14 апреля 2006 г.), на 10th IEEE International Symposium on Consumer Electronics — ISCE'06 (Санкт-Петербург, 29 июня — 1 июля 2006 г.), Всероссийской школе-конференции & laquo-Мобильные системы передачи данных& raquo- (Москва, 11 -17 сентября 2006 г.), на 49th IEEE Global Telecommunications Conference -GLOBECOM'06 (Сан-Франциско, США, 27 ноября — 1 декабря 2006 г.), Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов в рамках Программы & laquo-Участник молодежного научно-инновационного конкурса & laquo-Электроника 2006−2007″ (Москва, 28 ноября 2006 г.), политехническом симпозиуме & laquo-Молодые ученые — промышленности Северо-Западного региона& raquo- (Санкт-Петербург, 8 декабря 2006 г.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 17 печатных работ (из них 2 — статьи в ведущих научных журналах).

Основные положения, выносимые на защиту:

1). Метод расчета границ пропускной способности централизованной сети с резервированием посредством случайного доступа.

2). Метод расчета средней задержки передачи запроса для алгоритма случайного доступа стандарта IEEE 802. 16-

3). Метод расчета средней задержки передачи запроса при использовании в IEEE 802. 16 циклического опроса абонентов.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения, списка использованных источников и приложения.

4.5 Выводы по главе

1) Работа метода циклического поллинга, используемого для управления передачей запросов в централизованной сети стандарта IEEE 802. 16, описана с использованием методов теории цепей Маркова.

2) Разработан метод вычисления средней задержки при передаче запроса при использовании метода циклического поллинга для случая произвольной интенсивности входного потока.

3) Исследовано влияние шума в канале связи на производительность алгоритма BIB и циклического опроса.

4) Выполнен сравнительный анализ алгоритма ВЕВ и алгоритма циклического опроса в бесшумном канале и канале с шумом.

Заключение

1). Разработана модель централизованной беспроводной сети с резервированием посредством случайного доступа. Для такой сети введены понятия алгоритма СМД, задержки передачи пакета, скорости алгоритма СМД, пропускной способности сети, протокола множественного доступа.

2). Построены нижняя и верхняя границы пропускной способности централизованной беспроводной сети.

3). Найдено отношение длительностей интервала передачи пакетов и интервала передачи запросов, при котором пропускная способность сети максимальна.

4). Разработано два метода анализа алгоритма СМД BEB, применяемого для управления передачей запросов в централизованной сети стандарта IEEE 802. 16, для случая фиксированного числа активных абонентов.

5). Разработан метод вычисления распределения вероятностей числа абонентов в системе и средней задержки при передаче запроса с использованием алгоритма BEB для случая переменного числа активных абонентов.

6). Разработан метод вычисления средней задержки передачи запроса при использовании метода циклического поллинга для резервирования в IEEE 802. 16 в случае произвольной интенсивности входного потока. Выполнен сравнительный анализ алгоритма BEB и алгоритма циклического опроса в бесшумном канале и в канале с шумом.

7). Разработан комплекс программ имитационного моделирования и численного расчета вероятностно-временных характеристик протоколов множественного доступа централизованных беспроводных сетей.

ПоказатьСвернуть

Содержание

Список использованных сокращений.

1 Принципы функционирования протоколов подуровня УДС современных беспроводных централизованных сетей передачи данных.

1.1 В вод ные замечания.

1.2 Протокол подуровня УДС беспроводной сети стандарта IEEE 802. 16.

1.2.1 Общие сведения.

1.2.2 Структура подуровня УДС.

1.2.3 Основные режимы работы.

1.2.4 Принципы предоставления канальных ресурсов.

1.3 Обзор исследований систем случайного множественного доступа.

1.4 Базовая модель случайного множественного доступа.

1.5 Вспомогательные результаты для базовой модели.

1.6 Обзор исследований систем поллинга.

1.7 Постановка задачи исследования.

1.8 Выводы по главе.

2 Исследование протокола УДС централизованной беспроводной сети.

2.1 Использование СМД при резервировании.

2.2 Модель централизованной сети с резервированием.

2.3 Показатели производительности централизованной сети.

2.4 Оценка пропускной способности централизованной сети.

2.5 Учет особенностей беспроводной сети протокола IEEE 802. 16.

2.6 Выводы по главе.

3 Исследование механизма резервирования посредством СМД в централизованных вычислительных сетях.

3.1 Модель системы для исследования механизма резервирования.

3.2 Описание алгоритма СМД binary exponential backoff.

3.3 Анализ алгоритма binary exponential backoff в условиях насыщения.

3.3.1 Подход с цепью Маркова и биномиальным распределением.

