Прогнозування розвитку агропромислового комплексу

ЗМІСТ Введение…3 1. Теоретические аспекти економічного прогнозування розвитку агропромислового комплексу… …5.

1.1.Агропромышленый комплекс, його склад парламенту й особливості. Аграрна политика…

…5.

1.2.Сущность прогнозів та його класифікація… …7.

1.3.Прогнозирование під управлінням соціально-економічними системами…

…9 2. Методология прогнозування сільськогосподарського производства…12.

2.1.Общая характеристика методів прогнозирования…12.

2.2.Экспертные методи: існують, та технології їх применения…16.

2.3.Прогнозирование наївними методами…24 3. Прогнозирование основних показників розвитку сільського хозяйства.

Курській области…27.

3.1. Сільське господарство як основна сфера АПК Курській области…27.

3.2. Практичне застосування методу «Дельфі «в прогнозуванні сільськогосподарських показателей…30.

3.3.Прогнозирование методом екстраполяції динамічних рядов…35 ВИСНОВОК… …37 Список використаних источников…38.

Структура регіональної економіки умовах забезпечення продовольчу безпеку повинна мати аграрно-промислове виробництво. У Курської області для необхідність пріоритетного розвитку агропромислового комплексу (АПК) підтверджують економіко-географічні факторы.

Сформована в застійні роки структура АПК виявилася недієздатною в ринкових умов господарювання. Моделювання нових типів функціональногалузевої, виробничо-технічної, регіональної (територіальної), організаційно-господарської структури АПК не завершено. Аргументоване уявлення можливий економіці народного господарства і агропромислового комплексу у майбутньому можливе тільки із застосування методів прогнозирования.

Економічне прогнозування має важливого значення у розвиток теорії та практики управління економікою. Необхідність передбачення вероятностного результату подій у майбутньому ніколи раніше була настільки насущної як тепер. Це з високої невизначеністю подій, зумовленої корінними соціально-економічними змінами суспільства переходом до ринкових відносин. Складність виробничих систем, розмаїтості та у часто невизначений характер котра надходить виробничої інформації надають завданню управління творчий характер, підвищувальної, а найчастіше що робить незамінною роль людського. Це безпосередньо проявляється у зростаючу роль в сучасному керуванні та плануванні виробництва методів експертних оценок.

Викладені обставини підтверджують актуальність аналізованої темы.

Основною метою курсової роботи є підставою розробка прогнозів основних показників сільськогосподарського виробництва Курської області для на основі застосування наївних і експертних методов.

Досягнення поставленої мети перетвориться на роботі вирішувалися такі: вивчити структуру агропромислового комплексу, виявити особливості прогнозування і планування розвитку сільського господарства як основний його сфери; вивчити різні класифікації методів прогнозування; досліджувати модифікації експертні оцінки, які у навчальної та наукову літературу; виявити області застосування експертні оцінки за умов сучасної російської практики, освоїти технологію прогнозного процесу з урахуванням застосування методу «Дельфі «; проаналізувати сукупність наївних методів прогнозування; вивчити сільськогосподарське виробництво Курської області для і просить обгрунтувати необхідність застосування наївних методів і експертні оцінки в прогнозуванні; організувати експертизу методом «Дельфі», отримані результати узагальнити і проаналізувати; розробити прогноз наївними методами, порівняти отримані результаты.

Об'єкт курсової роботи — сільському господарстві Курської області для. Предметом даної праці є перспективи розвитку сільського господарства як основний сфери АПК.

Під час написання курсової роботи було використано навчальна і наукова література таких авторів як Бобровников Т.ЗВ., Бешелев С. Д., Гурвіч Ф.Г., Кузьбожев Э. Н., Морозова Т. Г., Литвак Б. Г., Гранберг О. Г. і т.д.

1.Теоретические аспекти економічного прогнозування розвитку агропромислового комплекса.

1.1.Агропромышленый комплекс, його склад парламенту й особливості. Аграрна политика.

