Методи прогнозування

Методы прогнозирования

Контрольная робота з дисципліни: «Соціально-економічний прогнозування і стратегічне планирование».

Московский Інститут Підприємництва і Права Москва 2002 г.

Введение

.

Процесс управління підприємством є безперервну розробку управлінських рішень та застосування практично. Від ефективності розробки цих рішень на значною мірою залежить успіх справи. І як починати якесь справа, необхідно визначити мета своїх дій. У процесі виробництва керівникам підприємства часто-густо доводиться зіштовхуватися з критичними проблемами, і південь від того скільки оптимально своє рішення, залежатиме кінцевий фінансовий результат діяльності предприятия.

Потребность у вирішенні виникає лише за наявності проблеми, що у загальному, вигляді характеризується двома станами — заданим (бажаним) і фактичним (прогнозованим), що саме прогнозування буде відправною точкою у процесі прийняття управлінського рішення. Неузгодженість між тими станами зумовлює необхідність вироблення — управлінського рішення й контролю над його реализацией.

Чтобы прогнозування було б найбільш ефективним, мети мали бути зацікавленими конкретними і вимірними. Тобто кожної мети має існувати критерії, які дозволив би оцінити рівень досягнення цієї мети. Без цих критеріїв неможлива реалізація однією з основних функцій управління — контролю. Виходячи з цього, можна дійти невтішного висновку, що мета, ступінь досягнення яких можна кількісно виміряти, завжди буде краще мети, сформульованої лише словесно (вербально).

Прогнозирование — це свого роду вміння передбачити, аналіз ситуації та очікуваного ходу неї і зміни у майбутньому. Оскільки кожне рішення — це проекція у майбутнє, а майбутнє - містить елемент невизначеності, те важливо вірно знайти ступінь ризиків, з якими пов’язана реалізація прийнятих решений.

Методы прогнозирования.

Метод прогнозування — це спосіб дослідження об'єкта прогнозування, спрямований розробці прогнозу. Сукупність спеціальних правил, прийомів і методів становить методику прогнозирования.

К найпоширенішим методам прогнозування ставляться: експертне прогнозування, технологічне прогнозування, нормативне прогнозування, метод сценариев.

Рассмотрим докладніше кожен із методов.

1. Метод технологічного прогнозирования.

Технологическое прогнозування підрозділяється на изыскательское (іноді ще й називають пошукових) і нормативное.

В основі изыскательского прогнозування покладено орієнтація на котрі відрекомендовуються можливості, встановлення тенденцій розвитку ситуацій виходячи з при розробці прогнозу информации.

Перемещение у просторі технологій від технологій нижчого рівня до технологіям більш високого рівня належить до изыскательскому прогнозуванню. Або інакше можна сказати, потреби і цілі повинні відповідати засобам і можливостям комерційної организации.

Примером изыскательского прогнозування може бути прогнозування у сфері електроніки, коли прогнозований процес представляється як послідовного переміщення технологій, починаючи з квантової електродинаміки і закінчуючи миттєво здійснюваної всесвітньої зв’язком. Нормативне прогнозування орієнтоване на місію організації, тих потреби і цілі, до досягнення яких вона прагне. Нормативному прогнозуванню відповідає переміщення у просторі технологій від технологій вищих рівнів до технологіям нижчого рівня, тобто не від потреб і цілей до засобів їх реализации.

Примером нормативного прогнозування може бути прогнозування у сфері космосу, коли прогнозований процес представляється як послідовного переміщення технологій від розуміння проблеми космосу як середовища, які мають служити для людині, до конкретних коштів вирішення — умов ядерного ділення клітин і кількості вивільненої у своїй енергії і т.д.

В рамках технологічного прогнозування вирішуються завдання, як розробка прогнозів у сфері економічної, комерційної діяльності, соціальної і политической.

Одной з головних проблем точності й діють ефективності прогнозів є максимально корисне поєднання методів изыскательского і нормативного прогнозування. Це є наслідком відмінності використовуваних методів. Так для изыскательского прогнозування, характерно використання таких методів, как:

экстраполяция, моделирование, метод історичної аналогии, написание сценаріїв,.

другие методи, які базуються на аналізі точних емпіричних даних.

При використанні методів изыскательского прогнозування перевагу надають кількісної інформації. Використання якісної (неколичественной) інформацією изыскательском прогнозуванні також возможно.

