Применение математического моделирования и информационных технологий к проблеме оптимизации бюджета продаж при ценовой диверсификации

Тип работы:
Диссертация
Предмет:
Физико-математические науки
Страниц:
142


Узнать стоимость

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

Актуальность темы. В настоящее время в России повсеместно внедряются международные стандарты финансовой отечности и управленческого учета. Правительство России со своей стороны предпринимает различные меры для ускорения этого процесса, так как это является необходимым условием для привлечения иностранного капитала [6, 57].

Важной частью такого учета является бюджетирование, которое является инструментом финансового планирования и контроля за деятельностью компании и её структурных подразделений. Ключевая цель бюджетирования — обеспечение производственно-коммерческого процесса необходимыми по объему и структуре ресурсами. Бюджеты являются ценным источником информации в планировании хозяйственных операций, способствуют координации деятельности различных подразделений, применяются для оценки эффективности [4, 8, 25, 58, 60, 62].

Отсутствие нормативов затрат и планирование продаж исходя из объемов производства ведет к снижению качества планирования и убыткам [6]. Также малоэффективен подход, когда различные службы и отделы самостоятельно разрабатывают свои бюджеты по собственным методикам без централизации, так как руководители подразделений будут отстаивать собственные интересы в ущерб целям всего предприятия [11].

Согласно современным концепциям развития бизнеса большое внимание должно уделяться спросу, поэтому среди методик бюджетирования наиболее популярной является нормативный подход, основанный на данных о спросе — бюджете продаж (об объемах и ценах реализации на различные виды продукции) [6, 57, 58]. Все остальные бюджеты рассчитываются на основе бюджета продаж и различных норм. Данный подход позволяет прогнозировать практически все аспекты деятельности фирмы.

Тем не менее, возникает проблема обоснованности бюджета продаж и его эффективности, т.к. в методике бюджетирования данные об объемах продаж являются заданными. В работах по бюджетированию [6, 22,, 52, 55, 57, 58] данный вопрос рассмотрен поверхностно: основным способом улучшения качества бюджетов по мнению авторов является имитационное моделирование, которое в таких условиях применять бессмысленно в виду наличия большого числа альтернатив.

Кроме того, не учитывается возможность применения нескольких ценовых стратегий [12, 27]. Под ценовой стратегией большинство авторов [6, 22, 52, 55, 57, 58] понимают установление цены для различных видов товаров на основе расчета себестоимости единицы продукции и предполагаемой нормы рентабельности без учета сегментации спроса. Между тем, практика показывает, что одним из инструментов повышения эффективности продаж является ценовая диверсификация [12, 27]. Поэтому целесообразно разработать адекватную математическую модель оптимизации бюджета продаж и соответствующие алгоритмы поиска [36]. Исходя из этого, задача оптимизации бюджета продаж состоит в выработке эффективной структуры интен-сивностей применения ценовых стратегий с учетом данных о спросе, переменных и постоянных издержек [35].

Для решения подобных экономических задач широко применяется балансовый подход, при котором доходы от продаж соизмеряются с расходами и прибылью [3, 10, 17, 18, 39, 40, 49]. Однако данные балансовые модели не учитывают ценовую диверсификацию. При этом по некоторым товарным позициям в найденном решении выручка может не покрывать переменных затрат, что приводит к повышению финансовой нестабильности. В других моделях [16, 39] рассматриваются балансовые отношения потоков материалов и продукции в натуральном выражении, в результате чего не учитывается финансовая сторона. В некоторых работах [10, 21, 24] фиксируются объемы продаж, а цена рассчитывается исходя из нормативов затрат. В этом случае из рассмотрения упускается влияние цены на объем спроса. Также ряд моделей [10, 26] рассматривают предприятия, выпускающие только один вид продукции, что является редкостью. Графические методы для нахождения оптимального бюджета продаж, предложенные в данных работах, отличаются неточностью и мало применимы для многопродуктовых моделей.