Агропромисловий комплекс (АПК) є найважливішим міжгалузевим комплексом. Його створено забезпечити населення продовольством та входить у основних пріоритетів економіки. АПК представляє складну биоэкономическую виробничу систему. Її центральне ланка — сельскохозяй ственное виробництво, головними ресурсами якої поряд із знаряддя праці та трудовими ресурсами є земля, клімат, погода, котрі становлять у сукупності биоклиматический потенціал. Тому, за прогнозуванні і планування розвитку АПК слід виходити із взаємодії економічних пріоритетів і естественно-биологических процесів (9, с.331(.

Формування АПК виходить з агропромислової інтеграції. АПК включає у собі три сфери: перша сфера — галузі промисловості, які постачають сільського господарства засоби виробництва, і навіть зайняті виробничо-технічним обслуговуванням сільського господарства; друга — сільське і лісове господарство; третя — галузі, зайняті доведенням сільськогосподарської продукції до споживача (заготівля, переробка, зберігання, транспортування, реализация).

Мета функціонування АПК полягає у задоволенні громадських потреб у продовольстві і сільськогосподарському сировину (9, с.332(.

Регіональні керівні органи АПК розв’язують проблеми розвитку на рамках території, особлива роль управлінні належить економічному прогнозированию.

Характерними рисами сільськогосподарського виробництва є: розмаїття форм власності; сезонність сільськогосподарського виробництва; вплив природно-кліматичних условий.

Велику роль розвитку АПК грає обгрунтована аграрна політика. Аграрна політика передбачає впровадження заходів аграрної реформи, націленої на преодолние негативних тенденцій й забезпечення сталого розвитку АПК, підвищення рівня самозабезпечення продуктами харчування, збільшення експорту сільськогосподарської продукції і на зміцнення продовольчу безпеку регіону. Досягнення поставленої мети передбачається шляхом системного реформування відносин власності і комплексного проведення перетворень в всі сфери АПК.

Головне завдання прогнозування і планування розвитку АПК є максимізація обсягу кінцевої продукції АПК і наближення обсягу й структури виробництва до обсягам і структурі потреб у ній. До складу кінцевої продукції АПК входить продукція, використовувана особистий споживання населення, виробниче споживання на галузях, не які входять у АПК, приріст запасів, резервів, експорт (9, с.334(.

Продукція надходить споживачеві переважно через сферу звернення: державну і кооператинвую торгівлю, систему громадського харчування, колгоспний ринок. Чсть продукції, минаючи сферу звернення, споживається безпосередньо сім'ями, провідними особисте підсобне хозяйство.

Прогнозування і планування розвитку АПК здійснюється за подкомплексам, визначених з технологічної взаємозв'язку по виробництву кінцевої продукції. Виділено такі подкомплексы: зернопродуктовый, картофелепродуктовый, м’ясної, молочний і др.

У діючій практиці прогнозування і планування розвитку АПК широко застосовуються методи екстраполяції, нормативний, балансовий і програмно-цільовий методи (9, с.334(.

З урахуванням особливостей сільськогосподарського виробництва особливу увагу належить методам експертних оценок.

1.2.Сущность прогнозів та його классификация.

У фундаменті економічної науці даються різні визначення понять «прогноз» і «прогнозування», пропонуються різні варіанти класифікації методів прогнозування. Так З. Вишнев розуміє під прогнозом " … об'єктивно науково обгрунтоване судження, спрямоване зменшення невизначеності майбутнього і має метою вибір найбільш раціональних практичних рішень ". По думці Еге. Янча: «Прогноз — ймовірнісна твердження про майбутнє із відносно високій ступенем достовірності „. Мотышина М. С. визначає прогноз як “ … ймовірнісна науково обгрунтоване судження про перспективи можливого стану тієї чи іншої явища у майбутньому і (чи) про альтернативних шляхах і термінах їх здійснення » .

Приймемо в основі таке визначення: «Під прогнозом розуміється науково обгрунтоване судження про можливі станів об'єктів у майбутньому, про альтернативних шляхах і термінах досягнення цієї стану. Процес розробки прогнозів називається прогнозуванням [4, с.167]. Побутує також дуже багато класифікацій видів прогнозів по різним класифікаційним ознаками. На розробку прогнозів використовується понад 150 методів прогнозирования.

Прогнози можна розділяти залежно від цілей, завдань, об'єктів, часу попередження, методів організації прогнозування і т.д.