3.3.2 Подход с цепью Маркова и дополнительными состояниями простоя

3.4 Сравнение результатов аналитического и имитационного моделирования

3.5 Оценка эффективности случайного доступа в IEEE 802. 16.

3.5.1 Оптимизация размера конкурентного окна.

3.5.2 Чувствительность задержки к изменению числа станций.

3.5.3 Производительность алгоритма BEB для различного числа абонентов и оптимизированных значений параметров.

3.6 Анализ алгоритма binary exponential backoff в условиях произвольной нагрузки.

3.7 Выводы по главе.

4 Сравнительный анализ методов выполнения резервирования в централизованных вычислительных сетях.

4.1 Вводные замечания.

4.2 Модель канала с шумом.

4.3 Анализ циклического опроса абонентов.

4.4 Сравнительный анализ эффективности алгоритма BEB и метода циклического опроса.

4.5 Выводы по главе.

Список литературы

1. В. М. Вишневский, А. И. Ляхов, С. Л. Портной, И. Л. Шахнович, Широкополосные беспроводные сети передачи информации / М.: Техносфера, 2005, 592 с.

2. Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications. ANSI/IEEE Std 802. 11, 1999 Ed.

3. G. Bianchi, «Performance Analysis of the IEEE 802. 11 Distributed Coordination Function,» IEEE Journal On Selected Areas In Communications, 2000, Vol. 18, No. 3, p. 535 547.

4. B.M. Вишневский, Теоретические основы проектирования компьютерных сетей, М: Техносфера, 2003, 512с.

5. IEEE Std 802. 16−2004 IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks — Part 16: Air Interface for Fixed Broadband Wireless Access Systems.

6. H. Zimmermann OSI Reference Model — The ISO Model of Architecture for Open Systems Interconnection // IEEE Transactions on Communications, vol. 28, no. 4, April 1980, pp. 425−432.

7. D. Bertsekas and R. Gallager, Data Networks, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1st ed., 1987- 2nd ed., 1992.

8. С. Г. Марковский, Управление доступом к общему каналу связи с использованием адресов абонентов для разрешения конфликтов, Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, ГУАП, СПб, 2006.

9. R. Rom, М. Sidi, Multiple Access Protocols (Performance Analysis), SpringlerVerlag, New York, etc., 1990, pp. 172.

10. N. Abramson, «The ALOHA system Another alternative for computer communications,» Proc. Of Fall Joint Computer Conference, 1970, Vol. 37, P. 281−285.

11. B. S. Tsybakov, «Survey of USSR Contributions to Random Multiple-Access Communications,» IEEE Transactions on Information Theory, Vol. IT-31, No. 2, pp. 143−165, March 1985.

12. Б. С. Цыбаков, В. А. Михайлов & quot-Свободный синхронный доступ пакетов в широковещательный канал с обратной связью,& quot- Проблемы передачи информ. 1978, T. 14, № 4, C. 32−59.

13. J.I. Capetanakis «Tree Algorithms for Packet Broadcast Channels // IEEE Trans, on Information Theory. 1979. V. 25. № 5. p. 505−515.

14. G. Dimic, N.D. Sidiropoulos, R. Zhang, «Medium Access Control-Physical Cross-Layer Design,» IEEE Signal Processing Magazine, September 2004, p. 40−50.

15. M.L. Molle, G.S. Polyzos, «Conflict resolution algorithms and their performance analysis,» Technical report, University of Toronto, 1993.

16. B. Van Houdt, C. Blondia, «Robustness of Q-ary Collision Resolution Algorithms in Random Access Systems,» Performance Evaluation, V. 57,2004, P. 357−377.

17. B. Van Houdt, C. Blondia «Throughput of Q-ary Splitting Algorithms for Contention Resolution in Communication Network,» Communications in Information and Systems, Vol. 4, No. 2, P. 135−164,2005.

18. A. Ephremides and B. Hajek, «Information Theory and Communication Networks: An Unconsummated Union,» IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 44, No. 6, pp. 2416−2434, October 1998.

19. B. S. Tsybakov and N. B. Likhanov, «Upper Bound on the Capacity of a Random Multiple-Access System,» Problems of Information Transmission, Vol. 23, No. 3, pp. 224−236, July-September 1987.

20. B. S. Tsybakov and V. A. Mikhailov, «Random Multiple Packet Access: Part-and-Try Algorithm,» Problems of Information Transmission, Vol. 16, No. 4, pp. 305 317, October-December 1980.

21. B. Hajek, N. B. Likhanov and B. S. Tsybakov, «On the Delay in a Multiple-Access System with Large Propagation Delay,» IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 40, No. 4, pp. 1158−1166, July 1994.

