Термінова допомога студентам
Дипломи, курсові, реферати, контрольні...

Машинний переклад

РефератДопомога в написанніДізнатися вартістьмоєї роботи

Nokia 9000i Комунікатор тепер підтримує короткі повідомлення з до 2280 символів, поточний стандарт, є 160 символами. З Текстовим обслуговуванням Мережі, заснованим на Smart Messaging, кінцевий користувач спроможний одержати інформацію у простій дії текстовому форматі без графіки чи емблем від Internet, використовуючи систему передачі коротких повідомлень. Текстова інформація Мережі може… Читати ще >

Машинний переклад (реферат, курсова, диплом, контрольна)

Про Р Л, А У Л Є М І Е ВВЕДЕНИЕ … 3 МАШИННИЙ ПЕРЕКЛАД … 6 1. Історія розвитку машинного перекладу … 6 2. Електронні словники … 8 3. Комп’ютер дома перекладача … 10 4. Як переводить комп’ютер … 12.

1. Словник … 12.

2. Граматика … 13.

5. Відповідь критикам машинного перевода.

(чи Чому популярні программмы-перводчики) … 15 6. Машинний переклад — це… інструмент … 16 7. Перекладач для офісу … 19 8. Хто у домі перекладач? … 22 9. Машинний переведення у Інтернеті … 25 10. Як підвищити якість перекладу (Практичні поради) … 27.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

… 30 Література … 32.

У У Є Д Є М І Е.

Переклад має довгу історію. Своїм корінням він перегукується з тим далеким часів, коли прамову почав розпадатися деякі мови і виникає потреба у людях, знали по кілька мов і здібних виступати у ролі посередників у спілкуванні представниками різних мовних громад. Перекладом називається процес і результати створення основі вихідного тексту однією мовою рівноцінного то комунікативному відношенні тексту іншою мовою. У цьому комунікативна рівноцінність, чи еквівалентність, сприймається як така риса тексту перекладу, яке дозволяє йому виступати у процесі спілкування носіїв різних мов у ролі повноправною заміни вихідного тексту (оригіналу) у дії мови перевода[1]. Комунікативна еквівалентність нового тексту стосовно оригіналу забезпечується виконанням з трьох основних требований:

. текст перекладу повинен перетворитися на максимально обсязі передавати зміст оригіналу, що передусім означає неприпустимість довільного опущення чи додавання информации;

. текст перекладу має відповідати нормам мови перекладу, бо їх порушення, по меншою мірою, створює перешкоди до інформації, інколи ж веде і до її искажению;

. текст перекладу має бути приблизно можна з оригіналом зі свого обсягу, ніж забезпечується подібність стилістичного ефекту з погляду лаконічності чи розгорнення висловлювання. Проте виконання зазначених вимог до тексту перекладу часто пов’язані з подоланням різноманітних об'єктивно існуючих труднощів. У цьому роботі ми розглянемо такі, з якими ми можемо зіштовхнутися при машинному перекладі. Зрозуміло, що в разі, якщо переклад не відповідає наведеним нормам, звинувачувати нікого, оскільки машинний переклад ще призначений для самостійного перекладу, він потребує редагування. Що саме стосується інших напрямів цієї бурхливої діяльності, і письмовий, і усний перекладачі мають віддавати усвідомлювали у цьому, що «їх роботу помічають скоріш тоді, що вони зазнають поразки, ніж коли переклад йде нормально"[2]. Коло діяльності, охватываемой поняттям «переклад», вельми широке. Переводяться з однієї мови в інший вірші, художня проза, наукові і науково-популярні книжки, із різноманітних областей знання, дипломатичні документи, ділові папери, статті політичних діячів мови ораторів, газетні матеріали, розмови осіб, розмовляють говорять різними мовами і змушених вдаватися по допомогу посередника — «товмача», дублюються кінофільми. Переклад може здійснюватися: 1. з однієї мови в інший — нерідний, споріднений, близкородственный; 2. з літературної мови з його діалект і навпаки, чи з діалекту однієї мови в інший літературну мову; 3. з мови древнього періоду даний язик у його сучасному состоянии.

(наприклад, з давньоруського мови на сучасний російський, зі староанглийского на сучасний англійської і т.д.). Слід зазначити, що з машинного перекладу характерний лише пункт 1, оскільки, як ми з економіки, попит породжує пропозиції. Гадаю, ніхто заперечувати, що на программу-переводчик, скажімо, з англійського чи німецької мови російською значно перевищує попит на переведення з якогось праязыка.

Отже, розвиток кібернетики прискорило машинний переклад, тобто. переклад, мурований на використанні машиною певних політичних і постійних для цього виду матеріалу відповідностей між словами і граматичними явищами різних мов. Нині є досить широке вибір пакетів програм, які полегшують працю перекладача, які умовно можна підрозділити на дві основні группы[3]: електронними словниками (electronic dictionary) і системи машинного перекладу (machine translation system). Тим щонайменше, цю роботу мені хотілося б більше присвятити саме системам машинного перекладу, ніж електронним словникам (хоча задля справедливості слід нагадати хоча б про їхнє класифікації), оскільки роботу з електронними словниками практично нічим не відрізняється від використання звичайного словника, оскільки вони надають користувачеві можливість швидкого пошуку лише 1 окремого слова (терміна) чи фразеологізму; системи ж машинного перекладу забезпечують зв’язний переклад текстів, враховує морфологічні, синтаксичні і семантичні зв’язку членів пропозиції. Сьогодні программы-переводчики будувати осмислені фрази, й упродовж останніх кілька років якість перекладу поліпшилося. Проте комп’ютер ще погано знається на граматичних тонкощах і жаргоні, тому його головне призначення — переклади ділових паперів, посібників, листів із електронної пошти, сторінок з Інтернету (Web-страниц). Це якщо ви варто лише спільного розуміння тексту. Інше застосування систем — полегшення рутинної роботи перекладачів, виконання них підрядкового перекладу, що можна легко підправити. Про найбільш вдалих системах ми бачимо поговоримо у цій роботі. Я також розповім у тому, як здійснюється машинний переклад, хто займається упорядкуванням программ-переводчиков і як працюють. Особливе увагу мені хотілося б приділити проблематики машинного перекладу, оскільки машинний переклад нам поки що нововведення, область мало — в літературі освітлена, тому й полі до роботи величезна. До того ж нізащо не повірю, щоб Ви жодного разу ставили собі запитання: «Чи, можливо дуже швидко в результаті нових комп’ютерних технологій попит на перекладачів впаде до мінімуму?», але вона відразу заспокоювали себе: «Ні, комп’ютер будь-коли витіснить професію перекладача, адже будь-яка комп’ютерна програма — результат діяльності, а головне, ми можемо відчувати, на відміну від машини, отже, краще підбирати слова еквівалентами». Тоді чи потрібен взагалі машинний переклад? Ну, думати забігати наперед, і розглянемо усі клопоти з порядку.

М, А Ш І М М И Й П Є Р Є У Про Д.

Останнім часом знання іноземної мов може знадобитися як в подорож чи прийомі гостей з-за кордону, а й у власний будинок, наприклад, під час перегляду популярних голлівудських кінострічок, під час читання інструкції з використання заморських товарів чи Web-страниц, які розшукує усьому світові невтомний броузер. Отже, виявляється, що й не залишаючи рідними стінами, ми потребуємо послугах перекладача. Проте необхідну допомогу нам справді може надати домашній комп’ютер. Системи машинного перекладу (МП) давно перестала бути дивиною. Вони поступово виходять із дитячого віку і її замість нескладного дитячого белькотіння починають висловлюватися в цілком зрозумілому, «людському «мові. До того таких програм були тільки дуже дорогі, поступаючись в ціні успіхів хіба що потужним графічним і видавничим системам, а й дуже складні, і примхливі у роботі. І тепер з’явилися перші перекладачі, придатні від використання домашній ПК. Давайте познайомимося із нею про Україну й дізнаємося, потім вони можуть. Одначе почнімо, ясна річ, з розвитку МП.

