Термінова допомога студентам
Дипломи, курсові, реферати, контрольні...

Імовірнісна модель системи М/М/1 (реферат)

РефератДопомога в написанніДізнатися вартістьмоєї роботи

Отже, у середньому кількість клієнтів, які не зможуть приєднатися до черги (тобто будуть втрачені для перукарні), у середньому становить 4 0758 = 0,3032 клієнта за годину, а за 8 робочих годин втрати вже досягнуть 8 3032 = 2,425, тобто буде втрачено від двох до трьох клієнтів. Система (204) описує роботу системи в динаміці. Розв’язуючи практичні задачі цікавляться, як правило, числовими… Читати ще >

Імовірнісна модель системи М/М/1 (реферат) (реферат, курсова, диплом, контрольна)

РЕФЕРАТ На тему:

Імовірнісна модель системи М/М/1.

Розглядається система обслуговування з пуассонівським потоком вимог, що надходять до системи, і експоненціальний закон розподілу часу обслуговування цих вимог. При цьому система має один обслуговуючий прилад. Дисципліна черги не регламентована, але кількість вимог у системі, розміщуваних у спеціальному блоці, де вони очікують своєї черги на обслуговування, має не перевищувати числа N. Отже, максимальна довжина черги становитиме N — 1. Це свідчить, що за наявності в системі N вимог жодна із додаткових заявок не буде прийнята в блок очікування. Джерело заявок при цьому необмежене.

Імовірнісна модель процесу, що відбувається в цій системі, подається системою диференціально-різницевих рівнянь для 0 <= k <= N :

{ p 0 ' ( t ) = - 0 ( t ) + 1 ( t ) , p k ' ( t ) = - ( + ) p k ( t ) + k + 1 ( t ) + k - 1 ( t ) за 0 < k < N , p N ' ( t ) = - N ( t ) + N - 1 ( t ) . (204).

Система (204) описує роботу системи в динаміці. Розв’язуючи практичні задачі цікавляться, як правило, числовими характеристиками системи у стаціонарному режимі. Тому для стаціонарного процесу, який здійсниться теоретично за t -> ,

система (204) набирає такого вигляду:

.

{ 0 = - 0 + 1 , 0 = - ( + ) p k + k + 1 + k - 1 , 0 < k < N , 0 = - N + N - 1 . (205).

З огляду на те, що = , запишемо систему (205) в такому вигляді:

{ p 1 = 0 , ( 1 + ) p k = k - 1 + p k + 1 , 0 < k < N , p N = N - 1 . (206).

Отже, дістали однорідну систему лінійних рівнянь відносно p k ( 0 <= k <= N ) , розв’язуючи яку відносно p 0 , визначаємо:

p 1 = 0 - p 2 = 2 p 0 - p 3 = 3 p 0 - . . . - p N = N p 0 . .

Згідно з умовою нормування маємо:

k = 0 N p k = 1 -> p 0 + 0 + 2 p 0 + 3 p 0 + . . . + N p 0 = 1 -> .

-> p 0 = 1 1 + + 2 + 3 + . . . + N = 1 1 - N + 1 1 - = 1 - 1 - N + 1 .

(оскільки < 1 ).

Отже, дістаємо:

p 0 = 1 - 1 - N + 1 - .

p 1 = 1 - 1 - N + 1 - .

p 2 = 1 - 1 - N + 1 2 - .

p 3 = 1 - 1 - N + 1 3 - (207).

p 4 = 1 - 1 - N + 1 4 - .

.

p k = 1 - 1 - N + 1 k - .

.

p N = 1 - 1 - N + 1 N . .

Якщо = 1 ( = ) , знаходимо:

lim -> 1 p k = lim -> 1 ( 1 - ) 1 - N + 1 k = lim -> 1 - 1 - ( N + 1 ) N N = | Скористалися правилом Лопіталя | = 1 N + 1 . .

Отже, маємо:

p k = { ( 1 - ) k 1 - N + 1 , /= 1, 1 N + 1 , = 1, k = 0, 1, 2, . . . N , (208).

p 0 = 1 - 1 - N + 1 , /= 1 .

Визначимо числові характеристики системи для стаціонарного стану:

M = k = 0 N p k = 0 p 0 + 1 p 0 + 2 p 0 + 3 p 0 + . . . + Np N = .

= 0 + 2 2 p 0 + 3 3 p 0 + . . . + N N p 0 = .

= p 0 ( + 2 2 + 3 3 + . . . + N N ) = 1 - 1 - N + 1 ( + 2 2 + 3 3 + . . . + N N ) = .

= 1 - 1 - N + 1 ( 1 + 2 + 3 + . . . + N N - 1 ) = 1 - 1 - N + 1 d d ( + 2 + 3 + . . . + N ) = .

= 1 - 1 - N + 1 d d ( - N + 1 1 - ) = = 1 - 1 - N + 1 ( 1 - ( N + 1 ) N ) ( 1 - ) - ( - N + 1 ) ( - 1 ) ( 1 - ) 2 = .