Примером цього є використання інтуїтивних методів, тієї самої методу сценаріїв чи методу експертних кривих, дозволяють визначати намічені тенденції зміни ситуації, базуючись як на емпіричних даних, а й у досвіді висококваліфікованих фахівців — экспертов.

Основными ж методами, использующимися при нормативному прогнозуванні є, під час першого чергу, методи Патерн, Делфі, Глушкова, Поспєлова та інших. До нових видів прогнозування відносять прогнозування з допомогою зворотний зв’язок, інтуїтивні методи, «обхідні» та інших. Але основні ідеї, використовувані при розробці прогнозів, досить повно представлені саме у изыскательском і нормативному прогнозировании.

Также треба сказати, що дуже важливим моментом (як процесу збору, так процесів аналізу та обробки даних) визначення того чи є інформація кількісної чи неколичественной (качественной).

Количественная інформація, якщо вона досить надійна, має тим перевагою, що дозволяє вживати точні математичні методи лікування й моделі і безпомилково визначати тенденції розвитку з певною точністю, із зазначенням довірчих інтервалів, можливих огріхах під час розрахунків тощо. Але й істотнішим і те обставина, що коло проблем, котрим вдається розробити адекватні математичні моделі, виявляється значно вже того безлічі ситуацій, в котрих необхідне приймати реальні решения.

Гораздо частіше розробки прогнозів має справу з якісної информацией.

При розробці прогнозу до числа відносять ситуації, коли дані представлені у вигляді вербальних (словесних) описів, коли було з допомогою вербальних чи вербально числових шкал, коли є інформація лише про порівняльних оцінках альтернативних вариантов.

Существуют також ситуації, коли отримана кількісна інформація може бути «вписано» в жодну з наявних математичних моделей, також може бути проаналізована допомогою спеціально розроблюваних методів якісного анализа.

В останні роки набуло розвитку експертне прогнозування, орієнтоване в більшою мірою працювати лише з кількісної, але й якісної інформацією, одержуваної безпосередньо від експертів. 2. Метод експертного прогнозирования.

С допомогою цього прогнозування може бути розв’язана більшість проблем, які виникають за розробці прогнозів. У експертному прогнозуванні існує кілька основних этапов.

1.Подготовка до розробки прогноза.

2.Анализ ретроспективної інформації, внутрішніх та зовнішніх условий.

3.Определение найімовірніші варіанти розвитку внутрішніх та зовнішніх условий.

4.Проведение экспертизы.

5.Разработка альтернативних вариантов.

6.Априорная і апостериорная оцінка якості прогноза.

7.Контроль ходу реалізації прогнозу і коригування прогноза На стадії підготовки до розробки прогнозу би мало бути вирішені такі задачи:

подготовлено організаційним забезпеченням розробки прогноза, сформулировано завдання на прогноз, сформулированы робоча група і аналітична групи сопровождения, сформулирована експертна комиссия, подготовлено методичне забезпечення розробки прогноза, подготовлена інформаційна база щодо прогноза, подготовлено комп’ютерне супровід розробки прогноза.

После ухвалення рішення про розробці прогнозу необхідно призначити виконавців для цієї розробки. Цією групі працівників доручається організаційним забезпеченням розробки прогнозу. Вони також має забезпечити методичне та інформаційний його сопровождение.

Качественный експертний прогноз може бути розроблений тільки тоді ми, що він добре підготовлений, тоді як розробці задіяні компетентні фахівці, коли використана достовірна інформація, коли отримані коректно і коректно обработаны.

Для розробки якісного прогнозу необхідно використання сучасних технологій, супровідних і підтримують процес разработки.

В склад експертної комісії запрошуються фахівці, професійно обізнані з об'єктом експертизи. Якщо потрібно багатоаспектна оцінка об'єкта, або оцінюватися повинні різнорідні об'єкти і цього потрібні фахівці різних професій, то експертна комісія має бути сформована в такий спосіб, щоб у її склад входили фахівці, здатні професійно оцінити все основні аспекти прогнозованою проблемы.

