Прогнозирование в менеджменті: мети, форми, методы

НИЖЕГОРОДСЬКИЙ КОМЕРЦІЙНИЙ ИНСТИТУТ.

КАФЕДРА ОРГАНІЗАЦІЇ І УПРАВЛЕНИЯ.

Курсова робота з менеджменту.

на задану тему: Прогнозування під управлінням: мети, форми, методы.

Виконав студент групи 3-МТ Бутов І. А. викладач Гільман С.А.

Нижній Новгород 1999 г.

План.

Запровадження 3.

1.Понятие і сутність прогнозування 5 2. Основные форми й фізичні методи прогнозування у комерційній організації 13 2.1.Классификация основних методів прогнозування 14 2.2.Основные етапи експертного прогнозування 18 2.3.Изыскательское прогнозування 28 2.4.Нормативное прогнозування 31 2.5.Метод сценаріїв 34 3. Пути підвищення ефективності й обгрунтованості прогнозів 42 4.

Заключение

44 Список використаної літератури 46 Додаток 1 Рівні технології 47.

Процес управління підприємством є безперервну розробку управлінських рішень та застосування практично. Від ефективності розробки цих рішень на значною мірою залежить успіх справи. І як починати якесь справа, необхідно визначити мета своїх дій. У процесі виробництва керівникам підприємства дуже найчастіше доводиться мати справу з критичними проблемами, і зажадав від того скільки оптимально своє рішення, залежатиме кінцевий фінансовий результат діяльності предприятия.

Потреба рішенні виникає лише за наявності проблеми, яка загалом характеризується двома состояниями—заданным (бажаним) і фактичним (прогнозованим), що саме прогнозування буде відправною точкою у процесі управлінського рішення. Неузгодженість між цими станами зумовлює необхідність вироблення -управлінського рішення й контролю над його реализа-цией.

Щоб прогнозування було б найбільш ефективним, мети мали бути зацікавленими конкретними і вимірними. Тобто кожної мети має існувати критерії, яка б оцінити рівень досягнення цієї мети. Без цих критеріїв неможлива реалізація однією з основних функцій управления—контроля. Виходячи з цього можна дійти невтішного висновку, що мета, ступінь досягнення яких можна кількісно виміряти, завжди буде краще мети, сформульованої лише словесно (вербально).

Прогнозирование—это свого роду вміння передбачити, аналіз ситуації та очікуваного ходу неї і зміни у майбутньому. Оскільки кожне решение—это проекція у майбутнє, а будущее—содержит елемент невизначеності, те важливо вірно знайти вірно знайти ступінь ризиків, із якими зв’язана реалізація прийнятих рішень. Прорахунок ризиків є також невід'ємною частиною прогнозування, як системи оцінки можливих втрат перезимувало і виграшів після ухвалення даного решения.

Слід зазначити, що вироблення рішення є процес усвідомлення цілей і засобів і уявної обговорення й скоєння дії, попереднього фактичному виконання цього дії. Вольовий чинник одна із чинників, направляють процес вироблення і рішення. Оскільки рішення не завжди однаковий, призначення вольового чинника якраз і в виборі одного певного варіанта решения. 1].

У процесі прогнозування не можна обмежуватися рішенням завдань экономико-математического моделювання і вибором оптимального за тими чи іншим критеріям рішення з кінцевого безлічі альтернативних решений.

Поняття і сутність прогнозирования.

Прогнозування одна із основних ланок управлінського процесу. Якщо ми можемо уявити очікуваний перебіг події, тобто поспіль не можемо спрогнозувати всі ці події, ми зможемо ефективно приймати управлінські рішення і оптимізувати роботу предприятия.

Світова історія налічує чимало прикладів того, як великі люди (державних діячів минулого, полководці, бізнесмени) приймали блискучі управлінські рішення, наприклад рішення порожню Москву Наполеону. Після цього рішення приймалося непросто це у них були присутні елементи прогнозування, що стосуються швидше мистецтву прогнозування. Слово мистецтво у разі доречніше, оскільки тоді був як такої науки прогнозуванням та про управлінні. Хоча деякі прогнози минулого й або не мали під собою чіткої обгрунтованості, а грунтувалися на дар передбачення, наприклад древнє вчення «мантика» було вченням про пророцтвах прийдешніх подій у вигляді земних подій. Воно хіба що доповнювало астрологію, основывающую свої укладання на розташуванні небесних тел.

Однак ці знання, крім досить точних астрономічних прогнозів, неспроможна вважатися наукою в сучасному сенсі цього терміну, а передбачення, підтверджені висновками, зробленими подіями ми можемо віднести, у разі, мистецтва прогнозирования. 2].

Але тим щонайменше, завдяки що така прогнозам, приймалися важливі управлінські рішення, до формування прогнозування як науки. Це сталося середині ХХ століття. Ні чіткої дати зародження прогнозування як науки, але саме ближче до другої світової війни грань між прогнозуванням можливого технологічного процесу просто фантазією була мало различима.

У сьогоднішні дні прогноз (по Р. Тэйлу)—"это деяке судження щодо невідомих, особливо майбутніх событий".

Однією із перших робіт попередніх формуванню прогнозування як сучасної науки, є опубліковане відомим американським инженером-металлургом Фернасом в 1936 р. збори технологічних прогнозов. 3].

Джифиллан також вніс значний внесок у створення створення науки прогнозування. У 1937 р. він зробив прогноз створення телебачення, як однієї з способів заробити гроші. Якщо бути точнішим, він у своєї роботі проаналізував опублікованих раніше прогнози, зроблені Эдисоном, Штейнмецом, нею самою під час 1910;1920 рр. і встановив, що ні менш 75% їх виявилися правильными.

У 1952 р. Джифиллан публікує огляд стану технологічного прогнозування, де підкреслює принцип відповідності запросам—удачного моменту. У цьому вся праці він також перераховує основні етапи прогнозування, які отримали подальшому назва изыскательских.

Ведучи мову про технологічному прогнозуванні, маємо через не традиційне, а розширене розуміння терміна технологія, що означає широку область цілеспрямованого застосування фізичних наук, наук про життя і наук про поведении. 4].

Рівні технології див. Додаток 1.

Прогнозування вимагає володіння широкої інформацією про організації у цілому, перешкодах по дорозі її функціонування та розвитку тощо., тобто про найважливіших моментах, що впливають на поведінка організації та прийняття рішень. Аналіз цієї зібраної інформації дозволяє робити висновків тенденції розвитку, як самої організації, і її оточення, які мають у основному характер прогнозу, тобто системи аргументованих поглядів на напрямах розвитку та майбутньому стані об'єкта управления.

Основами прогнозів є: спеціальні обстеження, інші прогнози, імовірнісний математичний аналіз політики та аналіз часових рядів, мозкова атака, індивідуальні опитування фахівців, сценарії у разі непередбачених обстоятельств. 5].