Другим важным вопросом, который зачастую недостаточно проработан в некоторых работах [11, 29], является анализ устойчивости математической модели [48] и влияния интервальной неопределенности [19] входных данных. Под устойчивостью авторы некоторых работ понимают положительно сальдо на конец планового периода на расчетном счете, превышение общей выручки над затратами [10, 22, 24]. Однако не рассматривается такой показатель устойчивости как внутренняя норма рентабельности продаж для проекта бюджетирования [38]. Интервальная неопределенность прежде всего связана с данными о спросе, так как в ходе маркетингового исследования объем спроса при заданной цене невозможно точно определить. Это в свою очередь приводит к интервальной неопределенности данных о выручке, общих затратах и прибыли [32]. Тем не менее, эта проблема в статьях [3, 10, 17, 18, 39, 40] не рассматривается, а объемы продаж рассчитываются на основе эконометриче-ских моделей или эластичности без указания точности расчета. В модели, предложенной в диссертационной работе, показана связь интервальной неопределенности с решением для точечных данных [30, 31].

В настоящей работе приведена методика расчета оптимального бюджета продаж, которая применима к большинству производственных предприятий на этапе стратегического планирования [33]. Найденные объемы продаж не превышают спроса, переменные затраты окупаются за счет выручки, а ценообразование строится исходя из ценовой диверсификации [34, 37]. Таким образом, в данной работе учитываются роль потребителей и параметров производства в построении бюджета продаж.

Расчет внутренней нормы рентабельности, предложенный в настоящей работе, позволяет оценить устойчивость модели, то есть определить эффективность ценовых стратегий и уровень критичности рентабельности для различных видов продукции. Выводы, полученные при анализе устойчивости, позволят предприятию выработать направления для развития рынков сбыта и снижения затрат [30].

Очевидно, что результаты, полученные в ходе оптимизации ценовой стратегии, имеют рекомендательный характер, поэтому алгоритм оптимизации удобнее реализовать в виде отдельного модуля программного обеспечения [34]. Отделение модуля оптимизации от корпоративной системы требует наличие механизма загрузки и выгрузки данных. Как правило, для решения оптимизационных задач предполагается экспорт из текстовых файлов с разделителями [8, 48], при формировании которых может быть много ошибок из-за неочевидности структуры и чувствительности к знакам пунктуации. На данный момент самыми удобными форматами данных для таких операций являются язык разметки XML (Extensible Mark-Up Language) и книги Microsoft Excel, которые поддерживаются современными корпоративными системами [1, 23, 41, 62, 64, 65]. Для облегчения экспорта-импорта нами разработан файл с правилами для структуры XML-файла, а также параметры для книг Excel. При разработке программного обеспечения необходимо уделить большое внимание обеспечению целостности базы данных [28]. Недостатком многих модулей оптимизации является проблема представления результатов [11, 50], поэтому в разработанном модуле уделяется внимание формированию выходных форм [36]. Модуль может применяться на различных уровнях управления, поэтому модуль должен быть тиражируем и прост в установке.

Цель и основные задачи диссертационной работы. Целью работы является разработка методов моделирования и оптимизации бюджета продаж, а также создание программного обеспечения оптимизации бюджетирования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Построить математическую модель для решения проблемы оптимизации бюджета продаж с учетом ценовой диверсификации. Разработать методы исследования полученной модели на продуктивность и устойчивость при точечном и интервальном характере входных данных.

2. Построить и обосновать эффективные численные методы определения оптимального бюджета продаж с использованием построенной модели.

3. Разработать проблемно-ориентированный комплекс программ, реализующий данные численные методы. Провести вычислительные эксперименты и внедрить программное обеспечение на предприятии.

Методы исследования. Для исследования применяются методы математического анализа, математико-экономического моделирования.

Научная новизна состоит в построенной математической модели бюджетирования, в численных методах нахождения параметров равновесия модели Неймана и найденных новых свойствах параметров равновесия, в разработке комплекса программ:

1. Новизна построенной математической модели формирования бюджета продаж заключается в применении наряду с балансовым подходом ценовой диверсификации.

2. Новизна методов нахождения параметров равновесия модели Неймана состоит в применении подходов теории антагонистических игр.

3. Впервые предложены методы нахождения граничных значений параметров равновесия модели Неймана при интервальном задании исходных данных.