Задачей аналітичної групи є методична підготовка процесу прогнозування. До складу аналітичної групи входять фахівці, які мають професійними знаннями й досвідом проведення прогнозних розробок. Розробка прогнозу повинна бути проведена методично грамотно, застосовувані методи повинні відповідати характеру прогнозованою ситуації та характеру інформації, яку треба отримати, проаналізувати і обробити. Також розробка прогнозу мусить бути чітко регламентована, тобто робочу групу повинна підготувати документацію, до складу якої входять: офіційно оформлене рішення про проведення прогнозу, склад експертної комісії, графік розробки прогнозу, контракти зі спеціалістами, залучуваними щодо його розробки тощо. Фахівці мають забезпечуватися всієї необхідною інформацією об'єкт прогнозування. Корисним може бути спеціально підготовлений аналітичної групою аналітичний огляд по прогнозованою проблемі. Працюючи з багатоваріантними прогнозами доводиться поводитися з великими обсягами інформації, яка того ж, повинна аналізуватися і оброблятися відповідно до за цією технологією розробки прогнозу. Це неможливо зробити без комп’ютера та відповідного програмного обеспечения.

При аналізі ретроспективою інформацію про об'єкті прогнозування передбачається чіткий поділ кількісної та якісної інформації. Кількісна інформація (досить надійна) використовується для розрахунків з екстраполяції динаміки зміни прогнозованих параметрів, з визначення найімовірніших тенденцій зміни. Якісна ж інформація класифікується, систематизується і є основою оцінок експертів і використовується для розробки експертних прогнозів. Під час розробки прогнозу необхідний аналіз внутрішніх умов об'єкта прогнозування, змістовний аналіз їхній особливостей і динаміки развития.

Если розроблено математичні, имитационные, аналогові та інші моделі функціонування об'єкта прогнозування та внутрішніх умов, то них вводяться необхідні дані і підставі здійснюються розрахунки, дозволяють оцінити найімовірніші зміни внутрішніх умов об'єкта прогнозирования.

При розробці прогнозу, зовнішніх умов, зовнішнього середовища функціонування об'єкта прогнозування має приділятися незгірш від уваги, ніж внутренним.

Внутренняя середовище, як внутрішнє умова об'єкта прогнозування, включає у собі: внутрішньоорганізаційні процеси, технологію, кадри, організаційну культуру, управління функціональними процесами. Зовнішнє середовище, включає загальне зовнішнє оточення і безпосередньо ділове оточення организации.

Определение найімовірніші варіанти розвитку внутрішніх та зовнішніх умов об'єкта прогнозування є одним із центральних завдань розробки прогнозу. На цьому етапі розробки прогнозу виходячи з аналізу внутрішніх та зовнішніх умов і всієї наявну інформацію об'єкт прогнозування, інформацією результаті роботи експертної комісії попередньо визначається перелік можливих альтернативних варіантів зміни внутрішніх та зовнішніх умов. Після їхнього попередньої оцінки, з переліку виключаються альтернативні варіанти, реалізація що у прогнозовані період сумнівна або ж ймовірність реалізації нижче попередньо встановленого граничного значення. Решта альтернативні варіанти піддаються більш поглибленої оцінці з метою визначення альтернативних варіантів зміни внутрішніх та зовнішніх умов, здійснення яких найбільш вероятно.

На цьому етапі розробки прогнозу передбачається найактивніша робота експертів визначенням оцінці ключових подій, що повинна відбутися на прогнозованому проміжку времени.

Предыдущий етап розробки прогнозу дає інформацію, необхідну аналітичної групі для проведення експертизи. Експертам представляється інформацію про найбільш ймовірній зміні внутрішніх та зовнішніх умов, з урахуванням раніше проведеного аналізу формулюються питання, куди мають отримати відповіді внаслідок проведення експертизи, намічаються найімовірніші сценарії розвитку событий.

В залежність від природи об'єкта прогнозування, від характеру оцінок і суджень, що їх одержані процесі проведення експертизи, визначаються конкретні способи організації та проведення експертизи. Експертизи може бути одно-туровыми і багато туровыми, анонімними і що передбачають відкритий обмін мнениями-т. буд. Різноманітні методи використовуються при порівняльної оцінці об'єктів, за прогнозу кількісних і якісних значень параметрів прогнозованого об'єкта, починаючи з різноманітних модифікацій методу Делфі і закінчуючи різноманітними процедурами методу мозковий атаки. Характер експертної інформації, яку передбачають використовувати розробки прогнозу, накладає певних вимог вплинув на вибір конкретного методу організації та проведення експертизи. Якщо прогнозований об'єкт досить складний і многоаспектен, то доцільно використання комплексні методи організації та проведення експертизи під час проведення експертизи і розробити прогнозу аналітична група може використовувати анкетування і интервьюирование.