= 1 - 1 - N + 1 1 - ( N + 1 ) N - - ( N + 1 ) N + 1 + - N + 1 ( 1 - ) 2 = .

= ( 1 - ( N + 1 ) N ) - N N + 1 ( 1 - N + 1 ) ( 1 - ) . .

Таким чином, для < 1 маємо:

M = ( 1 - ( N + 1 ) N ) - N N + 1 ( 1 - N + 1 ) ( 1 - ) . (209).

У разі, коли = 1, дістаємо:

M = k = 0 N kp k = 0 p 0 + 1 p 1 + 2 p 2 + 3 p 3 + . . . + Np N = .

= | Оскільки p k = 1 N + 1 , k = 0,1,2, . . . N , то | = .

= 1 N + 1 ( 1 + 2 + 3 + . . . + N ) = 1 N + 1 ( 1 + N ) N 2 = N 2 .

| Оскільки 1 + 2 + 3 + . . . + N = ( 1 + N ) N 2 - сума арифметичної прогресії | .

Отже, за = 1 .

M = N 2 . (210).

Таким чином, визначаємо.

( 1 - ( N + 1 ) N ) - N N + 1 ( 1 - N + 1 ) ( 1 - ) , < 1, N 2 , = 1 . M = { (211).

Беручи до уваги те, що згідно з умовою роботи системи кількість вимог у ній обмежується числом N, у цьому разі для визначення L , W 1 , W 2 необхідно обчислити еф . .

Оскільки ймовірність того, що в системі буде N вимог, дорівнює p N , то ймовірність того, що заявка, яка надійшла до системи, увійде у блок очікування, буде така:

p ( k < N ) = 1 - p N . (212).

Звідси й випливає, що.

еф = = ( 1 - p N ) . (213).

Тоді середня кількість вимог, що чекають у черзі, визначатиметься так:

L = M - ( 1 - p N ) - (214).

середня тривалість часу перебування вимоги в черзі.

W 1 = L ( 1 - p N ) - (215).

середня тривалість часу перебування вимоги в системі.

W 2 = L ( 1 - N ) . (216).

Приклад 1. Зібрана інформація про режим роботи приватної чоловічої перукарні така: до перукарні надходять клієнти (вимоги) на обслуговування з інтенсивністю (осіб/год) = 4  — тривалість часу, який витрачається на обслуговування клієнта, є випадковою величиною, що має експоненціальний закон розподілу ймовірностей зі значенням параметра = 1 6 [ осіб год ] , тобто витрачається в середньому 10 хв. на обслуговування одного клієнта. Оскільки перукарня має лише одного перукаря для обслуговування клієнтів, то кількість їх у перукарні не може перевищувати k = 4 . .

Визначити середню кількість клієнтів, які перебуватимуть у перукарні, а також середнє значення часу перебування клієнта в перукарні та довжину черги.

Розв’язання. Щоб проаналізувати процес обслуговування клієнтів перукарнею, скористаємося ймовірнісною моделлю (М/М/1). За умовою задачі маємо: оскільки N = 4 - то = = 2 3 - оскільки < 1, то.

p N = p 4 = ( 1 - 2 3 ) ( 1 - ( 2 3 ) 5 ) ( 2 3 ) 4 = 1 3 16 81 1 - 32 243 = 16 211 0, 0758 . .

Отже, у середньому кількість клієнтів, які не зможуть приєднатися до черги (тобто будуть втрачені для перукарні), у середньому становить 4 0758 = 0,3032 клієнта за годину, а за 8 робочих годин втрати вже досягнуть 8 3032 = 2,425, тобто буде втрачено від двох до трьох клієнтів.

Середня кількість клієнтів у системі.

M = ( 1 - ( N + 1 ) N - N N + 1 ) ( 1 - N + 1 ) ( 1 - ) = 2 3 [ 1 - 5 ( 2 3 ) 4 - 4 ( 2 3 ) 5 ] ( 1 - ( 2 3 ) 5 ) ( 1 - 2 3 ) = 556 211 2,6 . .

Щоб обчислити середній час перебування клієнта в перукарні W 1 , необхідно знайти числове значення еф , оскільки кількість клієнтів у перукарні k <= 4 . .

Згідно з (213) маємо:

еф = ( 1 - N ) = 4 ( 1 - k ) = 4 ( 1 - 0, 0758 ) = 4 0, 9242 = 3, 6968 . .

Далі обчислюємо:

W 1 = M еф = 2,6 3, 6969 0,7 год (42 хв).

Довжина черги при цьому.

L = M - ( 1 - N ) = M - ( 1 - 4 ) = .

= 2,6 - 2 3 ( 1 - 0, 0758 ) = 2,6 - 2 3 0, 9242 = 2,6 - 0, 62 = 1, 98 . .

Отже, довжина черги дорівнює в середньому 1,98 клієнта (2 клієнти).

Показати весь текст
Заповнити форму поточною роботою