Теория економічного прогнозирования

року міністерство освіти Російської Федерації Тюменський державний нафтогазовий университет.

В.Г.НАНИВСКАЯ,.

И.В.АНДРОНОВА.

ТЕОРІЯ ЕКОНОМІЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

Навчальний посібник для студентів специальностей.

06.08.00 «Економіка і управління на підприємствах» і 06.11.00.

«Менеджмент».

Тюмень 2000.

Нанивская В. Г., Андронова І.В. Теорія економічного прогнозування: Навчальний посібник. — Тюмень: ТюмГНГУ, 2000. — 98 с.

Викладаються теоретичні і методичні питання економічного прогнозування: системний підхід до прогнозування з урахуванням особливостей затяжного перехідного періоду; методи прогнозування і їх застосування; методологія розробки економічних прогнозів; інформаційні і організаційні аспекти прогнозирования.

Призначено для студентів спеціальності 06.08.00 «Економіка і управління на підприємствах» як навчального посібника за курсом «Соціальне і економічне прогнозування», і навіть спеціальності 06.11.00 «Менеджмент» за курсом «Розробка управлінського решения».

Для студентів економічних спеціальностей, аспірантів, наукових працівників, практиків, зайнятих у різних галузях народного хозяйства.

Рецензенти: А. Н. Янин, заступник Комітету з економіки та фінансів Адміністрації Тюменської області, кандидат економічних наук; Р. Я. Кучумов, зав. кафедрою прикладної математики Тюменського державного нафтогазового університету, доктора технічних наук, професор. ISPN 5−88 465−265−8.

Тюменський державний нафтогазовий университет.2000.

Формування ринкових механізмів у Росії останнім часом пов’язані з цілу низку труднощів. Змінюються організаційні форми функціонування підприємств різних галузей, ускладнюються економічні та соціальні зв’язку й відносини. Тож у діяльності менеджерів упор доводиться робити не так на стандартні рішення, але в здатність досить оперативно і правильно змінювати господарську ситуацію і винних шукати підхід, є оптимальним у конкретних условиях.

Основою такий підхід до прийняття управлінські рішення є економічне прогнозування, покликане виявити загальні перспективи якої і еволюції, тенденції організаційно-структурного розвитку, забезпечити збалансованість короткострокових і частка довгострокових програм. У цьому важливо зуміти знайти всю сукупність факторів, і причин, визначальних функціонування та розвитку досліджуваної господарської структуры.

Трансформація системи економічного прогнозування одна із важливих елементів перетворень, сприяють нормальному функціонуванню підприємств у змінюються організаційно-економічних умовах. Вона має спрямувати на докорінні перетворення у прогностиці, які у розвитку здібностей рішення самих різноманітних завдань управління у умовах нестійкості довкілля з допомогою адекватного інструментарію, що вимагає обгрунтування й встановлення сфери його использования.

Однак за умов ускладнення об'єктів прогнозування і динамічності довкілля розробка такого інструментарію практично неможлива без освоєння теоретичних основ прогнозування, яке, приймаючи в перехідний час безпрецедентних масштабів, є першоосновою всіх процесів управления.

У навчальному посібнику розглядаються в системному викладі питання цільового економічного прогнозування, з стратегічних установок организационно-производственных об'єктів (включаючи складні господарські структуры).

Під час підготовки посібники авторами було використано і узагальнені дослідження найбільших футурологів, як Росії, і закордонних країн: И. Бестужева-Лады, Е. М. Четыркина, Б. Г. Рябушкина, Г. Тейла, К. Д. Льюиса, Л. В. Канторовича, М. Д. Кендэла, А. Т. Гринберга і багатьох інших. Деякі запитання, викладені у посібнику, орієнтовані як на потреби процесу, а й у практикуючих фахівців, бажаючих опанувати методами розробки економічних прогнозов.

1. НАУКОВІ ОСНОВЫ ЕКОНОМІЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

1.1. Цілі, завдання й види прогнозов.

У разі соціально-економічних перетворень, властивих перехідною економіці, значно ускладнюється процес управління господарськими структурами. Це як з розширенням їх правий і обов’язків, і із необхідністю гнучкішою адаптації оточуючої середовищі. Виникають нові цілі й завдання, змінюються форми власності підприємств, налагоджуються нові господарські зв’язку, формуються ринкові механізми управління. Усі які у цьому сенсі проблеми неможливо вирішити без професійного менеджменту, що має характер безперервного процесу через реалізацію функцій управления.

Особливу роль сучасному менеджменті грає стратегічне управління, включающее:

• вироблення головної мети бизнеса;

• прогнозування як передбачення результатів розвитку, того що відбувається під впливом існуючих факторов;

• в перспективному плануванні як системи заходів, необхідні подолання відхилення прогнозованих підсумків від встановлених параметров.

Органічної частиною планування є складання прогнозів, що б можливі напрями розвитку господарської структури, аналізованої у взаємодії з довкіллям. Уся як планова, і практична робота у організації пов’язані з необхідністю прогнозування. Кожен менеджер і фахівець з планування повинна володіти основними навичками і технологією прикладного прогнозирования.

Прогнозуванняце спосіб наукового передбачення, у якому використовують як накопичений у минулому досвід, і поточні припущення щодо майбутнього з його визначення. Результатом є прогноз, тобто. науково обгрунтоване судження про можливі станах об'єкта у майбутньому, про альтернативних шляхах і термінах його існування. Прогнозування визначає реальність, і сприятливість для господарської структури поставлених перед ній цілей. Зрозуміло, деякі прийоми і кошти прогнозування застосовуються і під час визначення цілей, особливо довгострокових, але за виборі цілей й визначенні ступеня їх досягнення головну роль грають суб'єктивні чинники, тоді коли прогноз спирається на об'єктивні процеси та явления.

Прогнозування — це система кількісних і якісних предплановых пошуків, вкладених у з’ясування можливого майбутнього гніву й результатів діяльності підприємства у перспективі. [pic] Бажаний результат = X.

Зазвичай, у прогнозах вказується ймовірна ступінь відхилення від чи іншої мети залежно від способу майбутніх діянь П. Лазаренка та впливу різних гілок об'єктивних чинників (науково-технічних, природно-кліматичних, соціальноекономічних і полі-тичних) (рис. 1.1.).

= Х±У Рис. 1.1. Ймовірний цільової результат (X) і можливі відхилення (У) від бажаного результата.

Під час проведення предплановой роботи прогнози враховують вимоги плану, та заодно є самостійної формою передбачення об'єктивного процесу можливого кінцевого результату реалізації поставленої мети [41].

Передбачаючи майбутнього господарської системи прогнозування, з одного боку, передує планування, з другогоє її складової частиною, використовується різних стадіях здійснення діяльності з планированию:

• застосовується на етапі аналізу середовища проживання і визначення передумов для формування стратегії системы;

• складає стадії реалізації планів з оцінки можливих результатів та його відхилень від планових показників з організації додаткових управляючих впливів на систему у ліквідації відхилень [9].

Відомий вітчизняний футуролог І. Бестужев—Лада [26] розділив прогнозування і планування як пророцтво і предуказание. Пророцтво, до якої належить прогнозування, передбачає опис можливих чи бажаних аспектів, станів, рішень, проблем майбутнього. Крім прогнозування до завбачення належить передчуття (опис майбутнього з урахуванням ерудиції, роботи підсвідомості і предугадывание (використовує житейський досвід минулого і знання обставин). Предуказание, у тому числі у собі планування та її елементи, -целеполагание, програмування, проектування, грунтується складанні рішень про проблеми, виявлених на стадії передбачення, обліку всіх критичних аспектів майбутнього [41].

Як основних відмінностей прогнозування від планування може бути следующие:

• прогнозування ввозяться умовах з часткою невизначеності чи случайности;

• об'єктом прогнозування найчастіше є сукупність господарської системи та зовнішньої среды;

• прогнозування більшою мірою орієнтоване на дослідження розвитку довкілля господарської системи, має системний характер;

• прогнозування носить інформаційний, консультативний характер, ухвалення рішення необов’язково, тоді коли планування носить директивний характер;

• при прогнозуванні у зв’язку з великим періодом попередження і невизначеністю використовуються загальніші розрахункові чи експертні норми [9].

Отже, прогнозування за складом ширше планування, так як включає як показники діяльності господарюючого суб'єкту, але і ставляться більш ступеня враховує изменяющиеся параметри зовнішньої среды.

Основна функція прогнозу — обгрунтування можливого стану об'єкта в майбутньому чи визначення альтернативних путей.

Прогноз носить імовірнісний характер, але має певної достовірністю. Прогноз практично — це предплановый документ, фіксуючий імовірний рівень досягнення мети залежно від масштабу і способу майбутніх дій [42].

Завдання прогнозування пов’язані про те, що прогноз, крім аналізу можливостей, є підвалинами розробки стратегії, планування і управління підприємством. Прогноз повинен определять:

— основні технічні і організаційноекономічні існують, та терміни їх решения;

— матеріали, технологічні процеси та устаткування, призначені виготовлення нової перспективною й традиційної продукции;

— очікувані обсяги виробництва у від конкурентів і потреба у ній на рынках;

— очікувану собівартість розробки і виробництва цієї продукции;

— потужність підприємства, необхідну розробки та виготовлення нова продукція; - потреба у трудових ресурсах з урахуванням зміни їх структури, кваліфікації, і очікуваного зростання продуктивність праці. Прогноз повинен включать:

— короткий аналіз розвитку прогнозованого напрями виробництва та характеристику його сучасного состояния;

— виявлення перспективних технічних і нових економічних проблем, вже вирішених, але з отримали практичного применения;

— оцінку важливості що проводяться досліджень, потребують уваги і витрат на вирішення майбутніх проблем [41].

Види прогнозів можна класифікувати з кількох признакам:

1) По періоду попередження (тимчасовому охвату):

— оперативні, з терміном до 3−6 місяців з початку прогноза;

— короткострокові прогнози — до 1 года;

— середньострокові прогнози — до 5 лет;

— довгострокові прогнози — понад п’ять лет.

Зазвичай, ніж длительней період, який складається прогноз, тим значительней то, можливо відхилення фактичних даних від прогнозируемых.

За сучасних умов, характеризирующихся нестійкістю зовнішньої середовища, використання фіксованого календарного періоду і розробити прогнозів часто утрудняє практичне їх використання у менеджменте.

У директивною економіці основному склалася практика формування поточних, коротко-, посередньоі частка довгострокових прогнозов-программ (відповідно роком, 5, 10 і 20 років). Головним недоліком такий підхід і те, що календарний період охоплює різні етапи, відмінні якісними параметрами (наприклад, етапи життєвого циклу товару, розробки родовищ в видобувних галузях, зміни виробничої потужності тощо.). Задля більшої практичного використання прогнозів в умовах нестабільної економічної ситуації періоді прогнозування слід виділяти різні цикли, етапи, фази розвитку прогнозованого об'єкта. Тривалість кожної конкретної циклу визначається цільовими установками менеджменту, особливостями об'єкта прогнозування (складної господарської системи чи його підсистем), вимогами до оперативності прийнятих управлінських рішень та т.п. За такого підходу прогнози безпосередньо, а чи не через календарний період, стають що з реальними економічними процесами [9].

2) У сфери управління народним господарством залежно від характерних особливостей об'єкта прогнозування прогнози умовно ділять на:

— социальные;

— научно-технические;

— экономические.

Економічні прогнози можна як всеосяжні, містять елементи, як соціального, і науково-технічного прогнозирования.

Завданнями економічного прогнозування є: передбачення можливого розподілу ресурсів за напрямками; визначення нижніх і верхніх кордонів отриманих результатів; оцінка максимально великої кількості ресурсів, який буде необхідний рішення господарських і науково-технічних труднощів і др.

На відміну від економічної науково-технічний прогноз визначає ймовірне натуральноречовинне стан прогнозованого об'єкта (системы).

Взаємозв'язок економічного та науково-технічного прогнозування показано на рис. 1.2.

Рис. 1.2. Зв’язок науково-технічного та скорочення економічної прогнозов.

Спочатку розробляються технічні прогнози, безпосередньо пов’язані з об'єктом економічного прогнозування, проявляються й конкретизуються потреби ринку на нововведення, які є складовою частиною ринкової кон’юнктури. Далі, з потреб, які у соціально-економічному замовленні і механізм ринку, розробляються прогнози щодо області можливих шляхів виробництва та розвитку самого об'єкта прогнозування [42].

3) По типам прогнозування различают:

— творче бачення, заснований використання суб'єктивної думки прогнозиста, його интуиции;

— пошукове прогнозування, що базується на вивченні тенденцій розвитку господарської системи та продовженні в будущее.

Цей вид прогнозу відповідає питанням, .що найімовірніше станеться за умови збереження існуючих тенденцій. Він може бути основою для стратегічного планирования.

Пошукове прогнозування своєю чергою то, можливо двох видов:

— традиційним, чи экстраполятивным;

— новаторським — альтернативным.

Экстраполятивный прогноз передбачає, що економічного розвитку відбувається гладко і безупинно, тому прогноз, може бути простою проекцією (екстраполяцією) минулого в будущее.

Альтернативний підхід розмірковує так, поки зовнішня й внутрішня соціальність середовище піддаються постійним змін, і внаслідок этого:

— процес розвитку відбувається гладко і безупинно, а й стрибкоподібно і прерывисто;

— існує певна число варіантів розвитку господарської системы.

Отже, при альтернативному прогнозуванні створюються прогнози, які включають поєднання різних варіантів розвитку вибраних показників і явищ. Цей вид прогнозування може об'єднати два способу розвитку — гладкий і стрибкоподібний, створюючи синтетичну картину майбутнього [1].

Нормативне прогнозування виходить із наших спільних цілей і стратегічних орієнтирів наступний період. При даному підході розглядаються лише раціональні варіанти прогнозу, тобто. варіанти пошукового прогнозу, які забезпечують потрапляння до необхідну кінцеве стан з поточного вихідного з урахуванням існуючих обмежень на ресурси (зокрема, время).

Порівняння історії та узгодження прогнозу з урахуванням зазначених двох підходів сприяє отриманню найповнішого матеріалу визначення політики господарської системи (рис. 1.3.) [41].

4) За можливості на майбутні прогнозы:

— пасивний прогноз — за відсутності впливів на среду;

— активний прогноз передбачає активних дій на прогнозування майбутнього, реальний вплив на зовнішню среду.

5) За рівнем вероятности:

— варіантні, коли є кілька варіантів розвитку системы;

— інваріантні, коли прогноз передбачає лише одне варіант развития.

Такі прогнози часто грунтуються на экстраполятивном підході, простому продовженні сформованій тенденции.

[pic].

Рис. 1.3. Узгодження двох підходів до прогнозированию.

6) По способу представления:

— точковий прогноз передбачає, що це варіант має єдине значення прогнозованого показателя;

— интервальный прогноз — це пророцтво майбутнього, у якому передбачається певний інтервал, діапазон значень прогнозованого показника (рис. 1.4).

Соціально-економічні прогнози традиційно розробляються поэтапно:

1 етап. Підготовка матеріалів (збір, аналіз стану і коригування) по прогнозованою проблеме.

2 етап. Розробка (і коригування) окремих довгострокових, середньострокових і поточних науково-технічних і соціально-економічних прогнозов:

2.1 .аналіз тенденцій і проблем;

2.2.разработка прогнозів у складі гаданої комплексної программы.

yt.

Період спостереження Період попередження прогнозу t.

Рис. 1.4. Точковий і интервальный прогнозы.

Умовні позначення: e — точність прогнозу, абсолютна погрешность;

Уt — прогнозований показатель.

Особливою складністю мають макроекономічні прогнози, розроблювані лише на рівні народного господарства і окремих галузей (рис. 1.5.).

Процес прогнозування може бути розбитий сталася на кілька стадий:

• формулювання завдання розробці прогнозу (предпрогнозная ориентация);

• власне прогнозування объекта;

• верифікація (оцінка достовірності прогноза).

Проілюструвати послідовність розробки економічного прогнозу можна з прикладу галузевого підходу, який включает:

• письмо речей та аналіз розвитку галузі за ретроспективний і реальний періоди, включаючи оцінку результатов;

• прогноз основних напрямів розвитку галузі з урахуванням пошукового подхода;

• постановку цілей і основних цілей розвитку галузі, прогноз основних тенденцій розвитку з урахуванням нормативного метода;

• виявлення «розривів» між показниками нормативного і пошукового методів, розробка шляхів розв’язання проблем з урахуванням варіантів розвитку галузі з, урахуванням обмежень зовнішнього й внутрішнього характера;

• вибір варіанта розвитку та підготовка вихідної інформації для міжгалузевого баланса.