Подготовленная на попередніх етапах інформація, зокрема й отримана від експертів, використовується при безпосередньої розробці прогнозу. Зазвичай, малоймовірні випадки, коли наперед відомо у напрямі відбуватимуться зміни внутрішніх та зовнішніх умов, яка стратегію обрано організацією при тому чи іншому розвитку подій. Адже розвиток організації у прогнозованому майбутньому залежить від різних чинників, і навіть від своїх поєднання і взаємодії. На цьому можна дійти невтішного висновку, що з стратегічному плануванні та інших випадках використання прогнозів необхідно розглядати різні альтернативні варіанти розвитку подій, як сприятливі, і неблагоприятные.

На попередніх етапах було визначено найімовірніші зміни основних внутрішніх і зовнішніх умов, визначальних хід прогнозованих подій. Для найбільш ймовірних альтернативних варіантів, їх змін, необхідно розробити найбільш ймовірні альтернативні варіанти розвитку прогнозованих событий.

Допустим, однієї з цілей розробки прогнозу є визначення динаміки розвитку кількісних показників і параметрів, то використовується отриманий на попередніх етапах розробки прогнозу обсяг інформації (кількісної та якісної) і відповідні методи экстраполирования (визначення зміни прогнозованих показників і параметрів у майбутньому), розраховуються криві їх змін у прогнозованому проміжку часу. Але ми завжди маємо необхідну інформацію від використання кількісних методів екстраполяції. Ця риса характерна для сучасного етапу економічного життя Росії, відсутність необхідні розрахунків статистичних даних, оскільки колишні економічні залежності і закономірності змінилися. Тому, зазвичай, єдиний засіб екстраполяції показників і параметрів на прогнозований проміжок часу залишається спосіб побудови експертних кривих. Ці криві відбивають оцінку динаміки зміни прогнозованих значень показників і параметрів экспертами.

Эксперты визначають критичні точки, у яких тенденція зміни значень прогнозованих показників і параметрів може змінитися під впливом тих чи інших чинників. Ну, а потім, у кожному з критичних точок, розташованих на осі часу, оцінюються очікувані значення прогнозованих показників і параметрів, і навіть характер їх зміни у інтервалі між двома критичними точками.

При розробці вариантного прогнозу мусить бути зроблена екстраполяція прогнозованих значень показників і параметрів щодо різноманітних варіантів вихідних умов і щодо різноманітних варіантів можливих альтернативних варіантів динаміки їх змін. Разом з цим, кожен альтернативний варіант розроблюваного прогнозу може супроводжуватися описом прогнозованого розвитку событий.

Априорная і апостериорная оцінка якості прогнозу. Оцінка якості прогнозу — одне з центральних негараздів у процесі вироблення управлінські рішення. Ступінь довіри до розробленого прогнозу багато в чому впливає рішення і дається взнаки на ефективності управлінські рішення, прийнятих з допомогою розробленого прогноза.

Однако оцінка якості прогнозу є дуже складним завданням у момент, коли прогноз лише (завжди апріорна оцінка), а й у момент, коли прогнозоване подія вже сталося (апостериорная оцінка). Тут слід зазначити той факт, що якісний прогноз після ухвалення рішення можна використовувати по-разному.

Если від керівництва організації немає значне вплив на перебіг подій, а лише здійснюється нагляд ним, то після наступу кінця прогнозованого періоду і її зіставити значення спрогнозированных показників і параметрів з насправді. Це дозволяє оцінити якість розробленого прогнозу апостериорно.

После розробки прогнозу слід визначити критерії, якими точність прогнозу можна оцінити. Зазвичай з оцінки прогнозу використовуються два методу: диференціальний і интегральный.

Интегральный метод передбачає узагальнену оцінку якості прогнозу з урахуванням оцінки якості прогнозу по приватним критеріям. При диференціальному методі оцінюються набори оцінок окремих складових якості прогнозу, мають досить чіткий об'єктивний сенс. Цими критеріями може бути: зрозумілість і чіткість завдання на прогноз, відповідність прогнозу завданням, своєчасність розробки прогнозу, професійний рівень розробки прогнозу, надійність використаної інформації і т.д.

