Теорія ймовірностей та математична статистика
Дано закон розподілу випадкової величини Х. Записуємо загальний вигляд функції F (x): Мал.5. Графік щільності розподілу f (x). Мал.3. Графік щільності розподілу f (x). Де n — кількість елементів множини,. K — кількість елементів сполучення. Мал.4. Графік функції розподілу F (x). Мал.2. Графік функції розподілу F (x). Мал.1. Графік функції розподілу F (x). Побудуємо графіки функцій f (x), F (x… Читати ще >
Теорія ймовірностей та математична статистика (реферат, курсова, диплом, контрольна)
НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ СТАТИСТИКИ, ОБЛІКУ ТА АУДИТУ БІЛОЦЕРКІВСЬКИЙ КОЛЕДЖ ФІНАНСІВ, ОБЛІКУ ТА АУДИТУ Кафедра інформаційних систем та технологій КОНТРОЛЬНА РОБОТА З ПРЕДМЕТУ Математика для економістів Теорія ймовірностей та математична статистика Студентки заочної форми навчання Гребень Олени Геннадіївни Викладач Дядченко Людмила Вікторівна м. Біла Церква
2015 р.
Завдання 1
Із 20 банків 10 розташовані за межами міста. Для дослідження випадково обрано 5 банків. Яка ймовірність того, що серед обраних у межах міста виявиться 3 банки?
Розв’язок. Для розв’язку скористаємося формулою визначення кількості сполучень:
де n — кількість елементів множини,
k — кількість елементів сполучення.
Усього наслідків тут — кількість сполучень із 20 банків по 5. Тих, що сприяють події - наслідків обрання трьох банків у межах міста і одночасно наслідків обрання двох банків за межами міста. Тоді шукана ймовірність є:
Відповідь. Ймовірність того, що серед п’яти обраних банків у межах міста виявляться три становить 34,83%.
Завдання 2
Дано закон розподілу випадкової величини Х
0,002 | 0,007 | 0,012 | 0,022 | 0,001(2+?) | ||
1. Знайти та зобразити графічно функцію розподілу.
2. Знайти М (х), середнє квадратичне відхилення.
Розв’язок. Знайдемо. Оскільки
то 0,002+0,007+0,012+0,022+0,001(2+у)=1,
0,001(2+у)=1−0,043,
2+у=0,957/0,001,
у=955.
Отже, .
1. Знайдемо :
Компактно матиме запис:
Графік функції розподілу F (x) зображено на мал.1.
2. Знайдемо математичне сподівання:
Мал.1. Графік функції розподілу F (x)
3. Обчислимо середнє квадратичне відхилення: ,
Відповідь: математичне сподівання рівне 10,855, середнє квадратичне відхилення — 0,772.
Завдання 3
Дано функцію розподілу величини Х Знайти щільність розподілу ймовірностей f (x), обчислити М (х), D (x), побудувати графіки функцій f (x), F (x).
Розв’язок. 1. Знайдемо щільність розподілу ймовірностей
2. Обчислимо М (х):
Обчислимо D (x):
Проінтегруємо почленно:
3. Побудуємо графіки функцій f (x), F (x).
Мал.2. Графік функції розподілу F (x)
Мал.3. Графік щільності розподілу f (x)
Відповідь. Математичне сподівання М (х) рівне 2,0, дисперсія D (x)=0,5, щільність розподілу ймовірностей
Завдання 4
ймовірність випадкова величина відхилення Закон неперервної випадкової величини Х задано щільністю ймовірностей Знайти а. Побудувати графіки функцій f (x), F (x).
Розв’язок. 1. Значення сталої а визначаємо з умови нормування:
При знайденому значенні а щільність ймовірностей буде мати вигляд:
2. Функція розподілу ймовірностей визначається інтегруванням:
Записуємо загальний вигляд функції F (x):
Графіки функцій розподілу ймовірностей та її щільності показані на малюнках 4 та 5.
Мал.4. Графік функції розподілу F (x)
Мал.5. Графік щільності розподілу f (x)
Відповідь. а = 0,5.