Можливий чи штучний інтелект

чи можливий такий ИИ?

Штучний інтелект: наукова дисципліна, у якого ставляться і вирішуються завдання апаратного чи програмного моделювання тих видів людської діяльності, котрі традиційно вважаються інтелектуальними (уявлення знань, навчання, спілкування і т.п.).

Хто ж інтелект взагалі? Інтелектом можна називати здатність вирішувати (інтелектуальні) завдання шляхом придбання, запам’ятовування і цілеспрямованого перетворення знань у процесі навчання на досвіді та адаптацію різноманітним обстоятельствам.

У цьому вся визначенні під терміном «знання «мається на увазі як та інформація, яка вступає у мозок через органи почуттів. Такого типу знання надважливими, але недостатні для інтелектуальної діяльності. Об'єкти навколишньої середовища мають властивістю як впливати на органи почуттів, а й перебувати друг з одним в певних відносинах. А, щоб здійснювати у навколишньому середовищі інтелектуальну діяльність, необхідно мати у системі знань модель цього мира.

Я ужив термін інтелектуальна завдання. Щоб пояснити, ніж відрізняється інтелектуальна завдання від просто завдання, необхідно провести термін «алгоритм». Алгоритм — точне розпорядження про виконання в певному порядку системи операцій на вирішення будь-який завдання даного класу. Перебування алгоритмів є природною метою людини в рішенні їм різноманітних класів завдань. Такі діяльність вимагає участі інтелекту людини. Завдання, пов’язані з відшуканням алгоритму рішення класу завдань певного типу, називатимемо интеллектуальными.

Отже, ми можемо перефразувати визначення інтелекту (інтелекту загалом і ІІ) як універсальний сверхалгоритм, що може створювати алгоритми вирішення конкретних задач.

Чи може машина мислити? Але не зовсім ясно, як комп’ютер може робити щоабо, чого «немає у програмі «? Хіба можна скомандувати хто не пішли розмірковувати, здогадуватися, робити выводы?

Противники тези «мислячих машинах «зазвичай вважають за достатнім послатися на загальновідомий факт: комп’ютер у разі робить лише те, що поставлено у програмі, — і, отже, не зможе «думати », оскільки «думки за програмою «вже не вважається «думками » .

І це вірно, й невірно. У принципі, справді: якщо комп’ютер не те що цей час пропонується йому програмою, його можна вважати испортившимся.

Але те, але це бачиться «програмою «людині, і те, що програмою для комп’ютера, — речі дуже різні. Різниця у тому, що комп’ютерні програми складаються з величезної кількості значно більше дрібних, приватних команд. Як би смішним є нам таке дріб'язкову регламентування, для комп’ютера цей спосіб є єдиним застосовним. І що дивовижно — що він надає комп’ютера можливість бути значно більше «непередбачуваним », ніж заведено зазвичай считать!

Ми, проте, змушені давати комп’ютерів докладні інструкції, визначаючи найменший їх крок. У цьому нам доводиться додавати у програмі і такі інструкції, які прямо не ставляться до цієї задаче.

Саме побудова складних програм з урахуванням докладного аналізу дрібних кроків, з яких складається процес мислення в людини, і становить одне із підходів до створення «думаючих машин».

Багато сучасні системи обробки інформації настільки складні, деякі особливості їхньої поведінки просто неможливо вивести ринок із самих програм — їх в буквальному розумінні досліджувати, ставлячи експерименти і перевіряючи гіпотези. І навпаки — багато рис розумної діяльності, котрі з погляд здаються майже «осяяннями понад », вже добре моделюються складними програмами, які з безлічі простих шагов.

Штучний розум, звісно, нині не створено, але програми, вирішальні інтелектуальні завдання вже є. Слід зазначити, що можливі таке трапляється, коли понад інтелектуальна програма може робити непотрібні речі, а умнейшая здавалося б не мати нічого спільного з ИИ.

Те, що раніше здавалося вершиною людської творчості - гра в шахи, нині навіть належать до проблемі ІІ. Людина перетворюється на процесі гри може вибрати переможну комбінацію інтуїтивно, причому, іноді досить швидко, навіть розглядаючи явно які ведуть програшу варіантів. САМІ Як і чому це відбувається, неясно поки що й найбільшим фахівців із вивченню людського інтелекту, і більше незрозуміло, зможе коли-небудь штучний розум діяти як людський? Виконання цього завдання ще дуже далеке від завершення. Тому майже всі шахові програми, створені на сьогодні, побудовано з урахуванням поширеного принципу рішення комп’ютерних завдань: послідовного перебору можливих вариантов.