Отже, технологія побудови економічних прогнозів є складний многошаговый процес, який реалізувати без вироблення наукової теоретико-методологической основи прогностичних расчетов.

1.2. Системний підхід до економічного прогнозированию.

Опанування системними знаннями й їх практичне використання у процесі економічного прогнозування лежить в основі наукового підходу до прийняття управлінські рішення за результатами прогнозного моделювання. Найважливішими інструментами у процесі прогнозування є системний аналіз політики та системний подход.

Системний аналіз — це сукупність конкретних методів і практичних прийомів розв’язання різноманітних проблем, котрі виникають під всі сфери цілеспрямованої діяльності суспільства до основі підходу і уявлення об'єкта прогнозування як системи. Системний підхід дозволяє знайти варіант вирішення даної складних виробничо-господарських негараздів у умовах досить високої невизначеності поведінки системи та неповноти знання ній [25].

Система — це абстракція, який означає системні якості, властиві предметів, явищам та інших об'єктах прогнозування. Систему можна розглядати як і безліч взаємодіючих елементів, що є у стосунках і зв’язках друг з одним складовий цілісне образование.

Процедура системного аналізу, у прогнозуванні є профамму дослідження економічної системи в пошуках найкращою альтернативи управління. Вона містить ряд этапов:

• визначення цілей і завдань дослідження та критеріїв їх достижения;

• визначення об'єкту і предмета исследования;

• збирання та обробку информации;

• виявлення структури об'єкта, опис його свойств;

• визначення цілей життєдіяльності объекта;

• побудова гіпотез про механізм функціонування объекта;

• дослідження об'єкта з допомогою моделей і неформальних методів, у тому числі уточнення цілей і гіпотези про механізм функціонування об'єкта, коригування моделей, визначення переліку можливих альтернатив управления;

• прогнозування наслідків реалізації вибраних альтернатив управління і вибір їх найбільш раціональної [37].

Через ускладнення структури суб'єктів господарювання за умов перехідною економіки (наприклад, створення складних господарських корпоративних структур) досить проблематично проаналізувати та прогнозування розвитку всієї системи загалом. І тут слід звернутися до декомпозиції - поділу системи на частини, і досліджувати ці частини як самостійні объекты.

Декомпозицію складної господарської споруди можна навести, виділяючи що входять до її складу підсистеми, тобто. великі складові, котрі за своєму складу також є складними системами. Виділені підсистеми повинні: впливати для досягнення кінцевих результатів системи; бути прив’язані до цілого з допомогою певних відносин кожній частині до громадської характеристиці (чи характеристикам), має необхідну і функціональну логічно з виконанням завдань всієї системи; бути створено за ознаками, обнаруживающим необхідну функціональну зв’язок друг з одним і і системи загалом; об'єднувати менші підсистеми, дозволяють пояснити і зрозуміти поведінка системи загалом; бути ув’язаними з поведінкою всіх елементів системи через її підсистеми для зв’язки з зовнішнім средой.

Процес декомпозиції складної господарської споруди слід розпочинати з вичленування керуючої і керованої підсистем. Така декомпозиція дає можливість окреслити об'єкти і суб'єкти кожному рівні управління, причому об'єкт рівня одночасно може бути суб'єктом другого.

На наступні етапи декомпозиції господарської споруди виділяються і структурируются організаційна функціональний компоненти, визначається структура виробничого процесу встановлюються зв’язок між елементами системы.

Декомпозицію можна продовжити із єдиною метою більш детальної структуризації об'єкта. Тим самим було забезпечується декомпозиционно-синтетический підхід при вивченні розвитку складних господарських структур.

Ускладнення структури об'єктів прогнозування призводить до того, що втрачається гнучкість реакції зміною параметрів зовнішньої середовища. Через війну уповільнюється, і сповільнюється передача інформації, що ні може зашкодити швидкості і своєчасності прийняття решений.

З усіх функцій управління практично одна, саме прогнозування (планування), дозволяє підвищити цю гнучкість звести до мінімуму все негативні моменти (зокрема, підвищити оперативність до прийняття управлінські рішення з урахуванням прогнозів). У процесі прогнозування встановлюються можливі напрями розвитку підприємства у майбутньому на основі аналізу тенденцій цього розвитку, визначаються мети, кошти, а також розробляються методи, найефективніші керувати в умовах. Прогнозування був із іншими функціями управління (рис. 1.6.). Цей цикл є іншими інтересами, як рухом інформації, де перехід від однієї функції в іншу є передача потоку інформації, не бажаючи функції — це обробка інформації з допомогою різних засобів і методів; документування; прийняття функціональних рішень; виникнення нової інформації. У цьому потік інформації, що йде від такого типу функцій, як прогнозування (планування), організація, мотивація, координація та регулювання, містить у собі вплив керуючої системи керовану, тобто апарату управління на виробничі і функціональні підрозділи підприємства. Інформація, оброблювана на стадіях обліку, контролю та аналізу, дає апарату управління інформацію про результативності цих воздействий.

Наведена модель процесу управління є ідеальну конструкцію. Однак у реальної практиці така модель який завжди реалізується повністю. Деякі функції можуть входитимуть у цикл управління чи включатися зрідка. Деякі виконуються лише поверхово. Іноді функції між собою немає чіткого поділу праці й реалізуються параллельно.

Слід пам’ятати, що ефективність реалізації функцій залежить не від цього, що не обсязі вони виконуються, через це, наскільки оптимальним прийматимемо конкретне рішення, заснований на результатах реалізації тій чи іншій функції, і (наскільки точно він буде исполнено.

Усі управлінські рішення, у яких б не полягав їхній смисл, і реалізацію який функцій управління вони не були спрямовані, завжди пов’язані з метою приведення об'єкта управління у бажане стан. Цей стан можна оцінити якісно, і кількісно. Щоб сформувати системи цих показників спочатку потрібно чітко окреслити мету розвитку господарської структуры.

Визначення цілей розвитку економічних об'єктів слід починати вже з процесу прогнозування (а чи не під час планування, як це зазвичай роблять, перетворюючи прогнозування лише метод пошуку основних тенденцій, в нас саме він повинен бути інструментом управління й терміни прийняття рішень). Спочатку необхідно сформулювати глобальну (головну, основну) мета, та був здійснити її декомпозицію на подцели. Декомпозиція потреб у часу й просторі відповідно до організаційної структурою підприємства утворює ієрархічну структуру завдань, послідовне і паралельне вирішення яких має забезпечити досягнення мети (ієрархію целей).

Глобальна мета то, можливо представлена як ієрархічна сукупність безлічі взаємоузгоджених і взаємодіючих цілей локальних рівнів. Її можна як деревоподібної структури («дерева цілей») — Z.

Z={Z0,Zkl, Zik,…, Zin},.

(1.1).

де Zo — початковий момент (мета, захід, ресурс);

Z «- безліч елементів на i рівні (локальні мети i-го уровня);

I — номер рівня дерева взаємозв'язків; n — кількість елементів на i рівні. Для оцінки стану господарської споруди доі після здійснення прогнозування і управлінського на його основі необхідний обгрунтований критерій, що виражається як певна функція від стану системи. Критерій виступає як ознаки, яким функціонування системи визнається найкращим із можливих варіантів. Для складних господарських структури силу їх багатогранності, критерій є визначальним багатовимірним чинником, що включає до тями ролі компонентів параметри ефективності. До параметрами ефективності відносять найважливіші параметри системи, що дозволяють оцінити якість розв’язання проблеми і досягнення поставленої мети. Ними можуть виступати вартість, дохід, прибуток (збитки) тощо. [8]. Результатом системного аналізу є створення системної моделі об'єкта прогнозування. Модель системи дозволяє краще зрозуміти об'єкт. Під час розробки прогнозу бажано створити типове уявлення .(абстрактну модель) досліджуваного об'єкта, що дозволяє застосовувати під час аналізу і наступному прогнозованому моделюванні деякого абстрактного типового аналога з уніфікованим набором вихідних даних, і пов’язаних із нею прийомів діагностику і прогнозування. Типове уявлення складної структури дозволить отримати мінімальний набір інформацію про об'єкті і суб'єкт, коректно виконувати завдання управління ними. У фундаменті економічної літературі [8,9] типові уявлення ділять на два класу: • кібернетичні, абстрагирующиеся від структури подається об'єкта (до цього класу відносять модель «параметр-поле допуску»); • некибернетические, тобто враховують структуру об'єкта. Некибернетическое уявлення, своєю чергою, то, можливо функціональнодекомпозиционным, поданих у вигляді контурів обслуговування, чи агрегативно-декомпозиционным. При функционально-декомпозиционном поданні, з располагаемой інформації, складається функціональний портрет об'єкта прогнозування, де фіксуються участь підсистем у реалізації певних функцій мети системи. До складу таких портретів може включатися інформація про участь підсистеми у реалізації цільової функції, характеристики підсистеми з місця зору розробки (наприклад, виробничі площі, обсяги фінансування й т.п.). Перевагою такого уявлення є невеличкий обсяг вихідної інформації, що дає змогу провадити аналіз надскладних систем, і навіть систем на початкових стадіях розробки. Уявлення як контурів обслуговування грунтується на визначенні набору взаємозалежних елементів, функціонування яких спрямоване влади на рішення завдань управління процесом у системі, у своїй об'єкт у вигляді взаємопов'язаної сукупності технологічних процесів. При агрегативно-декомпозиционном поданні складна система сприймається як агрегат, що у кожен час перебуває у певному стані, має вхідні канали і вихідні сигнали. Агрегатний уявлення наочнішим виявиться і то, можливо рекомендовано для використання за типовому поданні об'єкта дослідження. Схематично уявлення об'єкта прогнозування як агрегату показано на рис. 1.7. На виході типового агрегату перебуває відповідний товар з властивою йому якісними характеристиками. Типове уявлення об'єкта прогнозування надалі допоможе підібрати адекватний метод розробки прогнозу. Як раніше відзначалося (див. п. 1.1), процедурі прогнозування передує підготовчий дослідницький етап. Аналізуючи цей етап усвідомлюються, структурируются і чітко формуються мети прогнозу, тобто з прогнозної середовища виділяється об'єкт прогнозування як цілісна система, фіксується відповідний мети аспект її функціонування та розвитку, проводиться структурна декомпозиція і будується багаторівневе описание.

Зовнішня среда Вход.

Выход.

Выход.

Зворотний связь.

Рис. 1.7. агрегативно-декомпозиционное уявлення об'єкта прогнозирования.

Умовні обозначения:

1.1 — підвищення якості продукции;

1.2 — ресурсозбереження усім стадіях технологічної цепочки;

1.3 — розширення ринку сбыта;

1.4 — організаційно-технічне розвиток виробництва (зокрема. впровадження инноваций);

1.5 — зарплату колективу та охорона оточуючої среды;

2.1 — ресурсне забезпечення (сировину, матеріали, введення мощностей);

2.2 — інформаційне обеспечение;

2.3 — правове обеспечение;

3.1 — організація процесів основного і допоміжного производства;

3.2 — мотивация;

3.3 — регулирование;

3.4 — маркетинг;

3.5 — планирование;

3.6 — облік контроль по центрам ответственности;

4.1 — управління персоналом;

4.2 — розробка та реалізація управлінських решений;

4.3 — аналіз до прийняття решений;

4.4 — прогнозування до прийняття решений.

Опис вихідного стану (аналіз) досліджуваної системи відбиває ступінь інформованості до початку прогнозування і має вихідну гіпотезу про механізм її функціонування та развития.

Отже, на підготовчому етапі створюється інформаційна (у сенсі) база щодо прогнозних исследований.

Процес прогнозування то, можливо представлений як деяке операторное преобразование (П) вихідної інформацію про досліджуваному об'єкті як її відображення у майбутнє, обмежений глибинної прогноза:

П: {I, tyn} >Iyn,.

(1.2).

де П — оператор прогнозирования;

I — інформація про вихідному стані об'єкта; tyn — період попередження прогноза;

Iyn — результат прогноза.

Залежність (1.2) для складних господарських систем то, можливо представленій у детальнішому виде:

П: {I, Ц, U, tyn}>Iyn,.

(1.3) за умови, что.

Ц? Ц? U ?? U? Uґ?? tyn? tyn? I?? I? Iґ?,.

(1.4).

Де Ц — область цілей системи в пространстве;

U — рівень управління у прийнятої декомпозиції системы;

Ц?, U?, Uґ?, I?, Iґ? tyn — обрій прогнозу, тобто. максимально можливий період упреждения.

Для господарських багаторівневих систем оператор прогнозування П є ієрархічну структуру. Наприклад, для трёхуровневой системы.

П={Псk,{П?jk},{П?ijk}},.

(1.5) де Псk — оператор прогнозування вищого уровня;

{П?jk} - безліч операторів прогнозування другого уровня;

{П?ijk} - безліч операторів прогнозування третього рівня; i, j, k — число параметрів, що описують систему кожному уровне.

Отже, опис аналізованої трирівневої системи реалізується у вигляді ієрархії про чисельні параметрів системи та обмежень на сфери їхньої сфери їхньої можливих значений.

У формальної постановці вихідна інформацію про стані аналізованого об'єкта (I) відділена механізму його функціонування (П). Структура цієї інформації то, можливо представлена трьома основними составляющими:

Iу — параметри стану системи, піддаються цілеспрямованому изменению;

Iну — параметри, еволюція яких немає піддається управлінню, тобто. залежить від волі людей;

Iвн — параметри довкілля, непідвладні зміни у межах аналізованої системы.

У результаті дістаємо (1.6).

I= {Iу, Iну, Iвн}.

Для прогнозних завдань залишкову невизначеність майбутнього стану досліджуваного об'єкта визначають 1ну і 1вн.

Тож прийняття управлінські рішення з урахуванням прогнозу повинен бути визначено перелік можливих наслідків за певних, можливих, у майбутньому умовах 1ну і 1вн. Це означає, що ухвалення рішення повинен передувати вибір умов, які, на думку особи, приймаючої рішення, найбільш вероятны.

Іншим джерелом невизначеності є неясність і неоднозначність цілей функціонування та розвитку системи. У процесі прогнозування мета має бути сформульована досить конкретно. Завдання прогнозу — визначити кордон області реальних (досяжних) цілей у різних умовах розвитку системи (що за різних Iну і Iвн)[37].

Отже, прогнозування пов’язані з невизначеністю щодо оцінки наслідків кожного управлінського рішення. Ця невизначеність пов’язана також тим, що з період із моменту одержання інформацію про об'єкті управління (господарчої системи) досі виконання управляючого на систему можуть происходить:

• старіння информации;

• зміна функцій, структури, параметрів об'єкта прогнозирования;

• зміна функцій, структури, параметрів зовнішньої среды.

Під час розробки прогнозів слід пам’ятати, що кожен управлінське рішення щодо своїй — природі є прогнозним. Ефективність прийнятих рішень може бути гарантована системним єдністю процесів прогнозування і планування, здійснюваних у певному послідовності: «пошуковий прогноз — нормативний прогнозстратегічне планування — бізнес-планування — в перспективному плануванні - поточне планування — оперативне планування» [9].

Дотримання системного єдності і послідовності етапів дозволяє розкривати невизначеності, пов’язані із зовнішнього середовищем і станом самого об'єкта прогнозування. Ігнорування окремих елементів даної системи можуть призвести: до їх зниження точності прогнозирования-планирования і ефективності прийнятих управлінські рішення; до підвищення ризику при прийнятті решений.

Отже, кваліфікований, професійно підготовлений экономист-менеджер повинен мати системними знаннями про науку прогнозування, що дозволить йому за розробці обгрунтованих управлінських решений.

1.3. Інерційність економічних процесів в якості основи економічного прогнозирования.

Принципова можливість економічного прогнозування грунтується на закономірний (детерминированном) характері зміни різних показників і інерційності техніко-економічних процесів [39].

Інерційність у розвитку господарських структур проявляється двояким образом:

• як інерційність взаємозв'язків, тобто. як збереження в основних рисах механізму формування явища (інерційність першого рода);

• як інерційність у розвитку окремих сторін процесів, тобто. як деяка ступінь збереження їхньої характеру (темпів, напрями, колеблемости основних кількісних показників) протягом порівняно довгих хронологічних відрізків (інерційність другого рвда).

Ступінь інерційності залежить від такої чинника, як розмір чи масштаб досліджуваної господарської споруди чи процесу. Коли дивитися на виробничу систему, те що нижчий рівень в ієрархії «підприємство — галузь — господарство», проте інерційними виявляються відповідні характеристики.