Об'єктом будь-якого прогнозу в менеджменті можуть виступати економічні, соціальні, технічні, організаційні й інші процеси, що відбуваються як у самій організації, і у її оточенні. Необходим:

1)научный аналіз цих процесів, визначення та аналіз причиннослідчих та інших перетинів поміж ними, оцінці її і виявлення вузлових проблем, які потрібно решать;

2)попытки передбачити майбутнього організації, саме умов, в яких вона функціонувати, труднощів і що випливають із них задач;

3)анализ і зіставлення різних варіантів розвитку організації, її кадрового, виробничого та науково-технічного потенциала.

Отже, під прогнозуванням в менеджменті мається на увазі науковий спосіб виявлення гніву й ймовірних шляхів розвитку організації. Прогнози розробляють вигляді якісних характеристик, а елементарних випадках як тверджень про можливість чи неможливості виникнення якого або події. Ці характеристики мають включати в себе кількісні, точкові чи интервальные показники і рівень ймовірності їх достижения.

Прогноз може бути точним попри всі 100%, він має доповнюватися певними допущеннями. Іноді, коли матеріалу замало скількинибудь певних висновків, припущення використовують як самостійного інструмента розробки стратегии.

Як вже було сказано, однієї з цілей прогнозування є рішення проблем, які з’явились у процесі діяльності організації. Це помітні на схемою структуризації процесу прийняття рішень (рис. 1.1). Особливу увагу варто звернути опису проблемної ситуації, знайти чинники, які потрібно старанно проаналізувати і розглянути при рішенні. Передусім треба встановити, є вони внутрішніми чи зовнішніми стосовно цієї організації, оскільки можливості впливу для цієї дві групи чинників различные.

Внутрішні чинники більше залежить від самого підприємства. До них відносять: цілі й стратегію розвитку, стан портфеля замовлень, структуру виробництва й управління, фінансові та працю, об'єм і якість робіт тощо. Вони формують підприємство як єдину систему, взаємозв'язок і взаємодія елементів якої призводить до досягненню які нею цілей. Тому зміна однієї чи кількох чинників можуть призвести до порушення властивостей всієї системи. Отже, заходи управлінського впливу мають бути спрямовані зберегти цілісності цієї системы.

[pic]Рис.1.1.

Зовнішні чинники. Оскільки зовнішні чинники формують середу, у якій працює організація, то ці чинники є інертними не піддаються впливу із боку менеджерів. Це викликано тим, що ця середовище характеризується більшої складністю, динамічністю і невизначеністю, що істотно утруднює облік чинників довкілля після ухвалення організаційних рішень. Паралельно, і психологічні чинники надають різне впливом геть роботу организации.

Наприклад, постачальники, споживачі, конкуренти, інших організацій і інститути суспільства, безпосередньо пов’язані з тим областю діяльності, якої займається дана організація, надає пряме впливом геть її роботу, характер виникаючих труднощів і їх вирішень. Як приклад можна нагадати про проблеми вітчизняних підприємств, які з’явились у період руйнації старої системи господарських зв’язків та відносин між постачальниками і споживачами продукції. Нерідко це призвело до зупинці виробництва, до кардинального зміни асортименту випущеної продукції, до пошуку нових постачальників. Зміна смаків та пріоритетів споживачів також викликає чимало негараздів у організації, яка доти орієнтувала своє виробництво кристалів задоволення їх потреб. У зв’язку з цим виникають такі питання: Змінити асортимент чи якість продукції? Шукати нові ринки збуту? Вводити нові види продукції та послуг? і т.д.

Існує й друга зовнішніх чинників, котра ще більш некерована із боку менеджерів організації. Вона (цю групу) надає опосередкований вплив на діяльність організації. До неї включають: o стан економіки нашої країни (чи регіону) o рівень науково-технічного та розвитку o соціально-культурну і політичну обстановку o суттєві для цієї організації події у інших країнах o інші факторы.

Економічне стан країни (регіону) впливає працювати організації через такі параметри середовища, як наявність капіталу та ініціативною робочою сили, рівні цін, і інфляції, продуктивності праці, доходи покупців, урядова фінансова і податкова політика тощо. Конкретне вплив підвищуватиметься приблизно таке: інфляція призводить до зменшення купівельної спроможності знижує попит продукції, вироблену організацією; підвищення рівня ціни продукцію пов’язаних галузей викликає відповідне збільшення витрат за виробництво організації, що є своїм слідство зростання ціни її продукцію та може викликати «відтік» певної групи споживачів; за скорочення свої доходи покупці змінюють склад парламенту й структуру споживання, що він може надати вплив на попит; рівень науково-технічного розвитку на країні надає сильний вплив на структуру економіки, до процесів автоматизації виробництва й управління, на технологію, з допомогою якої виготовляється продукція, складу і структуру персоналу організації, і що особливо важно—на конкурентоспроможність продукції і на технологій. Облік численних і багатьох чинників середовища, вибір головних зокрема і передбачення можливих змін — у їх взаємовпливі є саме прогнозирования.

Аналіз чинників, що призвели до виникнення проблемної ситуації, дає можливість визначити ресурси (зокрема і тимчасові), до витрат яких пов’язано рішення проблемы.

У процес прийняття рішення відбувається оцінка тих дій, які робляться з його різних етапах. Так, на етапі розпізнавання проблеми найчастіше використовується цільова установка, по відхилення від якої може і судять про виникнення проблемы.

Етап формування рішень починається з збирання та опрацювання інформації, яка потрібна на вироблення курсу дій. Зазвичай під час вирішення складних проблем я не вдається обмежитися лише інформацією, яку надають діючі системи звітності; тому потрібен час та ресурси для інформаційного забезпечення рішення проблемы.

При прогнозуванні управлінські рішення, зазвичай, виникає питання: «Який шлях розв’язання вибрати з допустимих варіантів?». Вибрано буде той, який найбільш корисний чи бажаний на вирішення цілей організації. Від, наскільки обгрунтоване вони обрані, залежить якість управлінські рішення, яке своєю чергою визначає конкурентоспроможність організації, швидкість її адаптацію змін господарської ситуації та у кінцевому счете—эффективность і прибыльность.

Основні форми та художні засоби прогнозування у комерційній организации.

1. Класифікація основних методів прогнозирования.

2. Основні етапи експертного прогнозирования.

3. Изыскательское прогнозирование.

4. Нормативне прогнозирование.

5. Метод сценариев.

1.Классификация основних методів прогнозирования.

Узвичаєними основними методами прогнозування є: 1. Экспертное прогнозування; 2. Изыскательское прогнозування; 3. Нормативное прогнозування; 4. Метод сценариев.

Технологічне прогнозування підрозділяється на изыскательское (іноді ще й називають пошукових) і нормативное.

У основі изыскательского прогнозування покладено орієнтація на котрі відрекомендовуються можливості, встановлення тенденцій розвитку ситуацій на підставі розробки прогнозу информации.

Переміщення у просторі технологій від технологій нижчого рівня до технологіям вищого рівня належить до изыскательскому прогнозуванню. Або інакше можна сказати, потреби і цілі повинні відповідати засобам і можливостям комерційної организации.

