Разработка методов сценарного управления инвестиционно-строительным комплексом региона

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
Экономические науки
Страниц:
159


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Актуальность темы. Под инвестиионно — строительным комплексом региона (ИСКР) понимается исторически сложившаяся общность строительных организаций, органов государственного управления, частных инвестров и других структур объединенных общими целями и формами совместной жизнедеятельности. В частности, ИСКР может рассматриваться как общественно-экономический организм, характеризующий существенные стороны жизни общества в их взаимосвязи, отражать в основных чертах достигнутую ступень развития общества в данной отрасли. Анализ состояния и перспектив развития таких систем представляет собой один из видов познавательной деятельности с целью глубокого понимания закономерностей их развития и последующего прогноза этого развития, предшествующего принятию стратегических управленческих решений. На практике достаточно трудно выделить главенствующую (приоритетную) сторону в развитии ИСКР, но чаще всего социальные факторы преобладают над остальными, особенно в периоды крупных изменений политических и социально-экономических механизмов развития и становления новых. В рамках методологии системного анализа такие объекты управления, как страна, регион относят к классу крупномасштабных систем (KMC), представляющих собой класс сложных (больших) систем, характеризующихся комплексным взаимодействием элементов системы, рассредоточенных на значительной территории, требующих для развития существенных затрат ресурсов и времени.

Разработка полномасштабных и точных математических моделей для такого класса систем не всегда возможна в силу сложности и неопределенности поведения объектов системы. Для построения математической модели KMC, моделирования возможных траекторий ее развития и принятия решений о путях и способах их реализации необходимо адекватное математическое описание элементов этой системы, воздействующих на нее факторов, связей и взаимовлияний между ними. Следовательно, изыскание новых научных подходов позволяющих формировать сценарии развития или траектории движения социально-экономических систем и вырабатывать стратегические планы действий, экстремирующих результирующую эффективность на множестве сценариев развития системы является актуальным в научном и практическом плане.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ:

— федеральная комплексная программа & laquo-Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения& raquo-- госбюджетная научно-исследовательская работа & laquo-Разработка и совершенствование моделей и механизмов внутрифирменного управления& raquo-.

Цель и постановка задач исследования. Целью диссертации является разработка и исследование методов сценарного управления инвестиционно-строительным комплексом региона обеспечивающих формирование стратегических планов действий и экстремирующих их результативность.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

— выделить основные характеристические признаки (факторы) и выявлены взаимосвязи между ними в ИСКР.

— выделить совокупность базисных управляющих факторов, которые в модели будут являться потенциально возможными рычагами воздействия на ситуацию.

— определить направления влияний и взаимовлияний между факторами, т. е. выявлены цепочки: «причина-следствие».

— определить знаки влияния между факторами.

— получить базовую модель инвестиционно-строительного комплекса региона.

— разработать методы построения синергических и аттрактивных сценариев для инвестиционно-строительного комплекса с использованием аппарата знаковых графов.

— получить модель построения сценариев для инвестиционно-строительного комплекса с помощью функции предпочтения и на ее основе исследовано влияние фактора & laquo-коррупция»- на результаты деятельности.

— разработать алгоритмы для формирования обоснованной выборки исполнителей инвестиционно-строительной программы региона.

— рассмотреть сценарий борьбы с коррупцией, при котором рост или снижение фактора & laquo-Коррупция»- зависит от поведения целевых факторов.

Методы исследования. В работы использованы методы моделирования организационных систем управления, теории графов, системного анализа.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Получена базовая модель инвестиционно-строительного комплекса региона, позволяющая определять факторы существенно важные для ее функционирования за счет применения модифицированных функциональных графов.

2. Разработаны методы построения синергических и аттрактивных сценариев для инвестиционно-строительного комплекса с использованием аппарата знаковых графов.

3. Получена модель построения сценариев для инвестиционно-строительного комплекса с помощью функции предпочтения и на ее основе исследовано влияние фактора & laquo-коррупция»- на результаты деятельности.