1. ІСТОРІЯ РОЗВИТКУ МАШИННОГО ПЕРЕКЛАДУ За свідченням біографів, ще видатний математик ХІХ століття Чарльз Бэббидж намагався переконати британський уряд у необхідності фінансувати дослідження для розробки «обчислювальної машини». У числі інших благ обіцяв, що Крим коли-небудь ця машина зможе автоматично переводити розмовну мову. Але, хоча б сьогодні Бэббидж і вважається визнаним автором безлічі ідей, що у основі роботи комп’ютера, він і зумів ні побудувати свою машину, ні виконати обіцянки щодо МП. І сьогодні цей ідея продовжує залишатися в значною мірою нереалізованої. Однак у останній час завдяки появі Інтернет як платформи глобальної зв’язку вона знову почала залучати широке увага фахівців і інвестиції. Взагалі, перші програми МП з’явилися торік у 50-і роки, лише кілька після народження комп’ютера, але до поширення ПК МП був скоріш цікавим об'єктом наукових досліджень про, ніж важливою сферою використання обчислювальної техніки, з двох причин: дорожнеча часу роботи комп’ютера та колективне його ресурсами. Останнє обставина часто вже не дозволяло негайно звернутися до електронному помічникові, зводячи нанівець найважливіша перевага МП перед звичайним — його оперативність. Датою народження МП (як галузі досліджень) прийнято вважати 1947 р., і усе з листи Уоррена Уивера, директора відділення математично-природничої грамотності Рокфеллерського фонду, до Норбертові Вінерові у березні цього року, у якому завдання перекладу порівнювалася завдання дешифрування текстів. Остання у те час стала виконуватися на електромеханічних пристроях. Потім листом було безліч дискусій, з’явився меморандум про цілі, і нарешті, проводились видатки на дослідження. І на 1952 р. відбулася перша конференція, організована знаменитим математиком Бар-Хиллелем, на якої дослідники обмінялися думками щодо організації безлічі синтаксичних правил мови, способів описи семантики, морфологічних структур, структури словників для систем перекладу. Досягнення в академічних дослідженнях стимулювали комерційний інтерес до проблеми МП, і фірма IBM що з Джорджтаунским університетом у США 1954 р. зуміла показати першу систему, що базується на словнику з видів слів і шість синтаксичних правив і що забезпечує переклад 49 заздалегідь відібраних пропозицій. Цей експеримент поклав початок дослідницьким буму: в такі 10 років та військові відомства США витратили на дослідження у сфері МП близько сорока млн. доларів. Від ейфорії, що з першими результатами, до практично повного заперечення здійсненності МП минуло лише вісім. До такого висновку прийшли виходячи з огляду, виконаного спеціальним комітетом по прикладної лінгвістиці (ALPAC) Національної академії наук США. У ньому констатувалося, що системи автоматичного перекладу не зможуть забезпечити прийнятне якість у майбутньому. Цей звіт драматично вплинув на розвиток МП, оскільки були припинені які би там не було дослідження через брак фінансування, по крайнього заходу, до й Європі. І лише наприкінці 1970;х років заняття МП відновилися разом із зростанням інтересу із боку проектувальників і дослідників до лінгвістичним проблемам штучного інтелекту і комп’ютерного пошуку інформації. І з початку 80-х, коли ПК яка й потужно почали завойовувати світ, час їхньої роботи, природно, подешевшало й доступу до них можна давалися щохвилини. Отже, МП нарешті став економічно вигідним. До того ж у ці та наступні роки вдосконалення програм дозволило досить точно переводити багатьох видів текстів, проте певні проблеми були МП залишилися невирішеними і з сьогодні. 90-ті роки вважатимуться справжньої епохою відродження розвитку МП, що пов’язано лише з високий рівень можливостей персональних комп’ютерів, появою сканеров[4] і програм OCR[5], але й поширенням Интернет/интранет (Internet/intranet), що зумовили реальний попит на МП. Він знову став привабливою областю вкладення капіталів як приватних інвесторів, так державними структурами. І хоча технології МП як і страждають на силу-силенну недоліків, багато організації знову почали серйозно ставитися до обіцянці Бэббиджа. «Машинний переклад досі далекий до досконалості, але кожен охочий з його за допомогою зможе, по крайнього заходу, зрозуміти основний сенс документа», — вважає Луї Моньє, технологічний директор Alta Vista, великого пошукового Web-узла, який почав проведений експеримент із МП залишилася в онлайновому режиме[6]. Країни Європейського союзу витратили впродовж останніх п’ятнадцяти років понад 70 млн. дол. на дослідження з цієї проблеми, а японські державні організації — більш 200 млн. дол. За словами T.Р.Педтке (представника уряду США належать), зробив дуже цікавий доповідь на MT SUMMIT VI про стратегічну важливість МП щодо його країни, однією з головних ролей у розвитку цього напряму продовжує грати уряд. Проблема МП сприймається як ключова у питаннях просуванні високих технологій і забезпеченні конкурентоспроможності США в глобальному інформаційному пространстве.

2. ЕЛЕКТРОННІ СЛОВАРИ.

Електронні словники (ЕС) почали розроблятися набагато раніше, ніж альтернативні їм системи МП, у час над ринком програмного забезпечення є черезвычайно неабиякий асортимент словників — від найпростіших (наприклад, DIC) до потужних систем, які у однієї програмної оболонці кілька лексичних баз даних — спеціалізованих тематичних словників, послідовність підключення яких визначається користувачем (LINGVO). Вибір тієї чи іншої програмного продукту залежить виключно oт апаратних можливостей комп’ютера, що має користувач, фінансових міркувань конкретних умов, у яких працює переводчик.

Потенційну аудиторію цих програм можна визначити достеменно — це учні і студенти, використовують словник як одна з посібників при вивченні іноземних мов, і навіть домашні і бизнес-пользователи, яким потрібен універсальний та простий при застосуванні словник-довідник для епізодичного перекладу ділових паперів і кореспонденції. Нижче подана класифікація електронних словників з їхньої основним технічною освітою і експлуатаційним характеристикам. Усю сукупність ЕС можна підрозділити за такими критериям.

1. По використовуваної операційній системі. Найбільш прості електронні словники (DIC) працюють під керівництвом ОС MS-DOS, починаючи з версій 2.21 і 3.30, що дозволяє їх використати на будь-яких IBM-сумісних персональні комп’ютери, включаючи XT, АТ-286. Найскладніші многооконные і багатофункціональні ЕС, які у однієї оболонці підключати різні тематичні бази даних, працюють під керівництвом ОС WINDOWS 3.11, WINDOWS NT, WINDOWS 95 тощо. Природно, що їх успішного функціонування необхідний потужніший компьтер (типу AT-486DX) з оперативної пам’яттю не менш 8 МБ.

2. По способу завантаження. Можна підрозділити на нерезидентные і резидентные. До перших належать найпростіші програми (наприклад, подстрочечный словник DIC), які працюють лише у власної середовищі і не викликаються з деяких інших оболонок, приміром, із текстових редакторів. У більшості випадків функціонують в режимі автоматичного («пакетного ») перекладу. Другі завантажують своє ядро в оперативну пам’ять комп’ютера (наприклад, «LINGVO for DOS ») і може викликати у будь-якої миті роботи комп’ютера, приміром, із будь-якого текстового редактора, з допомогою натискання комбінації «гарячих клавіш «— клавіш оперативного виклику. Ці словники забезпечують роботу перекладач у інтерактивному режиме.

3. За кількістю подключаемых словникових баз (словників). Ранні версії ЕС дозволяли підключати лише одне словник. Сучасні програми, наприклад «Система електронних словників LINGVO », незалежно від цього як і ОС вони працюють, дозволяють підключати за кілька десятків словникових баз і встановлювати пріоритет последних.

4. По можливостям розширення словникової бази. Застарілі ЕС або не мали можливості розширення словникових баз користувачем, сучасні версії, наприклад LINGVO 4.6 і від, мають спеціальні утиліти до створення пользова телем власних і існуючих словарей.

5. По режиму перекладу. Можна виділити дві основні режиму перекладу: автоматичний пакетний (подстрочечный) і інтерактивний (режим «запит — відповідь »).

У першому випадку програма викликається із зазначенням імені текстового файла, що необхідно перевести, чи маски для цілої групи текстових файлів, виділені на перекладу. Далі автоматично, й без участі перекладача, виробляється прямий переклад кожного окремого слова із конкретним висновком на екран монітора чи друкарка лише переведених слів чи вихідного тексту, під кожним перекладеними словом якого «буде стояти його значення російською, під тими словами, яких немає виявилося у ЕС зазвичай ставиться знак »? «. Такий режим називається подстрочечным. Словарні бази подібних ЕС дуже обмежені, якість перекладу бажає кращого. Такі про граммные продукти навряд чи зможуть допомогти професси ональному переводчику.

У другий випадок програма працює так. Після завантаження резидентной частини програми в оперативну пам’ять комп’ютера, користувач, працюючи, наприклад, в текстовому редакторі або у оболонці словника, вводить з клавіатури невідоме слово мовою оригіналу, та був, виділивши його, частіше з допомогою «миші «, натисканням комбінації «гарячих клавіш «активізує ЕС, який заміняє текст оригіналу на російськомовний переклад. Час доступу до переведення становить приблизно 0,2 секунди, значно прискорює роботу перекладача. Саме через такі електронними словниками, з урахуванням можливості розширення й одночасного підключення кількох словникових баз, можуть істотно полегшити і прискорити роботу перекладача будь-якого рівня професіоналізму. У кожному разі, бум, пов’язані з появою найпростіших електронних словників, дозволяють щодо швидко зробити пошук тієї чи іншої слова, у минулому. З розвитком технології систем OCR, про які вже згадувала, стали розроблятися автоматизовані системи машинного перекладу. Про них і далі рухатиметься речь.

3. КОМП’ЮТЕР НА МІСЦІ ПЕРЕВОДЧИКА.