Прикладом изыскательского прогнозування може бути прогнозування у сфері електроніки, коли прогнозований процес представляється як послідовного переміщення технологій, починаючи з квантової електродинаміки і закінчуючи миттєво здійснюваної всесвітньої связью. 6].

Нормативне прогнозування орієнтоване на місію організації, на ті потреби і цілі, до досягнення яких хоче. Нормативному прогнозуванню відповідає переміщення у просторі технологій від технологій вищих рівнів до технологіям нижчого рівня, то є потреб і цілей до засобів їх реализации.

Прикладом нормативного прогнозування може бути прогнозування в області космосу, коли прогнозований процес представляється як послідовного переміщення технологій від розуміння проблеми космосу як середовища, які мають служити для людині, до конкретних коштів її решения—условий для ядерного ділення клітин і кількості вивільненої у своїй енергії і т.д.

У межах технологічного прогнозування вирішуються завдання, як розробка прогнозів у сфері економічної, комерційної діяльності, соціальної і политической.

Однією з головних проблем точності й діють ефективності прогнозів є максимально корисне поєднання методів изыскательского і нормативного прогнозування. Це є наслідком відмінності використовуваних методів. Так для изыскательского прогнозування, характерно використання таких методів, як: o екстраполяція; o моделювання; o метод історичної аналогії; o написання сценаріїв; o інші методи; які базуються на аналізі точних емпіричних даних. З використанням методів изыскательского прогнозування перевагу надають кількісної інформації. Використання якісної (неколичественной) інформацією изыскательском прогнозуванні також возможно.

Приклад цього, є використання інтуїтивних методів, тієї самої методу сценаріїв чи методу експертних кривих, дозволяють визначати намічені тенденції зміни ситуації, базуючись як на емпіричних даних, а й у досвіді висококваліфікованих специалистов—экспертов.

Основними ж методами, использующимися при нормативному прогнозуванні є, насамперед, методи ПАТЕРН, Делфі, Глушкова, Поспєлова і др.

Такий широко вживаний у час інструментарій, як дерева цілей, вперше з’явився як частину методу ПАТЕРН (обгрунтування планування у вигляді науково-технічної оцінки кількісних даних), розробленого в 1936 р. для аеронавтики і космоса.

До нових видів прогнозування відносять прогнозування з використанням зворотний зв’язок, інтуїтивні методи, «обхідні» та інших. Але основні ідеї, використовувані розробки прогнозів, досить повно представлені саме у изыскательском і нормативному прогнозировании.

Також треба сказати, що дуже важливим моментом (як процесу збору, так процесів аналізу та обробки даних) визначення того чи є інформація кількісної чи неколичественной (качественной).

Кількісна інформація, якщо вона досить надійна, має тим перевагою, що дозволяє вживати точні математичні методи лікування й моделі та імідж визначатимуть тенденції розвитку з певною точністю, з зазначенням довірчих інтервалів, можливих огріхах під час розрахунків і т.д. Але й істотнішим і те обставина, що коло проблем, котрим вдається розробити адекватні математичні моделі, виявляється значно вже того безлічі ситуацій, у яких необхідно приймати реальні решения.

Набагато частіше розробки прогнозів має справу з якісної информацией.

Під час розробки прогнозу до числа відносять ситуації, коли дані представлені у вигляді вербальних (словесних) описів, коли отримані з допомогою вербальних чи вербально-числовых шкал, коли є інформація лише про порівняльних оцінках альтернативних вариантов.

Є також ситуації, коли отримана кількісна інформація може бути «вписано» в жодну з наявних математичних моделей, також може бути проаналізована допомогою спеціально розроблюваних методів якісного анализа.

Останніми роками набуло розвитку експертне прогнозування, орієнтоване більшою мірою працювати лише з кількісної, але і з якісної інформацією, одержуваної безпосередньо від экспертов.

2.Основные етапи експертного прогнозирования.

З допомогою цього прогнозування може бути розв’язана більшість проблем, які виникають за розробці прогнозів. У експертному прогнозуванні є кілька основних етапів, представлені на рис. 2.2.1. 7].

Блок-схема основних етапів розробки прогноза.

|1.Подготовка |2.Анализ |3.Определение найімовірніших| |до розробки |ретроспективної |варіантів розвитку внутрішніх та | |прогнозу. |інформації, |зовнішніх умов. | | |внутрішніх та | | | |зовнішніх умов. | | |4.Проведение |5.Разработка |6.Априорная і |7.Контроль ходу| |експертизи |альтернативних |апостериорная |реалізації | | |варіантів |оцінка качества|прогноза і | | | |прогнозу |коригування | | | | |прогнозу |.

Рис. 2.2.1.

1.На стадії підготовки до розробки прогнозу би мало бути вирішені такі завдання: o підготовлено організаційним забезпеченням розробки прогнозу, o сформульовано завдання на аналогічний прогноз, o сформульовані робоча група і аналітична групи супроводу, o сформульована експертна комісія, o підготовлено методичне забезпечення розробки прогнозу, o підготовлена інформаційна база щодо прогнозу, o підготовлено комп’ютерне супровід розробки прогноза.

Після ухвалення рішення про розробці прогнозу необхідно призначити виконавців з цією розробки. Цією групі працівників доручається організаційним забезпеченням розробки прогнозу. Вони також має забезпечити методичне та інформаційний його сопровождение.

Якісний експертний прогноз може бути розроблений тільки тоді ми, що він добре підготовлений, тоді як розробці задіяні компетентні фахівці, коли використана достовірна інформація, коли оцінки отримані коректно і коректно обработаны.

На розробку якісного прогнозу необхідно використання сучасних технологій, супровідних і підтримують процес разработки.

До складу експертної комісії запрошуються фахівці, професійно обізнані з об'єктом експертизи. Якщо потрібно багатоаспектна оцінка об'єкта, або оцінюватись мають різнорідні об'єкти і цього потрібні фахівці різних професій, то експертна комісія повинна бути сформована в такий спосіб, щоб у її склад входили фахівці, здатні професійно оцінити все основні аспекти прогнозованою проблемы.

Завданням аналітичної групи є методична підготовка процесу прогнозування. До складу аналітичної групи входять фахівці, які мають фахових знань і досвідом проведення прогнозних розробок. Розробка прогнозу слід провести методично грамотно, застосовувані методи повинні відповідати характеру прогнозованою ситуації і характерові інформації, яку треба отримати, проаналізувати і обробити. Також розробка прогнозу мусить бути чітко регламентована, тобто робочу групу повинна підготувати документацію, в склад якої входять: офіційно оформлене рішення про проведення прогнозу, склад експертної комісії, графік розробки прогнозу, контракти зі спеціалістами, залучуваними щодо його розробки тощо. Фахівці мають забезпечуватися всієї необхідною інформацією об'єкт прогнозування. Корисним може бути спеціально підготовлений аналітичної групою аналітичний огляд по прогнозованою проблемі. При працювати з багатоваріантними прогнозами має справу з більшими на обсягами інформації, яка того ж, повинна аналізуватися й оброблятися відповідно до за цією технологією розробки прогнозу. Це неможливо зробити без комп’ютера та відповідного програмного забезпечення. 2. При аналізі ретроспективою інформацію про об'єкті прогнозування передбачається чіткий поділ кількісної та якісної інформації. Кількісна інформація (досить надійна) використовується для розрахунків по екстраполяції динаміки зміни прогнозованих параметрів, по визначенню найімовірніших тенденцій зміни. Якісна ж інформація класифікується, систематизується і є основою оцінок експертів і використовується і розробити експертних прогнозів. При розробці прогнозу необхідний аналіз внутрішніх умов об'єкта прогнозування, змістовний аналіз їхній особливостей і динаміки развития.