Залежно від об'єкта прогнозування прогнози можна підрозділяти на науково-технічні, економічні, соціальні, військово-політичні і т.д. Економічні прогнози своєю чергою можуть підрозділятися в залежність від масштабності об'єкта на: а) глобальні - розглядають найбільш загальні тенденції і закономірності у світовому масштабі; б) макроекономічні - аналізують найбільш загальні тенденції явищ і процесів масштабу економіки нашої країни загалом; в) структурные (міжгалузеві і межрегиональные)-предсказывают розвиток народного господарства у межах галузей матеріального виробництва та промисловості; р) регіональні - прогнозують розвиток окремих регіонів; д) прогнозы розвитку народногосподарських комплексів визначають закономірності розвитку сукупностей галузей, об'єднаних єдиною метою функціонування та т.д. е) отраслевые — прогнозують розвиток галузей; із) мікроекономічні - прогнозують розвиток окремих підприємств тощо (7, с.15(.

За час попередження вирізняються такі економічні прогнози: оперативні (до місяця); короткострокові (від кількох основних місяців до 1 року); среднесрочные (от 1 до 5 років); долгосрочные (от5 до 20 років і більше). Оперативний прогноз грунтується на припущенні у тому, що у прогнозованому періоді не відбудеться суттєвих змін у досліджуваному об'єкті як кількісно, і якісно. Вони переважають детально-количественные оцінки очікуваних подій. Нетривалий прогноз передбачає лише кількісні зміни. Оцінка подій відповідно дається кількісна. Середньостроковий і довгостроковий прогнози виходять що з кількісних, що з якісних змін — у досліджуваному об'єкті. У середньостроковому прогнозі оцінку подій дається количественно-качественная, в довгостроковому — качественно-количественная (7, с.16(.

Залежно від цілей прогнозу можна назвати два типу: пошуковий і нормативний. Нормативний прогноз-прогноз, призначеним для вказівки можливих колій та термінів досягнення заданого, бажаного кінцевого стану прогнозованого об'єкта. Пошуковий прогноз не орієнтується на задану мета, а розглядає можливі напрями розвитку прогнозованого об'єкта. Пошуковий прогноз відштовхується щодо майбутнього стану об'єкта з його минулого та нинішнього, нормативний ж прогноз ввозяться зворотному напрямку: від заданого стану у майбутньому до істотним тенденціям та його змін у світлі поставленої мети (4, с.19(.

1.3.Прогнозирование під управлінням соціально-економічними системами.

Прогнозування (грецьк. prognosis — знання вперед) — вид пізнавальної діяльності, спрямованої формування прогнозів розвитку об'єкта, з урахуванням аналізу тенденцій його розвитку. Залежно від рівня конкретності й правничого характеру на хід досліджуваних процесів і явищ розрізняють три форми передбачення: гіпотезу (загальнонаукове передбачення), прогноз і план. Вихідний початок процесу — гіпотеза — це науково обгрунтоване припущення щодо структурі об'єкта, характері елементів і зв’язків, їхнім виокремленням цей об'єкт, механізмі його функціонування та розвитку. На рівні гіпотези дається якісна характеристика об'єкта, якою виражено загальні закономірності її поведінки .

Прогноз тоді як гіпотезою має більшої визначеності і достовірність, оскільки грунтується як неякісних, а й у кількісних характеристиках і тому дозволяє характеризувати майбутнє стан об'єкта також кількісно. Прогноз висловлює передбачення на рівні конкретно-прикладной теорії, оскільки пов’язані з майбутнім, яке завжди стохастично. План є систему взаємозалежних, вкладених у досягнення єдиної мети планових завдань, визначальних порядок, строки й послідовність здійснення окремих заходів. У ньому фіксується шляху й кошти розвитку на відповідність до поставленими завданнями, обгрунтовуються прийняті управлінські рішення. Істотне різницю між планом і прогнозом у тому, що план-отражение і втілення вже прийнятого господарським політичного рішення, а прогноз — це пошук реалістичного, економічно вірного шляху. Прогнозування є дослідницьку базу планування, має власну методологічну і методичну основу, яка багато в чому від планирования.