Обчислювальна техніка, як відомо, хороша основа фахівця в царині рутинної роботи. Чи належить до таких занять переклад текстів? І нехай, і немає. З одного боку, працю перекладача багато в чому формальний, з другого — переклад може бути виконано суто формально. Є, наприклад, технічний переклад, де важливо знати прийняті там стандарти позначень розв’язання тих чи інших понять. І якщо є літературний переклад, коли потрібно отримати текст, з художнього цінності максимально близька до оригіналу. Чи можливо доручити таку роботу комп’ютера? Ведучи мову про МП, слід передусім пам’ятати, що — створення бездушне. Він розуміє мовних нюансів, натяків з тексту, те, що називається тонкої грою слів. Та й, власне, зрозуміти зміст тексту в повною мірою йому під силу. Мислення як при МП немає: пропозицію розчленовується на частини промови, у ньому виділяються стандартні конструкції, слова словосполучення переводяться по які у пам’яті машини словникам. Потім перекладені частини промови збираються за правилами іншої мови. Але це, погодьтеся, замало повноцінного перекладу. У залежність від тієї чи іншої стилю, і призначення тексту один і той ж слово нерідко має різних значень. Якоюсь мірою ця особливість враховується в системах МП: передбачені змінні словники, іноді кожному за виду тексту передбачено свій словник. Якщо лексики одного машинного словника не вистачає, і застосовуються кілька словників одночасно, можна вказати системі, з якого словника треба брати слово, є кілька варіантів його перекладу. Нарешті, програма сама може пропонувати вплинув на вибір користувачеві кілька варіантів перекладу, і він вибирає підходящий варіант, як кажуть, вручну. Можуть б виникнути й проблеми з російським перекладом слів в стійких словосполученнях і фразеологізмах, але цілком під силу комп’ютера. Поруч із встановленими правилами побудови пропозиції у кожному мові є і свої неписані закони, що інколи називаються красотами мови. Наприклад, пропозицію англійською «This is my book» дослівно перекладається «Це є мій книга», і формально це правильно, але зрусски так і не кажуть. У разі можна сказати, пропозиція «написано так, що його становив іноземець». Звісно, наведений приклад є найпростішим, і можливість винятку слова «is» досить легко відбивається у програмі МП. Але практично що вийшов переклад нагадує текст, написаний іноземцем. Текст він може утримувати слова, потрібно розуміти у тих життя людей конкретної країни. Наприклад, слово «демократ» в США маються на увазі політики, виступаючі за більше втручання держави у економіку, а Росії ті, хто за велику свободу ринку. Це різні поняття. Заголовні букви і скорочення таять у собі інші пастки. Коли слово починається з великої літери, його переклад починатиметься також із великий літери. Слово, повністю що складається з таких літер, також у перекладі записано заголовними. У англомовної літературі досить часто зустрічаються зовні ефектні абревіатури, які можна прочитані як один голос. Така абревіатура і буде переведена єдиним словом. Отже, результати МП часто вимагають редагування. Наскільки адекватними вважатимуться результати перекладу за комп’ютером? Це визначається як якістю системи МП, а й якістю наступного редагування. Нерідко систему МП використовують у ролі підмога фахівець, яка хоче швидко перевести, наприклад, технічну документацію. Тоді проблема коректного вживання термінів вирішується сам собою. Проте МП — це такий специфічна сферу застосування комп’ютерів, в проблемах якої кожен почувається більш-менш фахівцем. Давайте розглянемо, як здійснюється перевод.

4. ЯК ПЕРЕВОДИТЬ КОМПЬЮТЕР.

По-перше, всім зрозуміло, чим більше словник, краще переклад, отже, перша проблема — проблема створення великих словників для систем. По-друге, ясно, що систему повинна переводити такі пропозиції: «Привіт, як справи?». Отже, ще одне проблема — навчити систему розпізнавати усталені звороти. По-третє, зрозуміло, пропозиція для перекладу пишеться з певних правилам, за правилами перекладається, отже, є ще одне проблема: записати всі ці правила як програми. Ось, власне, і все. Найцікавіше, що проблеми справді основні при розробці систем МП, інша, що методи їхньої організації рішення відомі далеко ще не всіма зовсім на такі й прості, як здається. Системи МП сімейства PROMT (PROgrammer «p.s Machine Translation)[7] - дуже хороший об'єкт, щоб продемонструвати, як ці проблеми можуть вирішуватися эффективно.

4. 1. СЛОВАРЬ.

Для якісного перекладу дуже важливо, щоб майже всі слова вихідного тексту легко було знайти й у Словнику системи. А їх, яких у ньому, переносяться до тексту непереведенными вже в виході із системи, і їх згодом переводять вручну при редагуванні результатів перекладу. Такі слова можуть на якість перекладу пропозиції. Річ у тім, що з визначення, якої частини промови належить аналізованих слово, система виробляє аналіз всього пропозиції загалом. У цьому імітується мислительна діяльність людини (такої системи прийнято називати системою із елементами штучного інтелекту). Якщо значення хоча самого слова у пропозиції не визначено, це може спотворити аналіз всього пропозиції, котрий іноді результати всього перекладу. Методи організації великих баз даних досить добре розроблено, але для перекладу щонайменше, і може бути, ще важливіше правильно структурувати інформацію, яка приписується елементу бази, правильно вибрати цей самий елемент. Скільки, наприклад, записів у Словнику має відповідати звичайному російського слова «програма »? І, взагалі, великий словник — це словник, який містить багато словникових статей, чи словник, що дозволяє розпізнати багато слів з тексту? При докладнішому вивченні виявляється, що, наприклад, іменники в російській мові змінюються по відмінкам і з числам, тобто на одне іменника може існувати до 12 різних форм, а дієслів і прикметників, зазвичай, є ще більше різних форм (понад тридцять). Отже, щоб переводити пропозиції, містять слова «програму », «програмі «, «програми «тощо., добре було хотів би мати спосіб співвіднесення словникової статті з автоматичного словника для слова «програма «із відповідною словоформой з тексту. Тож описи і вхідного, і вихідного мови у системі має існувати певний формальний метод описи морфології, у якому грунтується вибір одиниці словника. У системах сімейства PROMT розроблено практично унікальний за повноті морфологічне опис всім мов, із якими системи вміють звертатися. Вона містить 800 типів словоизменений російського мови, більш 300 типів як німецького, так французької, і навіть англійського, який належить до флективным мовам, виділено понад 250 типів словоизменений. Безліч закінчень кожному за мови зберігається як деревних структур, що забезпечує як ефективний засіб зберігання, а й ефективний алгоритм морфологічного аналізу. З іншого боку, використовувана модель морфології дозволила розробити експертну систему для користувача — творця словника. Цю систему фактично автоматизує процедуру виділення основи та визначення типу словозміни при введення нових словникових статей. Проте розробка описи морфології дозволяє розв’язати лише проблему те, що є заголовком словникової статті, яким відбувається ідентифікація одиниці тексту і одиниці словника. Однак ідентифікація слова з тексту зі словникової статтею відбувається заради ідентифікації, як і потрібно на електронних словниках, необхідна до виконання програмою власне процедур перекладу. Яка потрібна інформація в словникової статті як і мають бути описані правила перекладу у тому, щоб програма переводила?

4. 2. ГРАММАТИКА.

З розвитком МП як області прикладної лінгвістики з’явилося багато лінгвістичних робіт, пропонували структуру описи властивостей живого слова в словникової статті машинного словника. У цьому цілком окремо з’являлися дослідження, описують, наприклад, «структуру іменний групи «чи «способи висловлювання прямого доповнення для дієслів говоріння ». Наприклад, з урахуванням ознаки «належність до частини промови «описувалася граматика такого типа:

• іменна група — це существительное.

• іменна група — це прикметник + іменна группа.

• глагольная група — це дієслово + іменна группа.

• пропозицію — це іменна група + глагольная група Зрозуміло, що певна частина пропозицій природної мови описується такий граматикою, але це частина дуже незначна, і її основі не можна правильно аналізувати й переводити хоч якийсь реальний текст. Але зате можна використовувати ефективні методи побудови перетворювача по заданої граматиці чи, хоча б, написати програму, яка шляхом перебору побудує дерева залежностей для обмеженого безлічі пропозицій. Стало прийнятим ділити системи перекладу на системи типу TRANSFER і системи типу INTERLINGUA. Це поділ грунтується на особливостях архітектурних рішень для лінгвістичних алгоритмів. Алгоритми перекладу для систем типу TRANSFER будуються як композиція трьох процесів: аналіз вхідного пропозиції в термінах структур вхідного мови, перетворення цієї структури в аналогічну структуру вихідного мови (TRANSFER) і далі синтез вихідного пропозиції щодо отриманої структурі. Системи типу INTERLINGUA припускають апріорі наявність деякого метамови структур (INTERLINGUA), у якому можна описати все структури як вхідного, і вихідного мов у загальному разі; тому алгоритм переведення гривень у системі типу INTERLINGUA передбачається як більше простий: аналіз вхідного пропозиції в термінах метамови і далі синтез з метаструктуры відповідного пропозиції вихідного мови. «Єдина «складність у разі - розробити сам метамова і описати природний язик у відповідних термінах. Попри те що, що ця класифікація існує, і серед розробників МП позиціонується як хороший тоном запитати, якого типу належить ваша система, був розроблено ще реального системи, заснованої на принципі INTERLINGUA. Тому аналіз простих пропозицій як структур, які з синтаксичних одиниць, виконується з урахуванням фреймовых предикатных структур, що дозволяють ефективно виконувати перетворення. Дієслово вважається простих пропозицій головним елементом та її валентності визначають заповнення відповідного фрейму. До кожного типу фреймів існує певний закон перетворення на вихідний фрейм й актантов. Отже, здійснюється TRANSFER лише на рівні пропозицій. Аналіз складних пропозицій потрібно на разі формування узгодження часу і правильного перекладу спілок. Хочеться сподіватися, що дані дозволять потенційним користувачам систем перекладу зрозуміти, створення системи МП — завдання така вже проста, що називається, наукомістка. Отже, кількість справді придатних для використання систем перекладу, яке може з’являтися в одиницю часу, принципово обмежена. У кожному разі, стилістичні і граматичні огріхи машинного перекладу компенсуються приголомшливою швидкістю отримання його чорнового варианта.