Остання обставина можна пояснити тим, що окремого чинника (наприклад, впровадження інновацій) на низовому рівні часто виявляється домінуючим. На макрорівні показники стійкіші, оскільки у їх значення впливає значно більше чинників. Зміна дії багатьох з них (іноді надають протилежне вплив) призводить до меншою втрати інерційності, ніж микроуровне.

Досвід свідчить у тому, що замість «молодший» яка вивчалася система.

(господарська структура, економічне явище, процес) і, що менше було часу на формування більш-менш стійких взаємозв'язків і основних тенденцій у розвитку, тим меншою инерционностью вона обладает.

Наявність інерційності значить, що економічне система свого розвитку жорстко слідувати вже виокреслення певної тенденції. Різні чинники будуть у більшої або меншою мірою впливати на систему, наводячи до отклонениям від тенденции.

Прогнозування інерційних систем здійснюється через аналіз області можливого, тобто, що можна у майбутньому. Теорія прогнозування розглядає поняття можливості форму детермінації. Розрізняють два типу детермінації [37]:

• внутрішня детермінація, властива цілісним складним системам, які мають внутрішнім джерелом саморозвитку (соціальні системы);

• зовнішня детермінація, передбачає виділення стійких, щодо незмінних відносин, коли досліджувана система сприймається як щось постійне, стійке. Це простіша форма детерминации.

Принцип зовнішньої детермінації передбачає перевірку досліджуваної системи на стійкість. Це означає, що ні будь-яка комбінація властивостей і станів елементів, їхнім виокремленням цілісну соціальноекономічну систему, можлива у майбутньому, лише та, яка утворює певну стійку форму, яка відображатиме сутність цієї системы.

Критерій стійкості дає змогу провадити відбір лише з тих варіантів майбутнього, що потенційно можуть реально существовать.

Для визначення типу інерційності економічної системи необхідно з’ясувати, чи в динамічних лавах техніко-економічних показників тенденція (тренд). З’ясування типу інерційності дозволяє в подальшому підібрати адекватний метод прогнозування (наприклад, при інерційності першого роду що можуть бути регресивні моделі, що носять стаціонарний характер, а при інерційності другого роду — экстаполяционные моделі чи авторегрессия).

Основне завдання аналізу часових рядів полягає у виділенні детермінованою складової (тренду) і випадкової складової, соціальній та про оцінку їхньої характеристик.

Загалом вигляді тимчасової ряд можна как.

yt = f (t, xt) + ?t, t = 1,2,…, T,.

(1.7).

де з, — значення показників тимчасового низки; f (t, xt) -детермінована складова; x, — значення детермінованих чинників, які впливають детерміновану складову f в останній момент часу t;

?t — випадкова составляющая;

Tдовжина тимчасового ряда.

У економіці часто роль детермінованою складової грає результуючий показник, наприклад, обсяги виробництва, обумовлений загальною тенденцією економічного зростання, темпами обсягами інновацій, витратами ресурсів. Саме це результат, крім економічних чинників, можуть надавати довгострокове вплив й деякі природні чинники. Випадкова складова акумулює вплив безлічі не включених в детерміновану складову чинників, кожен із яких окремо надає незначне впливом геть результат.

Чимало дослідників [10,21,26,32] під час аналізу динамічних рядів виділяють такі чотири основних составляющие:

• довгострокову эволюторно непостійну складову, що є результатом дії чинників, що призводять до поступового зміни даного економічного показника. Так було в результаті науково-технічного прогресу, вдосконалення організації та управління виробництвом відносні показники результативності та ефективності виробництва ростуть, а удільні витрати ресурсів на одиницю корисного ефекту снижаются;

• довгострокові циклічні коливання виявляються протягом багато часу у дії чинників, які мають великими наслідками, або циклічно змінюються у часі (кризи надвиробництва, періодичні природні явления);

• короткочасні циклічні коливання (сезонна складова) показують коливання чинників залежно від пір року (продуктивність сільського господарства, сезонні коливання роздрібного товарооборота);

• випадкова складова утворюється внаслідок суперпозиции великого числа зовнішніх чинників, які беруть участі у формуванні детермінованою складової і надають незначне впливом геть зміна значень показателей.

Для виявлення типу інерційності необхідно перевірити залежність показників від тимчасового чинника. З цією метою, зокрема, можна порекомендувати метод, розроблений Ф. Фостером і А. Стюартом, предложившими за даними досліджуваного низки визначати розміру й, до I шляхом послідовного порівняння рівнів низки динаміки [39]:

ut =.

lt =.

Далі визначається дві прості характеристики p. s і d:

s=Sst,.

(1.10).

d=Sdt,.

(1.11).

де: st = ut+lt,.

і dt=ut-lt,.

(1.12).

Підсумовування в формулах (1.10) і (1.11) проводиться у разі всім членам низки. Отримані показники p. s і d йдуть на перевірки гіпотези про відсутність тенденції (p.s — б середньої, d — в дисперсії) у поступовій динаміці досліджуваного економічного показника. Перевірку гіпотези проводять, застосовуючи t-критерий Стьюдента, тобто определяя:

tн=(d-0)/(?1),.

(1.13).

tн=(s-µ)/(?2),.

(1.14).

де µ — математичне очікування величини s;

? — середні квадратические 0, зміни величин p. s і d.

Значення, µ, ?1 і ?2 табулированы. Якщо tн? tкр то гіпотеза — про наявності тенденції відхиляється, tкр знаходять за таблицями критичних точок розподілу Стьюдента залежно від рівня значимості гіпотези, а (зазвичай вибирається лише на рівні 0,05) і кількості ступенів свободи k: k = n — 1,.

(1.15).

де n — число рівнів ряда.

Якщо ж tn min,.

(2.3).

де ?, — розрахункові (теоретичні) значення тренда;

у — фактичні значення ретроспективного ряда;

n — число наблюдений.

Підбір моделі у кожному конкретному випадку здійснюється за цілому статистично ряду критеріїв (дисперсії, корреляционному відношенню та інших.). З іншого боку, для вибору зависимости.

?t=f (t) є кілька підходів. Це метод послідовних разностей, метод характеристик приросту, візуальний (глазомерный) вибір форми. Розрахунок оцінок приросту показника, доповнений візуальним вибором взаємозв'язку, зменшує ризик неправильного вибору моделі для прогнозування. Зокрема, можуть рекомендовані такі аппроксимирующие зависимости:

? Y /? t = const > ?t =a0 + a1 t,.

(2.4).

? ln y /? t = const > ?t = a0 ta,.

(2.5).

? ln y /? ln t = const > ?t = a0 tt1,.

(2.6).

? Y2 /? X2 = const > ?t = a0 + a1 t + a2 t2,.

(2.7).

? (t / y) /? t = const > ?t = t / (a0 + a1 t).

(2.8).

У Додатку 1 показані графічні залежності, дозволяють здійснювати візуальний вибір форми залежності прогнозованого показника від чинника часу, а Додатку 2 — системи нормальних рівнянь, застосовувані з метою оцінки параметрів полиномов невисоких степеней.

Для виявлення вельми чіткою тенденції рівні, завдані на графік, можна згладити (елімінувати) з допомогою трьох приемов:

• методу технічного вирівнювання — коли на графіці візуально (на очей) проводиться рівнодіюча лінія, відбиває з погляду дослідника тенденцію развития;

• методу механічного згладжування — розрахунок що ковзають і экспоненциальных средних;

• методу аналітичного вирівнювання — побудова тренда.

Перевага трендовой моделі у вищого рівня надійності. Крім того, вона дозволяє економічно інтерпретувати параметри рівняння тренду і наочно зображує тенденцію і відхилення від нього на графике.

У ринковій ситуації можна порекомендувати конкретні види функцій, найпридатніші для екстраполяції [29].

Інтерес до ряд непродовольчих товарів може бути описаний статечної функцією чи експонентою (особливо у активних етапах життєвого циклу товарів). Загальні закономірності попиту відбиваються кривою Гомперца. При вивченні впливу чинника часу на попит можна використовувати логістична (сигмоидальная) крива. Процес загасання зростання по мері переходу населення їх до груп населення з вищим доходом відбивається полулогарифмической кривой.

У розвитку ринку як єдиного простору (як й у розвитку локальних ринків) можуть певна повторюваність, циклічність, обумовлена як внутрішніми властивостями ринку, і зовнішніми причинами.

[pic].

Рис. 2.3. Моделювання тенденції продажу товару по стадіям життєвого цикла Условные обозначения:

1 — виведення товару ринку; 2 — зростання; 3 — зрілість; 4 — занепад; 5 — реанімація спроса.

Внутригодовая циклічність носить часто сезонний характер.

Під час вивчення сезонних процесів часто застосовується спектральний аналіз, що дозволяє прогнозувати тенденції, динаміка яких містить коливальні чи гармонійні складові [31].

Сезонні хвилі можна описати гармонікою низки Фурье:

?=?0+Smk (?k coskt + bk sinkt), (2.9).

де tномер гармоніки низки Фурье;

ат і аk, bk — визначають по МНК;

k — число гармонік (1,2,…).

У разі перехідною економіки зростає значимість прогнозування життєвого циклу товару (ЖЦТ). Автором концепції ЖЦТ вважається відомий маркетолог Теодор Левітт, який запропонував їх у 1965 г.

Суть прогнозу у тому, щоб визначити, як надовго і наскільки інтенсивно зберігатиметься попит даний товар. Прогноз ЖЦТ — багатоплановий процес, важливою складовою якого є добір для кожного етапу відповідної трендовой моделі, що відбиває як зростання, стабілізацію чи спад, а й ступінь прискорення чи уповільнення цих процесів. Такий прогноз є складовим елементом прогнозування купівельного від попиту й ринкової конъюнктуры.

Життєвий цикл товару можна графічно змоделювати як складної кривою (рис. 2.3).

Математично змоделювати весь життєвий цикл товару практично неможливо, довелося б послуговуватись складну многочленную функцію, яку важко інтерпретувати. Доцільно використовувати метод линейно-кусочных агрегатів, тобто моделювати й прогнозувати кожен етап ЖЦТ з допомогою трендовой і (чи) многофакторной моделі, що відбиває закономірності кожного этапа.

Відзначені раніше методи механічного вирівнювання можуть також в ролі самостійних методів статистичного прогнозирования.

Прогнозування з урахуванням адаптивних що ковзають середніх здійснюється з використанням наступних формул:

Mi = Mi-1 + (yi — yi-m) / (m),.

(2.10) де Mi — ковзна середня, віднесена до кінця интервала.

Mi = ?t = (St+pi=1 yi) / (m).

(2.11).

Перший член рівняння (2.10) — Мi-1 несе «вантаж минулого» — інерцію розвитку, а другий адаптує середню до нових умов. Отже, середня хіба що оновлюється, «всотуючи» інформацію про фактично що процесі (ступінь відновлення визначається вагою 1/т).

Экспоненциальные середні. Вплив минулих спостережень має загасати по мері видалення від часу, котрій визначається середня. З цією метою використовують експоненціальне згладжування, що застосовується в короткостроковому прогнозуванні (ідея Н. Винера): Qt =? ? yt + (1+?)? Qt-1,.

(2.12).

де Qt — экспоненциальная середня на даний момент t; а — коефіцієнт, що характеризує вагу поточного спостереження (параметр сглаживания).

При розрахунку за такою формулою (2.12) необхідно вибрати Qt-1. Часто.

Qt-1 приймають рівним yt.

Застосування методу успішно, коли ряд має можливість досить велика кількість рівнів. Чим менший а, то більше вписувалося роль «фільтра», яка поглинає коливання 0< а rij; ryj > rij; rij > 0,8 ,.

(2.19).

де rij — парні коефіцієнти корреляции.

3. На заключній стадії виробляють остаточний відбір чинників шляхом аналізу значимості вектора оцінок параметрів різних варіантів рівнянь множинної регресії з допомогою критерію Стьюдента:

tрасч > tk, a,.

(2.20).

де k — число ступенів свободы,.

арівень значимости.

У процесі аналізу вирішується проблема мультиколлинеарности, що полягає у тому, що факторными ознаками може існувати значна лінійна зв’язок, що зумовлює зростанню помилок оцінок параметрів регрессии.

Таблиця 2.3.

Матриця парних коефіцієнтів кореляції множинної моделі регрессии.

| |У |X1 |Х2 |… |xj |… |xm | |у |1 |ryl |rу2 |… |ryj |… |rут | |X1 |r!у |1 |R12 |… |rlj |… |rml | |Х2 |r2у |R2l |1 |… |R2j |… |r2т | |… |… |… |… |… |… |… |… | |X1 |riy |ril |Ri2 |… |1 |… |rim | |… |… |… |… |… |… |… |… | |Хm |rту |rml |Rm2 |… |rmj |… |1 |.

Прийоми побудови регресійних і авторегрессионных моделей досить добре описані у економіко-статистичною літературі [11, 14, 24, 26, 30,.

38, 39] і є предметом описи справжнього навчального пособия.

Наявність прогресивних інформаційних технологій дозволяє досить оперативно розраховувати параметри цих моделей. У внутрипроизводственном прогнозуванні используются:

• моделі внутрішнього середовища фірми, звані корпоративні модели;

• макроекономічні моделі, яких відносять економетричні моделі, моделі «вхід-видобуток» [1].

Корпоративні моделі зазвичай представляють набір формул (рівнянь), що відбивають ставлення низки змінних до якогось об'єкту, наприклад обсягу продаж.

Більшість математичних моделей має форму комп’ютерних програм (наприклад, АРМ СтОД (автоматизоване робоче місце для статистичної обробки даних), ОЛИМП, МЕЗОЗАВР, СИГАМД та інших.) [13], Такі програми дозволяють надати моделям динамічний характер.

До вад застосування методів экономико-математического моделювання у межах прогнозування можна отнести:

• необхідність серйозних витрат за організацію прогнозирования;

• неможливість охопити в моделях все найважливіші тенденції развития;

• висока ймовірність раптових змін, руйнівних подій, істотно знижують корисний ефект модели.

Слід пам’ятати, що за умови перехідною економіки відбуваються кардинальні зміни у организационно-производственных системах і структурах (попиту, потреб, цін, і т.п.), отже, досить проблематично дійти невтішного висновку у тому, можна їх результатам математичного параметрического прогнозування, тому що ці методи доцільно застосовувати тоді, коли, використовуючи час попередження не змінюються ні функції, ні структура об'єкта прогнозування. У цій ситуації параметричні методи можуть применяться:

• при короткостроковому прогнозуванні, коли ймовірність структурних змін невелика;

• за умови відповідності вихідних статистичних даних вимогам, які висуваються математичним методам;

• при додаткової верифікації результату прогнозу іншим методом.

Структурне прогнозирование.

Методи структурного прогнозування дозволяють знайти розв’язання проблеми при збереженні функцій, але за зміні структури та (чи) значень параметрів об'єкта прогнозування під час упреждения.

Структурні методи засновані на використанні теорії графов.

Рис. 2.3. Варіант побудови дерева целей.

Графом називають постать, що складається з точок, званих вершинами, і що з'єднують їх відрізків, званих ребрами. Вибір структури графа визначається істотою тих відносин між елементами системи, які має выразить.

Деревом називається зведений орієнтований граф, він петель. Кожна пара його вершин з'єднується ребром.

Деревом цілей називається граф-дерево, лист про відносини між вершинами, можуть бути етапами чи проблемами, підлягають рішенню при досягненні деякою мети (рис. 2.3).

Дерево цілей, вершини якого ранжированы, тобто. виражені кількісними оцінками їх важливості, можна використовувати для кількісної оцінки пріоритету різних напрямів развития.

Побудова дерева цілей вимагає розв’язання багатьох прогнозних завдань, таких, как:

• прогноз розвитку об'єкта в целом;

• формулювання сценарію досягнення прогнозованою цели;

• формулювання рівня цели;

• формулювання критерію і терезів, ранжування вершин. Дерево цілей зазвичай будується на кількох уровнях:

1. Понятійному (аспектом, параметрическом), де головна мета має скоріш якісне, ніж кількісне выражение.

2. Продуктовому (матеріальному), де процес досягнення цієї мети розбивається на вирішення завдань на окремі види продукции.

3. Технологічному — процес досягнення цієї мети розбивається щодо окремих стадіям виробничого процесу стадіям життєвого циклу товару (товаром у своїй можна вважати як саме видобута нафту, і нафтове месторождение).

4. Ресурсному ~ мети діляться за видам ресурсів, необхідні производства.

Ієрархічне дерево цілей будується на логічного основі згори донизу, з сценарію, поетапно, рівень за рівнем, те щоб заходи попереднього рівня забезпечували завдання последующего.