Отже, завдання прогнозування під управлінням соціальноекономічними системами такі: виявлення перспектив найближчого і чи більше отдалённого майбутнього в досліджуваній галузі з урахуванням реальних процесів дійсності; вироблення оптимальних тенденцій і найперспективніших планів із урахуванням складеного прогнозу з оцінкою прийнятого рішення з позицій його наслідки в прогнозованому періоді (2, с.21(.

Управління соціально-економічними системами повинен мати відповідну інформаційну основу.

Розробка статистичної або будь-якої інший системи даних повинна, очевидно, містити конкретні завдання, які дана система покликана решать.

Науковий інструмент, найбільше пристосований для аналізу функціонування значних економічних систем — це модель. Модель є не зменшену копію оригіналу, а, скоріш, карту, креслення, відображає його структуру і взаємозв'язку між всіма його частинами. Модельний підхід сьогодні можна вважати практично незамінним засобом систематичного вивчення функціонування або ж порушень функціонування сучасної економіки, знаходження потенційних і фактичних джерел таких порушень та визначення шляхи й кошти їх устранения.

Метод побудови моделей широко використовують як урядом, так й навіть приватними підприємствами. Його визнано ефективним засобом контролю та керівництвом прийняття рішень про складних системах виробництва, перевезень і розподілу, і навіть аналізу ринку (8, с.227(.

За формою модель є систему рівнянь. Деякі з входять до неї змінних описують витрати, випуск і різних товарів та послуг, і навіть рівні прибутку і зайнятості у різних галузях, і регіонах; інші представляють, наприклад, рівні капіталовкладень на нові виробничі потужності або обсяги експорту й імпорту. Параметри, що входять до опис окремих рівнянь, представляють структурні характеристики різних частин экономики.

Моделі різняться за широтою охоплення і рівня деталізації. Існують моделі певних виробничих секторів, як-от сільському господарстві і нафтохімічна промисловість; моделі окремих географічних регіонів і моделі економіки загалом (8, с.229(.

2.Методология прогнозування сільськогосподарського производства.

2.1.Общая характеристика методів прогнозирования.

Найпоширенішою у економічній літературі є класифікація методів прогнозування за рівнем формалізації, яка наводиться малюнку нижче (рис.1).

Мал.1 — Классифиация методів прогнозування за рівнем формализации.

У правій частині схеми представлені формалізовані методи, наиоболее часто вжиті для прогнозування розвитку соціально-економічних систем. На користь використання кількісного підходи до прогнозному процесу, який з урахуванням статистичних методів, можна привести такі аргументи: Статистичні методи прогнозування входять до більшості відомих статистичних пакетів прикладних програм (ППП), як-от Statistica, SPSS та інших. Відповідно, попри досить складні математичні обчислення під час використання більшості методів — вони найбільш прості та вимагають порівняно невеликого часу їхнього застосування і/або відновлення оцінок параметрів. 18. Подані методи грунтуються на реальної статистичної інформації та тому щодо експертних методів об'єктивні. Вимагають порівняно невеликого обсягу даних (зазвичай один тимчасової ряд), ще практично будь-який інший метод прогнозування вимагає прогнозування хоча самого тимчасового ряда.

Інтуїтивні методи прогнозування (основні з яких подані у частині малюнка) як інструмент розв’язання складних неформализуемых проблем дозволяють отримати прогнозовану оцінку стану розвитку об'єкта у майбутньому незалежно від інформаційної забезпеченості. Їх сутність у побудові раціональної процедури інтуїтивнологічного мислення людини у поєднані із кількісними методами оцінки і методи обробки отриманих результатів. У цьому узагальнену думку експертів приймається як вирішення проблеми (14, с.18(.

Що стосується застосування методів експертні оцінки для передбачення результатів розвитку економічних об'єктів переважно реалізується якісний підхід до прогнозному процессу.

Методи експертні оцінки «в чистому вигляді» використовують у наступних випадках: відсутність чи недостатня кількість статистичних даних об'єкт; об'єкт прогнозування надзвичайно складний для формалізації, крупномасштабен чи достатньо великий період попередження прогнозу; досить великий чинник невизначеності, пов’язані з майбутнім станом прогнозного фону: гострий дефіцит часу у зв’язки Польщі з екстремальній ситуацією др.