Якщо розроблено математичні, имитационные, аналогові тощо. моделі функціонування об'єкта прогнозування та внутрішніх умов, то них вводяться необхідні дані і підставі здійснюються розрахунки, дозволяють оцінити найімовірніші зміни внутрішніх умов об'єкта прогнозирования.

Під час розробки прогнозу, зовнішніх умов, зовнішнього середовища функціонування об'єкта прогнозування має приділятися незгірш від уваги, ніж внутренним.

Внутрішня середовище, як внутрішнє умова об'єкта прогнозування, включає у собі: внутрішньоорганізаційні процеси, технологію, кадри, організаційну культуру, управління функціональними процесами. Зовнішня включає загальне зовнішнє оточення так і безпосередньо ділове оточення організації. 3. Определение найімовірніші варіанти розвитку внутрішніх та зовнішніх умов об'єкта прогнозування є одним із центральних завдань розробки прогнозу. Аналізуючи цей етап розробки прогнозу виходячи з аналізу внутрішніх та зовнішніх умов і всієї наявну інформацію об'єкт прогнозування, інформацією результаті роботи експертної комісії попередньо визначається перелік можливих альтернативних варіантів зміни внутрішніх та зовнішніх умов. Після їхнього попередньої оцінки, з переліку виключаються альтернативні варіанти, реалізація що у прогнозовані період сумнівна або ж ймовірність реалізації нижче попередньо встановленого граничного значення. Решта альтернативні варіанти піддаються більш поглибленої оцінці із єдиною метою визначення альтернативних варіантів зміни внутрішніх та зовнішніх умов, здійснення найбільш мабуть. 4. На цьому етапі розробки прогнозу передбачається найактивніша робота експертів визначенням оцінці ключових подій, що повинна відбутися на прогнозованому проміжку времени.

Попередній етап розробки прогнозу дає інформацію, необхідну аналітичної групі щодо експертизи. Експертам представляється інформацію про найбільш ймовірній зміні внутрішніх та зовнішніх умов, на основі раніше проведеного аналізу формулюються питання, куди мають отримати відповіді внаслідок проведення експертизи, намічаються найімовірніші сценарії розвитку событий.

Залежно від природи об'єкта прогнозування, від характеру оцінок і суджень, що їх одержані процесі проведення експертизи, визначаються конкретні способи організації та проведення експертизи. Експертизи може бути однотуровыми і многотуровыми, анонімними і що передбачають відкритий обмін думками т.д.

Різноманітні методи використовуються при порівняльної оцінці об'єктів, за прогнозу кількісних і якісних значень параметрів прогнозованого об'єкта, починаючи з різноманітних модифікацій методу Делфі і закінчуючи різноманітними процедурами методу мозковий атаки. Характер експертної інформації, яку передбачають використовувати розробки прогнозу, накладає певних вимог вплинув на вибір конкретного методу організації та проведення експертизи. Якщо прогнозований об'єкт досить складний і многоаспектен, то доцільно використання комплексні методи організації і проведення експертизи під час проведення експертизи для розробки прогнозу аналітична група може використовувати анкетування і інтерв'ювання. 5. Подготовленная на попередніх етапах інформація, зокрема й отримана від експертів, використовується при безпосередньої розробці прогнозу. Як правило, малоймовірні випадки, коли наперед відомо у напрямі відбуватимуться зміни внутрішніх та зовнішніх умов, яка стратегія буде обрано організацією тим більше чи іншому розвитку подій. Адже розвиток організації у прогнозованому майбутньому залежить від різних чинників, і навіть від своїх поєднання і взаємодії. Із цього можна дійти невтішного висновку, що з стратегічному плануванні та інших випадках використання прогнозів необхідно розглядати різні альтернативні варіанти розвитку подій, як сприятливі, і неблагоприятные.

На попередніх етапах було визначено найімовірніші зміни основних внутрішніх та зовнішніх умов, визначальних хід прогнозованих подій. Для найімовірніших альтернативних варіантів, їх змін, необхідно розробити найімовірніші альтернативні варіанти розвитку прогнозованих событий.

Припустимо, однієї з цілей розробки прогнозу є визначення динаміки розвитку кількісних показників і параметрів, то використовується отриманий на попередніх етапах розробки прогнозу обсяг інформації (кількісної та якісної) й формує відповідні методи экстраполирования (визначення зміни прогнозованих показників і параметрів у майбутньому), розраховуються криві їх змін у прогнозованому проміжку часу. Але ми завжди маємо необхідну інформацію від використання кількісних методів екстраполяції. Ця риса й у сучасного етапу економічного життя Росії, відсутність необхідні розрахунків статистичних даних, оскільки колишні економічні залежності і закономірності змінилися. Тому, зазвичай, єдиний засіб екстраполяції показників і параметрів на прогнозований проміжок часу залишається спосіб побудови експертних кривих. Ці криві відбивають оцінку динаміки зміни прогнозованих значень показників І параметрів експертами. Вони (експерти) визначають критичні точки, в яких тенденція зміни значень прогнозованих показників і параметрів може змінитися під впливом тих чи інших чинників. Ну, а потім, в кожної з критичних точок, розташованих на осі часу, оцінюються очікувані значення прогнозованих показників і параметрів, і навіть характер їх змін у інтервалі між двома критичними точками.

Приклад дискретної експертної кривою наведено на рис. 2.2.2. Рис. 2.2.2.

Під час розробки вариантного прогнозу мусить бути зроблена екстраполяція прогнозованих значень показників і параметрів для різних варіантів вихідних умов й у різних варіантів можливих альтернативних варіантів динаміки їх змін. Разом з цим, кожен альтернативний варіант розроблюваного прогнозу може супроводжуватися описом прогнозованого розвитку подій. 6. Априорная і апостериорная оцінка якості прогнозу. Оцінка якості прогноза—одна із центральних негараздів у процесі вироблення управлінських рішень. Ступінь довіри до розробленого прогнозу багато в чому впливає рішення і дається взнаки на ефективності управлінські рішення, прийнятих з допомогою розробленого прогноза.

Проте оцінка якості прогнозу є дуже складним завданням у момент, коли прогноз лише (завжди апріорна оцінка), але й у момент, коли прогнозоване подія вже сталося (апостериорная оцінка). Тут слід зазначити те що, що якісний прогноз після ухвалення рішення можна використовувати по разному.