Связь работы с государственными и международными программами. Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования РФ и правительства Челябинской области (грант для аспирантов номер 035. 06. 06−04. БМ 2004 года и грант для студентов 2002 года по секции & laquo-Естественные науки& raquo-).

Практическая значимость. Практическая значимость состоит в повышении качества разрабатываемых бюджетов продаж. Предложенные в работе численные методы могут быть использованы для анализа параметров равновесия фоннеймановских моделей общего вида. Разработанный комплекс программ (свидетельство РосПатента о регистрации № 2 007 613 463, см. приложение Д) внедрен в Челябинском филиале ЗАО «Пронто-Уфа» (см. приложение Е) и в учебный процесс в Южно-Уральском государственном университете на специальностях & laquo-Экономика и управление на предприятии& raquo-, & laquo-Прикладная информатика& raquo-, & laquo-Математические методы в экономике& raquo- и & laquo-Статистика»-. Научные результаты исследования и разработанное программное обеспечение могут быть использованы при разработке проектов бюджетов как государственных, так и коммерческих предприятий, в частности предприятий сотовой связи, рекламных агентств, при организации Интернет-подписки, при страховании и т. д.

Апробация работы. Основные результаты и положения работы докладывались и обсуждались на следующих научных мероприятиях:

• семинар & laquo-Проблемы исследования операций& raquo- в Уфимском государственном авиационном техническом университете, 2008 г.

• семинар отдела математического программирования ИММ УрО РАН, Екатеринбург, 2008 г.

• 38-ая Региональная молодежная конференция ИММ УрО РАН & laquo-Проблемы теоретической и прикладной математики& raquo-, Екатеринбург, январь-февраль 2007 г.

• 37-ая Региональная молодежная конференция ИММ УрО РАН & laquo-Проблемы теоретической и прикладной математики& raquo-, Екатеринбург, январь-февраль 2006 г.

• Всероссийская конференция & laquo-Экономика и менеджмент: проблемы и перспективы& raquo-, Санкт-Петербург, июнь 2005 г.

• 36-ая Региональная молодежная конференция ИММ УрО РАН & laquo-Проблемы теоретической и прикладной математики& raquo-, Екатеринбург, январь-февраль 2005 г.

• Международная конференция & laquo-Стратегия развития минерально-сырьевого комплекса в XXI веке& raquo-, Москва, октябрь 2004 г.

• Международная конференция «Диалог-симпозиум: наука и инновации& raquo-, Томск, октябрь 2004 г.

• Всероссийская конференция с международным участием ИММ СО РАН & laquo-Дискретный анализ и исследование операций& raquo-, Новосибирск, июнь 2004 г.

• 35-ая Региональная молодежная конференция ИММ УрО РАН & laquo-Проблемы теоретической и прикладной математики& raquo-, Екатеринбург, январь

2004 г.

• ежегодных ежегодные научно-практических практические конференциях конференции ЮУрГУ.

Доклады на Международной конференции «Диалог-симпозиум: наука и инновации& raquo-, Томск, октябрь 2004 г. и на Всероссийской конференции & laquo-Экономика и менеджмент: проблемы и перспективы& raquo-, Санкт-Петербург, июнь

2005 г. отмечены дипломами (см. приложение Д).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 работ. В их числе зарегистрированных программ для ЭВМ — 1 (см. приложение Д) — статей в журналах, рекомендованных ВАК — 2- статей в сборниках научных трудов -7, тезисов докладов 1.

Первая глава посвящена описанию проблемы бюджетирования и её математической модели.

Рассматриваются виды бюджетов и этапы построения бюджетов. Описывается нормативный подход. Делается вывод о ключевой роли бюджета продаж. Построение бюджета продаж связано с выработкой ценовой стратегии, поэтому в данной главе также уделяется внимание ценовой диверсификации.

Во второй главе формулируется модель оптимизации: описываются входные и выходные параметры, ограничения и целевая функция. Показано, что полученная модель бюджетирования аналогична модели Неймана. Рассмотрены проблема нахождения параметров модели и экономическая интерпретация ряду агрегированных параметров данной задачи. Для проведения вычислительного эксперимента с использованием коммерческого программного обеспечения разработана программа генерации тестовых задач. Представлены и проанализированы результаты вычислительного эксперимента с применением пакетов коммерческого программного обеспечения, показавшие неудовлетворительное качество решения сгенерированных задач

В третьей главе рассмотрены методы и алгоритмы решения задачи, изложенной во второй главе. Предложен подход на основе теории матричных и

Четвертая глава посвящена решению задачи при интервальной неопределенности исходных данных. Рассматриваются некоторые аспекты интервального анализа. Показана связь интервального и точечного решения задачи бюджетирования.