Експертні методи прогнозування, які теж називають інтуїтивними, за принципом дії можна розділити на індивідуальні і колективні в експертних оцінках. Індивідуальні оцінки доцільно використовувати тільки тоді ми, коли є дуже компетентна фахівець у сфері діяльності, підлягає прогнозному дослідженню. Індивідуальна експертну оцінку включає методи прогнозування, засновані на використанні як джерело інформації одного експерименту. У залежність від того, як проводиться опитування експерта, індивідуальні в експертних оцінках можна умовно розділити на методи прямого і анонімного експертного опитування До першої групи ставляться методи інтерв'ю, і психоинтеллектуальной генерації ідей, а до другої - аналітична індивідуальна оцінка (доповідні оцінки), метод сценарію, морфологічний аналіз політики та ін. При аналітичної індивідуальної оцінці експерт аналізує подану йому сукупність достовірних і багатьох відомостей по досліджуваної проблеме.

Метод уявлення — аналітичний метод прогнозування, заснований на встановленні логічного послідовності станів об'єкта прогнозування і прогнозного фону у часі. Перевагою розробки сценарію необхідно докладного пропрацювання експертом майбутнього гніву й альтернативних шляхів розвитку об'єкта, що могло б бути втрачено, якби експерт обговорював прогнозовані варіанти поверхово, а чи не з загальних позицій. Недоліком методів індивідуальної експертної аналітичної оцінки є використання фахівця, енциклопедично поінформованого у різних суміжних областях знань, що у практиці дуже проблематично.

Морфологічний аналіз — метод прогнозування, заснований на побудові матриці характеристик об'єкта прогнозування та його можливих значень з наступним перебором і оцінкою варіантів поєднань цих значень. Найважливіший принцип морфологічного аналізу, проведеного експертом з єдиною метою прогнозної оцінки розвитку будь-якого об'єкта, полягає у розгляді і систематизації за всі без винятку можливим аспектам досліджуваної проблеми. Недоліком методу є суб'єктивність вибору найкращого варіанти рішення проблеми, а гідністю — можливість широкого використання ЕОМ для «перебору» альтернативних решений.

Методи колективних експертні оцінки є спробу підвищити рівень об'єктивності думок експертів, збільшити достовірність колективного судження. Метод колективного експертного опитування — метод прогнозування, заснований на виявленні обобщённой объективированной оцінки експертної групи шляхом обробки індивідуальних незалежних оцінок, винесених експертами, які входять у группу.

Методи колективної експертної оцінки можуть здійснюватися шляхом безпосереднього опитування експертів (метод комісії, методи колективної генерації ідей), і навіть «заочно» з допомогою анкетування (метод «Дельфі», евристичне прогнозування та інших.). Перша група методів то, можливо віднесена до «залежному інтелектуальному експерименту», адже кожен експерт «обличчям до обличчя» повинен аргументувати чи відстоювати свою думку, в ідеалі независящее від думки більшості, від особистісного сприйняття й емоційного забарвлення окремих суджень тощо., що у на практиці вельми важко. Друга ж група методів характеризує «незалежний інтелектуальний експеримент», коли з допомогою анкет, які забезпечують анонімність експертів і можливість всебічно обміркувати свою думку, виявляється досить узгоджене думка експертної групи. Узгодженість суджень досягається шляхом багатоетапного (два, три і більше раз) анкетування експертів, причому підсумкові характеристики кожного попереднього етапу доводяться до всіх без винятку експертів з проханням мотивувати своє судження, коли вона в достатньо відмінно від усреднённой оценки.

Отже, можна дійти невтішного висновку, що сутність експертного методу полягає у проведенні интуитивно-логического аналізу проблеми, виконуваного привлечёнными цієї мети фахівцями експертами, з необхідним професійним освітою, досвідом та інтуїцією (6, з. 27(.

2.2.Экспертные методи: існують, та технології їх применения.

До основним проблемам вдосконалення експертних технологій ставляться следующие.

1. Формування експертної комиссии.

Однією із центральних проблем для формування експертної комісії є визначення якості эксперта.

При формуванні експертної комісії слід передбачити можливість ефективного взаємодії експертів, які входять у її складу, з з метою отримання повної та адекватної оцінки об'єкта экспертизы.

2. Організація і проведення экспертиз.