Якщо з боку керівництва організації немає значне вплив перебіг розвитку подій, а лише здійснюється нагляд ним, то після наступу кінця прогнозованого періоду і її зіставити значення спрогнозированных показників і параметрів з одержаними у дійсності. Це дозволяє оцінити якість розробленого прогнозу апостериорно.

Після розробки прогнозу слід визначити критерії, якими точність прогнозу можна оцінити. Зазвичай з оцінки прогнозу використовуються два методу: диференціальний і интегральный.

Інтегральний метод передбачає узагальнену оцінку якості прогнозу з урахуванням оцінки якості прогнозу по приватним критеріям. При диференціальному методі оцінюються набори оцінок окремих складових якості прогнозу, мають досить -чіткий об'єктивний сенс. Цими критеріями може бути: зрозумілість і чіткість завдання на аналогічний прогноз, відповідність прогнозу завданням, своєчасність розробки прогнозу, професійний рівень розробки прогнозу, надійність використаної інформації та т.д.

Приклади використання інтегрального методу може бути критерій «інтегральне якість експертного прогноза».

Якість експертного прогнозу визначається за такими критеріями, як: o компетентність (чи, на більш загальному вигляді, якість) експерта; o якість інформації, представленої експертам; o якість експертної інформації, котра надходить від експертів; o рівень технології розробки прогноза.

Якщо період прогнозування вже завершився, необхідно зіставити спрогнозированные значення показників і параметрів з в результаті реализовавшегося насправді ходу прогнозованих событий.

І тут не першому плані виступає вопрос—по якому критерію оцінювати якість прогнозу апостериорно. Як приклад критеріїв оцінки точності прогнозу можна навести таку формулу:

K1=|X-И|K2=|lnX/И|, де X—прогнозировавшееся значення оцінки показателя,.

U—истинное значення оцінки показника. 7. После того, як прогноз підготовлений МЗС і представлений керівництву організації, замовникові та суспільству т.д. настає етап послепрогнозной роботи з підготовленим материалом.

Варіантна розробка прогнозу передбачає розробку прогнозу при різних альтернативних варіантах умов і припущень. А можуть змінитися. Події, вчора здавалися малоймовірними, сьогодні відбуваються, а здавалися найбільш імовірними не происходят.

Тому невід'ємною частиною сучасної технології прогнозування є періодично, залежно від змін, здійснюваний моніторинг ходу реалізації прогнозованого розвитку подій. Моніторинг дозволяє своєчасно виявляти значні відхилення у розвитку подій. Якщо вони можуть надати принципове впливом геть дальший хід подій у частині що стосується прийняття важливих стратегічних рішень, то прогноз може бути підданий корректировке.

Корективи може бути різного рівня значимості, складності, трудомісткості тощо. Якщо вони самі невідь що значні, ця проблеми можуть вирішуватися лише на рівні аналітичної групи, супроводить розробку прогнозу. Якщо корективи істотнішими, вона може знадобитися додаткове залучення окремих експертів, а особливо важливих випадках за наявності чималих изменений—дополнительная робота експертної комісії із можливим зміною її складу. Останнє необхідно, в особливості, у випадках, коли для коригування прогнозу потрібно залучення фахівців інший професійної ориентации.

3.Изыскательское прогнозирование.

Однією з основних методів, які у изыскательском прогнозуванні, є екстраполяція тимчасових рядов—статистических даних про сюжеті, який нас об'єкті. Экстраполяционные методи засновані на припущенні у тому, що довгоочікуваний Закон зростання, що мав місце у минулому, збережеться і у майбутньому, з урахуванням поправок через можливе ефекту насичення і стадій життєвого циклу объекта.

До кривих, досить точно що відбивають зміна прогнозованих параметрів у низці поширених ситуацій, є експонента, тобто функція виду: y=a•ebt, де t—время, a і b—параметры експоненційною кривой.

До найвідоміших экспоненциальных кривих, використовуваних при прогнозуванні можна віднести криву Перла, виведену виходячи з великих досліджень у сфері зростання організмів і популяцій, і має вид: y=L/(1+a•e-bt), де L —верхня межа перемінної y.

Так само поширена крива Гомперца, виведена виходячи з результатів досліджень у сфері розподілу прибутку і рівня смертності (для страхових компаній), має вид:

[pic], де k—также параметр экспоненты.

Криві Перла і Гомперца використовувалися за прогнозу таких параметрів, як зростання коефіцієнта корисної дії парових двигунів, зростання ефективності радіостанцій, зростання тоннажу судів торгового флоту і т.д.

Як крива Перла, і крива Гомперца можна віднести до класу про S-образных кривих. Для таких кривих характерний експонентний чи близька до експонентному зростання у початковій стадії, та був з наближенням до точки насичення беруть більш положистий вид.

Чимало понять з цим процесам може бути описані з допомогою відповідних диференційних рівнянь, розв’язанням яких і є розглянуті нами криві Перла і Гомперца.

Як приклад можна навести диференціальний рівняння, яке описує прирощення обсягу інформації (знання) I залежно від кількості дослідників N, середнього коефіцієнта продуктивності одного дослідника q в одиницю часу t і З— постійного коефіцієнта, характеризуючого динаміки зміни обсягу інформації. Вона має наступний вид:

[pic].

Інтегруючи це диференціальний рівняння отримуємо формулу для обсягу информации:

[pic].

Загалом вигляді що зміни прогнозованих показників і параметрів у часі то, можливо представленій у виде:

[pic], де y (t)—функция-тренд, яка описувала тенденцію зміни параметра, e (t)—случайная функція, характеризує відхилення прогнозованою перемінної від тренда.

При екстраполяції використовуються регресивні і феноменологічні моделі. Регресивні моделі будуються з урахуванням сформованих закономірностей розвитку подій з допомогою спеціальних методів добору виду экстраполирующей функції й універсального визначення значень її параметрів. Зокрема, визначення параметрів экстраполирующей функції можна використовувати метод найменших квадратов.

Припускаючи використання тій чи іншій моделі экстраполирования, того чи іншого закону розподілу, можна визначити довірчі інтервали, що характеризують надійність прогнозних оценок.

Феноменологічні моделі будуються з умов максимального наближення до тренду процесу, з урахуванням її особливостей та і прийнятими гіпотезами про її майбутнє развитии.

При многофакторном прогнозі в феноменологических моделях можна присвоювати великі коефіцієнти вагомості чинникам, які у минулому надавали більший вплив розвиток подій в прошлом.

Якщо за прогнозуванні розглядається ретроспективний період, що з кількох термінів, то залежність від характеру прогнозованих показників, менш віддалених від часу прогнозування по шкалою часу й т.д. Також має бути враховано те що, що нерідко при прогнозуванні оцінки експертів відносно близьке майбутнього можуть відрізнятися зайвим оптимізмом, а оцінки щодо віддаленішого майбутнього зайвим пессимизмом.