5. ВІДПОВІДЬ КРИТИКАМ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА.

чи Чому популярні программы-переводчики.

Перш ніж розповісти докладніше про безліч программ-переводчиков, мені хотілося б дати відповідь на, мій погляд, поширений питання, який піднімається, щойно заходить промову про МП: «Переклади з російської англійською і з англійської російською не витримує ніякої критика. Невже повноцінний машинний переклад залишається досі справою майбутнього?» Можна, звісно, було б проігнорувати це запитання, хоча б оскільки сам рівень організації, що тестування поза підозрами, та й популярність як систем, і сервісу з Інтернету, організованому з сайту internet (більш 200.000 перекладів протягом місяця!!!) демонструють корисність і затребуваність МП. Однак зараз, насамперед в в зв’язку зі розвитком Інтернет, коли МП стає дедалі і більше необхідним суспільству, ми вважаємо корисним обговорити вкотре тему потрібні чи непотрібні системи МП. У нашій країні розробка систем МП ведеться вже зібрано понад 35 років, а фахівці компанії ПРОМТ займаються цією проблемою більш 20 років, проте досі наноелектроніка комп’ютерної індустрії викликає чимало різних дискусій. Часто доводиться чути критиків систем МП: «Програмиперекладачі переводять погано, незрозуміло кому вони взагалі потрібні. Набагато простіше віддати текст «живому «перекладачеві чи вивчити мову самому». Причому, до жалю, різкість критики найчастіше буває зворотно пропорційна знання мови. Компанія, безумовно, не намагається звинуватити у тому критиків і вважає, що особисто вони їм рухає прагнення до досконалості. Отже, комп’ютер поки я під що свідчить неспроможна замінити перекладача. Чи варто тоді застосовувати системи машинного перекладу? Звісно, стоїть. Якщо комп’ютер використовується для перекладу літературних текстів, виходить чорнової варіант тексту, так званий підрядковий переклад російською, що в твір мистецтва людиною, слабко що володіє мовою оригіналу, але що є гарною літературною редактором. Якщо ж ідеться про переведення технічних текстів, то тут за умови правильного виборі словника по спеціальності, у межах якої написано текст, виходить цілком задовільний результат, іноді який вимагає наступного втручання. Взагалі необхідність редагування машинного перекладу часто-густо виникає у зв’язки України із проблемами, переліченими вище. І тому системи машинного перекладу обов’язково мають кошти редагування текстів. Для деяких замовників такий рівень перекладу просто неприйнятний. «Машинний переклад — це міф, — вважає Лінн Сешедри, консультант одній з служб корпорації Electronic Data Systems (Плейно, прим. Техас), який приймав участь у створенні глобальної интрасети компанії. — Можливо, використовувати його для технічної документації, але у всіх інших випадках у вас з’являється 15% смислу і 85% дурні». Для перекладу утримання интрасети EDS користується послугами професійних перекладачів на контрактних засадах. Проте інших машинний переклад дуже влаштовує, значною мірою оскільки часто просто немає реальних альтернатив. Паризький фонд «За розвиток гуманізму» (FPH) свого часу також стояв перед вибором: витрачати чи значну частину свого бюджету на перекладачів чи спробувати кошти машинного перекладу. Вона, яка з приватних джерел, випускає доповіді по екології, економіки та деяких інших областей, залучаючи їхнього створення інтернаціональні колективи учених. Її вибір упав на технологію машинного перекладу, а точніше, на продукт фірми Globalink, являє собою цілком якісне і недороге додаток для ПК. FPH встановив його за сервер електронної пошти, щоб спілкування фахівців, які говорять користуємося різними мовами, було легше й ефективніше. «Це хороше рішення, — вважає Марина Урквиди, консультант з FPH. — Багато людей воліли б працювати не так на англійському, але в рідному мові. Тепер в нього є таку можливість ». Вона не заперечує, що машинний переклад має свої вади, проте переконана, що людина захоче, він зможе зрозуміти переклад, зроблений машиною. «Якщо вже ви трохи подумаєте, то зумієте зрозуміти, що йдеться ». Отже, а то й вимагати від МП занадто багато, то, можливо, обіцянку Бэббиджа про машинному перекладі все-таки исполнится.

6. МАШИННИЙ ПЕРЕКЛАД — ЦЕ… ІНСТРУМЕНТ Усім ж добре відомо, що гарний переклад тексту — це творча, а й досить трудомістка робота. І навіть найкраща переклад, зазвичай, потребує редакторської виправленню. Що ж до творчої частини, то найближчому майбутньому про змагання компьютер-человек завжди переможе «живої «перекладач. Проте задля вирішення питань, обумовлених трудомісткістю процесу перекладу, системи МП може стати доброю підмогою. Щоб це за зрозуміти, перелічимо гідності програм машинного перекладу (загальні всім систем МП загалом і систем PROMT зокрема): 1. Висока швидкість. Лише кілька секунд і… Ви отримуєте переклад багатосторінкового тексту. Це дозволяє швидко зрозуміти сенс тексту, і якщо система налаштована переклад текстів цієї тематики, потрібно мінімальна редакторська правка. 2. Низька вартість. Це дуже просто оцінити: коли ви обращатесь до професійним перекладачам, припадати передплачувати кожну сторінку перекладеного тексту (залежно від регіону та рівня кваліфікації перекладача сторінка перекладу коштуватиме від 5 до 20 доларів), або ви наймаєте штатного перекладача, якому платити зарплату. У випадку з системою машинного перекладу, ви платіть гроші лише одне раз — для придбання програми. Що ви зволієте — разове капіталовкладення чи регулярні витрати? За даними користувачів компанії ПРОМТ під час перекладу від 50 сторінок тексту на місяць програма-перекладач PROMT 98 окупається приблизно протягом місяця. 3. Доступ до послуги. Досить важливий чинник, що багато хто критики систем МП не беруть до уваги. Програма-перекладач під рукою, а звертатися до переводческое бюро у часто пов’язані з додатковими витратами час і. 4. Конфіденційність. Системі МП ви можете довірити будь-яку інформацію. Приємно чи вам віддавати перевести особисте ділове листування? Чи готові Ви до того що, щоб присвятити до своєї фінансові справи стороннього перекладача? Підете чи в переводческое бюро у тому, що перевести якусь еротичну літературу? Якщо можна, те справді питань немає. Але навіть у цьому випадку, погодьтеся, деякі користувачі Вас у тому підтримають. Ми знаємо, що багато користувачі регулярно використовують наші системи для перекладу особистих листів, оскільки часто отримуємо листи — від людей, яким наша система допомогла влаштувати життя. Програма-перекладач збереже таємно будь-які тексти, яку Ви їй довірите. 5. Універсальність. Будь-який перекладач має спеціалізацію, тобто. переводить тексти з тієї темі, якій він добре володіє. Коли перекладач красного письменства береться за переклад, наприклад, технічних текстів, ляпсусів неминуче. Той самий класичний приклад: «Голий провідник біжить за автобусом «(в оригіналі «Naked conductor runs along the bus »). І це результат творчості комп’ютера, цей приклад мала місце, коли комп’ютерів ще був рідкістю. Система МП вигідно особливий тим, що вона абсолютно універсальна. Потрібно лише грамотно підключити спеціалізований словник за відповідною тематиці. Слід і ще ще одна перевага систем МП: поповнення їх спеціалізованих словників новітніми термінами значно випереджає аналогічні словники поліграфічного виконання. Нерідко також рекомендується вести свій власний словник нових термінів чи нових значень. І тут ви гарантовано отримуєте необхідну якість перевода.

6. Переклад інформацією Інтернеті. У онлайні найяскравіше виявляються всі переваги систем МП. Понад те, здебільшого переводити інформацію з Інтернету, коли, звісно, не знаєте кількох мов, лише з допомогою программ-переводчиков. Саме ця потреба обумовила величезний зростання інтересу до систем МП зараз у світі. Тільки завдяки онлайнових системам МП з’явилася можливість переглядати іноземні сайти, не утрудняючись зі своїми перекладом. З іншого боку, тут діють всі перелічені вище гідності систем МП: переклад текстів по будь-який тематиці виробляється швидко і конфиденциально.