Ряд робіт присвячений організації та проведення експертиз. Це, перш всього, роботи з систематизації численних різновидів методу «Дельфі «, що стосуються, переважно, вдосконалення процедур обміну інформації між експертами у процесі експертизи. Подальший розвиток отримали методи мозковий атаки, сценаріїв, ситуаційного анализа.

Нині дедалі більше значення набуває проведення комплексних експертиз в оцінці складних объектов.

3. Одержання експертної информации.

Широке торгівлі поширення набули методи експертних ранжирований і гиперупорядочений, класифікацій, парні і множинні порівняння і др.

При практичному використанні значну увагу приділяється як якісним, і кількісним методам отримання експертної информации.

Розробляються методи виміру експертної інформації. До основних проблем ставляться: проблема представимости експертної інформації; проблема одиничності вимірів; проблема адекватности.

4. Визначення результирующих експертних оценок.

Однією із центральних проблем обробки експертної інформації є визначення результирующих експертні оцінки — результату колективної робота експертів. З цією метою запроваджено аналог відстаней — міра близькості між ранжированиями, класифікаціями і т.д.

Це й дозволило розробити коректні способи визначення результирующих експертні оцінки, такі як медіана Кемени, метод малих літер сум і др.

5. Многокритериальные оценки.

Многокритериальный досвід використання методів і процедур експертного оцінювання показав, що в багатьох випадках, хоча й переважають у всіх, оцінки об'єктів експертизи експертами виявлялися точнішими під час використання методів многокритериального оценивания.

6. Аналіз результатів экспертизы.

Отримана експертна інформація обов’язково має бути проаналізовано. Отримали розвиток методи оцінки узгодженості експертних суджень, висловлених на вигляді ранжирований, парних порівнянь і т.д. У цьому встановлено зв’язок між коефіцієнтами ранговій кореляції, що характеризують узгодженість експертних суджень, і згаданими раніше заходами близости.

Швидше поставлені, ніж було вирішено проблеми оцінки ступеня кон’юнктурності, конформізму й інших чинників, характеризуючих адекватність експертної информации.

7. Комп’ютерна система поддержки.

Характерним для сучасного етапу використання методів експертного оцінювання є широке застосування комп’ютерних систем підтримки. До числу таких систем можна віднести експертні системи, дозволяють використовувати знання експертів-фахівців високій кваліфікації фахівцями менш високій кваліфікації вирішення завдань, що у їх практичної деятельности.

Система підтримки прийняття рішень, находящая використання у різних областях, як один з основних складових використовує результати експертного оценивания.

Проте особливо важливим класом комп’ютерних систем, дозволяють забезпечити супроводження й підтримку безпосередньо процедур отримання, обробки й аналізу експертної інформації є, з нашого погляду зору, автоматизовані системи експертного оцінювання (АСЭО).

АСЭО забезпечує технологічне супровід, необхідне методичне та інформаційний забезпечення процесу експертного оцінювання з організацією і проведення експертиз з урахуванням специфічного характеру проведеної експертизи (1, з. 17 — 20(.

Для прогнозів розвитку науку й техніки, майбутніх відкриттів і винаходів, котрим немає достатньої теоретичної бази на момент складання прогнозу, складання картини світу широко застосовується одне із методів, пов’язані з узагальненням і статистичним опрацюванням думок групи експертів, який отримав назву методу «Дельфі «. Цей метод належить до класу методів групових експертні оцінки. Він було розроблено й застосований США вперше у 1964 року співробітниками науково-дослідної корпорації РЕНД О. Хелмером і Т. Гордоном [3, с.155].

Походження назви цього пов’язують із поняттями «дельфийский оракул ». Дельфийский оракул — найвідоміше у Стародавній Греції місце релігійних пророцтв. Дельфийский оракул був у місті Дельфи при храмі Аполлона, котрого вважали покровителем і віщуном. Пророчі вислову в Дельфийском оракулі від імені Аполлона давала жрица-пифия.

Метод «Дельфі «найдоцільніше запровадити у такі випадки, коли що у розпорядженні чи доступні дані непридатні на вирішення наявної проблеми; у розпорядженні немає потрібних даних; немає достатнього часу для необхідних даних; процес одержання та якісного аналізу необхідних даних занадто дорогий [5, с.30].