4. Получены базовые алгоритмы для формирования обоснованной выборки исполнителей инвестиционно-строительной программы региона с проведением контрольных выездных проверок в текущем рабочем цикле при ограничении на трудовые ресурсы.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований разработаны методы, позволяющие осуществлять выбор наиболее эффективных сценариев развития инвестиционно-строительного комплекса региона и осуществлять проверку эффективности принимаемых мер. Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике работы Администрации Хохольского городского поселения Хохольского района Воронежской области.

Модели, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса & laquo-Стратегическое управление& raquo-, читаемого в Воронежском государственном архитектурно — строительном университете.

Апробация работы.

Материалы диссертации, ее основные положения и результаты доложены и обсуждены на международных и республиканских конференциях, симпозиумах и научных совещаниях в 2007 — 2010 гг., в том числе — 5-я международная конференция & laquo-Системы управления эволюцией организацией& raquo- (г. Салоу, Испания- г. Воронеж, 2007 г.) — материалы международной конференции & laquo-Экономическое прогнозирование: модели и методы& raquo- (г. Воронеж, 2007 г.) — «62 — 64 научно — технические конференции ВГАСУ& raquo- (г. Воронеж 2007 -2010 гг.) — межд. науч.- практич. конференция & laquo-Пожарная безопасность: проблемы и перспективы& raquo- (22 сентября 2010, г. Воронеж) — 65-й всероссийской научно-практической конференции & laquo-Инновации в сфере науки, образования и высоких технологий& raquo-, Пенза, 2010- 64−67-й научно-технических конференциях по проблемам архитектуры и строительных наук (г. Воронеж, 2009−2012 гг.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ общим объемом 86 страниц (лично автором выполнено 32,5 с).

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [1−3] автору принадлежит базовая модель ИСКР- в работах [4], [8] автору принадлежит метод построения синергических и аттрактивных сценариев для инвестиционно-строительного комплекса с использованием аппарата знаковых графов- в работах [6], [7] автору принадлежат модель построения сценариев для инвестиционно-строительного комплекса с помощью функции предпочтения- в работе [5], [9−13] автору принадлежит алгоритм для формирования обоснованной выборки исполнителей инвестиционно-строительной программы региона с проведением контрольных выездных проверок.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 154 страниц основного текста, 21 рисунка, 18 таблиц и приложения. Библиография включает 134 наименования.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем:

1. На основе изучения текущей проблемной ситуации в развитии регионального строительного комплекса, а также собранной и систематизированной информации выделены основные характеристические признаки (факторы) и выявлены взаимосвязи между ними.

2. Выделены целевые факторы, описывающие суть развития строительного комплекса.

3. Выделена совокупность базисных управляющих факторов, которые в модели будут являться потенциально возможными рычагами воздействия на ситуацию.

4. Определены направления влияний и взаимовлияний между факторами, т. е. выявлены цепочки: «причина-следствие».

5. Определены знаки влияния между факторами.

6. Построена базовая исходная модель развития строительного комплекса.

7. Проведен анализ структуры базовой модели, в результате которого выделены максимально зависимые факторы, которые являются основными для реализации целей моделирования: физический объем производства, строительная индустрия и развитие сырьевой базы.

8. На основе анализа структуры базовой модели определены факторы, оказывающие наибольшее влияние на основной целевой фактор & laquo-Строительная индустрия& raquo-. Влияние определялось на основе вычисления транзитивных замыканий между этими факторами и целевым фактором. Показано, что наиболее сильно влияют на основной целевой фактор & laquo-Строительная индустрия& raquo-: промышленный потенциал, внешние факторы развития и законодательство.

9. Проведен анализ циклов обратных связей в базовой модели, которые оказывают влияние на эффективность принимаемых управленческих решений.

