Термінова допомога студентам
Дипломи, курсові, реферати, контрольні...

Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань

Наукова роботаДопомога в написанніДізнатися вартістьмоєї роботи

ІІІ. Побудова гістограми та визначення ймовірностей попадання в інтервал Сортуємо ряд від найменшого значення до найбільшого, далі обраховуємо розмах значень. Мета: вивчення стандартної методики обробки результатів статистичних вимірювань, а також вивчення способів представлення результатів таких вимірювань. І на кінець будуємо гістограму, відкладаючи прямокутники шириною W та висотою P/W, так… Читати ще >

Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань (реферат, курсова, диплом, контрольна)

Національний університет «Львівська політехніка»

Кафедра телекомунікацій Метрологія Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань Виконав :

студент групи ТК-31

ІТРЕ, НУ «ЛП»

Перевірив :

викладач з метрології

ЛЬВІВ 2006

Тема. Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань.

Мета: вивчення стандартної методики обробки результатів статистичних вимірювань, а також вивчення способів представлення результатів таких вимірювань.

Початкові дані та схема вимірювання.

Схема вимірювання Початкові дані:

Номінальне значення частоти: 520 Гц Точність установки частоти генератора: %

Початковий статистичний ряд результатів вимірювань:

Початкова таблиця даних вимірювань :

№ дослідження Значення частоти

707,292

705,765

707,603

707,749

708,273

707,518

707,425

707,309

709,235

708,987

707,751

707,075

709,744

707,739

707,782

707,338

707,780

708,002

705,765

707,182

705,781

707,656

707,763

707,497

707,991

707,257

707,177

705,781

706,730

707,385

707,538

706,729

707,787

707,424

706,415

№ аі аі— (аі-)?

707,292

— 0,143

0,020

705,765

— 1,670

2,789

707,603

0,168

0,028

707,749

0,314

0,099

708,273

0,838

0,702

707,518

0,083

0,007

707,425

— 0,010

0,000

707,309

— 0,126

0,016

709,235

1,800

3,240

708,987

1,552

2,409

707,751

0,316

0,100

707,075

— 0,360

0,130

709,744

2,309

5,331

707,739

0,304

0,092

707,782

0,347

0,120

707,338

— 0,097

0,009

707,780

0,345

0,119

708,002

0,567

0,321

705,765

— 1,670

2,789

707,182

— 0,253

0,064

705,781

— 1,654

2,736

707,656

0,221

0,049

707,763

0,328

0,108

707,497

0,062

0,004

707,991

0,556

0,309

707,257

— 0,178

0,032

707,177

0,258

0,067

705,781

— 1,654

2,736

706,730

— 0,705

0,497

707,385

— 0,050

0,002

707,538

0,103

0,011

706,729

— 0,706

0,498

707,787

0,352

0,124

707,424

— 0,011

0,000

706,415

— 1,020

1,040

Виявлення та відсіювання результатів вимірювань, які містять грубі похибки та промахи.

підраховуємо середнє значення :

де N=35 ;

далі рахуємо відхилення кожного з вимірювань від середнього значення (аі-);

підносимо знайдені значення до квадрату (тобто знаходимо квадратичне відхилення), (аі-)?;

знаходимо середнє квадратичне відхилення :

і останній крок перед побудовою графіка є визначення верхньої та нижньої межі :

отже, будуємо графік :

Як видно з графіка, статистичний ряд не містить грубих помилок, а отже є однорідним. Основними параметрами такого ряду є :

ІІІ. Побудова гістограми та визначення ймовірностей попадання в інтервал Сортуємо ряд від найменшого значення до найбільшого, далі обраховуємо розмах значень

dF = Fmax — Fmin = 3,979

Кількість інтервалів на заданому проміжку :

K=1 + 3,322 * lg = 6 [відповідь заокруглюємо до цілого числа]

Частотний діапазон одного інтервалу :

W = dF / K = 0,649

Визначаємо межі кожного з інтервалів :

Lниж.i= Fmin+(Ni-1)*W+0,001 Lниж.1 = Fmin

Lвер.і = Fmin +Ni*W Lвер.6 = Fmax

Рахуємо кількість значень, що попали у кожен інтервал.

Обраховуємо тепер ймовірності попадання в кожен інтервал Pi = Ni/N.

І на кінець будуємо гістограму, відкладаючи прямокутники шириною W та висотою P/W, так щоб сума площ всіх прямокутників дорівнювала одиниці.

Показати весь текст
Заповнити форму поточною роботою