Примером використання інтегрального методу може бути критерій «інтегральне якість експертного прогноза».

Качество експертного прогнозу визначається за такими критеріями, как:

компетентность (чи, на більш загальному вигляді, якість) эксперта, качество інформації, представленої экспертам, качество експертної інформації, котра надходить від экспертов, уровень технології розробки прогноза.

Если період прогнозування вже завершився, необхідно зіставити спрогнозированные значення показників і параметрів з внаслідок реализовавшегося в дійсності ходу прогнозованих событий.

И тут не першому плані виступає питання, — за яким критерієм оцінювати якість прогнозу апостериорно. Як приклад критеріїв оцінки точності прогнозу можна навести таку формулу:

K1=¦X-И¦K2=¦lnX/И¦,.

где X—прогнозировавшееся значення оцінки показателя,.

U—истинное значення оцінки показателя.

После того, як прогноз підготовлений МЗС і представлений керівництву організації, настає етап після прогнозної роботи із підготовленою материалом.

Вариантная розробка прогнозу передбачає розробку прогнозу що за різних альтернативних варіантах умов і припущень. А можуть змінитися. Події, вчора здавалися малоймовірними, сьогодні відбуваються, а здавалися найбільш імовірними не происходят.

Поэтому невід'ємною частиною сучасної технології прогнозування є періодично, залежно від змін, здійснюваний моніторинг ходу реалізації прогнозованого розвитку подій. Моніторинг дозволяє своєчасно виявляти значні відхилення у розвитку подій. Якщо вони можуть надати принципове впливом геть дальший хід подій у частині що стосується прийняття важливих стратегічних рішень, то прогноз може бути підданий корректировке.

Коррективы може бути різного рівня значимості, складності, трудомісткості тощо. Якщо не дуже значні, ця проблеми можуть вирішуватися лише на рівні аналітичної групи, супроводить розробку прогнозу. Якщо корективи істотнішими, вона може знадобитися додаткове залучення окремих експертів, а особливо важливих випадках за наявності чималих змін — додаткова робота експертної комісії із можливим зміною її складу. Останнє необхідно, особливо, у випадках, коли для коригування прогнозу потрібно залучення фахівців інший професійної ориентации.

3. Метод изыскательского прогнозирования.

Одним з основних методів, які у изыскательском прогнозуванні, є екстраполяція часових рядів — статистичних даних про сюжеті, який нас об'єкті. Экстраполяционные методи засновані на припущенні у тому, що довгоочікуваний Закон зростання, мав минулого, збережеться у майбутньому, з урахуванням поправок через можливе ефекту насичення і стадій життєвого циклу объекта.

К числу кривих, досить точно що відбивають зміна прогнозованих параметрів в ряді поширених ситуацій, є експонента, тобто функція вида:

y=a•ebt,.

где t—время, a і b—параметры експоненційною кривой.

К числу найвідоміших экспоненциальных кривих, використовуваних при прогнозуванні можна віднести криву Перла, виведену виходячи з великих досліджень, у області зростання організмів і популяцій, і має вид:

Y = L/(1+a•e-bt),.

где L —верхня межа перемінної y.

Не менш поширена крива Гомперца, виведена виходячи з результатів досліджень у сфері розподілу прибутку і рівня смертності (для страхових компаній), має вид:

где k—также параметр экспоненты.

Кривые Перла і Гомперца використовувалися за прогнозу таких параметрів, як зростання коефіцієнта корисної дії парових двигунів, підвищення ефективності радіостанцій, зростання тоннажу судів торгового флоту і т.д.

Как крива Перла, і крива Гомперца можна віднести до класу про S-образных кривих. Для таких кривих характерний експонентний чи близька до експонентному зростання у початковій стадії, та був з наближенням до точки насичення беруть більш положистий вид.

Многие зі згаданих процесів може бути описані з допомогою відповідних диференційних рівнянь, розв’язанням яких і є криві Перла і Гомперца.

При екстраполяції використовуються регресивні і феноменологічні моделі. Регресивні моделі будуються з урахуванням сформованих закономірностей розвитку подій з використанням спеціальних методів добору виду экстраполирующей функції та визначенням значень її параметрів. Зокрема, визначення параметрів экстраполирующей функції можна використовувати метод найменших квадратов.