10. Разработан ряд прогнозных сценариев развития строительного комплекса с выбранными комплексами мероприятий-управлений (прямая задача). Для каждого сценария определено множество начальных управляющих импульсных воздействий в форме: изменения состояния вершин и дуг знакового графа- введения новых параметров в существующей вершине- изменение знака дуги/дуг- изменения интенсивности переноса воздействий- введения новых вершин- введения новых дуг- исключения дуги/дуг- исключения вершины/вершин из орграфа модели.

11. Рассмотрен сценарий развития строительного комплекса, в котором законодательство выступает средством стимулирования внешних факторов развития. Анализ полученных результатов показал, что государственные гарантии и законодательная поддержка положительно влияют на развитие строительного комплекса. Наблюдается рост целевых факторов & laquo-Строительный комплекс& raquo- и & laquo-Физический объем производства& raquo-.

12. Получен сценарий развития ситуации при условии, что законодательство стимулирует внешние факторы развития, но при этом наличие коррупции оказывает негативное влияние на динамику целевых факторов. Показано, что на начальном этапе наблюдаются положительные тенденции, которые выражены ростом факторов & laquo-Строительный комплекс& raquo- и & laquo-Физический объем производства& raquo-. Однако рост фактора & laquo-Издержки производства& raquo- вызывает перелом в сценарии развития ситуации, который заключается в падении целевых факторов. Перекачка инвестиций в коррупцию отрицательно сказывается на развитии строительного комплекса.

13. Рассмотрен сценарий развития ситуации при условии, что коррупция возникает и развивается в зависимости от увеличения потока инвестиций в строительный комплекс. Т. е. фактор & laquo-Коррупция»- выступает в модели в качестве дополнительной прогрессивной налоговой нагрузки на строительные организации. Подобная схема возможна, при условии, что коррумпированные структуры уверены в своем будущем и заинтересованы в постоянном притоке денежных средств. Получен колебательный процесс, в котором рост целевых факторов сменяется падением и наоборот.

14. Получен сценарий, связанный с постоянно растущей коррупцией. Такая ситуация может возникнуть если коррумпированные структуры не уверены в завтрашнем дне и стремятся получить максимальные средства, пусть даже ценой истощения строительной отрасли.

15. Проведен анализ ситуации связанной с противодействием растущей коррупции, прежде всего в процедурах размещения. Приведена статистика наиболее проблемных процедур размещения, на основе которой проведена соответствующая модификация базовой модели. Данные проведенного моделирования показывают, что при росте коррупции на 17% принятые меры позволяют увеличить объем производства на 35%. При этом, рост строительной индустрии составляет 28% при снижении издержек на 6%.

16. Рассмотрен сценарий борьбы с коррупцией, при котором рост или снижение фактора & laquo-Коррупция»- зависит от поведения целевых факторов. Показано, что если не будут приняты меры по системной же борьбе с этим негативным фактором, то все затраты направленные на противодействия, в конечном счете перекачиваются коррупционным структурам.

17. Проведена модификация модели, в которой учитывался системный характер коррупции и приняты меры противодействия, учитывая изменения негативных влияний. При этом положительная динамика целевых факторов вело к затиханию борьбы с коррупцией. На начальном этапе полученного сценария наблюдается благоприятный сценарий развития ситуации. Однако в дальнейшем ситуация становится нестабильной и приводит к разрушению отрасли. Таким образом, усиление/ослабление борьбы с коррупцией в зависимости от ее роста или падения является полумерой, которая только раскачивает ситуацию, делая систему неуправляемой.

18. Решена обратная задача управления. В качестве рычагов управления использовались факторы & laquo-Законодательство»- и & laquo-Целевые программы& raquo-. Целью управления являлось достижение желаемого сценария развития ситуации при котором фактор & laquo-Коррупция»- не возрастает. Анализ полученных результатов показал, что на желаемом периоде управления удалось добиться падения фактора & laquo-Коррупция»-. Однако это привело к краху реализации целевых программ поддержки строительного комплекса и снижению внешних факторов развития. Кроме того наблюдается нежелательное поведение целевых факторов. & laquo-Физический объем производства& raquo- и & laquo-Строительная индустрия& raquo-, которые приобретают устойчивую тенденцию к снижению. Причем этот период падения продлился гороздо дольше периода уменьшения фактора & laquo-Коррупция»- (примерно в 3 раза). Затем динамика развития строиетльного комплекса вновь возвратилась к нестабильному состоянию.