Якщо прогнозованому процесі може брати участі кілька різних технологій, кожна з яких представлена відповідної кривою, то ролі результуючої експертної кривою можна використовувати огинає приватних кривих, відповідних окремим технологиям.

4.Нормативное прогнозирование.

Нормативне прогнозування є підхід до розробки прогнозу з цілей і завдань, що ставить собі організація в прогнозованому періоді. Основний метод, які у нормативному прогнозуванні, є метод горизонтальних матриць рішень, коли виробляється визначення першочерговості виконання запропонованих для досягнення поставленої мети проектов.

Зазвичай використовуються двомірні і тривимірні матриці. Найчастіше горизонтальні матриці рішень йдуть на визначення оптимального розподілу ресурсів при заданих обмеженнях. Причому у ролі ресурсів можуть виступати кошти, робоча сила, її якість і кваліфікація, устаткування, енергетичні ресурси, і т.д.

Зокрема, одного самоцінного виміру горизонтальній матриці рішень може відповідати основним проблемам, які виникають під час досягнення мети, друге измерение—ресурсам, що потенційно можуть знадобитися до вирішення цих проблем.

Узгоджені матриці нижчих ієрархічних рівнів проблем об'єднують у матриці вищих рівнів до головних матриць для стратегічних проблем организации.

У тривимірної горизонтальній матриці рішень одного самоцінного виміру, наприклад, може відповідати комерційним місіям (областям збуту), второе—ресурсам, третье—времени. Ресурси своєю чергою, можуть підрозділятися на фінансові, комерційні, ресурси збуту, виробництва, устаткування й т.д.

Вертикальні матриці рішень призначені для відстежування вертикального переміщення технологій. Вертикальна матриця рішень для внутрифирменного планування згідно з рекомендаціями Стэнфоррдского інституту може бути приблизно таке (рис. 2.4.1.):

|Стадія |Продукт |Замовник |Ресурси | |досліджень, і | | | | |розробок | | | | |Відкриття | | | | |Створити | | | | |Втілити | | | | |Розробити | | | |.

Рис. 2.4.1.

Зокрема, тривимірна вертикальна матриця рішень під назвою «Загальна схема розробки системи національної космічної програми» була розроблено у компанії «Норт америкен авиэйшн».

Для раціонального вибору проектів для реалізації може бути використані методи дослідження операцій такі, як: o лінійне програмування, що дозволяє сформулювати оптимизационную завдання вигляді лінійних обмежень (нерівностей чи рівностей) і лінійної цільової функції; o динамічний програмування, інтерв'ю, розраховане рішення багатоступінчастих оптимізаційних завдань; o целочисленное програмування, що дозволяє вирішувати оптимізаційні завдання, зокрема завдання оптимального розподілу ресурсів, при дискретних (цілочислових) значеннях змінних і др.

У інструментарій нормативного прогнозування входять методи побудови дерев цілей, методи типу ПАТЕРН і др.

І тут кожної з аналізованих цілей приписують кількісні вагові коефіцієнти, а кожного проекту оцінюється внесок у досягнення кожної з цілей, коли він ненульовий. Ступінь вкладу згодом збільшується на ваговій коефіцієнт мети. Цю процедуру може бути проілюстрована так (рис. 2.4.2)[8]:

|Наименование проектів |Цілі |Цілі | | |забезпечення |забезпечення | | |якості |ритмічності | | |продукції |виробництва | |Усі мети |0,6 |0,4 | |Цінність проекту |8 |5 | |А=0,6*8+0,4*5=6,8 | | | |Цінність проекту |4 |7 | |В=0,6*4+0,4*7=5,2 | | | |Цінність проекту |6 |6 | |С=0,6*6+0,4*6=6,0. | | |.

Рис. 2.4.2.

Природно для реалізації доцільно вибрати проект, що становить найбільшу ценность.

5.МЕТОД СЦЕНАРИЕВ.

Під час розробки управлінські рішення стала вельми поширеною знайшов метод сценаріїв, також що дозволяє оцінити найімовірніший хід розвитку подій і можливі наслідки решений.

Розроблювані фахівцями сценарії розвитку аналізованої ситуації дозволяють з, тим чи іншим рівнем достовірності визначити можливі тенденції розвитку, взаємозв'язку між діючими чинниками, сформувати картину можливих станів, яких може з’явитися ситуація під впливом тих чи інших воздействий.

Професійно розроблені сценарії дозволяють повніше і чітко визначення перспектив розвитку як за наявності різних управляючих впливів, і за її отсутствии.

З іншого боку, сценарії очікуваного розвитку дозволяють своєчасно усвідомити небезпеки, якими загрожують невдалі управлінські впливу чи несприятливе розвиток событий.

Висловлюється думка, що у передбаченні найбільш ймовірного розвитку вперше почалося з виникненням промислового виробництва, оскільки за сезонно повторюваному сільськогосподарському виробництві у тому був ніякої необходимости.

Повністю погодитися з такою думками важко, оскільки із віку століть людство воювало, раз у раз вело грандіозне будівництво. І уявлення можливого розвитку такі, цілеспрямовані дії навряд чи були б возможны.

У той самий час прототипи методу сценаріїв нерідко ми бачимо у різні часі різних странах.

Так Кутузов що зібрав військовий рада в Філях, і прослушавший різні варіанти можливих дій, оцінював різні сценарії розвитку війни з французами, запропоновані военноначальниками.

Він зіставляв їх сильні й слабкі сторони, і дійшов важкій, але, мабуть, єдино вірному рішенню залишити Москву, прирікаючи в пожежі і разрушения.

Проте, наступне розвитку подій підтвердило його правоту. Предпочтенный їм сценарій розвитку подій цілком оправдал.

Державний діяч, котрий обіймає відповідальну посаду, і бізнесмен, приймає важливе для долі проекту рішення, фінансист, аналізуючий фондовий ринок, хірург напередодні складної нетрадиційної операції, конструктор, що закладає основи принципово об'єкта після ухвалення важливих рішень, зазвичай, намагаються вгадати можливий сценарій розвитку подій про те, щоб взяти рішення, що забезпечує успех.

Вважається, що першим сценарії для прогнозування розвитку складних систем використовував Герман Кан. Перші з розроблених сценаріїв носили переважно описовий характер.

Згодом метод сценаріїв був у значною мірою розвинений з допомогою використання точніших качественно-количественных моделей.

Метод сценаріїв передбачає створення технологій розробки сценаріїв, які забезпечують більшу ймовірність вироблення розв’язання в тих ситуаціях, коли може бути, вищу ймовірність відомості очікуваних втрат до мінімуму тоді, коли втрати неизбежны.

Нині відомі різні реалізації методу сценаріїв такі, як: o отримання узгодженого думки, o актуальна процедура незалежних сценаріїв, o використання матриць взаємодії і др.

Метод отримання узгодженого думки є, сутнісно, одній з реалізацій методу Делфі, яка орієнтована отримання колективної думки різних груп експертів щодо великих подій у тій чи іншій області у поставлене період будущего.