Предполагая використання тій чи іншій моделі экстраполирования, тієї чи іншої закону розподілу, можна визначити довірчі інтервали, що характеризують надійність прогнозних оценок.

Феноменологические моделі будуються з умов максимального наближення до тренду процесу, з урахуванням її особливостей та і прийнятими гіпотезами про її майбутнє развитии.

При многофакторном прогнозі в феноменологических моделях можна присвоювати великі коефіцієнти вагомості чинникам, які у минулому надавали більший вплив на розвиток подій прошлом.

Если при прогнозуванні розглядається ретроспективний період, що з кількох термінів, то залежність від характеру прогнозованих показників, менш віддалених від часу прогнозування за шкалою часу й т.д. Також має бути враховано те що, що нерідко при прогнозуванні оцінки експертів щодо близького майбутнього можуть бути різні зайвим оптимізмом, а оцінки щодо віддаленішого майбутнього зайвим пессимизмом.

Если в прогнозованому процесі може брати участі кілька різних технологій, кожна з яких представлена відповідної кривою, то ролі результуючої експертної кривою можна використовувати огинає приватних кривих, відповідних окремим технологиям.

4. Метод нормативного прогнозирования.

Нормативное прогнозування є підхід, до розробки прогнозу з цілей і завдань, що ставить собі організація в прогнозованому періоді. Основний метод, які у нормативному прогнозуванні, є метод горизонтальних матриць рішень, коли відбувається визначення першочерговості виконання запропонованих задля досягнення поставленої мети проектов.

Обычно використовуються двомірні і тривимірні матриці. Найчастіше горизонтальні матриці рішень йдуть на визначення оптимального розподілу ресурсів при заданих обмеженнях. Причому у ролі ресурсів можуть виступати кошти, робоча сила, її якість і кваліфікація, устаткування, енергетичні ресурси, і т.д.

В частковості, одного самоцінного виміру горизонтальній матриці рішень може відповідати основним проблемам, які виникають під час досягнення мети, друге вимір — ресурсів, що потенційно можуть знадобитися до вирішення цих проблем.

Согласованные матриці нижчих ієрархічних рівнів проблем об'єднують у матриці більш високих рівнів до головних матриць для стратегічних проблем организации.

В тривимірної горизонтальній матриці рішень одного самоцінного виміру, наприклад, може відповідати комерційним місіям (областям збуту), друге — ресурсів, третє - часу. Ресурси своєю чергою, можуть підрозділятися на фінансові, комерційні, ресурси збуту, виробництва, устаткування й т.д.

Вертикальные матриці рішень призначені для відстежування вертикального переміщення технологій. Вертикальна матриця рішень для внутрифирменного планування по рекомендаціям Стэнфоррдского інституту може бути приблизно так.

Стадия досліджень, і разработок Продукт Заказчик Ресурсы Открытие Создать Воплотить Разработать В частковості, тривимірна вертикальна матриця рішень під назвою «Загальна схема розробки системи національної космічної програми» була розроблена компанії «Норт америкен авиэйшн».

Для раціональнішого вибору проектів для реалізації можна використовувати методи дослідження операцій такі, как:

линейное програмування, що дозволяє сформулювати оптимизационную завдання вигляді лінійних обмежень (нерівностей чи рівностей) і лінійної цільової функции, динамическое програмування, інтерв'ю, розраховане рішення багатоступінчастих оптимізаційних задач, целочисленное програмування, що дозволяє вирішувати оптимізаційні завдання, зокрема завдання оптимального розподілу ресурсів, при дискретних (цілочислових) значеннях змінних і др.

В інструментарій нормативного прогнозування входять методи побудови дерев цілей, методи типу Патерн і др.

В цьому випадку кожної з аналізованих цілей приписують кількісні вагові коефіцієнти, а кожного проекту оцінюється внесок у досягнення кожної з цілей, коли він ненульовий. Ступінь вкладу згодом збільшується на ваговій коефіцієнт цели.

Наименование проектов Цели забезпечення продукции Цели забезпечення ритмічності производства Все цели.

0,6.

0,4.

Ценность проекту А=0,6*8+0,4*5=6,8.

Ценность проекту В=0,6*4+0,4*7=5,2.

Ценность проекту С=0,6*6+0,4*6=6,0.

Естественно для реалізації доцільно вибрати проект, що становить найбільшу ценность.

5. Метод сценариев.

