Анализ пакетів обробки експериментальних даних SABR і BOOTSTRAP

Анализ пакетів обробки експериментальних даних SABR і BOOTSTRAP.

Доклад студента 623 групи Грязнова А. А.

МОСКОВСКИЙ ФІЗИКО-ТЕХНІЧНИЙ ИНСТИТУТ

(государственный университет)

Москва 2000

1.

Введение

.

Подводя підсумки минулого століття важко переоцінити роль інформацією розвитку людства. Одне лише швидкості передачі дозволило промисловості зробити величезний крок вперед, а про корисність нових, ближчих методах обробки інформації. Але так би мовити, є й протилежна сторона медалі. Свобода слова, відносна простота донесення її до мас дозволили як проводити думка громадськості, а й управляти більшої її частиною. Особливо яскраво виражений цей процес у Росії, де, наприклад, завдяки блискуче проведеної PR-акції вдалося за 7 місяців «розкрутити» нікому невідомого колись В.В.Путіна рівня президента. Отже, цивілізованої людини конче необхідно вміти виділяти лише достовірну, не перекручену ЗМІ з усього потоку. Тут ми зіштовхуємось із серйозної, гостро що стоїть проблемою — далеко ще не кожен ВУЗ може блиснути своїми курсами, допомагають студентам — «локомотивам», двигающим сучасну науку, правильно аналізувати отримувану інформацію. У Московському Физико-Техническом Інституті (державному університеті), де у час навчається автор даної роботи, Радкевичем І.А. читається саме такий курс. Цей курс дозволив автору провести наступний нижче аналіз двох пакетів обробки експериментальних даних: SAPRа і BOOTSTRAPа.

Час невблаганно біжить вперед, людство розвивається. Все ширше застосовуються знаходять комп’ютери — електронні обчислювальні машини (ЕОМ). Вони лише дозволяють виробляти найскладніші розрахунки, аналізувати дані, а й стають незамінними помічниками у побуті. Більше що вже майже залишилося сфер діяльності, де ЕОМ не знайшла собі застосування. Це означає, що у перспективі комп’ютер виконуватиме всю роботу, приймати для неї рішення? Над відповіддю це питання б’ються найвидатніші вчені человечества.

На погляд, Міністерство Освіти США не помилилося, назвавши XXI-вое століття століттям інтелекту. Справді, бурхливий розвиток людства в XX столітті зумовлювалося, передусім, повсюдним впровадженням машин. Як відомо, це різко знизило собівартість робіт і це надало потужний поштовх розвитку промисловості. Сьогодні ж, межі століть, зрозуміли, що подальший прогрес рахунок збільшення споживання неможливий! Люди, вважають запаси з корисними копалинами Землі невичерпними, помиляються. Хотілося б зауважити, що світових доведених запасів газу лише на 60 років, а нафти значно менше — на 40 років. Звісно, уважний читач може згадати, що атом «невичерпний», але запаси палива, у якому працюють сучасні АЕС, досить жалюгідні. Вже сьогодні більшість країн відмовилося від будівництва нових АЕС. Понад те, нині матусі-землі вже ніяк не вдається прогодувати величезну популяцію людини. Викладені вище факти свідчать, що прогрес людства в XXI-вом столітті тісно пов’язаний із розвитком інтелекту.

Найчастіше можна почути помилковий теза, що можливості ЕОМ безмежні. На погляд, це помилка пов’язані з «поневоленням» комп’ютером людини. Він, здається, забув, що навколишній світ прекрасний. Однак, крім комп’ютера існує ще мистецтво, природа, любов, нарешті. Незрозуміло, чому людина не усвідомив, що ЕОМ — це лише тупа рахункова машина, вміє складати і множити числа, хоча й швидко. Будь-який комп’ютер без відповідного програмного забезпечення є лише нікому не потрібної купою заліза. Він здатна лише беззаперечно виконувати інструкції людини. Отже, штучний інтелект, створений з урахуванням ЕОМ, будь-коли існував, ніколи й не з’явиться, а таки кожен новий стаття про його появу є черговим великим обманом, що мало суто комерційні мети.

Комп’ютер став неоціненним помічником при обробці великої кількості інформації, проведенні фізичного експерименту. Простота ж спілкування дав можливість неквалифицированному досліднику брати участь у серйозних наукових проектах. Саме з нього, очевидно, і було створено пакети обробки експериментальних даних SABR і BOOTSTRAP, дозволяють знаходити залежність фізичних величин по експериментальним даним з великою достовірністю не лише за невідомому законі розподілу, а й за слабкої достовірності вихідних даних. Для людину з слабким розумінням сутності самого проекту таких програм просто незамінні - вимоги знаннями людини було зведено до мінімуму. Можливо, саме зі створенням «розумних» програм пов’язано поява великої кількості лже-теорий? Відомо, що за кількістю відкритих лже-резонансов сьогодні Росія випереджає всі країни. Навіть такий найвідоміший інститут, як ОиЯИ встиг випустити низку робіт, хибність яких може легко довести будь-який найубогіший физ-тех. І таких прикладів хоч греблю гати! Отже, не можна розглядати комп’ютер панацеєю до того ж програмному забезпеченню, наделённому нібито «штучним» інтелектом, слід ставитися скептично.

