Імовірнісна модель системи М/М/1 (реферат)
Отже, у середньому кількість клієнтів, які не зможуть приєднатися до черги (тобто будуть втрачені для перукарні), у середньому становить 4 0758 = 0,3032 клієнта за годину, а за 8 робочих годин втрати вже досягнуть 8 3032 = 2,425, тобто буде втрачено від двох до трьох клієнтів. Система (204) описує роботу системи в динаміці. Розв’язуючи практичні задачі цікавляться, як правило, числовими… Читати ще >
Імовірнісна модель системи М/М/1 (реферат) (реферат, курсова, диплом, контрольна)
РЕФЕРАТ На тему:
Імовірнісна модель системи М/М/1.
Розглядається система обслуговування з пуассонівським потоком вимог, що надходять до системи, і експоненціальний закон розподілу часу обслуговування цих вимог. При цьому система має один обслуговуючий прилад. Дисципліна черги не регламентована, але кількість вимог у системі, розміщуваних у спеціальному блоці, де вони очікують своєї черги на обслуговування, має не перевищувати числа N. Отже, максимальна довжина черги становитиме N — 1. Це свідчить, що за наявності в системі N вимог жодна із додаткових заявок не буде прийнята в блок очікування. Джерело заявок при цьому необмежене.
Імовірнісна модель процесу, що відбувається в цій системі, подається системою диференціально-різницевих рівнянь для :
(204).
Система (204) описує роботу системи в динаміці. Розв’язуючи практичні задачі цікавляться, як правило, числовими характеристиками системи у стаціонарному режимі. Тому для стаціонарного процесу, який здійсниться теоретично за
система (204) набирає такого вигляду:
.(205).
З огляду на те, що запишемо систему (205) в такому вигляді:
(206).
Отже, дістали однорідну систему лінійних рівнянь відносно розв’язуючи яку відносно визначаємо:
.
Згідно з умовою нормування маємо:
.
.
(оскільки ).
Отже, дістаємо:
.
.
.
(207).
.
.
.
.
.
Якщо знаходимо:
.
Отже, маємо:
(208).
.
Визначимо числові характеристики системи для стаціонарного стану:
.
.
.
.
.
.
.
Таким чином, для маємо:
(209).
У разі, коли дістаємо:
.
.
.
.
Отже, за .
(210).
Таким чином, визначаємо.
(211).
Беручи до уваги те, що згідно з умовою роботи системи кількість вимог у ній обмежується числом N, у цьому разі для визначення необхідно обчислити .
Оскільки ймовірність того, що в системі буде N вимог, дорівнює то ймовірність того, що заявка, яка надійшла до системи, увійде у блок очікування, буде така:
(212).
Звідси й випливає, що.
. (213).
Тоді середня кількість вимог, що чекають у черзі, визначатиметься так:
(214).
середня тривалість часу перебування вимоги в черзі.
(215).
середня тривалість часу перебування вимоги в системі.
(216).
Приклад 1. Зібрана інформація про режим роботи приватної чоловічої перукарні така: до перукарні надходять клієнти (вимоги) на обслуговування з інтенсивністю (осіб/год) — тривалість часу, який витрачається на обслуговування клієнта, є випадковою величиною, що має експоненціальний закон розподілу ймовірностей зі значенням параметра тобто витрачається в середньому 10 хв. на обслуговування одного клієнта. Оскільки перукарня має лише одного перукаря для обслуговування клієнтів, то кількість їх у перукарні не може перевищувати .
Визначити середню кількість клієнтів, які перебуватимуть у перукарні, а також середнє значення часу перебування клієнта в перукарні та довжину черги.
Розв’язання. Щоб проаналізувати процес обслуговування клієнтів перукарнею, скористаємося ймовірнісною моделлю (М/М/1). За умовою задачі маємо: оскільки то оскільки то.
.
Отже, у середньому кількість клієнтів, які не зможуть приєднатися до черги (тобто будуть втрачені для перукарні), у середньому становить 4 0758 = 0,3032 клієнта за годину, а за 8 робочих годин втрати вже досягнуть 8 3032 = 2,425, тобто буде втрачено від двох до трьох клієнтів.
Середня кількість клієнтів у системі.
.
Щоб обчислити середній час перебування клієнта в перукарні , необхідно знайти числове значення , оскільки кількість клієнтів у перукарні .
Згідно з (213) маємо:
.
Далі обчислюємо:
год (42 хв).
Довжина черги при цьому.
.
.
Отже, довжина черги дорівнює в середньому 1,98 клієнта (2 клієнти).