22. J. Weinmiller, M. Schlager, A. Festag, A. Wolisz, «Performance Study of Access Control in Wireless LANs IEEE 802. 11 DFWMAC and ETSI RES 10 HIPERLAN,» Mobile Networks and Applications, Vol. 2, No. 1, 1997, P. 55−76.

23. L. Bononi, M. Conti, L. Donatiello, «Design and Performance Evaluation of Distributed Contention Control (DCC) Mechanism for IEEE 802. 11 Wireless Local Area Network,» J. Parallel Distrib. Comput, 2000, V. 60, N.4.

24. T.S. Но, К.С. Chen, «Performance Analysis of IEEE 802. 11 CSMA/CA Medium Access Control Protocol,» Proc. PIMRC'96, October 1996, pp. 407−411.

25. F. Cali, M. Conti, E. Gregoiy, «IEEE 802. 11 Wireless LAN: Capacity Analysis and protocol enhancement,» Proc. INFOCOM'98, San Francisco, 1998, P. 142−149.

26. V.M. Vishnevsky, A.I. Lyakhov, «IEEE 802. 11 Wireless LAN: Saturation Throughput Analysis with Seizing Effect Consideration,» Cluster Computing, Apr. 2002. V. 5, N. 2, P. 133−144.

27. А. В. Винель, & quot-Исследование работы протокола IEEE 802. 11 в канале с шумом,& quot- IV международная школа-семинар БИКАМП’ОЗ: Сб. тр., ГУАП, СПб, 2003, С. 171−174.

28. А. В. Винель, & quot-Сравнение методов анализа работы протокола IEEE 802. 11 при высокой нагрузке в канале с шумом,& quot- VII научная сессия аспирантов ГУАП: Сб. докл., ГУАП, СПб, 2004. С. 170−173.

29. Q. Ni, Т. Li, D. Malone, D. Leith, Y. Xiao and T. Turletti, «A new MAC Scheme for Very High-Speed WLANs,» Proc. of IEEE Symposium of World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks, 2006.

30. Vinel A., Zhang Y., Lott М., Turlikov A. «Performance Analysis of the Random

31. Access in IEEE 802. 16," Proceedings of the 16th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications IEEE PIMRC'05, Berlin, Germany, 2005.

32. Vinel A., Zhang Y., Ni Q. and Lyakhov A., «Efficient Request Mechanisms Usage in IEEE 802. 16,» Proceedings of 49th IEEE Global Telecommunications Conference IEEE GLOBECOM'06, San Francisco, California, USA, November-December 2006.

33. Seo J. -B. and Lee H. -W., «Performance of IEEE 802. 16 Random Access Protocol Steady State Queueing Analysis,» Proceedings of 49th IEEE Global Telecommunications Conference — IEEE GLOBECOM'06, San Francisco, California, USA, November-December 2006.

34. Seo J.B. and Lee H.W., «Performance of IEEE 802. 16 Random Access Protocol -Transient Queueing Analysis,» Proceedings of 49th IEEE Global Telecommunications Conference IEEE GLOBECOM'06, San Francisco, California, USA, November-December 2006.

35. V.M. Vishnevsky, O.V. Semenova, «Mathematical methods to study the polling systems,» Automation and Remote Control, 2006, Vol. 67, No. 2, pp. 173−220.

36. H. Takagi, «Analysis and applications of polling models,» In: Performance Evaluation: Origins and Directions, Haring G., Lindemann Ch., Reiser M. eds. Lecture Notes in Computer Science, 2000, Vol. 1769, P. 423−442.

37. H. Takagi, «Queueing analysis of polling models: an update,» In: Stochastic Analysis of Computer and Communication Systems, ed. Takagi H., North-Holland, Amsterdam, 1990. P. 267−318.

38. H. Takagi, «Queueing analysis of polling models: progress in 1990−1994,» In: Frontiers in Queueing, ed. Dshalalow J.H., CRC, Boca Raton, FL, 1997, P. 119−146.

39. Borst S.C. Polling systems. Amsterdam: Stichting Mathematisch Centrum, 1996.

40. Rubin, «Access-Control Disciplines for Multi-Access Communication Channels: Reservation and TDMA Schemes,» IEEE Transactions on Information Theory, Vol. IT-25, No. 25, pp. 516−538, September 1979.

41. B. S. Tsybakov and M. A. Berkovskii, «Multiple Access with Reservation,» Problems of Information Transmission, Vol. 16, No. 1, pp. 35−54, January-March 1980.

42. S. Redana, M. Lott, «Performance Analysis of IEEE 802. 16a in Mesh Operation Mode,» The 13th 1ST SUMMIT, Lyon, France, June 2004.