До кожного рівня дерева цілей експерти повинні встановлювати коефіцієнти відносної важливості усіх її етапів. Розрахунок коефіцієнта відносної важливості вздовж галузі дерева мети враховує зв’язку елемента даного рівня з однією або кількох елементами вищого рівня життя та окреслюється сума творів відповідних коефіцієнтів відносної важности.

Під час розробки підсистем (завдань), які входять у дане дерево цілей, приймаються до уваги можливості часткового використання результатів одних підсистем й інших, характеризуемые коефіцієнтами взаємної корисності. Ці коефіцієнти експортно оцінюються фахівцями та висловлюють відносне зниження витрат часу й інших ресурсов.

Прогнозування по аналогии.

Прогнозування за аналогією — це дуже часто застосовуваний тип прогнозування. Слід пам’ятати, що прогнозування за аналогією коректно тільки тоді ми, коли встановлено, доведено аналогія між: об'єктами управління, типами менеджменту, реакціями зовнішньою і внутрішньою середовища у разі, що має місце раніше практично, у конкретній разі прогнозирования.

Поняття аналогії пов’язані з поняттям адекватності, у своїй об'єкт прогнозування може розглядатися як модель іншого об'єктааналога, а цілі й завдання його прогнозування повинні відповідати настільки ж цілям і завданням об'єкта аналога. Отже, поняття аналога включає схожість об'єктів прогнозування, і навіть цілей і наслідків прогнозирования.

У процесі прогнозування за аналогією розглядати такі напрями аналогии:

• об'єкта протезування і об'єкта, обраного як аналога;

• типів і цілей менеджмента;

• реакції внутрішнього середовища на управляючі воздействия;

• реакції довкілля на зміні стану об'єкта прогнозирования.

У процесі предпрогнозного аналізу можливо встановлення кількісної і (чи) якісної аналогии.

Однією з методів якісного докази аналогії є логіка припущень [7]. Формальна логіка встановлює загальні методи лікування й схеми правильних умозаключений.

Для встановлення аналогії можуть бути і використані методи розпізнавання образів [26]. Процедура прогнозування у тому, що вибираються класи станів досліджуваних об'єктів, задані як діапазоном зміни деяких параметрів, і певними якісними характеристиками. За сукупністю ознак, визначальних стан об'єктів, перебуває відповідність приналежності кожної нової об'єкта чи об'єкта у часі до якогось класу. Це дозволяє дати прогноз стану об'єкта чи вказати діапазон зміни параметрів, характеризуючих його за прогнозований період [9].

2.3. Експертні методи прогнозирования.

Що стосується надзвичайної складності системи (об'єкта прогнозування), його новизни, невизначеності формування деяких істотних ознак, недостатньою повноти інформації та неможливість повного математичної формалізації процесу рішення поставленого завдання доводиться звертатися до рекомендаціям компетентних фахівців, чудово які знають проблему экспертам.

Їх вирішення завдання, аргументація, підхід, формування кількісних оцінок результатів, обробка останніх формальними методами дістали назву методу експертних оценок.

Цей метод включає три составляющие:

• интуитивно-логический аналіз завдання, чи її фрагмента;

• рішення і видачу кількісної чи якісної характеристики (оцінка, результат решения);

• обробку результатів рішення — отримані від експертів оценок.

Интуитивно-логический аналіз будується на логічному мисленні і інтуїції експертів і з їхньої знаннях і досвіді. Це індивідуальний процес. Кожен із експертів як моделює, а й виробляє з порівняльного аналізу альтернатив рішення, їх кількісні виміру. Часто той процес ввозяться умовах недостатності і недостовірності даних про досліджуваному об'єкті, умовах, у яких функціонує і розвиватиметься. Це обумовлює рівня вимог, що висуваються до экспертам.

Прийняття експертом рішення з аналізованої до проблеми й оцінка очікуваного результату — завершальна частина індивідуальної роботи эксперта.

Отримані від експерта рішення йдуть на узагальнення і формування результуючого показника — підсумковій оцінки явища, проблеми. Це дуже трудомісткий процес, що у залежність від поставленої мети (визначення узгодженості думок експертів, побудова узагальненої оцінки об'єкта, явища, процесу з урахуванням індивідуальних оцінок експертів та інших.) змінюється кількість виконаних розрахункових і логічних процедур, набір врахованих показників. Тож оперативності отримання результату мінімізації помилок доцільно використовувати ЕОМ. Попри те що, що це вимагатиме формалізації процесів обробки експертної інформації (для алгоритмізації і програмуванням), виграш настільки істотний, що це шлях цілком оправдан.

Методами експертні оцінки вирішується низку завдань планування і прогнозування. Основними є: розподіл різних видів ресурсів з впровадження пріоритетності; формування цілей і завдань планування за рівнями управління та його ранжування за важливістю; визначення можливих варіантів розв’язання завдань із оцінкою перевагу кожного з вар’янтів; оцінка ступеня впливу об'єкт різних чинників; визначення перспективних напрямів розвитку виробничої системи, организационно-функциональной структури; оцінка підприємств чи підрозділів (коли оцінка проводиться у разі безлічі показників, більшість із яких — якісні); визначення черговості виконання; оцінка якості своєї продукції; науково-технічний і економічне прогнозування; формування тематики НДДКР; вибір варіантів технічного та соціальноекономічного розвитку підприємства; визначення перспективних напрямів розвитку виробничих систем, організаційнофункціональних структур; інші задачи.

Експертні оцінки діляться на індивідуальні і колективні. До індивідуальним відносять сценарії, метод «інтерв'ю», аналітичні доповідні записки.

«Інтерв'ю» передбачає розмову організатора прогнозної діяльності, зі прогнозистом — експертом, що включає питання майбутньому стані системи та її среды.

Метод аналітичних доповідних записок означає самостійну роботу експерта над аналізом ділової ситуації та можливих шляхів її развития.

Колективні в експертних оцінках (метод «комісій», метод «мозкового штурму», метод Дельфі та інших.) включают:

• підготовку й збір індивідуальних експертних оценок;

• статистичні методи обробки отриманих материалов.

Метод «комісій» означатиме організацію «круглий стіл» та інших таких заходів, де відбувається узгодження думок экспертов.

Для методу «мозкового штурму (атаки)» характерна колективна генерація ідей творче розв’язання проблеми. Мозгова атака є вільний, неструктурований процес генерування будь-яких ідей (включаючи найнеймовірніші) по обраної темі, які спонтанно висловлюються учасниками зустрічі [5, 12].

Сутність методу полягає у поділі рішення двох задач:

• генерування нових идей;

• аналіз стану та оцінка запропонованих идей.

Відповідно утворюються дві групи: група генераторів ідей група аналітиків. Група генераторів ідей складається з 4−15 людина, але, можливо і больше.

Під час проведення експертизи мають дотримуватися такі правила:

• будь-які критичні висловлювання чи оцінки цінності запропонованої думки, ідеї недопустимы;

• має бути достатньо і розмаїття висловлених идей;

• необхідно «вільне ширяння» думки: ніж незвичніше ідея, тим лучше;

• думки, ідеї повинні підхоплюватися, розвиватися, комбінуватися, результатом мусить бути лавина идей.

На завершення «мозкового штурму» виробляється ретельний аналіз, критика висловлених точок зору відбір найцінніших їх. Спочатку відкидаються припущення, року які мають цінності, решта класифікують на групи з категоріям, залежать від сутності проблеми, а потім виробляють оцінку і в середині групи, і межгрупповую.

Відділення етапу аналізу від етапу генерування ідей лише сприяє поглиблено аналізу, посиленню критики і робить її об'єктивнішою і разносторонней.

Метод «мозкового штурму (атаки)» доцільно залучити до критичних ситуаціях дефіциту творчих рішень, нових ідей, свіжих концепцій як один з етапів системи пошуку шляхів розв’язання поставленої проблеми [12].

Метод Дельфі розробили відомим експертом з дослідницької корпорації «РЕНД» Олафом Хельмером.

Суть методу — проведення анкетних опитувань фахівців у обраної області знань. Основними особливостями цього являются:

• повна відмова від особистих контактів експертів і колективних обсуждений;

• багаторівнева процедура опитування экспертов;

• забезпечення експертів інформацією, зокрема й обміну інформацією між ними після кожного туру опитування, за збереження анонімності оцінок, аргументації і критики;

• обгрунтування відповідей експертів на запит организаторов.

Зазвичай після першого туру опитування спостерігається значний розкид думок. Тому процедура здійснення методу Дельфі передбачає проведення 3−4 опитувань, напередодні яких кожного експерт знайомлять із результатами попередніх турів у тому, щоб експерт міг отримати попередню інформацію про об'єкт опроса.

Найчастіше після третього чи четвертого туру опитування відповіді експертів перестають змінюватися; що є поштовхом до припинення опросов.

Організація експертизи методом Дельфі входять такі етапи [12]:

• попередню орієнтування експертів, що включає формулювання ж проблеми і інструктаж экспертов;

• формулювання питань експертам як, потребує чітких кількісних і якісних оценок;

• розробку засобів і порядку інформаційного забезпечення експертів, включаючи обмін аргументаций;

• розробку алгоритмів і близько проміжної та остаточної обробки результатов.

Метод Дельфі має певними вадами: великими витратами часу на многотуровую експертизу, повним винятком прямого зіткнення думок експертів, необхідністю кількаразового перегляду оценок.

Відзначені недоліки можуть бути усунуті з допомогою автоматизованої системи збирання та опрацювання думок експертів та його інформаційного забезпечення з урахуванням ЕОМ, і навіть використанням різних модифікацій методу Дельфи.

Метод побудови сценариев.

Особливе місце серед експертні оцінки займає побудова сценаріїв, так як крім традиційної експертизи його включає низку параметричних підходів і тяжіє до комбінованим методам.

Уперше термін «сценарій» був вжито футурологом Х. Каном в 1960 р. розробки картин майбутнього, необхідні рішення військових стратегічних вопросов.

Сценарій — це опис (гіпотетична картина) майбутнього, складене з урахуванням найбільш правдоподібних предположений.

Сценарії розробляються визначення рамок розвитку технології, ринкових сегментів, країн, регіонів, окремих фірм тощо. Економічні організації з складної структурою і різнопланової діяльністю меншою мірою піддаються прогнозуванню у межах сценария.

Для прогнозованою ситуації характерно існування певного кількості ймовірних варіантів розвитку системи (рис. 2.4). Тому прогноз включає у собі кілька сценаріїв («трубку сценаріїв»). У багатьох випадків це по-третє сценарію: оптимістичний, песимістичний і середній — реалістичний (найбільш вероятный).

При побудові сценаріїв прийнято відповідати втричі основні запитання [37]:

• які є тенденції розвитку системи у різних умовах і яким чинниками вони определяются?

• з якими таких проблемних ситуацій і «вузькими» місцями може зустрітися розвиток системи у майбутньому і як стимулюватиме прогнозування стану системы?

• які управлінські рішення у якій мірою впливають на траєкторію розвитку прогнозованою системи, які наслідки різних альтернатив аналізованого решения?

Конкретна формулювання поставлених питань визначає цільову установку исследования.

Діапазон змін [pic].

Простір майбутніх возможностей.

Руйнівні події Поточна ситуация.

Сценарии.

Прогнозований период.

Рис. 2.4. Модель сценариев.

Уся сукупність причин, визначальних функціонування та розвитку досліджуваного об'єкта, називається факторами:

• внутрішні (ендогенні) чинники обумовлені закономірностями розвитку окремих елементів і системи в цілому, творяться у результаті саморозвитку системы;

• зовнішні (екзогенні) чинники визначаються взаємодією системи між собою і злочини довкіллям, тобто із ширшим системою, у якому прогнозована система входить як із элементов.

Вплив зовнішнього середовища називають прогнозним тлом, а параметри, описують вплив фонових чинників, — фоновими переменными.

Чинники, з допомогою яких здійснюється цілеспрямоване вплив на систему загалом і його елементи, називаються управляючими параметрами.

Чинники, значення яких об'єктивно непередбачувано й становить систему припущень щодо умов розвитку господарської системи, називаються сценарными параметрами.

При побудові сценаріїв треба враховувати вплив двох основних груп ограничений:

1 група — це обмеження, накладываемые законами природи (наприклад, за ресурсами). Такі обмеження є природними, і мають постійний характер;

2 група пов’язані з процесами життєдіяльності систем (особливо соціальних). Їх називають обмеженнями станом системи, у реальних системах таких обмежень приймають форму нормативних обмежень. Вони закріплюються у законодавчому порядку, тобто носять праковой характері і з допомогою нормативних обмежень забезпечується динамічну рівновагу системы.

Ці обмеження змінюються з недостатнім розвитком системи, й з найбільш складних завдань прогнозування є пророцтво цих изменений.

Однією з прийомів дозволу невизначеності, що з неточним знанням кордонів стану прогнозованою системи, лежить введення індикаторів состояния.

Індикатор — це критичний до граничним станам системи параметр, який має вимірюватися кількісно. Як індикаторів зазвичай вибираються об'єктивно обчислювані параметри системи з такими відомими граничними значеннями, вихід межі яких викликає нестійкість системи та можливість переходу партії до іншого якісне належний стан або веде загибель. Наприклад, ціна товару — індикатор стану ринку; темпи інвестицій — показник економічної активности.

Важливою й складною проблемою є вибір методів варіювання значень сценарних параметрів. Однією з таких методів є гарантований прогноз. Процедура Конституції прогнозу входять такі шаги:

1) задаються максимально можливі значення параметрів, характеризуючих чинники, позитивно що впливають розвиток досліджуваної системи, і мінімальні значення тих чинників, які перешкоджають його розвитку. Таким чином, вибирається «ідеальне», тобто найкраще стан системы;

2) визначення нижньої межі надходять наоборот;

3) отримують «трубку сценаріїв» розвитку системи, яка піддається подальшому анализу.

Процес побудови сценаріїв може бути розбитий великих этапа:

• предсценарный призначений для змістовного і формального дослідження та описи прогнозованих процесів, побудови моделей системи та підготовки всієї необхідної інформації для синтезу сценариев;

• сценарний етап як кінцевий результат прогнозування, коли проводяться розрахунки з всім базовим сценаріями і даються рекомендації за результатами прогнозування з докладним описом наслідків реалізацій кожної із запропонованих альтернатив.

На предсценарном етапі формулюється вихідна гіпотеза — про цілеспрямоване розвитку аналізованої системи, яка оформляється як робочого документа, зміст якого максимально структуроване й відповідає принципам системного описи об'єкта прогнозування. На цьому етапі визначається об'єкт і є предметом прогнозирования.

Системне опис об'єкта починається з його декомпозиції на елементи, і будується перша матрична схема цілісної системи. Далі відбираються і фіксуються чинники, що визначають еволюцію системи, тобто. можливості переходу із одного стану до інших. За результатами цієї роботи будується матриця «Состояния-факторы» (рис. 2.5). За кожним чинником чи групою чинників стоїть конкретний об'єкт чи явище, що є чи елементами аналізованої системи, чи елементами вищого порядку (довкілля). Це означає, кожному змісту матриці «Станучинники» відповідає певна декомпозиція прогнозованою системы.

Після формування матриці вибирається мінімальне число параметрів, характеризуючих стан системи щодо мети прогнозування. Параметри може бути як кількісними, і якісними. Якісні параметри можна шкалою якісних значень (балів). Якщо параметрів велике, те з них вибирають індикатори, домінуючі показники, якими судять про стан системы.

|Состояния |Зовнішні чинники |Внутрішні чинники | | |Економічні |Політичні | | | |Чинники | | | | | | | | | | | |Параметри | |Пряма верифікація |Розробка моделі тієї самої об'єкта з | | |використанням іншого методу | | |прогнозування | |Непряма верифікація |Зіставлення результатів, отримані з| | |використанням даної моделі, з | | |даними, отриманими з деяких інших | | |джерел | |Консеквентная верифікація |Емпірична перевірка результатів моделювання | | |шляхом аналітичного чи логічного | | |виведення прогнозу раніше отриманих | | |прогнозів | |Емпірична перевірка опонентом |Емпірична перевірка шляхом спростування | | |критики опонента по | | |прогнозу | |Емпірична перевірка експертом |Порівняння результатів прогнозу з | | |думкою експерта | |Инверсная верифікація |Перевірка адекватності прогнозної моделі| | |і об'єкта в ретроспективному періоді | |Часткова цільова верифікація |Побудова умовних подмоделей, | | |еквівалентних повної моделі, в типових | | |для проектованої системи ситуаціях | |Структурна верифікація |Зіставлення структур без | | |експериментальної перевірки | | |зіставлення загалом |.