19. Получен сценарий развития строительной отрасли, основаный на предположении, что борьба с коррупцией будет вестись в зависимости от уровня коррупции, но снижение коррупции не будет вызывать уменьшение противодействия. Полученный сценарий является благоприятным для развиия строительного комплекса.

20. На основе анализа барьеров на пути инвестирования строительной отрасли предложены меры по их преодолению, которые заключались в систематизации и устранении противоречий между областным и местным законодательством, ревизии и упрощение всех процедур согласования, снижении необходимого документооборота на стадии проектирования несложных объектов, дебюрократизации всех процедур.

21. Проведена детализация проблем строительного комплекса и на основе значимости этих проблем для отдельных строительных организаций и строительных холдингов разработаны две модели, которые были подвергнуты исследованию.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПоказатьСвернуть

Содержание

1 ИССЛЕДОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ, КАК КРУПНОМАСШТАБНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

1.1. Особенности развития социально-экономических систем.

1.2. Математические методы построения сценариев развития социально — экономических систем.

1.3. Методы моделирования и прогнозирования развития социально — экономических систем с использованием аппарата знаковых орграфов 44 1.4 Векторные операторные орграфы и формирование целевых программ управления развитием СЭС.

2. МЕТОДЫ СЦЕНАРНОГО УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННО -СТРОИТЕЛЬНЫМ КОМПЛЕКСОМ РЕГИОНА.

2.1 Базовая модель инвестиционно-строительного комплекса региона

2.2 Методы построения синергических и аттрактивных сценариев для социально-экономических систем с использованием знаковых графов.

2.3 Модели для построения и оценки сценариев развития ИСКР с помощью функции предпочтения.

2.4. Алгоритмы для формирования обоснованной выборки исполнителей инвестиционно-строительной программы региона с проведением контрольных выездных проверок в текущем рабочем цикле при ограничении на трудовые ресурсы.

3 МОДЕЛИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СТРОИТЕЛЬНОГО

КОМПЛЕКСА.

3.1. Структура базовой модели ИСКР.

3.1.1. Сценарии — законодательство стимулирует внешние факторы развития.

3.1.2. 3аконодательство стимулирует внешние факторы развития, наличие коррупции.

3.1.3. Недостаточная борьба с постоянно растущей коррупцией.

3.2 Моделирование проблем строительных организаций и холдингов

Список литературы

1. Агафонкина H.B. Модель однокритериального принятия решений в условиях неопределенности. Текст. / Агафонкина Н. В., Карпов Ю. А., Стеганцев Д. Н. // ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета, Том 5 № 6, 2009 — С. 36−38.

2. Агафонкина Н. В., Золотов Д. Г., Ковалев П. Н. Алгоритм оценки экономической устойчивости предприятия в условиях реализации рисковых проектов, ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета, Том 5 № 7, 2009 г., стр. 101 104.

3. Агафонкина Н. В., Механизмы комплексного анализа при выборе согласованного варианта проекта. Текст. / Агафонкина Н. В., Бурков В. Н., Маилян А. Л. // ВЕСТНИК Воронежского госуд. технического университета, Том 5 № 8, 2009 С. 128−133.

4. Агафонкина Н. В., Курочка П. Н., Маилян А. Л. Эвристические модели распределения ресурсов строительной организации, Текст. / Агафонкина Н. В., Курочка П. Н., Маилян А. Л. // Известия Тульского гос. Университета, Выпуск 13. Тула 2009 С. 195−208.

5. Агафонкина Н. В. Формирование целевых программ управления развитием с использованием векторных оперативных орграфов.