Колективне використовувати системи МП залишилася в організаціях дає додаткові переваги: 1. Однаковість стилю, і використовуваної термінології. Як відомо, витрати на постредактирование під час роботи колективу перекладачів становлять близько 100−140% вартості перекладу. Переклад, виданий системою МПа, набагато легше правити, оскільки вона витриманий у одному стилі. Якщо тексті, якийабо часто зустрічається термін переведений неправильно, то ми все них можна виправити простий автозаменой. Коли об'ємний текст перекладається групою перекладачів, то доводиться виловлювати окремі неточності, допущені кожним перекладачем. Редактору у разі потрібно також «вирівнювати «і стиль перекладу. 2. Відсутність витрат за форматування. Особливо важливо під час перекладу електронної документації. Програма-перекладач повністю зберігає вихідне форматування, що дозволяє заощадити час і гроші для підготовки перекладу. Одначе замість те, що б використовувати ті переваги, що надає МП, декого намагаються довести завдання до абсурду, наприклад, намагаючись перевести приказки, пісні чи вірші, тобто. саме те, навіщо системи МП не призначені. Інші, не спромігшись прочитати опис програми, намагаються переводити текст по медичної тематиці з підключеним банківським словником, та був галасливо веселяться, побачивши не вдома очевидну нісенітницю. Інколи створюється враження, в такий спосіб борються зі своїми комплексами і намагаються, насамперед, собі довести, що вони розумнішими комп’ютера. Такі критики найчастіше уподібнюються відомому персонажеві анекдоту, який підсунув ломик під бензопилу і він страшно гордий, побачивши жалюгідний результат.

7. ПЕРЕКЛАДАЧ ДЛЯ ОФІСУ Отже, машинний переклад вже досить впевнено ввійшов у повсякденному житті сучасного офісу і ні в кого ніхто не дивує. У світі дуже багато програм МП. В Україні найпоширеніші системи PROMT 98 чи Stylus (фірма ПРОМТ) і ПАРС (фірма «Лінгвістика 93»). PROMT 98 (Stylus) варта професійного перекладу великих обсягів інформації, але її ліцензійна копія досить дорога. Що ж до використання піратських копій, всі вони, зазвичай, мають всього по одній-дві словника з відносно невеликим кількістю слів. У ліцензійної ж копії є неабиякий асортимент спеціалізованих словників. Отже, використання піратських копій як неетично із заниженою моральною і з правової точок зору, але не дозволяє отримати якісний переклад багатьох текстів. Система ПАРС за деякими параметрами поступається Stylus, хоча до побутового використання вона досить зручна І що дуже важливо, ціна її ліцензійної копії доступна (компакт-диск з цим програмою і з декількома спеціалізованими словниками стоїть майже $ 20). У продажу маємо набір словників до в цій системі різноманітні тем: обчислювальної техніки, медицина, хімія тощо. до таких областей, як, наприклад, лісова і паперова промисловість. Для підприємств компакт-диски зі спеціалізованими словниками до системи ПАРС звичайно перевищують $ 30, вона розміщається однією CD зі словниками. Цю систему спокійно працює у середовищі Windows 3.1 і більше пізніх версій. Є її версія для ОС MS DOS, що дозволяє вживати для МП застарілі комп’ютери з процесорами 80 286, що навіть придатні в обробці текстів. Надалі йдеться про версії ПАРС для Windows, яка працює середовищі ОС Windows 95. ПАРС для Windows може працювати у двох режимах. У першому разі він переводить файл в форматі «текст MS DOS» і результати записує на другий файл з тим самим форматом. А сам замінюваний текст готується й інші редакторі, причому у середовищі Windows зробити це важко, позаяк у ній прийнята інша кодування російських літер. До того ж, найпростіший формат «текст MS DOS» дедалі рідше застосовується на підготовку серйозних документів. Набагато зручніше інший режим, коли програма МП працює що з потужним зовнішнім текстовим редактором. Таким редактором для ПАРС є Microsoft Word 6.0 for Windows. Крім зручності з’являється можливість роботи з текстами в форматі RTF (Rich Text Format), де записуються розміри і форма шрифтів, й інші параметри переносяться в результат перекладу. У процесі інсталяції ПАРС визначається наявність на жорсткому диску инсталлированного текстового редактора Word. Коли редактор успішно виявлено при інсталяції програми МП, то його вікні нагорі з’являється ще одне меню — ‘Переклад'. Результат перекладу представляється в редакторі як «Нове вікно з текстом. Якщо була спочатку інстальована система ПАРС, а вже потім Word, то тут для їхньої роботи знадобиться повторно здійснити вибіркову інсталяцію програми перекладу і елементів її зв’язку з зовнішнім текстовим редактором. Але якщо переклад здійснюється вперше з часів запуску програми, перед його початком знадобиться вказати використовувані словники. Найчастіше користувачі можуть недооцінювати застосування спеціалізованих словників. Проте слід згадати, що перекладачі під час роботи зі спеціалізованими текстами використовують, зазвичай, словники за відповідною тематиці, а чи не произвольные.

Розглянемо це примере:

Оригінал: Nokia 9000i Communicator now supports short messages with up to 2 280 characters, the current standard being 160 characters. With the Text Web service based on Smart Messaging, the end-user is able to obtain information in a simple text format without graphics or logos from the Internet by using the short message service. Text Web information can include flight schedules, weather or traffic reports, or the stock news. Переклад без підключення спеціалізованого словника: Nokia 9000i Комунікатор тепер підтримує короткі повідомлення з до 2280 характерів (знаків), поточний стандарт, є 160 характерами (знаками). З обслуговуванням (службою) Тканини (мережі) Тексту, заснованим на Шикарному (сильному) Messaging, кінцевий користувач спроможний одержати інформацію у простій дії форматі тексту без графіки чи емблем від Internet, використовуючи короткий обслуговування (службу) повідомлення. Інформація Тканини (мережі) Тексту може охоплювати списки (графіки) рейсу (польоту), погоду чи повідомлення руху, чи новини запасу (акції). Переклад з підключеним словником «Телекомунікації і связь»:

Nokia 9000i Комунікатор тепер підтримує короткі повідомлення з до 2280 символів, поточний стандарт, є 160 символами. З Текстовим обслуговуванням Мережі, заснованим на Smart Messaging, кінцевий користувач спроможний одержати інформацію у простій дії текстовому форматі без графіки чи емблем від Internet, використовуючи систему передачі коротких повідомлень. Текстова інформація Мережі може охоплювати список рейсу (польоту), погоду чи повідомлення трафіку, чи новини ринку. Як було зазначено, словники вибираються залежно від стилю, і тематики тексту. Зазначимо на кнопку ‘Пріоритет'. З її допомогою можна переміщати словники всі як списку. Якщо перекладному тексті є слово, що надибуємо у кількох з вибраних словників в кожному їх його значення різні, він обраний варіант перекладу з словника, який стояв у списку першим. Можливість розташування словників по различному пріоритету дозволяє гнучко підлаштовувати систему перекладу під тексти, зміст яких лежить кордоні двох спеціальностей. Розглянемо за приклад використання словників комп’ютерних і хімічних термінів. Припустимо, є текст про комп’ютеризацію хімічного виробництва. У ньому, звісно, частіше зустрічатимуться комп’ютерні, ніж хімічні терміни, і тому термін, має двоїсте тлумачення, повинен скоріш перекладатися по словника комп’ютерних термінів. І тут словник термінів комп’ютерних повинен мати більший пріоритет, ніж словник хімічних. Інший варіант — текст про хімічні процеси у виробництві комп’ютерів. Тут частіше помічатимемо хімічні терміни, і, словник хімічних термінів буде мати більший пріоритет. І, звісно, використовуючи спеціальні словники, не слід забувати підключати і словник загальновживаної лексики. При перекладі технічних текстів доцільно привласнити цьому словника найменший пріоритет. Але й тонка настроювання системи під лексику перекладного тексту не враховує його особливостей, тому перекладені слова, мають кілька синонімів, позначаються зірочкою. Вказавши мишкою на слово, можна вибрати підходящий варіант перекладу або залишити те, що запропонував комп’ютер. Коли варіанти перекладу обрані, можна братися до редагування перекладеного тексту, благо Word має при цьому потужними засобами. Текст іноді корисно піддати деякою обробці перед МП. Так, системи МП можуть помилятися через наявність у тексті скорочень, заканчивающихся точкою. Якщо після цього скорочення слід слово, розпочате з великої літери, то комп’ютер сприймає точку як кінець пропозиції, що робить пропозицію може бути неправильним розібране, і, отже, помилково переведено. Отже, точки в скорочень треба прибирати. Скорочення буде перенесено до тексту не перекладена, і треба перевести вручну. У перекладному тексті повинні відсутні перенесення, що, втім, легко забезпечується для підготовки тексту в редакторі Word. Особливо уважно треба переглядати тексти, одержувані внаслідок розпізнавання отсканированного зображення, оскільки які у них помилки нерідко вони призводять до того що, що окреме слово залишаються непереведенными лише через однієї неправильної літери. До речі, вже згадувана система Stylus разом із програмою FineReader входить до складу пакета Stylus Lingvo Office, покликаного забезпечити обробки документів, уведених у комп’ютер шляхом сканирования.

Проте забувати, робота для перекладача знайдеться як у центральному офісі, а й удома. Тож мені хотілося б розповісти про деякі системах машинного перекладу, спочатку призначених домашнього применения.