Область ІІ, що найшло найбільш широке застосування — нейронные мережі. Основна їхня особливість — це спроможність до самонавчання на конкретних примерах.

Нейромережі предпочтительны там, де є дуже багато вхідних даних, у яких приховані закономірності. Доцільно використовувати нейросетевые методи в завданнях з неповної чи «зашумлённой» інформацією, соціальній та таких, де рішення можна знайти интуитивно.

Нейромережі застосовуються для передбачення ринків, оптимізації товарних і грошових потоків, аналізу та узагальнення соціологічних опитувань, пророцтво динаміки політичних рейтингів, оптимізації виробничого процесу, комплексної діагностики якості продукції і на для багато чого, багато чого другого.

Ford Motors Company впровадила в собі нейросистему для діагностики двигунів після невдалих спроб побудувати експертну систему, т. до. хоча досвідчений механік і може діагностувати несправності не може описати алгоритм такого розпізнавання. На вхід нейро-системы подаються дані від 31 датчика. Нейросеть навчалася різних видів несправностей більше 800 прикладів. «Після повної циклу навчання якість діагностування несправностей мережею рівня наших кращих експертів, і перевершувало в скорости».

Незалежний експертна рада зі стратегічного аналізу проблем зовнішньої і внутрішньої політики при Раді Федерації НДІ штучного інтелекту представив проект «Технологія нової генерації з урахуванням недовизначених обчислень та її застосування і розробити експериментальної моделі макроекономіки РФ ». З’явилась би можливість прораховувати результат будь-якого дії чи речення, що стосується бюджету, багато років вперед.

Система дозволяє бачити як зміниться дохідну частину, дефіцит бюджету, обсяг промислового виробництва, у відповідь, скажімо, збільшення податків. Можна подивитися, скільки грошей до торік спливло з бюджету: електронна машина, за запевненням учених, легко впорається і з такою завданням. Їй навіть треба пояснюватиме поняття «чорний нал».

Можна вирішити зворотний завдання. Наприклад, що потрібно зробити, аби повернути до 2000 року обсяги виробництва збільшився чи, скажімо, хоча би падав. Машина вкаже нижню й верхній кордон значень у тому другому випадках для що виділяються бюджетних коштів за всіма параметрами, однак впливає на производство.

З іншого боку, можна почути за гороскопа і допомоги магів можливу послідовність «критичних «і «вдалих «моментів у розвитку економіки країни при заданих вихідних данных.

Розробники проекту створили поки що лише демонстрационную модель, що охоплює близько параметрів і період від 1990;го до 1999 року. Для нормальної роботи необхідно щонайменше 1000 параметрів. І така може бути проведена, якби неї відпущені кошти. Треба провести безліч прикладних робіт, необхідні фундаментальні дослідження з обом основним що становить проекту — математичної та його економічної. Тут потрібна серйозна державна матеріальна поддержка.

Впровадження діючої комп’ютерної моделі макроекономіки і держбюджету РФ дозволить автоматизувати підготовку вихідних параметрів держбюджету чергового року, узгодження остаточного варіанти затвердження в парламенті, підтримку, оцінку контроль виконання бюджету всіх його етапах. Економічний ефект впровадження моделі може бути рівним кільком відсоткам ВНП.

Так чи можливий такий усе ж ІІ? Якщо під ІІ розуміти розумну електронну машину, здатну мислити як та людина, то, швидше за все, немає, по крайнього заходу нині. По-перше, недостатньо вивчені пристрій людського мислення, механізми функціонування інтелекту. По-друге, технологія не має достатніми обчислювальними потужностями для реалізації такого складної системи, і, при цьому, сумнівний сам собою факт можливість створення штучного розуму з урахуванням широко використовуваних сьогодні машин з двоичным поданням информации.

Якщо ІІ вважати обчислювальної програмою, вирішальної інтелектуальні завдання математично, шляхом розчленовування нестандартній завдання до елементарних інструкцій, можна сказати, що фундамент штучного інтелекту вже закладено, і другий досить применяется.

Повсюдне використання ІІ створює передумови до переходу на якісно новий щабель прогресу, дає поштовх нового витка автоматизації виробництва, отже, і підвищенню продуктивність праці. Переконаний, що капіталовкладення в подальше дослідження й розробку систем ІІ принесуть істотну фінансовий зиск і буде корисні всьому человечеству.