У методі «Дельфі «передбачається створення умов, які забезпечують найбільш продуктивну роботу експертної комісії [6, с.26]. Це досягається рівномірністю процедури, можливістю поповнити інформацію про об'єкт експертизи, відмовою від колективної думки. Ще одна важлива властивість — зворотний, що дозволяє експертам коригувати свої судження з урахуванням проміжних усереднених оцінок і пояснень експертів, які висловили «крайні «погляду. Задля реалізації зворотний зв’язок необхідна многотуровая процедура. Експертизи методом «Дельфі «проводяться, частіше всього, на чотири туру з допомогою анкетування [6, с.26].

У першому турі експертам повідомляється мета експертизи, і формуються питання, у яких становлять основний зміст експертизи. Питання пред’являються кожному експерту персонально як анкети, іноді супроводжуваної пояснювальній запискою. Якщо запропоновані експертам питання досить складні, доцільна попередня розробка наближеною моделі досліджуваної системи, щоб правильно орієнтувати експерта, конкретизувати цілі й предмет експертної процедури, показати характер можливих ответов.

Успіху експертизи сприяє надання експерту додаткової інформації про об'єкт експертизи. Інформація, отримана від експерта, вступає у розпорядження аналітичної групи, які забезпечують організацію, проведення, обробку проміжних і остаточних результатів експертизи. Аналітична група визначає експертів, які висловили «крайні» точки зору, дали найвищу та найнижчу оцінку альтернативі, усереднений думку експертів — медіану, верхню і нижню квартили, тобто. значення оцінюваної альтернативі, вищою, і нижче від яких розташовані 25% про чисельні значень оцінок. Відстань між квартилиями характеризує розкид експертні оцінки, і тим самим характеризує узгодженість точок зору экспертов.

Вводяться такі позначення: t0 — значення найбільш ранньої оцінки; t0,25 — значення оцінки, визначальною 25% найперших оцінок (з всіх), — нижній квартиль; t0,5 — значення оцінки що розділює впорядковану по осі часу сукупність оцінок на рівні за кількістю оцінок частини — медіана; t0,75 — значення оцінки, визначальною 25% найбільш пізніх оцінок (з всіх), — верхній квартиль; t1,0 — значення найбільш пізньої оценки;

Значення t0,15 приймається за показник узагальненого думки експертів про очікувану часу звершення певного події [5, с.32].

Ступінь узгодженості думок експертів визначають коефіцієнтом варіації (.

[pic][pic] де [pic]- середнє квадратическое відхилення оценок;

[pic].

yi — оцінка кожного эксперта;

[pic]- число експертів, що у экспертизе.

Медіана — значення ознаки, яке у середині ранжированного низки. Для перебування медіани низки з четным числом варіант складають дві середні варіанти і поділяють суму пополам.

З другого краю турі «Дельфийской» процедури експертам пред’являється усереднена оцінка експертної комісії і обгрунтування експертів, які висловили «крайні» погляду [6, с.27]. Обгрунтування приймаються анонімно, без вказівки дали їх експертів. Після набуття додаткової інформації експерти, зазвичай, коректують свої оцінки. Скоригована інформація знову вступає у аналітичну групу. На третьому турі ця інформація разом із анонімними аргументациями поставлених оцінок знову іде кожного учасника. За підсумками отриманої інформації експерти переглядають попередні оцінки [5, с.31]. Якщо ж оцінка будь-якого експерта значно за межі загального інтервалу, він повинен підтвердити достатньої аргументацією умови та вимоги і пояснити, чому попередня інформація, і аргументація протилежних оцінок змусили його змінити свою думку. На четвертому турі кожному експерту надається розподіл оцінок третім туром, і він має знову уявити в руки переглянуту оцінку у світі отриманої інформації. Практика показує, бажане згоду настає до четвертому туру.

У окремих випадках узгоджена думка експертів то, можливо отримана вже другого чи третього турів. Тоді необхідність проведення наступних турів отпадает.

При прогнозуванні, з метою мінімізації витрат, на цей прогноз намагаються залучати мінімальне число експертів за умови забезпечення помилки результату прогнозування трохи більше b, де 0.