6. Текст. / Агафонкина Н. В., Кульба В. В., Сидоренко Е. А., Ханов A.M. // ВЕСТНИК Воронежского госуд. технического университета, Том 5 № 12, 2009-С. 123−130.

7. Баркалов С. А. Управление качеством / Баркалов С. А., Белоусов В. Е., Хорохордина Н. В. // Учебное пособие, изд-во ООО & laquo-Научная книга& raquo-, 2009 406 с.

8. Баркалов С. А. Информационные технологии в экономике и управлении / Баркалов С. А., Белоусов В. Е., Головинский П. А. // Учебное пособие, изд-во ООО & laquo-Научная книга& raquo-, 2009 386 с.

9. Баркалов С. А. Процедура выбора решений в условиях риска и неопределенности / Баркалов С. А., Половинкина А. И. // Известия Тульского государственного университета, Выпуск 13 Тула, 2009 С. 163−168.

10. Белоусов В. Е. Алгоритм для комплексной оценки качества образовательной деятельности технических вузов / Белоусов В. Е., Крахт Л. Н. // Системы управления и информационные технологии науч. тех. журнал Москва-Воронеж, ООО Науч. книга № 2(36), 2009 С. 32−36.

11. Баркалов С. А. Декомпозиционные механизмы согласования экспертных оценок / Баркалов С. А., Бурков В. Н. // Системы управления и информационные технологии науч. тех. журнал, Москва-Воронеж науч. Книга, № 2(36) 2009 С. 217−220.

12. Белоусов В. Е. Оптимизация бизнес-процессов предприятия с учетом ограничений на их число /Белоусов В.Е., Крахт Л. Н. // ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета Том 5 № 12, 2009-С. 120−123.

13. Беляев Р. В. Формирование графика изменения работ с учетом механизмов стимулирования /Баркалов С. А, Беляев Р. В., Бурков В. Н. // На-уч. -практич. конф. Образование, наука, производство и управление (г. Старый Оскол 20−21 ноября 2008), Том 3 С. 132−140

14. Беляев Р. В. Применимость процессного подхода к разработке АЭИС. / В книге: Баркалова С. А., Белоусова В. Е., Головинского П. А. & laquo-Информационные технологии в экономике и управлении& raquo-// Воронеж, ООО Научная книга, 2009 С. 35−55.

15. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учебник для студ. Вузов. 9-е изд., стер / Е. С. Вентцель. // - М.: Издательский центр & laquo-Академия»-, 2003. -576.

16. Вишневский В. М. Теоретические основы проектированиякомпьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. — 512 с

17. Воробьев С. Н. Управленческие решения: учебник для вузов/ С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. // М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 317 с.

18. Вудкок Дж. Современные информационные технологии совместной работы/Пер. с англ. М: Издательско-торговый дом & laquo-Русская Редакция& raquo-, 1999.

19. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1−3.

20. Васильев Д. К., Колосова Е. В., Цветков A.B. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.

21. Виханский О. С., Наумов А. И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1996. 416 с.

22. Воронов A.A. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970. -128 с.

23. Воронин A.A., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. 214 с.

24. Воропаев В. И., Любкин С. М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматика и Телемеханика. 1999. № 10. С. 144 152.

25. Варжапетян А. Г., Варжапетян A.A. Системы управления. Инжиниринг качества. М.: Вузовская книга, 2005. — 320 с.

26. Гламаздин Е. С., Новиков Д. А., Цветков A.B. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы иматематические модели. M.: Спутник+, 2001. 159 с.

27. Губко М. В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.

28. ГОСТ 34. 602−89 & laquo-Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы& raquo-.

29. ГОСТ Р ИСО 9004: 2001. Руководство по улучшению деятельности. Системы менеджмента качеств.

30. ГОСТ Р ИСО 9001: 2001. Системы менеджмента качества основы и словарь.

31. ГОСТ 34. 602−89 & laquo-Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы& raquo-.

32. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.