8. ХТО У ДОМІ ПЕРЕКЛАДАЧ? Робота для електронного поліглота знайдеться практично у кожному будинку. Його послугами охоче скористаються школярі, студенти і люди аспіранти зі своїми вічними «тисячами », потрібно здавати, попри повне чи часткове відсутність часу, бажання, котрий іноді знань. Раз у раз він корисний та інших членів родини під час перекладу листи, отриманого по електронної пошти від знайомого з-за кордону, інструкції до імпортної пральну машину чи кулінарного рецепта з іноземного журналу. І ми, незалежно від віку та роду занять, є потенційними «клієнтами «домашнього перекладача. Але саме системи вправі називатися домашніми? Передусім, природно, це програми, спочатку створювані для сім'ї. Вони відрізняються простотою користувальницького інтерфейсу, численними допоміжними функціями і мультимедійними можливостями. Їх словники оптимізовані для перекладу текстів звичні домашні теми: господарство, відпочинок, розваги тощо. Працювати із нею цікаво як дорослим, але і їхнім дітям. Другим критерієм придатності системи МП від використання вдома є легкість управління і високий рівень автоматизації. Мало хто, яка є профессионалом-лингвистом, візьметься, наприклад, визначати мовні характеристики слів. Найчастіше ми мусимо просто дізнатися зміст незрозумілого тексту іноземною мовою, а чи не одержати його підтримку літературний переклад. І, насамкінець, важливим чинником для придбання персональних перекладачів є. Системи вартістю вище $ 60−70 навряд чи зможуть отримати прописку в багатьох користувачів на вінчестері їх домашнього ПК. Тому мені вирішила обмежити свій вибір продуктами, які можна купити дешевше $ 50. З наведених критеріїв, для домашнього застосування можна порекомендувати такі системи МП: Magic Gooddy (від компанії ПРОМТ), «Сократ Персональний 3.0.3 «і «Коперник ». Перша їх було спеціально розроблена цих цілей, друга потрапляє у наше зору завдяки своєї компактності та граничною простоті використання, остання ж має досить широким набором можливостей за дуже низькій ціні. Обрані мною системи настільки різноманітні за своїми можливостями, що якесь їх порівняння чи тестування навряд чи є сенс. Позаяк мета даної праці полягає в тому, щоб дати повне керівництво користувача даних програм, то дозволю собі відзначити лише особливості, переваги та корисні функції кожної з них.

Що ж вибрати? Виявляється, що вибір домашнього перекладача сьогодні однозначно залежить з його функціональних можливостей та гранично простий, оскільки розглянуті нами програми докорінно різняться. Сформулювавши основні мети перекладу, діапазон тематик, і навіть вимоги до якості результату, чітко визначити, яка з систем опиниться у тому випадку найбільш подходящей.

Magic Gooddy — самий універсальний сімейний перекладач. Не дивовижно — адже він «домашній «від народження. Він цілком придатно для перекладу навчальних текстів, листів, посібників до програм, інтерактивною довідки, і багато іншого, до кулінарних рецептів. Ті, кому вже приходилоси мати справу з «Чарівником Гудди», наполегливо рекомендують цю програму дітям. Їх вона буде як помічником і подсказчиком при виконанні домашніх завдань зі англійської мови. Magic Gooddy є цінним доповненням до обучающим програмам, переважно завдяки можливості читати вголос довільні тексти. Марно боятися, що Гудди відучить дітей працювати самостійно. Більш імовірно, що він пробудить у яких інтерес до іноземних мов, а можливо, і до нелегкої праці перекладача. Що ж до якості перекладу, швидше за все ви нічого очікувати проблеми з перекладом керівництво до кухонного комбайнові, кулінарного рецепта чи листи. Фрагмент посібники з Quake II також цілком зрозуміле, проте, самі «хитромудрі «жаргонні висловлювання програма переведе ні точно. Але цей перекладача і брак — залежність якості перекладу від того, наскільки точно оригінал відповідає одній з наявних тематик. Тексти «з кінця «областей, і навіть розмовні переводяться хуже.

" Коперник «найкраще підійде для домашнього офісу професійного перекладача. Вона має достатніми можливостями на підготовку перекладних текстів високої якості. Програма добре переводить тексти найрізноманітніших тематик, іноді навіть без додаткових словників. У окремих випадках після підключення словників і нескладного постредактирования вдасться одержати переклади, задовольняють з усіма правилами граматики і стилістики російської. З іншого боку, цю програму підтримує чотири мови, зокрема український, що у останнім часом дуже актуальне. До того ж єдина система, яка може працювати з настільки ж набором мов, — Language Master 98 — слід за порядок дорожче. А інтеграція з Word й третя функція вибору варіантів перекладу слів дозволяють значно зменшити витрати часу на постредактирование.

" Сократ Персональний 3.0.3 «- це вкрай проста система для ознайомчого перекладу невеликих фрагментів тексту. Її козирі - компактність та наявність вбудованого словника, вона невимоглива до кваліфікації користувача і максимально автоматизовано. Якість перекладу цією системою який завжди високе, зате мало залежить від тематики тексту. Відповідно, цю програму ввійде у практику при інтенсивної працювати з різноманітними іноземними текстами на ознайомчому рівні. Найкраще піддаються перекладу з її допомогою тексти інтерактивною довідки. Їх сенс вдається зрозуміти завжди, а більшість пропозицій побудовано грамотно. Також хороші результати можна отримати під час роботи діловими листами — тут позначаються хороша збалансованість словника, великий запас економічної лексики, і навіть строгість і шаблонність ділового стилю промови, під який, зокрема, і настроювався програмний алгоритм «Сократа ». Задовільними можна вважати результати своєї роботи з документацією до програм і посібниками до побутовим приладам, проте, зрозуміти їхній вміст, зазвичай, можна. Слабкою місцем програми є наукові тексти, особисте листування, розмовні теми і особливо керівництво до комп’ютерних ігор. У першому випадку позначається виправдатись нібито відсутністю складі «Сократа «словників спеціальних термінів. Інші ж є природне складне становище всім систем машинного перекладу, викликане неформализованной лексикою, складністю оберту і стилістичним розмаїттям зазначених текстов.

І насамкінець трохи про «темних конячках ». Є ще один програма, яку, зізнатися, мені хотілося б бачити серед недорогих домашніх перекладачів. Це утиліта QTrans, нині яку поставляють лише у поєднанні з PROMT 98. У ньому реалізовані досить потужні функції перекладу і гранично простий користувальницький інтерфейс. До до того ж, об'єднавши QTrans з новою колекцією тематичних словників під назвою «Домашня », компанія ПРОМТ запровадивши певне відмінний продукт, задовольняє і початківців, і досвідченіших пользователей.

Також зараз спостерігається новий спалах інтересу до систем МП залишилася в зв’язки України із розвитком Інтернету. Мільйони людей, які говорять користуємося різними мовами, опинилися у єдиному інформаційний простір. Домінує у Мережі англійська мова, але є користувачі, що їм не володіють, як, втім, є чимало Web сторінок, написаних не англійською. Для полегшення перегляду сторінок Інтернет на незнайомому користувачеві мові з’явилися доповнення до броузерам, які проводять негайний переклад вибраних користувачем фрагментів просматриваемой Web сторінки. Варто лише виділити частина тексту мишкою і перенести в спеціальну панель або натиснути покажчиком на спеціальну кнопку меню. Прикладом такого перекладача є система Web Trans Site фірми ПРОМТ, створена базі програми Stylus, яка підключається як до броузеру Netscape Navigator, і до броузеру Microsoft Internet Explorer.

9. МАШИННИЙ ПЕРЕКЛАД в Інтернеті Онлайновий переклад інформацією Інтернеті стає дедалі популярним. Інтернет стрімко перетворюється з переважно англомовної в багатомовну середу, що змушує власників Web-сайтів надавати інформацію на кількох мовами. Найчастіше до послуг МП вдаються інформаційні і пошукові сайти, які прагнуть залучити до свої сторінки різномовних користувачів. Так, на канадському інформаційнопошуковому порталі InfiniT (internet відкрився новий сервіс перекладів. На сайті нині доступна онлайновий переклад тексту з англійської і німецької мови французькою і навпаки. Збільшення числа відвідувачів порталу зумовлено можливістю онлайнового перекладу Web-страниц. І тому користувачеві досить вказати лише адресу Webсторінки, вибрати собі напрямок перекладу й тицьнути на кнопку перекладу. Через війну за кілька секунд користувач отримує повністю перекладену Web-страницу зі збереженням форматування. Новий сервіс дозволяє ліквідувати мовну проблему в канадському Інтернеті, де у силу історичних особливостей широко використовуються два мови: англійську і французьку. З іншого боку, онлайновий перекладач відкриває доступом до сайтах німецькою тим жителям Канади, які володіють іноземними мовами. Сервіс дбає про базі серверного Интернет-решения компанії ПРОМТ під назвою PROMT Internet Translation Server version 2.0. Проект реалізований спільно з компанією Softissimo, що займається просуванням продуктів компанії ПРОМТ під торгової маркою REVERSO. Цікавою особливістю Web-сайтів, які ознайомлюють із програмами МП, електронними словниками та інших програм лінгвістичної підтримки, і те, що з роботою багатьох програмних продуктів можна було познайомитися в інтерактивному режимі, використовуючи версію, встановлену на сервері і має шлюз для віддаленого спілкування через Web-интерфейс. На сервері Webвидавництва «ИнфоАрт «(internet організована інтерактивна демонстрація словників Lingvo і «МультиЛекс ». Можете запровадити слово чи словосполучення і практично миттєво отримати переклад, тлумачення, приклади вживання і стійкі словосочетания.