При розробці управлінські рішення стала вельми поширеною знайшов метод сценаріїв, також що дозволяє оцінити найімовірніший перебіг подій і можливі наслідки рішень. Розроблювані фахівцями сценарії розвитку аналізованої ситуації дозволяють з, тим чи іншим рівнем достовірності визначити можливі тенденції розвитку, взаємозв'язку між діючими чинниками, сформувати картину можливих станів, яких може з’явитися ситуація під впливом тих чи інших впливів. Професійно розроблені сценарії дозволяють повніше і чітко визначення перспектив розвитку, як за наявності різних управляючих впливів, і при їхню відсутність. З іншого боку, сценарії очікуваного розвитку дозволяють своєчасно усвідомити небезпеки, якими загрожують невдалі управлінські впливу чи несприятливе розвитку подій. Висловлюється думка, що потреба у передбаченні найімовірнішого розвитку вперше почалося з виникненням промислового виробництва, оскільки за сезонно повторюваному сільськогосподарському виробництві у тому був ніякої необхідності. Повністю погодитися з такою думками важко, оскільки споконвіку людство воювало, раз у раз вело грандіозне будівництво. І уявлення можливого розвитку такі, цілеспрямовані дії навряд чи були б можливі. У той самий час прототипи методу сценаріїв нерідко ми бачимо різні часи за кордоном. Так Кутузов що зібрав військовий рада в Філях, і прослушавший різні варіанти можливих дій, оцінював різні сценарії розвитку війни французам, запропоновані военноначальниками. Він порівнював їх сильні й слабкі сторони, і дійшов важкій, але, мабуть, єдино вірному рішенню залишити Москву, прирікаючи в пожежі і руйнувань. Однак подальше розвитку подій підтвердило його правоту. Предпочтенный їм сценарій розвитку подій повністю виправдав себе. Державний діяч, котрий обіймає відповідальну посаду, і бізнесмен, приймає важливе для долі проекту рішення, фінансист, аналізуючий фондовий ринок, хірург напередодні складної нетрадиційної операції, конструктор, що закладає основи принципово об'єкта після ухвалення важливих рішень, зазвичай, намагаються вгадати можливий сценарій розвитку подій про те, щоб взяти рішення, що забезпечує успіх. Вважається, що першим сценарії для прогнозування розвитку складних систем використовував Герман Кан. Перші з розроблених сценаріїв носили переважно описовий характер. Згодом метод сценаріїв був у значною мірою розвинений з допомогою використання більш точних качественно-количественных моделей. Метод сценаріїв передбачає створення технологій розробки сценаріїв, які забезпечують вищу ймовірність вироблення розв’язання тоді, коли може бути, вищу ймовірність відомості очікуваних втрат до мінімуму у його ситуаціях, коли втрати неминучі. Нині відомі різні реалізації методу сценаріїв такі, як:? отримання узгодженого думки,? актуальна процедура незалежних сценаріїв,? використання матриць взаємодії та інших. Метод отримання узгодженого думки є, по суті, одній з реалізацій методу Делфі, яка орієнтована отримання колективної думки різних груп експертів щодо великих подій у тій чи іншій області у поставлене період майбутнього. До вад цього можна віднести недостатню увагу, яку приділяють взаємозалежності і взаємодії різних чинників, які впливають розвитку подій, динаміці розвитку. Метод повторюваного об'єднання незалежних сценаріїв полягає у складанні незалежних сценаріїв з кожного з аспектів, надають значний вплив в розвитку ситуації, і повторюваному итеративном процесі узгодження сценаріїв розвитку різних аспектів ситуації. Перевагою цього методу є поглиблений аналіз взаємодії різних аспектів розвитку. До його недоліків можна віднести недостатню розробленість і методичну забезпеченість процедур узгодження сценаріїв. Метод матриць взаємовпливів, розроблений Гордоном і Хелмером, передбачає визначення виходячи з експертні оцінки потенційного взаємовпливу подій аналізованої сукупності. Оцінки, котрі пов’язують всіх можливих комбінації подій з їхньої силі, розподілу в часі та т.