Анализ пакетів обробки експериментальних данных.

а) SABR.

Перейдём до SABRу. Вже можливість пакета знаходити залежності величин по експериментальним даним максимально достовірно при невідомому законі розподілу останніх насторожує. Однак величина то, можливо розподілено нормально, биномиально чи з статечному закону, нарешті. Вочевидь, кожного випадку відповідає своя залежність. Можна, звісно, припустити, що ваша програма сама проведёт аналіз експериментальних даних, і зможе встановити істинний закон розподілу. Але це, погодьтеся, від початку суперечить принципам не точних наук, перед якими, передусім, поставлено завдання підтвердження теорій і припущень. Але тут виходить, що з докази одних теорій використовуються зовсім інші, найчастіше мають нічого спільного з дійсністю. Протиріччя! Далі - більше. Твердження авторів програми про можливість отримання достовірних результатів при слабкої надёжности, а про відсутності певної частини вихідних даних, узагалі можна залишити без коментарю. Кожен, що у здоровому розумі, знає, що результати роботи адекватний, передусім, вихідним умовам. Тому, якби вході у SABRа не достовірні дані, те й не вдома вийде, українською кажучи, брехня. Див немає! Навіть якби і вони справді існувала програму з можливостями, нібито існуючими у SABRа, це призвело б до революції не лише у фізиці, а й у економіці, медицині, та й переважають у всіх прикладних науках, чого доки произошло.

b) BOOTSTRAP.

Також, хотілося б зробити деякі зауваження щодо однієї з методів статистичної обробки обмежених вибірок, відомого під назвою методу BOOTSTRAPа.

Метод BOOTSTRAPа у тому, що один реальну вибірку з генеральної поєднанні з допомогою ЕОМ тиражують у великому кількості примірників, та був з отриманого масиву випадково роблять необхідне (дуже великий) число нових вибірок, які вже потім аналізують.

Перше, що відразу й дивує і насторожує, то це необхідність тиражувати реальну вибірку. Справді, легше було б скласти нову вибірку з елементів, випадково «витягнених» з реальної вибірки? На погляд, обидві процедури повністю еквівалентні. Лише цей факт змушує замислитися, чи BOOTSTRAP так званим «лохотроном»? Далі, автори методу стверджують, что При допомоги BOOTSTRAPа вдається позбутися припущення гауссовом распределении.

BOOTSTRAP здатний на єдиній вибірці оцінити різноманітні мінливості вибірок з генеральної сукупності оскільки нібито є масив реальних выборок.

Для цього справедливі самі міркування, що у SABRа. Проте хотілося б показати парадокс цих заяв і коментарів трохи інакшим способом, також спираючись на математичний апарат, і, в такий спосіб, не апелюючи до глибоким знанням читача.

Давайте пригадаємо останні чи президентські вибори і уявімо собі, що займаємося збиранням суспільної думки напередодні виборів. Якщо авторам BOOTSTRAPа, ми можемо з великою достовірністю визначити підсумки майбутніх виборів опитавши, скажімо, всього 1000 людина. Але згодом, очевидно, становлячи вибірку длинною 146 мільйонів (населення Росії), ми матимемо нічим іншим, як думка лише усе ж малої «купки» людей, опитаних спочатку. Справді, відповідно до теорії ймовірності, і це, втім, й дуже очевидно, ймовірність елементам реальної вибірки бути «витягнутими» однакова всім елементів. Як наслідок, кожен елемент і буде «витягнуть» приблизно певний число раз, як і зумовлює отриманого результату. Сподіваюся, мої докази виявилися убедительными.

3.

Заключение

.

Отже, SABR і BOOTSTRAP — це велика обман, виданий, скоріш, комерційні мети, ніж наукові. Сподіваюся, приведені вище докази підтверджують моя теза. Як укладання хотілося б вкотре відзначити, що комп’ютер перестав бути панацеєю, і подальший прогрес людства може бути, в першу чергу, лише завдяки пожертвам розвитку інтелекту, а чи не вдосконалення комп’ютера (чи програмного забезпечення для него).

Список литературы

Лекции професора Радкевича І. А 2000 р. Весняний семестр.

Радкевич І.А. Організація і планування наукових досліджень про. — М.: Ротапринт МФТІ, № 146, 1986.

Статистика British Petroleum за 1997 год.

Для підготовки даної праці були використані матеріали із сайту internet.