Що й казати порадити допитливому читачеві, який зважиться на штурм мовного бар'єра до Інтернету? Його зброєю можуть бути WebTranSite 98 (розробник — ПРОМТ, ціна ~ $ 32), WebView (продукт приходить у поєднанні з PROMT і PROMT Internet), PROMT Internet (розробник — ПРОМТ, ціна ~ $ 42) чи Socrat Internet (розробник — «Арсеналъ », ціна ~ $ 30). Найбільш універсальним є PROMT Internet. Купивши цей пакет, ви отримаєте відразу кількох програм для перекладу Web-страниц, але тільки їх. Можна з упевненістю сказати, що можливості даного набору додатків цілком достатньо повноцінної роботи з документами англійською, французькому і німецькою языке.

Якщо вже ви припускаєте використовувати універсальну перекладає програму WebTranSite 98 чи броузер WebView більше, ніж інші частини пакета PROMT Internet, і навіть хочете заощадити трішки грошей, то можете придбати продукти окремо. У разі WebTranSite 98 доведеться йти в смаку тим, хто часто переводить невеликі фрагменти тексту з Інтернет, але й офісних, поштових та інших програм, і навіть із системи інтерактивною довідки. Зауважу, що WebTranSite 98 підходить як для перекладу Web-страниц. Вона досить універсальна і дозволяє обробляти фрагменти тексти з будь-яких додатків, зокрема з текстових редакторів, електронних таблиць, органайзерів, броузерів. Програма переводить тексти з англійського, німецького чи французької російською і навпаки. Що ж до WebView, це — інструмент досвідченого «інтернетчика », чимало часу яка проводить на іншомовних серверах і хоче пропустити жодної краплини інформації. Програма WebView — повноцінний броузер для завантаження і перегляду Web-страниц. Отож, використовуючи його за працювати з Интернет-документами іноземною мовою, ви можете навіть відмовитися від звичних Internet Explorer і Netscape Navigator. WebView — це своєрідний «гібрид «броузера Internet Explorer 4.0 і системи машинного перекладу PROMT 98. Отримана внаслідок такого «схрещування «програма дозволяє переводити Webсторінки, повністю зберігаючи їхній зовнішній вигляд. WebView може працювати із трьома іноземними мовами: англійським, французьким і німецьким, причому переводить і з кожного з них як на російський, і у напрямку. Функції переведення гривень у програмі ширше, ніж у WebTranSite 98, та його набір практично той самий, як і PROMT 98. Так було в доповнення до розглянутим вище операціям зі словниками WebView дозволяє вводити у яких нові слова фрази. Щоб полегшити вашу завдання, програма становить список незнайомих їй висловів, зустрілися з тексту, підраховує кількість появ кожного також виводить результати в спеціальному діалоговому вікні. Вибравши будь-який з цих слів, ви можете або заборонити його переклад, або додати в користувальницький словник. Єдиний недолік, який псує хороше враження про WeView — це те, що програма іноді зависає при розбіжності напрями перекладу і мови оригінальної сторінки. Проте програми WebTranSite 98 і Web View окремо вже знято з виробництва. Та й економія проти купівлею PROMT Internet негаразд вже велика. Socrat Internet — це аналог «переводящего броузера «WebView. З її допомогою можна виконувати «синхронний «переклад Web-страниц зі збереженням їх форматування. Але якщо WebView за можливостями настройки опцій перекладу нічим не поступається професійної системі PROMT 98, то Socrat Internet що жодних коштів управління цими функціями загалом немає. Броузер від компанії «Арсеналъ «Демшевського не дозволяє підключати тематичні словники, що надзвичайно погіршує якість перекладу спеціальних текстів (їх, до речі, в Інтернет дуже багато). Простота використання, якої так домагалися розробники, зовсім на пішла користь програмі, втратила гнучкість і керованість, такі важливі систем машинного перекладу. У результаті Socrat Internet істотно поступається продуктам «ПРОМТ «багатьма суттєвими параметрами, у цьому однині і з самого важливого — якості вихідного текста.

10. ЯК ПОЛІПШИТИ ЯКІСТЬ ПЕРЕВОДА?

Практичні советы.

Напевно багато хто вже має досвід участі «спілкування «з системами машинного перекладу. Дехто зумів вловити правильний підхід роботи з цими програмами і ефективно використовує їх. Інші, навпаки, після першого ж сеансу роботи відчули розчарування, оцінивши якість отриманого тексту. Але марно впадати у відчай. Існують способи поліпшення результатів машинного перекладу, доступні кожному користувачеві. Про деякі з них тут і поговорим.

1. Результат роботи у значною мірою вирішується до її початку. Перш ніж розпочати перекладу, обов’язково визначте дві речі: уперших, з якою метою використовувати його результати, тоді як удругих, чим є вихідний текст. Призначення перекладу грає першорядну роль в оцінці його якості. У насправді, і той ж результат вважатимуться відмінним, коли потрібно просто дізнатися, що йдеться у оригінальної статті, і немає непридатним, якщо потрібно одержати текст для публікації у книзі чи журналі. Але часом навіть найбільш «грубий «переклад виявляється прийнятним, якщо у неї є досить інформації, через яку фахівець у відповідної предметної області, може легко відновити зміст тексту. З іншого боку, визначивши, якого стилю промови належить вихідний текст, неважко оцінити його придатність для машинного перекладу, отже, і вгадати результат. Чим більший у тексті алегоричних оборотів, метафор, ніж вільніше стиль, гірше впорається комп’ютер з його перекладом. Кращою за інших обробляються наукові, технічні і освітні тексти, яким властиво суворе виклад матеріалу. Якщо своєчасно поповнювати спеціальні словники новими термінами, можна отримувати повністю зв’язний переклад текстів, вимагає мінімальної стилістичній доопрацювання. Розмовний і публіцистичний стиль, де дуже багато специфічних оборотів, та більшість слів використовують у буквальному значенні, придатні для ознайомчого перекладу, проте до отримання грамотного вихідного тексту знадобиться ручна правка. І це поезія й мистецьку література, до жалю, цілком непридатні для машинного перекладу. Сенс тексту, побудованого на алегоричних висловлюваннях, при машинному перекладі спотворюється і недоступний навіть ознакомления.

2. Бійтеся опечаток!

Найчастіше причиною неправильний переклад є помилки в оригіналі. Особливо що це стосується отсканированных і розпізнаних текстів. Слова з орфографічними помилками здебільшого позначаються системою як незнайомі, що у зіпсованому вигляді вони у словниках відсутні. Складніше, якщо помилка перетворює одне слово інше, яке теж є іноземному мові, — програма переведе його, але сенс тексту буде спотворений. Але найсерйознішими «підводним камінням «є помилки у пунктуації. Одна неправильно поставлена кома здатна серйозно спотворити переклад пропозиції. Тому перед перекладом як і ретельніше перевірте вихідний текст.

3. Хороший словник — половина успіху. Обов’язково знайдіть і додайте спеціальні словники за тематикою перекладного тексту. Якщо ретельно такий тематики немає, визначте найвдалішу комбінацію наявних проблем вас словників та, крім того, обов’язково створюйте свої. Ідеально, звісно, мати кожному за тексту свій словничок, але оптимальним, з погляду продуктивності роботи, є розбивка найпоширеніших тим на підпункти. Наприклад, в рамках комп’ютерної тематики можна створити словники «Офісні програми », «Графіка », «Мережі «, «Internet і WWW «і т.д.

4. Будуємо «піраміду ». Якщо до системи включено кілька словників, то успіх переведення у що свідчить залежить від цього, у порядку програма шукає у яких поточне слово. Тому організуйте ієрархію словників гаразд від приватного до спільного. Найбільш високий пріоритет повинен мати словник, створений для поточного тексту, потім — тематичні (гаразд розширення предметної області), а самий низький рівень залишається поза словником загальновживаних понять. Так, при перекладі тексту про програму Adobe Photoshop найкраще у найвищому рівні поставити словник «Photoshop «(створений вами спеціально при цьому тексту), потім — «Комп'ютерна графіка », «Інформатика «у самому кінці списку — загальний словник. Оскільки обсяг вузькоспеціалізованих користувальних словників, зазвичай, невеликий, а загального, навпаки, величезний, то отримана внаслідок «конструкція «у чомусь походить на пирамиду.

5. Не слід поспішати! Ніколи не переводьте відразу весь текст. У ньому завжди знайдеться принаймні одне-два слова, відсутніх в словниках, і хоч греблю гати таких, які система переводить неправильно. Покінчивши із залученням словників і визначенням інших опцій перекладу, спершу переведіть невеличкий фрагмент на початку тексту, наприклад перший абзац. Знайдіть у тому фрагменті слова, перекладені неправильно, і внесіть в словник найвищого рівня. Переведіть фрагмент наново. Якщо результат вас задовольнить, переходите ось до чого абзацу. Практика показує, що з точної настройки системи необхідно перевести в такий спосіб чверть, інколи ж навіть третину матеріалу і після цього запускати автоматичну обробку всього текста.