В пятой главе проведено исследование проблемы автоматизации процессов бюджетирования, в ходе которого указаны основные требования к проекту, ключевые функции и основные ограничения.

В шестой главе приведен расчет бюджета продаж с использованием разработанного программного обеспечения.

В заключении подведены итоги проведенного исследования и обоснованы направления использования полученных результатов.

Нумерация разделов в настоящей работе тройная — j.k. l, где j — номер главы, к — номер раздела, 1 — номер подраздела.

Заключение

В ходе выполнения диссертационной работы получены следующие результаты.

• Разработаны методы математического моделирования процесса бюджетирования, позволяющие провести оптимизацию бюджета продаж с учетом ценовой диверсификации.

• Разработаны средства математического и численного анализа проблемы продуктивности проекта бюджетирования.

• Предложен численно устойчивый алгоритм определения параметров равновесия модели Неймана.

• Доказано, что при интервальной неопределенности исходных данных политика диверсификации цен определяется матрицами центров интервалов, а границы интервала для рентабельности определяются матрицами верхних и нижних границ интервалов. Даны способы их вычисления.

• Разработан комплекс программ (свидетельство РосПатента о регистрации № 2 007 613 463), позволяющий строить оптимальные бюджеты продаж с применением ценовой диверсификации. Данный комплекс имеет развитый интерфейс (механизм импорта-экспорта в форматах xml и Excel) и внедрен на предприятии ЧФ ЗАО «Пронто-Уфа» и в учебный процесс ЮУрГУ.

Достоверность результатов работы подтверждается корректным использованием математического аппарата, теоретических и экспериментальных методов обоснования полученных результатов, результатами внедрения. Положения теории основываются на известных достижениях математической экономики, теории антагонистических игр, методов объектно-ориентированного программирования и проектирования.

Научная новизна состоит в построенной математической модели бюджетирования, в численных методах нахождения параметров равновесия модели Неймана и найденных новых свойствах параметров равновесия, в разработке комплекса программ:

1. Новизна построенной математической модели формирования бюджета продаж заключается в том, что наряду с балансовым подходом впервые применена ценовая диверсификация.

2. Новизна параметров равновесия модели Неймана состоит в применении методов теории антагонистических игр.

3. Впервые предложены методы нахождения граничных значений параметров равновесия модели Неймана при интервальном задании исходных данных.

Практическая значимость состоит в повышении качества разрабатываемых бюджетов продаж. Предложенные в работе численные методы могут быть использованы для анализа параметров равновесия фоннеймановских моделей общего вида. Разработанный комплекс программ (свидетельство РосПатента о регистрации № 2 007 613 463, см. приложение Д) внедрен в Челябинском филиале ЗАО «Пронто-Уфа» (см. приложение Е) и в учебный процесс в ЮжноУральском государственном университете на специальностях & laquo-Экономика и управление на предприятии& raquo-, & laquo-Прикладная информатика& raquo-, & laquo-Математические методы в экономике& raquo- и & laquo-Статистика»-.

Сферой практического использования данного программного обеспечения, в частности, являются: предприятия сотовой связи, информационных услуг, компании по производству мебели и другие фирмы, которые используют ценовую диверсификацию. Подходы, примененные при разработке и анализе математической модели, могут быть применены для решения других задач (например, методы анализа при интервальной неопределенности).

107

ПоказатьСвернуть

Содержание

1. Проблема бюджетирования.

1Л. Методика бюджетирования.

1.2. Ценовая политика фирмы.

1.3. Выводы и результаты.

2. Математическое моделирование бюджетирования с применением ценовой диверсификации.

2.1. Математическая модель.

2.2. Анализ модели.

2.3. Аналитическое исследование для задачи т& mdash-2, п=2.