Емпірична перевірка моделі - оцінка її функціональної повноти, точності й діють достовірності з допомогою всієї доступною інформацією тому випадку, коли перевірка адекватності за тими або іншим суб'єктам причин неможлива. У прогнозуванні частіше використовують верифікацію, позаяк у більшості випадків реальний об'єкт відсутня чи розробляють нові (ще існуючі) функції об'єкта прогнозування. У таблиці 3.1 представлені найчастіше використовувані методи верификации.

У прогнозуванні випадок досконалого прогнозу досягається вкрай рідко, тому проблема верифікації прогнозної моделі є одним із найважливіших в прогностиці. Ступінь досконалості прогнозів висловлюють через різні вимірювачі точності прогнозування. Точність точечної прогнозу в останній момент f, визначається різницею між прогнозом Р, і фактичним значенням Fh прогнозованого показника на той час часу. Окремий точковий прогноз не визначає точність конкретної процедури прогнозування загалом, тобто знадобиться деяка вибірка {(Pj, fj)}, з урахуванням якої розраховується значення деякого вимірювача точності прогнозирования.

Важливість проблеми точності прогнозування визначає важливість аналізу її вимірювачів. Нині бракує повного дослідження різноманітних критеріїв точності, що перешкоджає оцінювання можливостей різних моделей і місцевого досвіду їх застосування в прикладних роботах з прогнозування конкретних процесів [10].

Для виміру точності прогнозування можна використовувати будь-який коефіцієнт парній кореляції між послідовностями прогнозних і фактичних значень. Класичний критерій точності прогнозування — коефіцієнт кореляції Пирсона.

Максимальне значення r = 1 характеризується наявності лінійної связи.

[pic].

(3.1) між Р і F, тобто. коли є такі а0 і а/>0, що Р = oq + at F.

Проте за а0 Ј 0 і а, = 1 прогноз нічого очікувати досконалим, хоча кореляція цілковита й позитивна; лише за Р = F коефіцієнт кореляції може характеризувати досконалий прогноз.

Коефіцієнт ранговій кореляції Спирмэна також може бути використаний у ролі вимірника точності прогнозування. І тому обчислюються ранги {x} і {у} елементів відповідних послідовностей {PJ і {Ft}. Вочевидь, что.

[pic] (3.2).

Якщо ви трохи елементів з Pi чи Ft мають однакові ранги, то він визначає ранг, рівний середньому арифметичному значень місць елементів у цій ранжировке. І тут останнє співвідношення залишиться вірним. Обчислюються коригувальні множники для зв’язків відповідно для послідовностей xi і уi :

[pic] (3.3).

де р, — і /, одно числу повторень i-го рангу у послідовностях. Обчислюють суму квадратів разностей рангов.

[pic].

(3.4).

Якщо Tf чи Ту одно нулю, то коефіцієнт ранговій кореляції Спирмэна равен:

[pic].

(3.5).

Коефіцієнт ранговій кореляції р дозволяє характеризувати якісну бік послідовності прогнозів {Р/j, саме здатність пророкувати точки повороту. Коефіцієнт ранговій кореляції можна як додатковий вимірювач точності прогнозування при Pi=Fi і 2002 р, близькими до 1, оскільки критерій р інваріантний щодо лінійної варіації, причому р=1 прогноз то, можливо далеко ще не досконалим, так як цього лише збіги рангів. Як вимірювачів точності прогнозування можна використовувати і інші коефіцієнти парній кореляції, наприклад коефіцієнт ранговій кореляції Кендэлла. Проте задля характеристики коефіцієнтів парній кореляції як деякого класу вимірників точності прогнозування досить проаналізувати цих двох найчастіше використовуваних коефіцієнтів, щоб виділити загальні при цьому класу властивості. По-перше, инвариантность щодо лінійної варіації, а по-друге, повна кореляція ще fie визначають досконалий прогноз. Ще однією важливим властивістю коефіцієнтів парної кореляції є можливість перевірки їх на значимість, оскільки визначено відповідні закони розподілу цих статистик. Наприклад, для коефіцієнта ранговій кореляції Спирмэна значимість перевіряється з п-2 ступенями свободи за такою t-статистике:

[pic].

(3.6).

Найпоширенішими оцінками точності прогнозування також є середня помилка аппроксимации.

[pic] (3.7).

и середня квадратическая помилка прогнозов.

[pic] (3.8).

Точність прогнозування тим більша, що менше значення е чи P. S відповідно. Доконаний прогноз характеризується e=S=0.

Однією з дослідників проблем економічного прогнозування, Р. Тейлом [10], запропонований ролі заходи якості прогнозів коефіцієнт розбіжності V (чи коефіцієнт невідповідності), числителем якого є среднеквадратическая помилка прогнозу, а знаменник дорівнює квадратному корені з середнього квадрата реализации:

[pic] (3.9).

Якщо У=0, то прогноз абсолютно точний (випадок «ідеального» прогнозування). Якщо F=l, це означатиме, що прогноз близький до простий (й наївною) екстраполяції. Якщо У>1, то прогноз дає гірший результат, ніж припущення щодо незмінності тенденцій досліджуваного явища. Коефіцієнт розбіжності можна використовувати і при співставленні якості прогнозів, одержуваних з урахуванням різних методів і моделей. У його незаперечну перевагу. Величина V піддається розкладанню на складові (приватні коефіцієнти розбіжності), що характеризують вплив ряду факторів (це досягається розкладанням чисельника, це середній квадрат помилки прогноза).

У окремих випадках важливіше значення мають розпізнавальні здібності моделей прогнозування, особливо в короткостроковому прогнозуванні. Наприклад, при прогнозуванні виконання місячних планів підприємств нашої галузі по особливо учитываемой номенклатурі на початку місяця в першу чергу інтерес представляє точніша оцінка можливості виконання плану, ніж прогнозна інформацію про величині відхилення від плану. У разі доцільно використовувати таку міру точності прогнозирования:

[pic][pic] (3.10).

де q — число підтверджених прогнозів; р — число непідтверджених прогнозов.

Якщо Ј~, то має місце випадок «ідеального» прогнозирования.

Отже, вимірювачі точності прогнозування стосовно інваріантності щодо лінійної варіації діляться на інваріантні і інваріантні. Інваріантні вимірювачі (P.S і коефіцієнти парній кореляції), хоча й дозволяють порівнювати точність прогнозування різних процесів, можна використовувати визначення точності прогнозування різних послідовностей прогнозних значень {Pi} при фіксованою послідовності {Ft}. Наприклад, така ситуація виникає при моделюванні, коли необхідно вибирати між кількома моделями прогнозування, генеруючими відповідні послідовності {Ft}. Інваріантні вимірювачі можуть бути перевірені на статистичну значимість, тобто із певної довірчій ймовірністю конкретне значення вимірника обгрунтований. Однак, особливий інтерес при побудові моделей прогнозування має критерій Р. Тейла, оскільки дозволяє визначити, де розбіжність: має місце дрейф середнього чи дрейф дисперсії. З іншого боку, критерій У перестав бути інваріантним, це і є можливість оцінювати придатність моделі для сукупності різних прогнозованих процесів загалом. Наприклад, для прогнозування за однією моделей поведінки окремих підприємств чи галузі целом.

Середня помилка апроксимації е є найбільш наочним вимірником точності прогнозування, разом із неинвариантностью призводить до того, що вимогу до точності завдань прогнозування формулюється у цій критерию.

Визначити точність точечної прогнозу за даними формулам можна за ретроспективності прогнозування, коли апробується модель, і навіть для прогнозів малим періодом попередження {короткострокові прогнозы).

Точність і надійність прогнозів — поширені в прогностичної літературі терміни, зміст яких, як і представляється здавалося б, цілком очевидний. Проте цих термінів часто трактується досить суб'єктивно. Нерідко трапляється, коли одна поняття підміняється іншим через відсутність суворого визначення даних категорій [39].

Про точність прогнозу прийнято судити з величині похибки (помилки) прогнозу — різниці між прогнозованим і фактичним значенням (реалізацією) досліджуваної перемінної. Але такий підхід для оцінювання точності можливий лише такому разі. По-перше, коли період попередження вже закінчився і дослідник має фактичні значення перемінної. При короткостроковому прогнозуванні це цілком реальне. По-друге, коли прогноз розробляється ретроспективно, тобто прогнозування здійснюється для певного моменту часу у минулому, якого вже є фактичні дані. Так вступають у тому випадку, коли перевіряється розроблена методика прогноза.

У цьому що є інформація ділиться на частини. Один із них, що охоплює попередні дані, служить для оцінювання параметрів прогностичної моделі, причому більше пізні дані розглядаються як реалізації відповідних прогностичних оцінок. Отримані ретроспективно помилки прогнозу певною мірою характеризують точність застосованої методики прогнозування і може виявитися корисними при зіставленні кількох методів. У той самий час величину помилки ретроспективного прогнозу не можна розглядати, як остаточне доказ придатності чи, навпаки, непридатності застосовуваного методу прогнозування. До неї слід ставитися з відомою обережністю і за її як точності необхідно враховувати, що вона отримана під час використання лише частини наявних даних. Однак цей захід точності має більшої наочністю і вже у всякому разі, більш надійна, ніж похибка прогнозу, обчислена для періоду, характеристики якого вже було використано при оцінюванні параметрів моделі. У цьому разі похибки, зазвичай, будуть незначними мало залежать від теоретичної обгрунтованості застосованої для прогнозування моделі. Точність ж прогнозів буде перебільшеної й у даному разі ілюзорною. Якщо ретроспективного прогнозування застосовується модель, що містить одну чи кілька екзогенних змінних, то точність прогнозу буде зацікавлений у значною мірою залежати від цього, наскільки точно визначено значення цих змінних на період попередження. У цьому можливі двома способами: скористатися фактичними значеннями екзогенних змінних (так званий прогноз ex post) і очікуваними їх значеннями (так званий прогноз ex ante). Природно, що точність прогнозу ех post перевищить, ніж прогнозу ex ante, позаяк у першому випадку буде виключено що спотворює вплив похибки у значенні екзогенних змінних. Про рівень похибки прогнозу можна судити з відносної помилці - відношенню абсолютної похибки прогнозу до очікуваного (чи фактичному) значенням ознаки. Перевірка точності одиничного прогнозу, зазвичай, малий, що може сказати досліднику. У насправді, формування досліджуваного явища впливає чимало різноманітних чинників, тому повне збіг чи значне розходження прогнозу та її реалізації може випливати з просто особливо сприятливих (чи несприятливих) збігу обставин. Хороший одиничний прогноз можна отримати і з поганий моделі, і навпаки. Звідси випливає, що турботою про ролі прогнозів застосовуваних методик і моделей можна судити лише з сукупності зіставлень прогнозів та його реализации.

Вимірювачі якості прогнозів (їх точності) розглядалися вище при умови, що дослідник має інформацію про істинних значеннях величин, що він оцінював під час розробки прогнозів. Такі заходи якості, безсумнівно, представляють цінність щодо різних методик прогнозування. Однак у практичну роботу проблему точності прогнозу слід вирішувати ще тоді, коли період попередження ще минув — і справжнє значення прогнозованою перемінної невідомо. І тут проблема точності можна розглядати у плані зіставлення апріорних якостей, властивостей, властивих альтернативним прогностичною моделям. Тож якщо прогнозування здійснюється статистичними методами, то, мабуть, поняття точності прогнозу можна зробити значно вужчим, саме зв’язавши апріорну точність прогнозу з розміром довірчого інтервалу. Модель, дає вужче довірчий інтервал при одному й тому ж довірчій ймовірності, і є точної (у своїй теоретична обгрунтованість порівнюваних моделей є приблизно равной).

Вочевидь, що надійність прогнозу визначається можливістю наступу прогнозованого події, — т. е. реалізації відповідної прогностичної оцінки. Чим вона вища, то вище надійність. Можливість реалізації може бути оцінена суб'єктивно (експертне прогнозування) чи то, можливо пов’язані з довірчими інтервалами прогнозу, якщо грунтується на статистичної моделі. Розглянуті поняття апріорній точності й діють надійності прогнозів, пов’язані з довірчими інтервалами, є у значною мірою умовними показниками. Вони можна використовувати в практичну роботу лише за умови, що визнана щоб одержати прогнозів модель має серйозне теоретичне обгрунтування і специфікація моделі коректна. У протилежному разі отримані довірчі інтервали лише створюють ілюзію точності. Практика розробки економічних прогнозів спирається на цілу систему методів, серед яких статистичні методи прогнозування займають важливе місце. Вирішальну роль при статистичному підході до прогнозування грає вибір відповідної моделі, яка, будучи наповненій числовими параметрами, стає безпосереднім інструментом прогнозування — так званим предиктором. Маючи предиктором, можна отримати роботу варіанти прогнозу, відповідальні певним умовам і гіпотезам, врахованим за його побудові. Разом про те пам’ятаймо, що механічне використання предиктора дає підстави серйозних погрешностей.

Економічне прогнозування занадто відповідальне справа, у тому щоб було обмежитися одними формальними побудовами і розрахунками. Мета моделі - не замінити судження й неоціненний досвід фахівця, а дати їй до рук інструмент, дозволяє глибше поринути у істота досліджуваних явищ, інструмент, у якому специфічним чином узагальнена і приведено в систему різноманітна статистична інформація. Одержувані з урахуванням предикторов прогнози мають сенсу тільки у межах умов, гіпотез і припущень, хто був враховані розробки відповідних статистичних моделей та їх застосуванні для прогнозування. Таким чином, розробка й застосування моделей в прогностичних цілях припускають поглиблений економічний і економіко-статистичний анализ.

4. ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПРОЦЕСУ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

Задля реалізації прогнозних моделей необхідно як розташовувати на часі і найточнішу інформацію, а й уміти осмислювати її, робити висновки та результативно втілювати в прийнятих управлінських рішеннях. Необхідність присутності інформаційної складової у процесі прогнозування очевидна, оскільки є основою всього управлінського процесу. Реалізація будь-якої мети у процесі діяльності завжди пов’язані з проблемою вибрати з наявних прогнозних альтернатив найоптимальніших і раціональних, що вносить елемент невизначеності в прогнозовану модель. Зниження невизначеності можливо з урахуванням використання інформації, які забезпечують менеджерів певними сведениями.

Інформація — це сукупність відомостей, повідомлень, даних, матеріалів, визначальних міру потенційних знань менеджера про певні процеси, що відбуваються для підприємства у тому взаємозв'язку. Суть інформації становлять лише ті факти, які зменшують невизначеність цікавлять менеджера событий.

Інформація в менеджменті і, отже, у процесі розробки та реалізації прогнозів — сума потрібних, сприйнятих і усвідомлених відомостей, необхідні аналізу конкретної історичної ситуації, що дозволяє комплексної оцінки причин виникнення та розвитку, що дозволяє визначити ряд альтернативних прогнозних рішень, із яких (з конкретної ситуації) знайти оптимальне управлінське рішення, здійснити контролю над його исполнением.

На характеристики інформації впливає низку чинників: обсяг, способи приймання й методи обробки інформації, швидкість обробки первинних даних, і їх надання менеджеру, ступінь устаревания даних, актуальність інформацією нагальні моменти часу, достовірність стану відбиваного об'єкта, повнота даних, комплектність інформації. Особливу роль грають використовувані кошти обробки інформації та інформаційні технології, застосовувані у роботі менеджера.

Характер інформації реалізації процесу прогнозування залежить та умовами, у яких здійснюється прогноз. Ці умови можна розділити на детермінований {певні}, випадкові і невизначені [34].

• Детермінований, чи певні, мають місце тоді, коли відомий результат кожного з альтернативних варіантів прогнозу і вибору з його основі варіанти рішення. Така ситуація у реальних економічних процесах досить рідкісна. За результатами аналізу чинників, які впливають параметри об'єкта прогнозування лише деякі з параметрів вважатимуться жорстко детермінованими. У цьому вважається, що є лише одне варіант значення чи зміни параметрів. 1. Випадкові умови мають місце тоді, коли надають можливість визначити можливість появи кожного результату. 2. Можливість визначають як ступінь можливості скоєння даного события, и вона змінюється від 0 до 1. Сума ймовірностей всіх альтернатив должна быть дорівнює одиниці (оскільки вони утворюють повну групу подій). Можливість появи подій можна оцінити як частоту його на практике або за фіктивному розігруванні, моделюванні ситуації. Ймовірності можуть бути оцінені з допомогою експертні оцінки чи основі статистичних спостережень в ретроспективі. 3. Невизначені умови мають місце тоді, коли невозможно оценить ймовірність потенційних результатів прогнозу. Така ситуация возникает протидії розумного противника (конкурента), из пользовании їм таємниці чи конфіденційності, соціальній та силу новизни и сложности необхідних і розробити прогнозної моделі чинників, по которым практично неможливо отримати вихідну информацию.