43. S. Redana, M. Lott, A. Capone «Performance Evaluation of Point-to-Multi-Point (PMP) and Mesh Air-Interface in IEEE Standard 802. 16a,» IEEE VTC Fall' 04, Los Angeles, USA, 26. -29. Sept. 2004.

44. M. Lott, S. Redana, M. Carlozzo «Reducing the delay of IEEE 802. 16a in multi-hop scenarios,» World Wireless Congress, USA, May 2005.

45. Klein A., Pries R., Staehle D. «Performance Study of the WiMAX FDD Mode», Proceedings of the OPNETWORK 2006, Washington D.C., August 2006.

46. Doha A., Hassanein H. and Takahara G., «Performance Evaluation of Reservation Medium Access Control in IEEE 802. 16 Networks,» IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, March 2006.

47. F. Baccelli and S. Foss, «On the Saturation Rule for the Stability of Queues,» Journal of Applied Probability, 32, 2, pp. 494−507, 1995.

48. D. Aldous,"Ultimate Instability of Exponential Back-off Protocol for Acknowledgment-based Transmission Control of Random Access Communication Channels," IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 33, No. 2, pp. 219−233, March 1987.

49. N. -O. Song, B. -J. Kwak and L. E. Miller, «On the Stability of Exponential Backoff,» Journal of Research of the National Institute of Standards and Technology, Vol. 108, No. 4, pp. 289−297, July-August 2003.

50. A.B. Винель, B.A. Кобляков, A.M. Тюрликов, & quot-Класс алгоритмов случайного множественного доступа с очередью для централизованных сетей передачи данных,& quot- Информационные технологии, № 5, 2007, с. 32−41.

51. A.V. Kobliakov, A.M. Turlikov, A.V. Vinel, «Distributed Queue Random Multiple Access Algorithm for Centralized Data Networks,» Proc. of the 10th IEEE International Symposium on Consumer Electronics ISCE'06, St. -Petersburg, Russia, 2006, pp. 290−295.

52. Винель А. В., & quot-Высокоскоростной алгоритм случайного доступа для централизованной сети передачи данных,& quot- Сб. тр. Российской школы-конференции & laquo-Мобильные системы передачи данных& raquo- / МИЭТ, Москва, 2006, с. 55−57.

53. R. Schwartz. (January 19, 2001). Proposal on traffic models. IEEE 802. 16 Contribution 802. 16. 3p-01/27.

54. J. Huang. (January 23, 2001). Presentation for generalizing 4IPP traffic model for IEEE 802. 16.3. IEEE 802. 16 Contribution 802. 16. 3p-00/58.

55. C. R. Baugh and J. Huang. (March 2, 2001). Traffic model for 802. 16 TG3 MAC/PHY simulations. IEEE 802. 16 Contribution 802. 16. 3c-01/30rl.

56. C. R. Baugh. (October 31,2000). 4IPP traffic model for IEEE 802. 16.3. IEEE 802. 16 Contribution 802. 16. 3c-00/51.

57. Ю. Б. Нечаев, АЛО. Савинков, E.B. Шадчнев, C.A. Филин, & quot-Обзор математических моделей формирования трафика для моделирования системного уровня беспроводных сетей передачи данных по стандарту IEEE 802. 16," Сборник докладов конферении RLNC, Воронеж, 2005.

58. А. В. Винель, & quot-Анализ случайного доступа протокола IEEE 802. 16 при большом числе абонентов,& quot- VIII научная сессия ГУАП: Сб. докл. / ГУАП, СПб, 2005, с. 272−275.

59. Винель А. В. Анализ механизмов передачи запросов по протоколу IEEE 802. 16 в канале с шумом // Сб. тр. Политехнического Симпозиума & quot-Молодые ученые промышленности Северо-Западного Региона& quot-, декабрь 2006 / ГПУ, СПб, 2006, с. 51−52.

60. Q. Ni, A. Vinel, Y. Xiao, A. Turlikov, Т. Jiang, «Investigation of Bandwidth Request Mechanisms under Point-to-MuItipoint Mode of WiMAX Networks,» IEEE Communications Magazine, № 5,2007.

61. Г. С. Евсеев, Н. Г. Ермолаев, & quot-Разрешение конфликтов в канале со свободным доступом и шумом,& quot- Проблемы передачи информации, 1982, т. 18, № 2, с. 101−105.

62. M. Lott, A. Vinel, Y. Zhang, «Propagation Modeling for Systems Beyond 3G,» Proc. of the International Wireless Summit 2005 WPMC'05, Aalborg, Denmark, 2005.

Заполнить форму текущей работой