2.4. Применение коммерческого программного обеспечения для решения задачи.

2.5. Выводы и результаты.

3. Методы и алгоритмы определения параметров модели.

3.1. Анализ методов параметров равновесия модели Неймана.

3.2. Описание алгоритма нахождения параметров модели.

3.3. Выводы и результаты.

4. Исследование проблемы при интервальной неопределенности.

4.1. Основные понятия интервального анализа.

4.2. Анализ интервальной неопределенности для модели бюджетирования

4.3. Выводы и результаты.

5. Программное обеспечение.

5.1. Технология разработки МОЦС.

5.2. Анализ функциональных требований.

5.2.1. Цели и задачи.

5.2.2. Функции системы.

5.2.3. Архитектура системы.

5.3. Программа оптимизации.

5.4. Структура базы данных.

5.5. Импорт-экспорт данных.

5.5.1. Формат XML.

5.5.2. Формат Microsoft Excel.

5.6. Выводы и результаты.

6. Расчет бюджета продаж для предприятия ЧФ ЗАО «Пронто-Уфа».

Список литературы

1. Архангельский, А .Я. Программирование в C++Builder 6 и 2006 / А .Я. Архангельский. -М.: Бином, 2007. — 1181 с.

2. Ашманов, С. А. Введение в математическую экономику: Учеб. пособие для спец. «Прикл. математика& quot- / С. А. Ашманов. М.: Наука, 1984. — 293 с.

3. Банин, А. А. Применение балансовой модели в анализе деятельности предприятия / А. А. Банин, М. И Летавин // Экономика и математические методы. 2002. — Т. 38, № 4. — С. 23−25.

4. Башарин, Г. П. Начала финансовой математики / Г. П. Башарин. М.: ИНФРА-М, 1997. -160 с.

5. Бокс, Д. Сущность технологии СОМ / Д. Бокс- пер. с англ. А. Шкадова. -СПб. и др.: Питер Бук, 2001. 397 с.

6. Бочаров, В. В. Коммерческое бюджетирование / В. В. Бочаров. СПб.: Питер, 2003. -368 с.

7. Буч, Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++ / Г. Буч- пер. с англ.- под ред. И. Романовского, Ф. Андреева. М.- СПб.: Бином: Нев. диалект, 2001.

8. Васильков, Ю. В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: учебное пособие / Ю. В. Васильков, Н. Н. Василькова & mdash-М.: Финансы и статистика, 1999. — 256 с.

9. Ю. Войнов, И. В. Оптимальное управление экономическими системами: учебное пособие / И. В. Войнов, А. И. Телегин. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 1999. -65 с.

10. Гаспариан, М. С. Некоторые вопросы практического применения информационных технологий в экономике и управлении: методическое пособие / М. С Гаспариан. М.: МЭСИ, 2000. — 89 с.

11. Герасименко, В. В. Ценовая политика фирмы: Европейский опыт. Российские перспективы. Модели и методы. Варианты и тесты / В. В. Герасименко. М.: Финстатинформ, 1995. — 186 с.

12. Даконта, М. XML и Java 2. Библиотека программиста / М. Даконта, А. Сага-нич- пер. с англ. Р. Михеев. СПб. и др.: Питер, 2001. — 384 с.

13. Н. Добрынин, В. Ю. Технологии компонентного программирования: Учеб. пособие. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2004. — 214 с.

14. Ермолаев, В. С++ Builder: Книга рецептов / В. Ермолаев, Т. Сорока. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2006. — 204 с.

15. Жданов, С. А. Механизмы экономического управления предприятием / С. А. Жданов. М.: Юнити-Дана, 2002. — 320 с.

16. Жданов, С. А. Основы теории экономического управления предприятием / С. А. Жданов. М.: Финпресс, 2000. — 384 с.

17. Жданов, С. А. Экономические модели и методы в управлении / С. А. Жданов. М.: Изд-во & laquo-Дело и Сервис& raquo-, 1998. — 176 с.

18. Замков, О. О. Математические методы в экономике: Учеб. / Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова- О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. -М.: Изд-во & quot-ДИС"-, 1997. 365 с.

