Термінова допомога студентам
Дипломи, курсові, реферати, контрольні...

Мультиплікативна множинна нелінійна регресія

РефератДопомога в написанніДізнатися вартістьмоєї роботи

Таблиця 3.4.1 — Результати регресійного аналізу. Множинна нелінійна регресія (адитивна). Множинна нелінійна регресія (адитивна). Множинна нелінійна регресія (адитивна). Множинна лінійна регресія. Парна нелінійна регресія. Значення критерію Фішера. Кореляційне відношення. Парна лінійна регресія. Fемп< Fкр (неадекватна). Fемп< Fкр (неадекватна). Fемп< Fкр (неадекватна). Fемп< Fкр (неадекватна… Читати ще >

Мультиплікативна множинна нелінійна регресія (реферат, курсова, диплом, контрольна)

Було побудовано мультиплікативну модель вигляду.

Знайдено оцінки параметрів даної регресії. Отримано модель наступного вигляду:

Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.
Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.
Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.

Для перевірки моделі на значущість за формулою (2.24) знайдено емпіричне та критичне значення критерію Фішера:

Оскільки,, то рівняння регресії не значиме, тобто за даною моделлю не можна робити прогноз.

Було побудовано мультиплікативну модель вигляду.

Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.
Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.
Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.

Знайдено оцінки параметрів даної моделі. Отримано модель наступного вигляду:

Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.

Для перевірки моделі на значущість за формулою (2.24) знайдено емпіричне та критичне значення критерію Фішера:

Оскільки,, то рівняння регресії незначиме. За даною моделлю не можна робити прогноз.

Результати побудови регресійних моделей та відповідні їм оцінки критеріїв подано в таблиці 3.4.1. В якості критеріїв були вибрані значення.

Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.

;

.

Таблиця 3.4.1 — Результати регресійного аналізу.

Назва регресії.

Регресійна модель.

Значення критерію Фішера.

Кореляційне відношення.

Парна лінійна регресія.

Fемп< Fкр (неадекватна).

0,974.

223,745.

Парна нелінійна регресія.

Fемп<Fкр (неадекватна).

0,973.

223,389.

Множинна лінійна регресія.

Fемп< Fкр (неадекватна).

0,971.

223,743.

Множинна нелінійна регресія (адитивна).

Fемп< Fкр (неадекватна).

0,957.

3,087.

Множинна нелінійна регресія (адитивна).

Fемп< Fкр (неадекватна).

0,945.

217,259.

Множинна нелінійна регресія (адитивна).

Мультиплікативна множинна нелінійна регресія.

Fемп< Fкр (неадекватна).

0,877.

201,630.

Множинна нелінійна регресія (мультиплікативна).

Fемп< Fкр (неадекватна).

0,895.

3,225.

Множинна нелінійна регресія (мультиплікативна).

Fемп< Fкр (неадекватна).

0,957.

3,087.

Показати весь текст
Заповнити форму поточною роботою