До вад цього можна віднести недостатню увагу, яку приділяють взаємозалежності і взаємодії різних чинників, впливають розвиток подій, динаміці розвитку ситуации.

Метод повторюваного об'єднання незалежних сценаріїв полягає у складанні незалежних сценаріїв з кожного з аспектів, надають значний вплив в розвитку ситуації, і повторюваному итеративном процесі узгодження сценаріїв розвитку різних аспектів ситуации.

Перевагою цього є поглиблений аналіз взаємодії різних аспектів розвитку ситуации.

До його недоліків можна віднести недостатню розробленість і методичну забезпеченість процедур узгодження сценариев.

Метод матриць взаємовпливів, розроблений Гордоном і Хелмером, передбачає визначення виходячи з експертні оцінки потенційного взаємовпливу подій аналізованої совокупности.

Оцінки, котрі пов’язують всіх можливих комбінації подій з їхньої силі, розподілу в часі та т.д., дозволяють уточнити початкові оцінки ймовірностей подій та його комбінацій. До вад методу можна віднести трудомісткість отримання великої кількості оцінок та коректною їх обработки.

Діяльність пропонується методологія складання сценаріїв, передбачає попереднє визначення простору, параметрів, характеризуючих систему.

Стан системи в останній момент часу t є точкою S (t) у тому просторі параметрів. Визначення можливих тенденцій розвитку дозволяє визначити ймовірне напрям еволюції становища системи в просторі виявлених параметрів S (t) у різні моменти часу у майбутньому S (t+l), S (t+2) і т.д.

Якщо управляючі впливу відсутні, то передбачається, що система буде еволюціонувати у найбільш ймовірній направлении.

Управляючі впливу еквівалентні впливу сил, здатних змінити напрям траєкторії S (t).

Природно, що управляючі впливу мають розглядатися як з урахуванням обмежень накладених як зовнішніми, і внутрішніми факторами.

Запропонована технологія розробки сценаріїв передбачає розгляд становища системи в дискретні моменти часу t, t+1, t+2, … .

Передбачається, що вищу точку, відповідна системі S (t) в просторі параметрів розміщеним у конусі, розширенні під час видалення від вихідного моменту часу t.

У певний час t+T очікується, що систему буде лежить у сечении конуса, відповідному моменту часу t+T.

Усі крапки цього перерізу можна вважати імовірним розташуванням системи у просторі параметрів. Природно, що імовірним вважається становище системи по центральній осі конуса.

Управляючі впливу призводять до зміщення становища системи в просторі параметрів. І тут також доцільно розглядати лише дискретні точки, найбільша увага приділяючи у своїй найбільш імовірним точкам. За такої аналізі необхідно передбачити можливість виникнення додаткових внутрішніх напрузі між елементами системи, оскільки вони також можуть змінювати становище системи в просторі параметров.

Для оцінки напруг можна використовувати відповідні індикатори, зокрема, економічного чи соціального характеру, і навіть пороговими значеннями індикаторів, при перевищенні яких становище системи може значно измениться.

Управляючі впливу на деяких випадках можуть бути на запобігання перевищення граничних значень індикаторів, якщо нашої метою є збереження стабильности.

У окремих випадках можна цілеспрямовано йти до перевищення граничних значень індикаторів, якщо це відповідає поставленим перед системою задачам.

Однією з найважливіших результатів використання цього різновиду методу сценаріїв, як утім і інших різновидів, є краще розуміння аналізованої ситуації та основних закономірностей і особливості її развития.

Заслуговує на увагу різновид методу сценаріїв, запропонована Абтом, Фостером і Ри.

Автори підкреслюють, що й метод розробки сценаріїв належить швидше аналізу можливого, а чи не до ймовірного будущего.

Справді, здобуту у процесі вироблення прогнозу більш глибоке розуміння ситуації передбачає як такого кроку вироблення системи впливів, яка може змінитися розглянуті сценарії розвитку. І ймовірне майбутнє може бути скорректированным.

Розроблений авторами метод передбачає відбір лише з тих змінних, які безпосередньо причетні до розвитку аналізованої системи, чи це контроль за навколишнім середовищем чи систему управління технологічним процесом у чинному виробництві й т.д.

Далі передбачається розробка досить детальних сценаріїв для виявлення небезпек, загрозливих системі, і вартість необхідного протидії їм. Передбачається відбір серед безлічі можливих сценаріїв найбільш придатних на подальше аналізу, і навіть процедури використання комп’ютерів і розробити неискаженных сценарних прогнозов.

Розглянемо перелічені процедури детальніше. Перш, ніж розпочати розробці сценарію, передбачається проаналізувати ситуації з визначенням основних діючих сил, основних відносин між основними що діють у ній чинниками, необхідну деталізацію і структуризацію ситуации.

Відбір змінних у тому методі припускає використання экспертов.

Аналізуються, із можливим використанням контент-аналізу, прогнози експертів розвитку і виділяються перемінні, є частиною логічних міркувань експертів, та його взаимосвязи.

Основне завдання у своїй є отримання набору істотних змінних, досить повно визначальних розвиток аналізованої ситуации.

Наступним етапом є визначення кожної перемінної відповідної шкали, де вона міг би бути измерена.

Бо у реальних ситуаціях, поруч із кількісними перемінними, використовують і якісні, передбачається розробка кожної перемінної вербально-числовой шкали, що містить як чисельні значення градацій, продовжує їх змістовне описание.

Змістовне опис дозволяє розширити склад змінних, включаючи до нього перемінні справді відбивають характер аналізованої ситуації, хоча й мають кількісної природы.

Кількісні значення змінних дозволяють надійніше визначати можливі опасности.

Якщо перемінні безупинні, то доцільно виділення характерних їх значень, від використання під час аналізу ситуации.

У окремих випадках інформацію про змінних може представлятися в вигляді деякого тезаурусу, де відбивається основна інформація як кількісна, і описова, що дозволяє досить повно уявити переменную.

Невиправдане збільшити кількість змінних утрудняє можливість аналізу ситуації, до того ж час зайве їх узагальнення (агрегирование) також утрудняє проведення анализа.

Основне завдання сценарію — дати ключем до розуміння проблеми. При аналізі конкретної історичної ситуації перемінні її що характеризують ухвалюються відповідні значення — ті чи інші градації вербально-числовых шкал кожної з переменных.

Визначаються все значення парних взаємодій між перемінними, які мають взаємовпливи при розвитку цієї ситуации.

Таке взаємодія між перемінними, зазвичай, представляється в матричному виде.

Після розробки та уявлення сценарію з допомогою змінних і оцінки їхньої взаємодії і внутрішньої узгодженості може бути, з використанням вербально-числовых шкал, перехід до уявленню сценарію в вигляді змістовного описания.

Така форма нерідко виступає зручнішою для підготовки звіту про виконану роботу. Іноді доцільно включення до складу сценарію передісторії розвитку аналізованої ситуации.

Відмінною рисою викладеного методу є багатоваріантність, тобто. розгляд кількох альтернативних варіантів можливого розвитку з урахуванням базисних сценариев.