За характером відображення властивостей располагаемая об'єкт прогнозування інформація може бути зарахована до трьох видам. 4. Підсвідома чи интуитивная, джерелами якої может быть досвід попередніх років, знання менеджера, його кваліфікація, інтуїція і т.п. 5. Предметна інформація — опис процесу чи стану об'єкта прогнозування природним мовою з допомогою приемов формальной логіки. Результат прогнозування у своїй має сенс тільки якісний характер. 6. Кількісна, зокрема статистична інформація. Такая информация виходить етапі ретроспекції під час аналізу об'єкта прогнозування. Результати прогнозу у своїй мають кількісні оценки.

За рівнем достовірності інформацію можна розділити на достовірну (отриману з офіційних джерел), щодо достовірну (з випадкових джерел) і інформацію із можливим навмисним спотворенням данных.

Щодо об'єкта управління до суб'єкту інформацію можна класифікувати на обмін між господарської структурою і довкіллям, між підрозділами фірми, між керівником і виконавцем і т.п.

Є також різноманітні класифікації інформації з наступним признакам:

• за способом передачі (електронна, телефонний, супутникова, письмова та інших.); 7. по мінливості у часі (условно-постоянная і умовнозмінна (недовговічна); 8. за заданим режимом передачі (не регламентируемые терміни, на запит і примусово у визначені терміни); 9. за призначенням (економічна, технічна, організаційна, соціальна, і др.);

• формою передачі (вербальна (словесна) і невербальная).

Практично всі перелічені види інформації можна тієї чи іншою мірою задіяні як у процесі розробки прогнозної моделі, і у її реализации.

Можливості покриття інформаційними потребами розробки прогнозів залежить від наявної для підприємства інформаційної бази, накопиченої у попередні періоди деятельности.

Більшість суб'єктів господарювання інформаційні потреби приблизно однакові і можна згрупувати так (рис. 4.1) [17].

Економічна інформація послідовно і повно відбиває виробничо-господарську діяльність предприятия.

Планова інформація служить для вибору дій, які можна ухвалюватимуть у майбутньому. Сюди можна віднести інформацію, що є до кошторисів, бюджетах, показники виробничої програми, економічні нормативи контролю планових цифр і т.п.

Рис. 4.1. Класифікація інформаційних потребностей.

Нормативно-довідкова інформація — з'єднувальної ланки між іншими видами економічної інформації. Її склад визначається типом виробництва, номенклатурою продукції, складністю технологічного процесу, рівнем розвитку господарських внутрішніх зв’язків. Облікова інформація має спільні риси, принципи і об'єкти з нормативнодовідкової та планової інформацією. Саме цю інформацію використовують як для оперативно керувати, так розробки довгострокових та проведення короткострокових прогнозов.

Первинна інформація забезпечує даними фінансовий і управлінський облік. Це поточна оперативна інформацію про результатах діяльності всіх виробничих підрозділів (цехів, ділянок, бригад) і навіть окремих работников.

Фінансовий облік готує інформацію для внутрішніх та зовнішніх користувачів, використовуючи у своїй всім підприємств загальні правила ведения.

Управлінська облікова інформація — це, спеціально підготовлена для керівників різних рівнів і яка допомагає реалізовувати їм своїх функцій. Саме це вид обліку дозволяє створити інформаційну базу, спеціально підготовлену для прогнозних расчетов.

Як раніше зазначалося (див. п. 1.1.), прогнозування то, можливо оперативним (щоденне, тижневе, місячна, ось квартальне), річним і довгостроковим (понад один рік). Найчастіше реалізоване — це щоденне прогнозування, яке виконує керівниками нижчого рівня управління скоріш підсвідомо (інтуїтивно). Воно стосується зіставлення можливостей, заснованих на виключно результатах минулих днів, з добовими даними. Приміром, прогнозують добовий обсяги виробництва продукції, приймає рішення про незапланованих заходах. Такий прогноз, частіше всього, здійснюється з допомогою методу індивідуальних експертні оцінки, що базується на досвіді та інтуїції керівника. Але ці прогнози часто позбавлені економічної оцінки наслідків, їхнього впливу на результати діяльності підприємства міста і спрямовані виконання плану лише з об'ємним натуральним показниками (носять разовий характер).

У ринковій середовищі основними стають прогнози збуту і виробництва, і навіть прогноз підприємства у капіталі (прогноз інвестицій). У цьому етапи процесу прогнозування (рис. 4.2) базуються на певної, тільки їм властивою інформації, що розділює всю необхідну інформаційну базу втричі складові: інформацію про зовнішнього середовища, інформацію про господарську діяльність підприємства міста і інформацію про фінансової деятельности.

Більшість показників за прогнозу обсяги виробництва визначаються шляхом екстраполяції тенденцій розвитку процесів і явищ з минулого в майбутнє. Глибина використовуваної інформації при побудові тренду залежить, уперших, з початку розвитку тенденцій (зростання чи зниження) і, по-друге, від переломного періоду у спільній тенденції (наприклад, початку економічних перетворень у країні). Крім экстраполируемых даних, у передбаченні використовуються удільні показники і нормативы.

Потреби в інформації кожному етапі прогнозування представлені у таблиці 4.1. Розробка прогнозу починається з вивчення ринку, визначення прогнозних ціни продукцію та встановлення можливостей підприємства з сбыту.

Рис. 4.2. Стадії реалізації процесу прогнозирования.

Слід враховувати, що прогноз є можливість наступу розв’язання тих чи інших подій і завжди у ньому є помилка невизначеності та випадкового впливу показник неврахованих і рідко що відбуваються фактів. Це означає, що «ідеальний прогноз» часто неможливий. Прогнозувати можна тільки область можливих станів, доповнюючи экстраполируемое значення довірчим інтервалом прогнозу. При прогнозуванні діяльності підприємства найменш детермінованим подією є тенденція розвитку довкілля, особливо цін, оскільки вони часто не залежить від діяльності самої господарської споруди. Саме тому для прогнозу цінових индексов-дефляторов визначається область можливих значень, кордону якої є песимістичний і оптимістичний варіанти розвитку. Отже, подальші розрахунки ведуться за трьома варіантами, додаючи до названим двом найімовірніший, відповідний значенням лінії тренду (тобто. середній варіант прогноза).

На динаміку деяких вартісних показників (витрат з статтям, капітальних вкладень, відволікань із прибутку) великий вплив надає інфляція. Через війну те, що останніми роками рівень інфляції змінюється у великих межах, її часто приховувало тенденції що відбуваються на підприємствах процессов.

Тож обліку інфляції всю, накопичену у попередні періоди вартісну інформацію наводять спочатку у такий же вид, звільняючи його від впливу інфляційних процесів (тобто до єдиним цінами). Порівняними цінами у своїй вибирають ціни, які у період розробки прогнозу, пов’язуючи минулі і залежать майбутні значення поточному періоді, що дозволяє попередньо оцінити поточний стан підприємства. Потім порівнянними показниками екстраполюються, й оприлюднювати отримані прогнозні значення призводять до які у прогнозованому періоді ценам.

Аналіз складу даних, що застосовуються розробки прогнозної моделі, дозволяє зробити висновок про детерминированности (причинно-наслідкової зумовленості) між обсягом виробництва та практично всі показниками, що відбивають діяльність господарської споруди. Економічні результати більшою мірою залежить від впливу зовнішніх чинників, часто які мають випадковий (ціни, темпи інфляції і т.п.).

Таблиця 4.1 Характер інформації і розробити прогнозної модели.

|Стадии процесу |Результуючі |Характер інформації | |прогнозування |показники | | |1. Прогноз збуту |Ціна продукції |Тенденції зміни | | |на внутрішньому, а |индексов-дефляторов, | | |зовнішньому ринках, курс|тренды динаміки курсу | | |долара, суми акцизу, |долара, ставок акцизу, | | |обсяги виручки від прочей|тенденции обсягом | | |реалізації (робіт, |послуг, які надають на | | |послуг) |бік (в натуральному і| | | |вартісному вираженні) | |2. Прогноз виробництва |Обсяги виробництва |Екстраполяція обсягів | | |продукції цілому в |виробництва за | | |підприємству і з |попередні періоди, | | |структурним |норматив втрат при | | |підрозділам, |транспортуванні | | |товарна продукція |продукції до | | | |споживача, витрата | | | |своєї продукції власні| | | |потреби | |3. Прогноз доходів |Обсяги реалізації |Залишки своєї продукції | | |продукції, прибуток від |початок періоду, період | | |реалізації продукції, |оборотності | | |загальний обсяг доходів, |залишків, середньодобовий| | |чиста виручка (без ПДВ |обсяги виробництва, | | |і акцизів) |очікувана величина | | | |залишків своєї продукції | | | |кінець періоду, ставки | | | |ПДВ, рівень | | | |зіставних і | | | |діючих цін | |4. Прогноз витрат |Кошторис витрат з статтям |Розподіл витрат | | |собівартість основних |на условно-постоянные| | |видів продукції, собі |і умовноперемінні, | | |вартість одиниці |залежність зміни | | |продукції, податки, |чисельності від обсягу | | |зараховують на |виробництва, динаміка | | |собівартість |середньої зарплати| | | |під впливом інфляції, | | | |тенденції в | | | |зміні | | | |амортизаційних | | | |відрахувань, зміна | | | |змінних витрат, | | | |очікуваний рівень інших| | | |і загальновиробничих | | | |витрат | |5. Прогноз прибутку |Прибуток від |Прогнози доходів населення і | | |продукції та послуг, |витрат, розрахунок податків, | | |балансовий прибуток |що відносяться з прибутку, | | | |динаміка абстрактних | | | |коштів із | | | |прибутку під впливом| | | |інфляції | |6. Прогнозування |Джерела финансирования|Прогноз амортизаційних | |інвестицій |і фінансові витрати, |відрахувань, прибутку, | | |надлишок (дефіцит) |відволікань із прибутку, | | |коштів) |поповнення | | | |власних | | | |оборотних засобів, | | | |прогноз інвестиційної | | | |активності | |7. Прогноз грошових |Обсяг реалізації |Розмір відвантаженої | |надходжень |продукції з |продукції натуральному | | |напрямам збуту, |і вартісному вираженні | | |чиста прибуток від |початку року, середній | | |реалізації продукції, |термін транспортування до | | |послуг набік по |споживача, реалізація | | |напрямам, сума |продукції прогнозованому | | |грошових надходжень від |періоді за відвантаженням, | | |споживачів продукція |очікуваний розмір | | |(робіт, послуг) |відвантаженої своєї продукції| | | |кінець прогнозного | | | |періоду, очікуваний | | | |розмір дебіторської | | | |заборгованості | |8. Прогнозування |Сума грошових витрат |Прогноз капітальних | |грошових витрат | |вкладень, прогнозне | | | |значення податкових | | | |платежів, | | | |експлуатаційні | | | |витрати, розмір | | | |кредиторської | | | |заборгованості початку | | | |прогнозного періоду, | | | |період обороту | | | |кредиторської | | | |заборгованості, очікувана| | | |величина зобов’язань | | | |наприкінці прогнозного | | | |періоду | |9. Фінансовий прогноз |Прогноз надлишку чи |Залишок коштів у | | |дефіциту грошових |початок періоду, | | |коштів, можливість |прогноз надходження, і | | |погашення недоплату у |використання грошових | | |бюджети і позабюджетні |коштів, можливість | | |фонди, прогноз створення |використання | | |резервів грошових |короткострокових і | | |коштів |довгострокових позикових | | | |коштів, очікуваний | | | |залишок коштів у кінець| | | |прогнозного періоду | |10. Прогнозний баланс |Розподіл капіталу |Результати розрахунків на | | |підприємства з статтям |попередніх стадіях | | |агрегатированного |прогнозу | | |балансу, ліквідність, | | | |платоспроможність, | | | |рентабельність капітана | |.

Під час розробки довгострокових прогнозів обсяг інформації може бути кілька скорочено з значною мірою інерційності показників і эволюторного характеру їх розвитку. Увага при прогнозуванні у своїй має приділятися кількісної оцінці впливу «фонових» параметрів, формують зовнішню середу. У короткостроковому періоді дедалі більше зростає залежність результатів прогнозу від обсягу информации.

З інформаційним забезпеченням прогнозного моделювання пов’язаний ряд проблем, які в чому пояснюються Діючої нині практикою обліку, і отчетности.

По-перше, діюча державна звітність, орієнтована в основному для зовнішніх користувачів, має періодичний характер, де немає інформації з більш дрібним інтервалам часу. Для отримання точніших і надійних прогнозів необхідним є відстеження стійкою порівняної динаміки, що охоплює принаймні 7−8 інтервалів. Проблема особливо актуальна для інформації про вартісних показниках, що найбільш схильна до впливу чинників невизначеності та найчастіше важко сопоставима.

По-друге, використання даних первинного обліку і розробити прогнозів й терміни прийняття з їхньої основі управлінські рішення ускладнюється через відсутності однаковості форм первинного обліку, великого об'єму оперативної інформації, яка досить часто носить розрізнений характері і який завжди систематизирована.

По-третє, на підприємствах часто слабко організований процес збирання й підготовки інформації для наступних управлінські рішення, які мають перспективний характер, практично немає відповідальність за подачу невчасної і неточною інформації з боку осіб, виконуючих облікові функции.

Довідка до мінімуму згаданих недоліків в інформаційному забезпеченні системи управління діяльністю підприємств і, особливо складних інтегровані структури, можна запропонувати використання елементів управлінського (виробничого) обліку, широко що у зарубіжної практиці [17].

Управлінська облік на відміну фінансового, має орієнтацію на зовнішніх користувачів, забезпечує інформацією осіб, відповідальних за прийняття перспективних решений.

Під час розробки економічних прогнозів лише на рівні господарських структур інформація то, можливо запрошена адміністрацією (дирекцією) негайно, по мері необхідності. З огляду на, що прийняті рішення носять прогностичний характер, менеджери потребують докладної інформації про гаданих об'ємних показниках, витратах і доходах.

Якщо час дані обсяги виробленої і реалізованої продукції подаються менеджерам досить оперативно, то про виробничі витрати цього сказати не можна, хоча ефективне керівництво виробництвом на підприємствах вимагає розвиненою, добре налагодженої системи обліку виробничих затрат.

Відзначені раніше вади на системі обліку призводять до того, що прогноз витрат стає дуже наближеним і враховує реальну економічну ситуацію на місцях виникнення витрат. Відсутність персональної зацікавленості менеджерів центрів відповідальності за понесені витрати призводить до частим збоїв з подачі інформації, до спотворення справжнього рівня витрат {зменшенню чи, навпаки, «роздуванню» витрат структурних підрозділів). Особливо складно стає формування репрезентативною вибірки за затратами та його елементам в короткострокові періоди часу (тижня, місяці), що перешкоджає обчислення кошторисних рівнянь, широко застосовуваних західної практиці обліку для прогнозування характеру поведінки витрат (особливо в оптимизационном прогнозуванні). Розрахунок кошторисних рівнянь кожному за елемента витрат необхідний через те, що витрати з окремих елементах і статтям змінюються нерівномірно залежно від обсягу виробництва: одні носять яскраво виражений перемінний характер (матеріали, паливо, енергія); інші - постійний (общецеховые і загальновиробничі витрати, амортизація); треті є змішаними, полупеременными (Витрати утримання і експлуатацію устаткування). З допомогою кошторисних рівнянь визначають вид, тісноту зв’язок між витратами, частку постійних витрат у загальній сумі і прогнозують поведінка собівартості і окремих елементів визначений період із достатньою мірою точністю. Маючи кошторисні рівняння, легко можна за прогнозуванні вносити поправки на інфляцію (оскільки різні складові витрат инфлируют нерівномірно), що також підвищує якість прогнозов.

У наше завдання не входить опис всіх методів розподілу витрат за постійні й перемінні. Вони добре вивчені, їм присвячено безліч книжок і монографій [3, 17, 18], З-поміж найчастіше використовуваних може бути метод вищої школи й нижчою точки, метод найменших квадратів, метод кореляції і т.п. Надійність використання тих методів можна підвищити, проводячи ретельний якісний попередній аналіз даних. Досліджувати поведінку різноманітних видів витрат у залежність від обсяги виробництва можна з допомогою обчислювальної техніки і стандартних статистичних програм. Вводячи додаткову інформацію про мінливих витратах, можна з допомогою таких програм легко коригувати параметри прогнозних рівнянь і підраховувати очікувані витрати. Застосування коштів обчислювальної техніки під час вирішення прогностичних завдань забезпечує, з одного боку, оперативне, нетрудоемкое їхнє рішення, з другого — хороше якість інформації, одержуваної для перспективного аналізу та проведення на його основі прогноза.