19. Казанцев, А. Моделирование бизнес-процессов при постановке бюджетирования / К. А. Казанцев, В. Г. Кунщиков //Справочник экономиста. 2004. -N 12. -С. 54−60.

20. Карлберг, К. Управление данными с помощью Microsoft Excel / К. Карлберг- пер. с англ. -М. и др.: Вильяме, 2005. -446 с.

21. Кобелев, Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. пособие для вузов по специальности & quot-Мат. методы в экономике& quot- и др. экон. специальностям / Н. Б. Кобелев. М.: Дело, 2003. — 335 с.

22. Ковалев, В. В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В. В. Ковалев. М.: Финансы и статистика, 2006. — 559 с.

23. Колемаев, В. А. Математическая экономика: Учеб. для вузов по экон. Специальностям / В. А, Колемаев. М.: ЮНИТИ-Дана, 2002. — 398 с.

24. Котлер, Ф. Маркетинг. Менеджмент / Ф. Котлер- под общ. ред.

25. JI.A. Волковой, Ю.Н. Каптуревского- пер. с англ. Т. Виноградовой и др. 10-е изд. — СПб. и др.: Питер, 2001. — (Теория и практика менеджмента). — 749 с.

26. Кренке, Д. Теория и практика построения баз данных / Д. Кренке- пер. с англ. А. Вахитова. -9-е изд. СПб. и др.: Питер, 2005. — (Классика computer science). — 858 с.

27. Лагоша, Б. А. Оптимальное управление в экономике: Учеб. пособие для вузов по специальности 61 800 & quot-Мат. методы в экономике& quot- и др. специальностям / Б. А. Лагоша. М.: Финансы и статистика, 2003. — 191 с.

28. Латипова, А. Т. Оптимизация бюджета продаж / А. Т. Латипова, А.В. Паню-ков // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Рынок: Теория и практика. 2006. — Вып. 4. -№ 15 (170). — С. 116−120.

29. Латипова, А. Т. Анализ проблемы продуктивности модели бюджетирования / А. Т. Латипова // Проблемы теоретической и прикладной математики: Труды 38-й Региональной молодежной конференции. Екатеринбург: УрО РАН, 2007. -С. 335−339.

30. Латипова, А. Т. Математическая модель бюджетирования / А. Т. Латипова // Проблемы теоретической и прикладной математики: Труды 37-й региональной молодежной конференции. Екатеринбург: УрО РАН, 2006.1. С. 391−397.

31. Латипова, А. Т. Ценовая диверсификация в бюджетировании / А. Т. Латипова // Экономика и менеджмент: проблемы и перспективы: Труды Международной научно-практической конференции. 6−11 июня 2005 года. СПб: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. — С. 562−566.

32. Латипова, А. Т. Разработка и исследование математических моделей бюджетирования / А. Т. Латипова // Проблемы теоретической и прикладной математики: Труды 36-й Региональной молодежной конференции. Екатеринбург: УрО РАН, 2005. — С. 310−313.

33. Латипова, А. Т. Применение модели Неймана при решении задач бюджетирования / А. Т. Латипова // Проблемы теоретической и прикладной математики: Труды 35-й Региональной молодежной конференции. Екатеринбург: УрО РАН, 2004. — С. 284−288.

34. Латипова, А. Т. Модель оптимизации бюджетирования для предприятий минерально-сырьевого комплекса // Стратегия развития минерально-сырьевого комплекса в XXI веке: Материалы международной конференции. Москва-Бишкек. М: Изд-во РУДН, 2004. — С. 206−208.

35. Леонтьев, В. В. Межотраслевая экономика / В.В. Леонтьев- науч. ред. и авт. предисл. А. Г. Гранберг. М.: Экономика, 1997. — 477 с.

36. Овчинников, С.М. XML: Язык форматирования документов World Wide Web / С. М. Овчинников. М.: Майор: Осипенко, 2001. — 154 с.

37. Панюков, А. В. Математическое моделирование экономических процессов: Конспект лекций / А. В. Панюков. Челябинск: ЧГТУ, 1997. — 125 с.

38. Петросян, JI.A. Теория игр: Учеб. пособие для ун-тов по специальности & quot-Математика"- / JI.A. Петросян, Н. А. Зенкевич, Е. А. Семина. М.: Высшая школа: Кн. Дом & quot-Университет"-, 1998. — 299 с.