Групуючи сценарії до таких класів можна визначити раціональну стратегію на ситуацию.

Зазвичай, даних про кількох можливі сценарії розвитку більш інформативні, ніж одне єдине сценарій і сприяють прийняттю ефективніших решений.

Особливість цього також у тому, що можна оцінювати значення взаємодії змінних тільки межах області допустимих значень, а чи не у всій області, як це передбачається в методі, использующем матриці взаимовлияний.

Використання спеціальних програм для комп’ютерів, а як і датчиків випадкових чисел з наступним відсіканням неможливих ситуацій для генерування альтернативних варіантів сценаріїв розширює обрій аналізу можливих, у майбутньому ситуаций.

Розроблений широкий, спектр можливих альтернативних варіантів розвитку дозволяє повніше визначити критичні ситуації для прийняття рішень, і навіть визначити можливі наслідки предлагаемы; альтернативних варіантів рішень з метою їхнього зіставлення і вибору найбільш эффективного.

Професійно розроблений і періодично актуализируемый прогноз — невід'ємна складова процесу вироблення й терміни прийняття важливих управлінських решений.

Шляхи підвищення ефективності й обгрунтованості прогнозов.

У найбільшою мірою, ефективність прогнозу залежить від цього, на скільки вони корисні планування і здійснення ділових операцій. Прогнози корисними у світі тому випадку, що його компоненти старанно продумані і обмеження, які у прогнозі відверто названі. Існує кілька радикальних способів зробити это.

Запитайте себе, навіщо прогноз, які рішення у ньому засновані. Цим визначається потрібна точність прогнозу. Деякі рішення приймати небезпечно, навіть якщо можлива похибка прогноза—менее 10%. Інші рішення може приймати безбоязно навіть за значно більше високої припустимою помилці. Визначте зміни, які мають статися, щоб прогноз виявився достовірним. Потім із обачністю оцініть ймовірність відповідних подій. Визначте компоненти прогнозу. Подумайте про джерела даних, визначте, наскільки цінний досвід минулого в складанні прогнозу. Не настільки чи швидкі зміни, що заснований на досвіді прогноз буде непотрібним? Чи дають дані про подібним продуктам (чи варіантів розвитку) підстави упорядкування прогнозу про долю вашого продукту? Наскільки просто чи недорого можна буде надійну інформацію досвід минулого? Визначте, наскільки структурованим може бути прогноз. При прогнозуванні збуту то, можливо доцільно виділити частини ринку (що розвиваються споживачі, стабільні споживачі, великі та малі споживачі, можливість появи нових споживачів і т.п.). 9].

Також шляхом значного підвищення ефективності прогнозів є застосування аналізу беззбитковості. Цей аналіз визначає точку, у якій загальний дохід зрівнюється із сумарними витратами, тобто точку, у якій підприємство стає прибыльным.

Крапка беззбитковості позначає ситуацію, коли він загальний дохід стає рівним сумарним недоліків. Для визначення точки беззбитковості необхідно врахувати три основні чинники: продажну ціну одиниці виробленої продукції, перемінні витрати на одиницю продукції і на загальні постійні витрати на одиницю продукции:

[pic], де BEP—точка беззбитковості; TFC—совокупные постійні витрати; P—цена одиниці виробленої продукції; VC—переменные витрати на одиницю продукции.

Заключение

.

Із усього вищесказаного можна дійти невтішного висновку, що з сучасних умов функціонування ринкової економіки, неможливо успішно управляти комерційної фірмою, без ефективного прогнозування її діяльності. Від того скільки прогнозування буде точним і своєчасним, і навіть відповідати поставлених проблем, залежатимуть, зрештою, прибутку, одержувані предприятием.

А, щоб ефект прогнозу був максимально корисний, необхідно створення на середніх і велику промисловість про прогнозних відділів (для підприємств створення цих відділів буде нерентабельним). Але й без таких відділів уникнути прогнозування неможливо. У цьому вся разі прогноз повинен бути отриманий силами менеджерів і задіяними в цьому процесі специалистами.

Що стосується прогнозів, вони повинні бути реалістичними, то є їх ймовірність має бути досить висока, і відповідати ресурсів предприятия.

Заради покращання якості прогнозу необхідно підвищити якість інформації, необхідної за його розробці. Цю інформацію, під час першого чергу, повинна мати такими властивостями, як достовірність, повнота, своєчасність і точность.

Оскільки прогнозування є окремої наукою, то доцільно (в міру можливості) використання кількох методів прогнозування при рішенні будь-якої проблеми. Це підвищить якість прогнозу і дозволить визначити «підводні камені», які можна незамечены при використанні лише одну метода.

Слід також співвідносити отриманий прогноз з прецедентами в розв’язанні цієї проблеми, коли такі мали місце при схожих умовах функціонування аналогічної організації (конкурента). І за певної коригуванні, відповідно до цим прецедентом, приймати решения.

Список використаної литературы.

1. М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. Основи менеджмента.—Москва.

«Річ» 1994 г.

2. Загальний курс менеджменту в таблицях і графиках.—под ред. Б.В.

Прыкина.—Москва «Банки біржі» 1998.

3. Менеджмент организаций.—учебное посібник під ред. З.П.

Румянцевой.—Москва Инфра-М 1995.

4. Менеджмент (СУЧАСНИЙ РОСІЙСЬКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ).—под ред. Ф.М.

Русинова.—Москва ФБК-Пресс 1998.

5. Економічна стратегія фирмы.—под ред. О. П. Градова.—С.-Петербург.

«Спеціальна література» 1995.

6. Б. Г. Литвак. Управлінські решения.—Москва ЭКМОС 1998.

7. В. Р. Веснин. Основи менеджмента.—Москва «Тріада Ltd» 1996.

Додаток 1.

Рівні технологии.

Технології розбиті на 8 рівнів починаючи з виникнення першої ідеї (рівень умовно під назвою «Наукові ресурси») і закінчуючи широкої її реалізацією у суспільстві (рівень умовно під назвою «общество»).

Основні рівні технологій представлені у таблиці 1 гаразд зростання їхнього суспільного значення й стадії реалізації идеи.

Перехід з більш низького рівня реалізації ідеї до вищому називається переміщенням технології. Для реалізувались важливих ідей характерно послідовне переміщення технологій від нижчого до вищого уровня.

Таблица1.

[pic] ———————————- [1] Н. Л. Карданская. Прийняття управлінського рішення. стр. 10 [2] Б. Г. Литвак. Управлінські рішення. стор. 112 [3] Б. Г. Литвак. Управлінські рішення. стр. 112 [4] Янч Еге. Прогнозування науково-технічного прогресу. М. 1974 р. [5] В. Р. Веснин. Основи менеджменту. стр. 162 [6] Б. Г. Литвак. Управлінські рішення, стор. 115.

[7] Б. Г. Литвак. Управлінські рішення, стр. 118. [8] Б. Г. Литвак. Управлінські рішення, стр. 138. [9] М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. Основи менеджменту, стр. 239.

———————————- [pic].