Крім запровадження у виробнича й дисконтну практику господарюючих суб'єктів елементів управлінського обліку, необхідним є створення системи раннього попередження, тобто особливої інформаційної системи, завдяки якому керівництво підприємством має отримувати інформацію про потенційних небезпеку, які загрожують від зовнішнього середовища й (чи) внутрішньої середовища самого підприємства, про те, щоби вчасно і цілеспрямовано реагувати на «загрози» відповідними мероприятиями.

Дані раннього попередження виконують роль своєрідних індикаторів і показують їхнього впливу динаміку обігу субстандартні та прибутку на разі, коли менеджерами не приймаються ніякі заходи. Власне, йдеться про комбінованої прогнозно-аналітичної інформації, що виходить з, у що свідчить, прихованих явищ і дозволяє спрогнозувати їх вплив з високої заданої вероятностью.

Процес створення раннього попередження має включати такі етапи [36]: Визначення області спостереження. Причому у відповідність до цілями підприємства визначаються потенційні джерела небезпеки, що потенційно можуть служити причиною кризового розвитку підприємства. Зовнішніми областями спостереження може бути специфічні ринки (місцевий, регіональний, зовнішній), технологічні сфери; внутрішніми — продуктові програми. Схематично зовнішні та внутрішні області наблюдения показаны на рис. 4.3. Визначення індикаторів раннього попередження (обсяги замовлення, цінах на ринках постачання і збуту, про інвестиції тощо.). Визначення цільових показників і інтервалів зміни в кожному індикатору. Визначення завдань для центрів обробки інформації. У цьому периферійними елементами (датчиками), що вловлюють зміна індикаторів, може бути менеджери всіх підрозділів господарської споруди. Нерідко можлива децентралізована оцінка сигналів раннього попередження, а централізована обробка може лягти на служби маркетингу і планово-економічний відділ, групу прогнозирования.

|Технологическа|Внутренние області спостереження |Соціально-| |я середовище | |культурна| | | |середовище | | |Продуктова програма | | | |Персонал | | | |Обладнання ГЕС і фінансове вкладення | | | |НДДКР |Збут |Производств|Управление| | | | | |про і | | | | | | |постачання | | |.

Рис. 43. Області спостереження системі раннього предупреждения.

5. Формування інформаційних каналів. Йдеться структуруванні інформаційних перетинів поміж довкіллям, структурними підрозділами і системою раннього попередження, і навіть між цієї системою та її користувачами — керівниками всіх рівнів. Збір, документування і обробку інформації раннього попередження слід здійснювати з допомогою комп’ютерна техніка і сучасних інформаційних технологій. Нові інформаційні технології включають: • 1. нові технологіії комунікацій з урахуванням локальних і розподільних мереж ЕОМ; 2. нові технологіії обробки інформації з урахуванням персональних комп’ютерів (ПЕОМ) і спеціалізованих робочих місць; 3. технології, виключають папір як основний носій інформації;, 4. нові технологіії прийняття рішень з урахуванням коштів штучного інтелекту — баз знань, експертних систем, систем моделювання з різними формами уявлення моделируемых ситуацій і т.п.

Впровадження нових інформаційних технологій у управлінську і прогностичну діяльність переслідує як автоматизацію рутинних методів обробки інформації, а й організацію інформаційнокомунікаційного процесу прогнозування на якісно зовсім новому уровне.

Створення яка орієнтована результат системи раннього попередження вимагає повної автоматизації обробки інформації, що з великим обсягом даних, що їх оброблені і збережені, необхідністю звернення до різним цілям і вихідним даним, велику кількість розрахункових операцій, які потрібно виконати швидко, щоб своєчасно підготувати поточну проблемно структуровану управлінську информацию.

У складної господарської структурі така автоматизація можлива на основі створення інтегрованої інформаційно-управлінської системи (УИС), що дозволить: 5. отримувати машинне уявлення широкого спектра управлінської інформації (планової, оперативної, контрольної, прогнозної) в документованої формі: 6. обраховувати на ЕОМ і уявляти программируемые види (процеси) управлінської деятельности.

Гідність такої системи — її орієнтація як на минулі періоди, а й у майбутнє. На відміну від автоматизованих систем планових розрахунків (що на даний час використовуються більшості підприємств) в системі УИС повинна враховуватися прогнозна інформація, підготовлена на базі розрахункових моделей, відповідно до принципом замкнутого контуру управління, але в базі прогнозних, контрольних показників і Даних раннього попередження формуватися інформація для регулюючих воздействий.

Багато господарських структурах, враховуючи їх системну складність, створити всеосяжну інформаційно-комунікаційну мережу підприємства практично неможливо. Проте, якщо спочатку не можна досягти повної інтеграції, то можливо створити локальні субсистемы (наприклад, по центрам відповідальності), створених окремо, кому надалі можуть об'єднані в замкнуту інформаційну мережу, де отримують велике кількість інформації та проводять машинну підготовку прийнятих прогнозних рішень. У зв’язку з цим функціональні зв’язок між субсистемами повинні прагнути бути враховані вже в першої фазі реалізації, і має існувати єдина концепцію створення глобальної системи. Впровадження такої системи дозволить впорядкувати документообіг, виключити неузгодженість документів, прискорити процес формування, підвищити якість прийнятих решений.

Працездатність інформаційної системи багато в чому залежати від характеру даних, надходили з різних підрозділів підприємства. Новий підхід до прогнозування (передусім короткостроковому) призведе до збільшення інформаційними потребами та сприяє розширенню переліку вихідних даних, необхідні здійснення прогноза.

Через війну формується нова інформацію про дохідності і рентабельності підрозділів підприємств і деяких видів продукції, складаються моделі трендів об'ємних показників, кошторисні рівняння очікуваних витрат з центрам відповідальності, інформацію про мінімально необхідних виплати із прибутку, про портфелі замовлення по постачальникам, підрядчикам, покупцям і замовників і т.д.

Уся перерахована інформація, включаючи традиційні облікові дані, які у офіційної статистичної і фінансової звітності, становлять банк базові дані, є вхідний інформацією для банку моделей. Для отримання з урахуванням цих даних управлінської інформації їх слід піддати обробці через спеціальні програми узагальнення даних, і вони вже у узагальненому вигляді послужать матеріалом керувати на різних щаблях иерархии.

Під час створення інтегрованої УИС усувається негативний вплив штучних кордонів між підрозділами. Інформаційні потоки в інтегрованої системі стають природним відбитком дійсних взаємозв'язків всіх процесів у межах підприємства міста і дозволяють створити імітаційну модель складної господарської структуры.

Використовуючи имитационные і оптимізаційні моделі зі Світового банку управлінських моделей (наприклад, балансові моделі, экстраполяционные моделі, кошторисні рівняння), можна визначити вплив змін — у виробничої програмі і потенціалі підприємства чи вплив зміни вартісних параметрів на вищі конкретні (вартісні) цілі заходу, що комп’ютер може стати основою до ухвалення необхідних рішень керівництвом предприятия.

ОРГАНИЗАЦИЯ І ЕТАПИ РОЗРОБКИ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОГНОЗОВ.

Організація робіт з прогнозуванню є комплексом взаємозалежних заходів, вкладених у створення умов прогнозування корисного і елементів сукупних витрат з продукції з підготовки інформації до ухвалення оперативних і стратегічних рішень. Завданнями організації робіт з прогнозуванню є: 10. збирання та систематизація яка потрібна на прогнозування інформації; 11. підготовка фахівців, володіють основними прийомами і методами прогнозування; 12. формування та організація функціонування робочих органов программирования, інтегрованих з службами управления.

Раціональна організація робіт з прогнозуванню мають забезпечувати оперативне отримання варіантів якісних характеристик досліджуваного об'єкта, тенденцій його, також скорочення засобів і трудовитрат на проведення прогнозування. Виконання цих вимог можливо, за дотриманні певних принципів організації робіт з прогнозуванню, які у табл. 5.1.

Задля реалізації всіх згаданих принципів в господарської структурі має існувати спеціалізоване підрозділ, роботу у якому повинен координувати і очолювати із найвищих керівників, позаяк у іншому разі цю роботу «загасає» і раптом з’ясовується недостатньо эффективной.

За позитивного рішення організаційних питань необхідно встановити, було б весь прогнозний розрахунок виконуватися штатними співробітниками або вона буде прийнято рішення щодо залученню спеціалізованої консалтингової организации.

Під час розробки довгострокових і середньострокових стратегічних прогнозів в деяких випадках доцільно залучати зовнішніх консультантів. Для такого залучення існує низка аргументів: Прогнозування вимагає професіоналізму: фахівець лучше владеет складної методологією дослідження, що включає разнообразные методы. Виконуючи прогнозні роботи у різних галузях деятельности, консультант краще відчуває зв’язок між елементами цілого, тому он может краще реалізувати системний підхід є основою прогнозування. Не будучи штатним співробітником, зовнішній консультант больше.

зацікавлений у об'єктивності та ефективності прогнозу і більше об'єктивний, бо залежить від думок інших члени та керівників господарської споруди (із чим змушений вважатися штатний сотрудник).

Таблиця 5.1.

Принципи організації робіт з прогнозированию.

|Принцип |Зміст | |Адресність |Виконання прогнозів для суворо | | |певного замовника | |Паралельність |Використання для скорочення часу | | |збирання та опрацювання інформації та | | |виконання прогнозування | |Безперервність |Систематичний збирання та обробка | | |котра надходить інформації та внесення | | |коректив у прогноз | |Прямоточность |Суворо доцільна передача | | |інформації від однієї виконавця до | | |іншому по щонайкоротшого шляху | |Автоматичність |Скорочення часу й витрат за збирання та| | |обробку вихідних даних, і | | |виконання прогнозування | |Адекватність |Оцінка ймовірності реалізації | | |виявленої тенденції | |Керованість |Застосування кількісних оцінок | | |показників якості і витрат, | | |економіко-математичних методів зв | | |моделей | |Альтернативність |Імовірнісний характер | | |прогнозування, формування | | |альтернатив розвитку на залежність від| | |поставленої мети | |Адаптивність |Вивчення і забезпечити максимальне використання| | |чинників зовнішньою і внутрішньою середовища | | |об'єкта прогнозування, | | |пристосування методів і параметрів | | |прогнозування до цих чинникам, до | | |конкретної історичної ситуації |.

Залучення консультантов-экспертов розробки прогнозів обгрунтоване на стадії сценарного прогнозування, де потрібно велика кількість експертні оцінки, аналітичних расчетов.

Якщо заведено постанову по прогнозуванні силами штатних працівників, то керівник має визначити: 1. перелік і характеру участі підрозділів у цієї роботи; 2. методику, форми, терміни виконання роботи; 3. відповідальних у виконанні різних операцій; 4. порядок ухвалення і реалізації прогноза.

Прогнозні розробки є невід'ємною складовою частиною комплексних цільових програм. Під час розробки прогнозів можна назвати такі етапи (див. в.п. 1.1, 1.3): збір, аналіз політики та коригування матеріалів з прогнозування; аналіз сформованих тенденцій й питання підвищення якості продукції; розробку прогнозів у складі гаданої комплексної программы.

Структура прогнозу обумовлена термінами, куди він розробляється, і навіть основними напрямами науково-технічного прогресу, які залежить від «терміна життя» тенденцій, сформованих під час, попередній їх розробці. Чим більше сталого характеру мають тенденції, тим ширші може бути обрій прогнозирования.

Рис. 5.1. Варіант структурної схеми циклу прогнозировании.

Прогноз є предплановым документом і тому його впровадження на практиці означає розробку науково обгрунтованого, оптимального плану підвищення ефективності виробництва з урахуванням використання варіантів прогнозу показників якості і витрат за його достижение.

Отже, практично має місце прогнозний цикл (рис. 5.1) [8], до складу якого усвідомлення проблеми, визначення цілей прогнозування, критеріїв оцінки прогнозу, прогнозування і прийняття рішень на основі прогнозу, розподіл ресурсів, мотивацію учасників процесу, реалізацію прогнозу, контроль й оцінку результатов.

Загальна логічна послідовність найважливіших операцій розробки прогнозу зводиться до наступним основним етапах: 13. предпрогнозная орієнтація (програма дослідження). Уточнение задания на цей прогноз: характер, масштаби, об'єкт, періоди обгрунтування и упреждения тощо. Формулювання спільної мети, декомпозиція цілей; 14. аналіз об'єкта прогнозування та середовища, динамічних рядів показників; 15. розробка сценарію розвитку середовища проживання і визначення прогнозного горизонту; 16. розробка типового уявлення об'єкта прогнозування; 17. побудова серії гіпотетичних (попередніх) поисковых или нормативних моделей прогнозованого об'єкта; 18. проведення прогнозного моделювання; 19. оцінка достовірності й точності, і навіть обгрунтованості (верифікації) прогнозу; 20. аналіз результатів прогнозування; 21. вироблення за результатами аналізу рекомендацій прийняття рішень в сфери управління; 22. експертне обговорення прогнозу (експертиза) та рекомендацій ще, их доработка з урахуванням зауважень экспертов.

Структура прогнозу обумовлена термінами, куди він розробляється, і навіть основними напрямами науково-технічного прогресу, які залежить від «терміна життя» тенденцій, сформованих під час, попередній їх розробці. Чим більше сталого характеру мають тенденції, тим ширші може бути обрій прогнозирования.

Прогноз є предплановым документом і тому його впровадження на практиці означає розробку науково обгрунтованого оптимального плану підвищення ефективності виробництва з урахуванням використання варіантів прогнозу показників якості і витрат за його достижение.

6. КОРОТКИЙ СЛОВНИК ТЕРМИНОВ.

Аналіз ретроспективний— метод вивчення сформованих у минулому тенденцій технічного, соціального, економічного розвитку об'єкта на формування стратегии его розвитку. Емпірична перевіркаперевірка істинності (адекватності) прогнозної моделі. Можливість — ступінь можливості звершення даної події (змінюється від 0 до 1). ‘'Дерево цілей'' - структурована, яка за ієрархічному принципу (ранжированная за рівнями) сукупність цілей системи, програми, плану. Динамічний ряд — тимчасова послідовність ретроспективних значень перемінної об'єкта прогнозування. Завдання прогноз — документ, визначальний цілі й завдання прогнозу і який регламентує порядок його розробки. Варта змінна об'єкта прогнозування — змінна об'єкта прогнозування, принимаемая для описи об'єкта відповідно до завданням прогнозу. Корреляционное полі - графічне зображення залежності функції від чинника із єдиною метою попереднього визначення тісноти і форми зв’язок між функцією и каждым чинником. Критерій Стьюдента — математичний критерій, що характеризує суттєвість чинників, які входять у модель. Метод прогнозування — спосіб дослідження об'єкта прогнозування, направлений замінити розробку прогнозів. Методика прогнозування — сукупність оригінальних правил використання прийомів прогнозування розробки конкретного прогнозу. Методи параметричні - методи прогнозування елементів корисного ефекту, витрат та інших, засновані на встановленні залежності між параметрами об'єкта и организационнотехнічного рівня виробництва, з одного боку, і корисним ефектом чи елементами витрат — з іншого. Методи економіко-математичні — методи аналізу та оптимізації, що застосовуються для вибору найкращих, оптимальних варіантів, визначальних господарські рішення на сформованих чи планованих економічних умов. Методи експертні - методи прогнозування, які у виробленні колективної думки групи фахівців у цій галузі. Методи екстраполяції -1) методи, засновані на прогнозуванні, вироби, який буде необхідний реалізації тієї чи іншої аспекти програми. -2) методи, засновані на прогнозуванні поведінки чи розвитку об'єкта в майбутньому за тенденціями (трендам) її поведінки у минулому. Модуль — спрощене уявлення об'єкта, використовувана для прогнозування можливих станів об'єкта у майбутньому. Невизначені умови — виникають тоді, тоді неможливо оцінити ймовірність потенційних результатів. Нормативний прогноз — прогноз, який встановлює шляху й терміни досягнення певних станів об'єкта прогнозування. Період попередження — це, який розробляється прогноз. План-это рішення, директивне визначення переліку і термінів дій, виходячи з певних цілей та земельних ресурсів. Пошуковий прогноз — це прогноз, який встановлює можливі зі стояння об'єкта прогнозування. Показник — величина, вимірювач, дозволяє будувати висновки про стані об'єкта. Передбачення — випереджувальний відображення дійсності, заснований на пізнанні законів розвитку об'єкта чи процесу (включає прогноз і пророцтво). Пророцтво — достовірне, заснований на логічного послідовності суджень висновок про станах будь-якого об'єкта чи процесу у майбутньому. Прийом прогнозування — одна чи кілька логічних чи математичних операцій, вкладених у отримання конкретного об'єкта у визначені терміни. Прогноз — ймовірнісна судження про станах об'єкта у майбутньому чи про альтернативних шляхах досягнення цієї стану. Прогнозна ретроспекція — етап прогнозування, у якому досліджується історія об'єкта прогнозування і прогнозного фону для одержання їх систематизованого описи. Прогнозний обрій — це той максимальний період попередження, у якому забезпечується задана точність і надійність прогнозу. Прогнозний діагноз — етап прогнозування, у якому исследуется история об'єкта, прогнозного фону для виявлення проблем, тенденцій їх розвитку та вибору методу прогнозування. Прогностика (футурологія) — наукову дисципліну про закономірності розробки прогнозів. Проект — вирішення питань щодо конкретного заходи, споруди. Проспекция — етап прогнозування, якою з використанням вибраних методів розробляються прогнози об'єкта прогнозування, прогнозного фону, виробляється їх верифікація. Системний підхід до менеджменту — підхід, у якому будь-яку систему (объект) рассматривается як сукупність взаємозалежних елементів. Структура — спосіб поєднання складових частин (компонентів) системи для найкращого виконання головною її мети. Тренд — аналітичне чи графічне уявлення змін перемінної у часу, отриманий у результаті виділення регулярної складової динамічного низки. Управлінське рішення — результат аналізу, прогнозування, оптимізації, економічного обгрунтування й вибору альтернативи з багатьох варіантів досягнення конкретної мети системи менеджменту. Чинник — приватний показник об'єкта чи процесів, що відбуваються у системі, що впливають на функцію. Формальні статистичні дані - отримують на етапі ретроспекції при анализе объекта прогнозування чи використовуючи дані офіційною статистикою. Функція — результативний ознака, прогнозна величина, розрахована за рівнянню регресії. Характеристика об'єкта прогнозування — якісне чи кількісне відбиток будь-якого властивості об'єкта прогнозування. Цільовий прогноз — гіпотетична картина послідовного розвитку в часу й просторі подій, складових разом еволюцію системи. Экзогенная змінна об'єкта прогнозування — варта змінна об'єкта прогнозування, відбиває властивості прогнозного фону (довкілля). Ендогенна змінна об'єкта прогнозування — варта змінна об'єкта прогнозування, відбиває його власні властивості. Ентропія — величина, характеризує ступінь невизначеності об'єкта. Етап прогнозування — частина процесу розробки прогнозу, що характеризується своїми завданнями, методами і результатами.