33. Гилев С. Е., Леонтьев C.B., Новиков Д. А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. М.: ИЛУ РАН, 2002. -54 с.

34. Губко М. В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.

35. Горелик В. А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. -144 с.

36. Голенко Д. И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. 400 с.

37. Дрогобыцкий И. Н. Проектирование автоматизированных информационных систем: организация и управление. М.: Финансы и статистика, 1992. -208с.

38. Дмитриев В. И. Прикладная теория информации: Учеб. Для студ. вузов по спец. & laquo-Автоматизированные системы обработки информации и управления& raquo- / В. И. Дмитриев. // М.: Высш. шк., 1989. — 320 с.

39. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний/ Н. Г. Загоруйко. // Новосибирск: Изд-во ин-та математики, 1999. — 270 с.

40. Ильин В. П. Руководство качеством проектов. Практический опыт. М.: Вершина, 2006 — 176 с.

41. Ильин В. П. Система управления качеством. Российский опыт. СПб.: Невский проспект- Вектор, 2007 — 224 с.

42. Кульба В. В., Кононов Д. А., Косяченко С. А., Шубин А. Н. Методы формирования сценариев развития социально экономических систем. М., Синтег, 2004.

43. Кононов Д. А., Кульба В. В., Ковалевский С. С., Косяченко С. А. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально экономических систем. Препринт. М, ИПУ РАН, 1999.

44. Кульба В. В., Ковалевский С. С., Кононов Д. А., Чернов И. В., Шелков А. Б. Проблемы обеспечения экономической безопасности сложных социально-экономических систем. Научное издание, ИЛУ РАН, М.: 2000. -126 с.

45. Ковалевский С. С., Кульба В. В. Создание систем мониторинга реализации федеральных целевых программ. М., Синтег, 2006.

46. Кульба В. В., Кононов Д. А., Нижегородцев P.M., Чернов И. В. и др. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. — Препринт. — М.: ИПУ РАН. 2002.

47. Кульба В. В., Шелков А. Б., Мамиконов А. Г., Пелихов В. П. Методы повышения достоверности и сохранности информации в АСУ (обзор). Автоматика и телемеханика, 1985, № 2.

48. Кульба В. В., Ковалевский С. С., Шелков А. Б. Достоверность и сохранность информации в АСУ. М., Синтег, 2003.

49. Информационная безопасность систем организационного управления. Теоретические основы: в 2 т. /Под. ред. Н. А. Кузнецова, В. В. Кульбы. М. Наука, 2006.

50. Кульба В. В., Пелихов В. П. Задачи анализа и синтеза систем защиты и контроля при обработке данных в АСУ. Препр. ИПУ. -М., 1980.

51. Kahn Н. On escalation: Metaphors and scenarios. — NY. 1965.

52. Акофф P. Искусство решения проблем. — M.: Мир. 1982. -230 с.

53. Ансофф И. Стратегическое управление. — М.: Экономика. 1989.

54. Данилов-Данильян В.И., Рыбкин A.A. Прогнозирование и пла-нирова-ние. — //Системные исследования: Ежегодник. — М.: Наука. 1981.

55. Лисичкин В. А. Теория и практика прогностики: методологические ас-пекты. — М.: Наука. 1972.

56. Минский М. Фреймы для представления знаний. — М.: Энергия. 1979.

57. Шибалкин О. Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. -М.: Наука. 1992. 176 С.

58. Смирнов А. Д. Система имитации экономических решений. — //Экономика и мат. методы. T. IX. вып. 3. 1973.

59. Леонтьев В. Будущее мировой экономики: Доклад группы экспертов. — М.: Межд. Отношения. 1979.

60. Архипова H.H., Кульба В. В. Управление в чрезвычайных ситуациях. М., РГГУ, 1998.

61. Пфанцагль И. Теория измерений. — М.: Мир. 1976.

62. Форрестер Дж. Мировая динамика. — М.: Наука. 1976.

63. Юдицкий С. А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем.- М.: СИНТЕГ, 2001.