39. Подбельский, В. В. Язык Си++: Учеб. пособие для вузов по направлениям & laquo-Приклад, мат. »-, & laquo-Вычисл. машины, комплексы, системы и сети& raquo- / В. В. Подбельский. М.: Финансы и статистика, 2005. — 559 с.

40. Роджерсон, Д. Основы СОМ / Д. Роджерсон- пер. с англ. М.: Изд. отдел & quot-Рус. ред. "-: ТОО «Channel Trading Ltd. «, 1997. — 352 с.

41. Сеннов, A. Access 2003: Практическая разработка баз данных / А. Сеннов. -СПб. и др.: Питер, 2005. (Учебный курс). — 255 с.

42. Схрейвер, А. Теория линейного и целочисленного программирования: В 2-х т. / А. Схрейвер- пер. с англ. С. А. Тарасова и др.- под ред. JI. Г. Хачияна. -М. :Мир, 1991. -Т. 1. -364 с.

43. Прблемы экономики: Труды XXI Российской школы по проблемам науки и технологий (Миасс, 26−28 июня 2001 г.). М.: Российская академия наук, 2001. -310 с.

44. Фаулер, М. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования / М. Фаулер, К. Скотт- пер. с англ. А. М. Вендро-ва- под ред. JI. А. Калиниченко -М.: Мир, 1999. 191 с.

45. Фомин, П. А. Бюджетирование теория и практика производственно- финансового планирования и анализа / П. А. Фомин // Финансы и кредит. — 2003. -N 1. -С. 55−60.

46. Фридман, A. JI. Основы объектно-ориентированной разработки программынх систем / A. JI. Фридман. М.: Финансы и статистика, 2000. — 192 с.

47. Хачиян, Л. Г. Полиномиальный алгоритм в линейном программировании / Л. Г. Хачиян // Доклады А Н СССР М.: АН ССС, 1979. — Т. 244 — с. 10 931 096.

48. Хруцкий, В. Е. Внутрифирменное бюджетирование: Настольная книга по постановке финансового планирования / В. Е. Хруцкий, В. В. Гамаюнов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 456 с.

49. Шамис, В. А. С++ Builder Borland Developer Studio 2006 / В. А. Шамис. -СПб. и др.: Питер, 2007. (Для профессионалов). — 780 с.

50. Щиборщ, К. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий России / К. В. Щиборщ. -М.: Дело и Сервис, 2003. 318 с.

51. Financial management. М.: Carana corporation: USAID: RPC, 1998. — (Business Toolkit). — 290 c.

52. Jacobson, I. Object-Oriented Software Engineering /1. Jacoibson. New York: ASM press, 1992. -528 p.

53. Miller, A. Strategic Management / A. Miller. 3rd ed. — Boston etc.: Irwin: McGraw-Hill, 1998. — 1120 p.

54. Maimon, O. Optimal Flow Control in Manufacturing Systems: Production Planning and Scheduling / O. Maimon, E. Khmelnitsky, K. Kogan. Dordrecht etc.: Kluwer, 1998. — (Applied Optimization). — 346 p.

55. Vollmann, Т. E. Manufacturing Planning and Control Systems/ Т.Е. Vollmann, W.L. Berry, D.C. Whybark. 4th ed. — Boston etc.: Irwin: McGraw-Hill, 1997. -836 p.

56. Елманова, Н. Использование СОМ-технологии в C++Builder / Н. Елманова. -М.: Центр Информационных Технологий, 1999. -http: //citforum. ru/programming/cpp/com4. shtml

57. Печерский, А. Язык XML практическое введение / А. Печерский. — М.: Центр Информационных Технологий, 1999. -http: //citforum. ru/internet/xml2/index. shtml

58. Официальный сайт компании Microsoft. http: //microsoft. com67. www. cbuilder. ru

59. Официальный сайт ЗАО «Пронто-Уфа» http: //www. irr. ru

60. Официальный сайт корпорации World Wide Web Consortium. -http: //www. w3. org70. www. xml. com

Заполнить форму текущей работой