1. Алексєєва М. М. Планування діяльності фірми: Учебнометодичний посібник. — М.: Фінанси і статистика, 1997. — 248 з. 2. Анташов В. А., Уварова Г. В. Економічний радник менеджера: Учебнопрактичний посібник. — М.: Фінанси, облік, аудит, 1996. — 318 з. 3. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теорія економічного аналізу: Підручник. — 3-тє вид., перераб. — М.: Фінанси і статистика, 1995. — 288 з. 4. Балабанов І.Т. Ризик-менеджмент. — М.: Фінанси і статистика, 1996. — 192 з. 5. Бешелев С. Д., Гурвіч Ф.Г. Експертні оцінки на прийнятті планових рішень. — М.: Економіка, 1976. 6. Виханский О. С. Стратегічне управління: Підручник. — 2-ге вид., перераб. і доп. — М.: Гардарика, 1998. — 296 з. 7. Гжегорчик О. Д. Популярна логіка (Короткий нарис логіки припущень). — М.: Наука, 1980. — 179 з. 8. Глущенка В. В. Менеджмент: системні основи: 2-ге вид., доп. і испр. — Залізничний, Моск.обл.: ТОВ НВЦ «Крила», 1998. — 224 з. 9. Глущенка В. В., Глущенка І.І. Розробка управлінського рішення. Прогнозирование-планирование. Теорія проектування експериментів. — Залізничний, Моск.обл.: ТОВ НВЦ «Крила», 1997. — 400 з. 10. Тейл Р. Економічні прогнози і прийняття рішень. — М.: Статистика, 1977.-282 з. 11. Джонстон Дж. Економічні методи: Пер. з анг, і перед. А. А. Рывкина. — М.: Статистика, 1990. — 444 з. 12. Евланов Л. Г., Кутузов В. А. Експертні оцінки на управлінні. — М.: Економіка, 1978. — 136 з. 13. Информатика в статистиці: Словник-довідник. — М.: Фінанси і статистика, 1994.-208с. 14. Карасев А.І., Крамер Н. Ш., Савельєва Т.ЗВ. Математичні методи лікування й моделі у плануванні. — М.: Економіка, 1987. — 239 з. 15. Карданская Н. Л. Основи прийняття рішень: Навчальний посібник. — М.: Російська Ділова Література, 1998. — 288 з. 16. Карлоф Б. Ділова стратегія: Пер. з анг. / Наук. ред. і ред. послесл. В. А. Приписнов. — М.: Економіка, 1991. — 239 з. 17. Карпова Т. П. Основи управлінського обліку: Навчальний посібник. — М.: ИНФРАМ, 1997. — 392 з. 18. Ковалев В. В. Фінансовий аналіз: Управління капіталом. Вибір інвестицій. Аналіз звітності. — М.: Фінанси і статистика, 1996. — 432 з. 19. Козлов Н. А., Бочаров Е. П. Перспективний економічний аналіз. -М.: Фінанси і статистика, 1987. — 256 з. 20. Лобаяова Б. Стратегічне планування та прогнозування для підприємства // Російський економічний журнал. — 1992. — №№ 3−5. 21. Льюїс К. Д. Методи прогнозування економічних показників. — М.: Фінанси і статистика, 1986. — 3 18 з. 22. Менеджмент організації: Навчальний посібник./ Румянцева З. П., Саломатин Н. А., Акбердин Р. З. та інших. — М.: ИНФРА-М, 1997. — 432 з. 23. Нанивская В. Г., Пленкина В. В., Тонышева Л. Л. Управління підприємствами трапилося в ринковій економічної системі: Навчальний посібник. — Тюмень, 1995.-80 з. 24. Перспективное галузеве планування: економіко-математичні методи лікування й моделі / Під ред. О. Г. Аганбегяна. — Новосибірськ: Наука, 1986.-358с. 25. Планирование у непростих господарських системах / В. Г. Нанивская, В. В. Пленкина, Л. Л. Тонышева, Г. А. Чистякова, И. В. Андронова, Е. М. Дебердиева. Під ред. В. Г. Нанивской. Навчальний посібник. — Тюмень: ТюмГНГУ, 1998.-80 з. 26. Рабочая книжка в прогнозуванню / Редкол.: И.В.Бестужев-Л, а так (відп. ред.).-М.: Думка, 1982.-430с. 27. Рябушкин Б. Г. Застосування статистичних методів у економічному аналізі і прогнозуванні. — М.: Фінанси і статистика, 1990. — 345 з. 28. Саркисян С. А. Теорія прогнозування І прийняття рішень. — М.: Вища школа, 1977.— 351 з. 29. Статистика ринку товарів та послуг: Підручник/ Бєляєвський И. К., Кулагіна Г. Д., Короткий А. В. та інших.; Під ред. И. К. Біляївського. — М.: Фінанси і статистика, 1995.-432 з. 30. Статистическое моделювання і прогнозування / Під ред. А. Т. Гринберга. — М.: Фінанси і статистика, 1990. — 285 з. 31. Теория ймовірностей і математична статистика: Навчальний посібник для економічних спеціальностей вузів/ В. А. Колемаев, О.В. Старовірів, В. Б. Турундаевский; Під ред. В. А. Колемаева. — М.: Вищу школу, 1991.-400 з. 32. Теория і практика статистичного моделювання економіки / Під ред.

Е.М.Четыркина, А.Класса. — М.: Фінанси і статистика, 1986. — 272 з. 33. Уткин Э. А. Управління фірмою.— М.: Акалис, 1996.-516 з. 34. Фатхутдинов Р. А. Розробка управлінського рішення: Навчальний посібник.- М.: ЗАТ Бізнес-школа «Интел-Синтез», 1997. -208 з. 35. Фатхутдинов Р. А. Система менеджменту: Учебно-практическое посібник, 2-ге вид. — М.: ЗАТ Бізнес-школа «Интел-Синтез», 1997. — 352 з. 36. Хан Д. Планування контроль: концепція контроллинга: Пер. з ньому./ Під ред. і предисл. А. А. Турчака, Л. Г. Головача, М. Л. Лукашевича. — М.: Фінанси і статистика, 1997. — 800 з. 37. Цыгичко В. М. Керівнику — ухвалення рішень. — 2-ге вид., испр. І доп. — М.: ИНФРА-М, 1996. — 272 з. 38. Четыркин О. М. Методи фінансових і численних комерційних розрахунків. 2-ге вид., испр. І доп.-М: Річ, 1995.-348с. 39. Четыркин О. М. Статистичні методи прогнозування. — 2-ге вид. перераб.- і доп.-М.:Статиспоэд, 1997.-200с. 40. Эддоус М., Стендсфилд Р. Методи прийняття рішень / Пер. з анг., під ред. І. І. Єлісєєвої. — М.: Банки біржі, 1994,-198 з. 41. Экономика підприємства: Підручник / Під ред. проф. О. И. Волкова. — М.: ИНФРА-М, 1997. -416 с.

Введение

…3.

1. Наукові основи економічного прогнозирования…3.

1. Цілі, завдання й види прогнозов…3.

2. Системний підхід до економічного прогнозированию…11.

3. Інерційність економічних процесів в якості основи економічного прогнозирования…17.

2. Методи економічного прогнозирования…20.

1. Класифікація і науковотехнологічна галузь застосування методів прогнозирования…20 1. Фактографічні методи прогнозирования…24.

2. Експертні методи прогнозирования…34.

3. Комплексні системи прогнозирования…41.

3. Перевірка адекватності і кошти верифікації прогнозних моделей…45 Інформаційне забезпечення процесу прогнозирования…51.

Організація і етапи розробки економічних прогнозов…61.

6. Короткий словник терминов…65.

Литература

…67.

Приложения…70.

Візуальний вибір форми взаємозв'язку при пошуковому моделировании.

[pic].

[pic].

Додаток 2.

Системи лінійних уравнений.

Для оцінки параметрів полиномов по МНК |Вигляд |Рівняння тренду |Система рівнянь | |зависимост| | | |і | | | |Пряма |[pic] |[pic] | |Гіпербола |[pic] |[pic] | | |[pic] |[pic] | |Парабола | | | |2-го | | | |порядку | | | |Парабола |[pic] |[pic] | |3-го | | | |порядку | | | |Показатель|[pic] |[pic] | |ная | | | |крива | | | |(експонент| | | |а) | | | |Статечна |[pic] |[pic] | | | | | |функція | | |.

———————————;

Технічний прогноз Основные эксплутационные параметри нового виробиматеріали; -устаткування; -трудоёмкость;

Экономический прогноз Потребность ринку на новому виробі: -собівартість; -ціна над ринком; -обсяг інвестицій, необходимых в організацію производства.

Техніко-економічний прогноз.

Маркетинг.

Упорядкування плана.

Поисковое.

(генетичне) прогиозирование.

Нормативное.

(цільове) прогнозирование.

Потрібні ресурсы.

Можливі результаты.

Маркетингові исследования.

Готівкові ресурси предприятия.

Бажані результаты.

Интервальный прогноз.

Точковий прогноз.

Лінія тренда.

(тенденция) По рівню агрегирования:

Экономики країни у целом Развития народохозяйственних комплексов Крупных галузей і регионов По напрямам розвитку народного хозяйства:

Відтворення основних фондов.

Инвестиций.

Відтворення трудових ресурсів немає і занятости.

Соціально-економічних передумов і наслідків інноваційного процесса.

Ресурсосбережения.

Фінансових відносин, доходів населення і цен Внешнеэкономических связей Комплексный народохозяйственный прогноз.

Прогнозирование.

(планирование).

Анализ.

Координация.

Регулирование.

Организация.

Контроль.

Мотивация.

Учёт.

Виробничий процесс Информация негативного впливу працювати предприятия Информация про результативності на роботу предприятия.

Процес в системе.

4.Управляющая подсистема.

4.1.

4.2.

4.3.

4.4.

2.Обеспечивающая подсистема.

2.2.

2.3.

1.Целевая підсистема 1.2.

1.3.

1.4.

1.5.

3.Функциональная подсистема.

3.1.

3.2.

3.3.

3.4.

3.5.

3.6.

1, якщо уt — max із усіх yt-1, yt-2, yt-n;

0, у решті случаях.

1, якщо уt — min із усіх yt-1, yt-2, yt-n;

0, у решті случаях.

Методы Фактографические (формализованные) Экспертные (интуитивные) Статистические Экстраполяция Метод наименьших квадратов Экспопенциальное сглаживание Скользящей средней Аналогия Моделирование Структурное Сетевое Матричное Имитационное Корреляционно регрессионное Индивидуальные Интервью Психо-интеллектуальные Построения сценариев Коллектив ные Метод Дельфи Метод кіллективной генерації идей Метод комиссий.

Прогнозування економічного показателя.

Вихідні данные.

Випадкова Динамічний вибірка ряд Исследование выборки Обнаружена чи залежність з інших змінних і чи є надійний прогноз їх значений Исследование ряда Обнаружена чи залежність з інших змінних і чи є надійний прогноз їх значений Инструмент прогноза Средние величины Инструмент прогноза Регрессия Исследования ряда Имеет чи показник стохастическую природу лише через несистематических колебаний Инструмент прогноза Скользящие і экспоненциальные середні, авторегрессия Инструмент прогноза Уравнение тренда Инструмент прогноза Смешанная авторегрессия Инструмент прогноза Регрессия.

Основна цель.

Збереження економічного потенціалу предприятия.

Аспектный уровень.

Підтримка ресурсної базы Оптимизация фінансового результату по всіх видах діяльності (прибыли).

Продуктовий уровень.

Збільшення прибули від продукта.

А.

Збільшення прибуток від продукту В.

Збільшення прибуток від продукту С Повышение доходів від коммерческой деятельности.

Збільшення виручки від продуктів (услуг) Снижение витрат за виробництво і реализацию продукции Снижение умовнопостійних затрат Снижение умовнозмінних затрат.

Технологічний уровень.

НДДКР технология.

Впровадження інновації в производс тво.

Производство.

Оптимизаця объемв пр-ва продукции.

Маркетинг.

Вивчення патёжеспо собного попиту, збут продукции.

Снабжение.

Бесперебойное забезпечення производства.

Система управления Рационализация уп-ния по центрам ответственности.

Ресурсний уровень.

Економія матеріально технічних ресурсов.

Поліпшення исполь зования трудових ресурсов.

Підвищення эффективности использо вания основних фондов.

Скорочення тимчасових затрат.

Структурування і формулювання вопроса.

Визначення й угруповання форм влияния.

Встановлення показників розвитку критично важливих чинників зовнішньої среды.

Формування й відбір які узгоджуються наборів предположений.

Зіставлення намічених показників майбутнього стану сфер впливу з припущеннями про їхнє развитии.

Запровадження і аналіз руйнівних событий.

Встановлення последствий.

Прийняття мер Э.

Група ПА.

Група ЭО.

Група АНТИ.

Група ЗМР.

Група СКО О.

Д.

ЭВМ.

Група СИД Ограниченные решения.

Сфери досліджень, і освоєння нової техники.

Дерево целей.

Перспективи розвитку науку й техники.

Сценарий.

ЭВМ.

Коефіцієнти відносної важности.

Коефіцієнти стану розробки та сроков.

Оцінка даний этап.

Коефіцієнти взаємної полезности.

Економічна информация.

Учётная.

Плановая.

Нормативно справочная.

Управлінська учёт.

Фінансовий учёт.

Первинний оперативний учёт.

Прогноз производства.

Прогноз сбыта.

Прогноз доходов.

Прогноз надходження ден. средств.

Прогноз затрат.

Прогноз витрати грошових средств.

Прогноз прибыли.

Прогнозний баланс.

Прогноз инвестиций.

Фінансовий прогноз.

Ринок капіталу і инвестиций.

Національна і господарська міжнародна среда.

Ринок збуту і конъюнктуры.

Ринок снабжения.

Ринок труда Политико-правовая среда.

Екологічна среда.

Господарська система Внешняя среда Контроль проблемы Определение цели.

Діагностика проблемы Разработка критерия Разработка модели Разработка прогноза.

Порівняння результату прогнозу з критерием.

Практична реалізація проекта.

Порівняння результату практичної реалізації з критерием.

Проблема решена.