64. Юдицкий С. А., Барон Ю. Л., Жукова Г. Н. Построение и анализ логиче-ского портрета сложных систем. Препринт. — М.: ИПУ РАН. 1997.

65. Колмогоров А. Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функцио-нального анализа. — М.: Наука. 1976.

66. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь. 1993.

67. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. — М.: Радио и связь. 1991

68. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М: СИНТЕГ, 2005.

69. Роберте Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука. -1986.

70. Кульба В. В., Миронов П. Б., Назаретов В. М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // АиТ. № 7, 1993 г.

71. Нижегородцев P.M. Импульсное моделирование экономической динамики регионов: основные сценарии и перспективы развития. Труды XIV Международной конференции по проблемам управления безопасностью сложных систем. Москва. 2001 г.

72. Нижегородцев P.M. Нелинейные методы прогнозирования экономической динамики региона. Материалы Международной научной конференции & laquo-Проблемы регионального и муниципального управления& raquo-. Москва. 2004 г.

73. Новиков Д. Н. Механизмы гибкого планирования в активных системах с неопределенностью / Д. Н. Новиков. //- Автоматика и телемеханика, 1997. — С. 188−125.

74. Никифоров А. Д. Управление качеством. Учебное пособие для вузов. М.: Дрофа, 2004 — 720 с.

75. Новиков Д. А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999. 108 с.

76. Новиков Д. А., Цветков А. В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апрстроф, 2000. 143 с.

77. Новиков Д. А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2003. 68 с.

78. Новиков Д. А., Петраков С. Н., Федченко К. А. Децентрализация механизмов планирования в активных системах // Автоматика и Телемеханика. 2000. № 6. С. 120−126.

79. Новиков Д. А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003. 102.

80. Новиков Д. А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. 124 с.

81. Основы управления качеством продукции. М.: Издательство стандартов, 1996.

82. Одинцов Б. Е. Проектирование экономических экспертных систем. / Под ред. ак. А. Н. Романова. М., ЮНИТИ, 1996с.

83. Петров В. Н. Информационные системы СПб. Издательство: -Питер, 2002. -688с.

84. Райзберг Б. А. Программно-целевое планирование и управление. Учебник /Б.А. Райзберг. //- М.: ИНФА М, 2002. — 428 с.

85. Розанов Ю. В. Случайные процессы / Ю. В. Розанов. //- М.: НАУКА, 1971. -287 с.

86. Розен В. В. Цель оптимальность — решение (математические модели принятия оптимальных решений) / В. В. Розен. //- М.: Радио и связь, 1982.- 168 с.

87. Сай В. М. Формирование организационных структур управления. М.: ВИНИТИ, 2002. 437 с.

88. Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988. -320с.

89. Сакато Сиро Практическое руководство по управлению качеством продукции (пер. с японск.) М.: Машиностроение, 1994.

90. Система стандартов эргонометрических требований и эргоно-метрического обеспечения. Методы обработки экспертных систем //- Постановление Государственного комитета по стандартам № 2098. 1985. -35с.

91. Советов Б. Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов / Б. Я. Советов. // 3-е изд., перераб. И доп. — М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.

92. Судоплатов C.B. Элементы дискретной математики: Учебник / C.B. Судоплатов. // М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. -280 с.

93. Смирнов Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

94. Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988. -320 с.

95. Симионова Н. Е. Управление реформированием строительных организаций. М.: Синтег, 1998. 224 с.

96. Салимова Т. А., История управления качеством. Учебное пособие. М: КНОРУС, 2005 — 256 с.

97. Синенко С. А. Информационная технология проектирования организации строительного производства М.: НТО & quot-Ситсемотехника и информатика& quot-, 1992.- 258 с.

98. Смирнов В. А. Оценка надежности и маневренных качеств плана. Новосибирск, 1978.

99. Спектор М. Д. Выбор оптимальных вариантов организации технологии строительства. М.: Стройиздат, 1980. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ /В.А. Бункин, Д. Колев и др. JL: Машиностроение, 1984.