6. Розрізняйте загальне та приватне! Перш ніж внести нове слово в користувальницький словник, визначте, він перекладатися з тексту даним чином, тільки один-два разу чи постійно. Мистецтво правильної роботи і системи машинного перекладу у тому, щоб розрізняти загальне та приватне. У ідеальному випадку, від вас знадобиться знання іноземних мов і предметної області тексту. У словник внесіть лише систематично які варіанти перекладу, поодинокі ж виправляйте вручну. Інакше слово з усього тексту переведеться неправильно.

Дотримання наведених вище простих правил зазвичай дозволяє істотно підвищити якість переведених комп’ютером текстів. Не можна гарантувати, що вони виявляться абсолютно правильними і стилістично грамотними. Проте, найімовірніше, свою перше завдання — зрозуміти сенс тексту — ви решите.

З, А До Л Ю Ч Є М І Е.

Стрімкі потоки інформаційного обміну між високорозвиненими промисловими країнами, лавина науково-технічної документації, яка надходить від виробників товарів хороших і сучасних технологій, потребують цілком нового підходи до проблеми перекладу технічної літератури. Вихід один: максимально автоматизувати процес, залишивши людині його творчу редакційну частина. У цьому вся допомагає система машинного перекладу. Її параметрів має задовольняти чотирьом основним вимогам: • оперативність; • гнучкість; • швидкість; • точность.

Оперативність машинних систем — це можливість постійного поповнення словникового запасу і нових тематичних словників. У цьому вся параметрі вони значно випереджають звичні друкарські видання різних словарей.

Гнучкість — це можливість «грубої настройки «на конкретну предметну область (цієї мети служать спеціалізовані словники) і «тонкої настройки «на конкретний текст, книжку або групу документів (модифицируемые користувальні словари).

Швидкість — можливість автоматичного введення і методи обробки текстовій інформації з паперових носіїв. Одна тільки система оптичного введення текстів (OCR-System) щодня заміняє десять класних машинисток.

Точність — стилістично і граматично правильна адекватна передача сенсу вихідного тексту мовою перекладу. Це найбільш «уразливе «місце систем машинного перекладу. Проте такий явне поліпшення якості переведення гривень у пізніх версіях систем машинного перекладу, як, наприклад, PROMT 98, вселяє впевненість, що комп’ютер повністю прийме він всю рутинну частина перевода.

У результаті даної роботи ми з’ясували, що машинний переклад — це ефективне засіб для перегляду й пошуку інформації іноземною мовою, що саме цю функцію є головним під час роботи в Internet. Далі, внаслідок настройки на предметну область і інтеграцію з іншими програмами обробки документів засіб машинного перекладу дозволяє автоматизувати отримання перекладу. І, насамкінець, — це унікальний гуманітарний інструмент, дозволяє долати проблеми спілкування в системах, працівників різних мовами. І, мабуть, найголовніший, воістину революційний для прикладної лінгвістики висновок у тому, що чимало розробники усвідомили: при створенні програми машинного перекладу крім добре реалізованої лінгвістики необхідна гідна програмна реалізація. Безсумнівно, кошти машинного перекладу будь-коли зможуть вловлювати все смислові нюанси оригінального тексту. Відмінність синтаксисі і семантикою, особливо між західними і східними мовами, — скажімо англійським і китайським — дуже великі при цьому. Навіть прибічники машинного перекладу визнають, що він може у разі передати основну суть документа. Не доводиться це забувати, що помилки трапляються і в звичайних перекладачів, і наївно чекати не від системи машинного перекладу, що вона може виправити помилки ориґіналу і видасть грамотний переклад. Безумовно, теза у тому, що мозок людини совершенней комп’ютера, не потребує жодних доказів. Хоча чесно кажучи, після спілкування на виставках з декотрими користувачами у тому виникають сумніви. На завершення хотілося би підкреслити, що програма-перекладач — це, передусім, інструмент, що дозволяє вирішити проблеми перекладу чи збільшити ефективність праці перекладача в тому разі, коли він використовується грамотно.

1. Англо-російський словник. Під рук. Мюллера В. К. — М.% Російську мову, 1985. 2. Аристов Н. В. Основи перекладу. — М.: вид-во літер. на иностр. языках,.

1959. 3. Архипов А. Ф. Самовчитель перекладу з німецької російською. — М.:

Высш. шк., 1991. 4. Бархударов К. С. Мова і переклад. — М.: Міжнародні відносини, 1975. 5. Бреус Є.В. Основи тории і практики перекладу з російської англійською. — М.: УРАО, 1998. 6. Ванников Ю. В. Мовна складність тексту як головний чинник труднощі перевода.

(Методичне посібник). — М.: Всесоюзний центр перекладів, 1988. 7. Вейзе А. А, Кірєєв Н.Б., Мирончиков До. Переклад технічної літератури з ангилийского мови російською. — Мінськ, 1997. 8. Вейзе А. А., Мирончиков І. До. Переклад технічного тексту з англійської мови російською. — Мн.: ІМЛУ, 1995. 9. Васильєв А. (Комп'ютер дома перекладача). // Підводний човен. -.

1998, № 6. 10. Винокуров А. А., Чуканов В. О. Новый метод оцінки машинного перевода.//.

Інформаційні технологій і системи. Hardware Software Security.

Тенденції і - Збірник статей: М., Міжнародна академія інформатизації, 1997. 11. Гвишиани Н. Б. Мова наукового спілкування (питання методології). -М.: Высш. шк.; 1986. 12. Левін А. Самовчитель роботи з комп’ютері. — 4-те вид., испр. І доп. М.:

Ноллидж, 1997. 13. Каничев М. (Зустріч комп’ютерних перекладачів). // Світ ПК. — 1998, № 8. 14. Климзо Б. М. Переклад патентів. — М.: МГПИИЯ їм. М. Тореза, 1976. 15. Рецкер Я. И. Теорія перекладу і перекладацька практика. — М.:

Міжнародні відносини, 1974. 16. Російсько-англійський словник. Під рук. Смрницкого А.І. — М.: Російський язык,.

1997. 17. Рыбакин А. І. Словник англійських особистих імен. — 2-ге вид.- М.: Рус. яз.,.

1989. 18. Система перекладу тексту Magic Goody для Windows. Керівництво користувача. — Санкт-Петербург, фірма «ПРОМТ », 1999. 19. Система перекладу тексту PROMT Internet. Керівництво користувача. — С.;

Петербург, фірма «ПРОМТ », 1999. 20. Система перекладу тексту STYLUS для Windows. Версія 2.51. Керівництво користувача. — Санкт-Петербург, фірма «ПРОМТ », 1996. 21. Система перекладу тексту WebTranSite 98. Керівництво користувача. — С.;

Петербург, фірма «ПРОМТ », 1998. 22. Система перекладу тексту WebView Керівництво користувача. — С.;

Петербург, фірма «ПРОМТ », 1998. 23. Система електронних словників LINGVO для DOS і Windows. Версія 4.0.

Керівництво користувача. — М.: фірма «БІТ », 1995. 24. Скороходько Э. Ф. Питання перекладу англійської технічної літератури. -.

До.: вид-во Київського Університету, 1963. 25. Судовцев В. А. Науково-технічна інформація. — М.: Высш. школа, 1989. 26. Зошити нових термінів № 6 (Англо-русские патентні терміни). — 2-ге вид., испр. і доп. — Москва, ВЦП, 1975. 27. Федоров А. В. Введення ЄІАС у теорію перекладу. — М.: ищд-во літер. на иностр. мовами, 1958. 28. Федоров А. В. Основи загальної теорії перекладу. — М.: Высш. шк., 1968. 29. Флорін Сидер. Муки перекладацькі. — М.: Высш. школа, 1983. 30. Циммерман Авт., Вєдєнєєва До. 3. Російсько-англійський науково-технічний словник перекладача. — М.: Наука, 1991. 31. Черняхівська Л. А. Переклад і значеннєва структура. — М.: Міжнародні відносини, 1976. 32. Читалина Н. А. Учіться переводити (Лексичні проблеми перекладу). — М.:

Міжнародні відносини, 1975. 33. Чужакин О. П., Палажченка П. Р. Світ перекладу, чи Вічний пошук порозуміння. — М.: Валент, 1999. 34. L.Visson. From Russian Into English. Ardis, 1991. 35. internet 36. internet 37. internet 38. internet.

———————————- [1] > >?@545;5=8N .$.@E8?>20. [2] L. Visson, From Russian into English, A. 21. [3] .5975, .8@552,. 8@>=G8:>2. 5@52>4 B5E=8G5A:>9 ;8B5@0 За визначенням А. Ф. Архипова. [4] L. Visson, «From Russian into English», з. 21. [5] А. А. Вейзе, Н. Б. Киреев, До. Мирончиков. Переклад технічної літератури з англійської російською. — Мінськ, 1997. [6] Пристрій для оптичного введення графічної інформації. [7] Програми оптичного введення і розпізнавання текстів (Optical Character Recognition). [8] Див. розділ 9. Машинний переведення у Інтернеті. [9] Компанія ПРОМТ заснована 1991 року. Компанія спеціалізується в розробці систем автоматичного перекладу для європейських мов і культур є у цій галузі. У 1993;97 роках ПРОМТ було визнано однієї зі ста Найбільш Впливових Компаній в комп’ютерному бізнесі Росії. 1995;го і 1998 роках компанія отримала нагороду за значний внесок у розвиток інформаційних технологій России.

Показати весь текст
Заповнити форму поточною роботою