100. Сыроежин И. М. Планомерность. Планирование. План. (Теоретические очерки). м.: Экономика, 1986. — 248 с.

101. Томпсон А. А., Стриклэнд А. Дж. Стратегический менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1998. 576 с.

102. Томилин В. Н. Управление качеством в условиях перехода к рыночной экономике. Стандарты и качество, 1990, № 10.

103. Такенбаум Э. Компьютерные сети / Э. Такенбаум. // -СПб. Литер. 2002. 848 с.

104. Толковый словарь по управлению проектами / Под ред.

105. B.K. Иванец, А. И. Кочеткова, В. Д. Шапиро, Г. И. Шмаль. М.: ИНСАН, 1992.

106. Т. Н. Толстых. Моделирование процессов управления региональной экономикой. Тамбов, 1999 — 246 с.

107. Уздемир А. П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. М.: Физматлит, 1995.

108. Уемов В. И. Системный подход и общая теория систем.1. М. :1. Наука, 1978. -272с.

109. Форд JL, Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.

110. Фатхутдинов P.A. Управленческие решения: Учебник 4-е изд., перераб. и доп / P.A. Фатхутдинов. // М.: ИНФА-М. — 2001. — 283 с.

111. Фусфельд А. Р. Новый метод прогнозирования функция технического развития /А.Р. Фусфельд. II В сб.: Руководство по научно-техническому прогнозированию. Пер. с англ. — М.: Прогресс, — 1977. — С. 68−71.

112. Хабаров B.C. Методы и средства машинного моделирования информационно вычислительных систем / В. С Хабаров, C.B. Шарков. //Проблемы машиностроения и автоматизации. — № 4. — 1999. — С. 14 -20.

113. Цыганов В. В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991. 166 с.

114. Шапиро Д. И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий / Д. И. Шапиро. //

115. M.: Энергоатомиздат, 1983. 184 с.

116. Щепкин A.B. Механизмы внутрифирменного управления. М.: ИЛУ РАН, 2001. -80 с.

117. Шарипов C.B., Толстова Ю. В. Система менеджмента качества. СПб.: Питер, 2004 192 с.

118. Щепетова С. Е. Менеджмент и экономика качества. М.: Ком-Книга, 2006 — 512 с.

119. Щепкин A.B. Моделирование механизма снижения уровня риска на предприятии. Управление большими системами. Юбилейный выпуск. Москва, 2004, с. 214−219.

120. Щепкин Д. А. Определение параметров экономических механизмов снижения уровня риска. Управление большими системами. Сборник трудов молодых ученых. Выпуск 3. Москва, 2003, с. 110.

121. Мешков В. П., Щепкин Д. А. Игровой анализ эффективности механизма платы за риск. Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XI конференции, Ч. 2, Москва, 2003, с.

122. Щепкин Д. А. Оценка эффективности механизма платы за риск. Правовые и экономические проблемы управления безопасностью и рисками. Сборник статей. ФЦНТП КП & laquo-Безопасность»-, Москва, 2003 г. с. 92−98.

123. Щепкин Д. А., Щепкин A.B. Управление безопасностью на предприятии с помощью платы за риск. Сборник научных трудов международной конференции & laquo-Современные сложные системы управления& raquo-, Т. 2, Тула, 2005, с. 163−167.

124. Шишкин Е. В. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие. М: Дело, 2004 — 440 с.

125. Федулов А. А., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Наука, 1979.

126. Kolluru R., Bartell S., Pitblado R., Stricoff S. Risk assessment and management handbook. For environmental health and safety professionals, New York: McGraw-Hill, Inc., 1996.

127. Эддоус M., Стенсфилд P. Методы принятия решений. M.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

128. Эккерсон У. Панели индикаторов как инструмент управления. Ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов. М., Изд-во Альпина Бизнес Букс, 2007 г.

Заполнить форму текущей работой