д., дозволяють уточнити початкові оцінки ймовірностей подій та його комбінацій. До вад методу можна віднести трудомісткість отримання великої кількості оцінок та коректною їх опрацювання. Діяльність пропонується методологія складання сценаріїв, передбачає попереднє визначення простору, параметрів, характеризуючих систему. Стан системи в останній момент часу t є точкою S (t) у тому просторі параметрів. Визначення можливих тенденцій розвитку дозволяє визначити ймовірне напрям еволюції становища системи у просторі виявлених параметрів S (t) у різні моменти часу у майбутньому S (t+l), S (t+2) тощо. Якщо управляючі впливу відсутні, то передбачається, що систему буде еволюціонувати у найбільш ймовірній напрямі. Управляючі впливу еквівалентні впливу сил, здатних змінити напрям траєкторії S (t). Природно, що управляючі впливу мають розглядатися як з урахуванням обмежень накладених як зовнішніми, і внутрішніми чинниками. Запропонована технологія розробки сценаріїв передбачає розгляд становища системи в дискретні моменти часу t, t+1, t+2, …. Передбачається, що точка, відповідна системі S (t) у просторі параметрів розміщеним у конусі, розширенні під час видалення від вихідного моменту часу t. У певний час t+T очікується, що систему буде лежить у сечении конуса, відповідному моменту часу t+T. Усі крапки цього перерізу можна вважати імовірним розташуванням системи у просторі параметрів. Природно, що імовірним вважається становище системи по центральній осі конуса. Управляючі впливу призводять до зміщення становища системи у просторі параметрів. У цьому випадку також доцільно провадити лише дискретні точки, найбільше увагу, приділяючи у своїй найімовірнішим точкам. За такої аналізі необхідно передбачити можливість виникнення додаткових внутрішніх напрузі між елементами системи, оскільки вони також можуть змінювати становище системи у просторі параметрів. Для оцінки напруг може бути використані відповідні індикатори, зокрема, економічного чи соціального характеру, і навіть пороговими значеннями індикаторів, при перевищенні яких становище системи може значно змінитися. Управляючі впливу часом можуть бути на запобігання перевищення граничних значень індикаторів, якщо нашої метою є збереження стабільності. У окремих випадках можна цілеспрямовано йти до перевищення граничних значень індикаторів, якщо це відповідає поставленим перед системою завданням. Однією з найважливіших результатів використання цього різновиду методу сценаріїв, як до речі, та інших його різновидів, є краще розуміння аналізованої ситуації та основних закономірностей і особливості його розвитку. Заслуговує уваги різновид методу сценаріїв, запропонована Абтом, Фостером і Рі. Автори підкреслюють, що й метод розробки сценаріїв належить швидше аналізу можливого, а чи не до ймовірного майбутнього. Справді, здобуту у процесі розробки прогнозу глибше розуміння ситуації передбачає як такого кроку вироблення системи впливів, яка може змінитися розглянуті сценарії розвитку. І ймовірне майбутнє може бути скоригованим. Розроблений авторами метод передбачає відбір лише тих змінних, які безпосередньо причетні до розвитку аналізованої системи, чи це контроль за довкіллям чи систему управління технологічним процесом у чинному виробництві тощо. Далі передбачається розробка досить детальних сценаріїв виявлення небезпек, загрозливих системі, і вартість необхідного протидії їм. Передбачається відбір серед безлічі можливих сценаріїв найбільш придатних на подальше аналізу, і навіть процедури використання комп’ютерів і розробити неискаженных сценарних прогнозів. Розглянемо перелічені процедури більш детально. Перш, ніж розпочати розробці сценарію, передбачається провести аналіз ситуації з визначенням основних діючих сил, основних відносин між основними що діють у ній чинниками, необхідну деталізацію і структуризацію ситуації. Відбір змінних у тому методі припускає використання экспертов.

Анализируются, із можливим використанням контент-аналізу, прогнози експертів розвитку ситуації та виділяються перемінні, є частиною логічних міркувань експертів, та його взаємозв'язку. Основне завдання у своїй є отримання набору істотних змінних, досить повно визначальних розвиток аналізованої ситуації. Наступним етапом є визначення кожної перемінної відповідної шкали, де вона міг би бути виміряти. Оскільки у реальних ситуаціях, поруч із кількісними перемінними, використовують і якісні, передбачається розробка кожної перемінної вербально числової шкали, що містить як чисельні значення градацій, продовжує їх змістовне опис. Змістовне опис дозволяє розширити склад змінних, включаючи до нього перемінні, справді відбивають характер аналізованої ситуації, хоча й мають кількісної природи. Кількісні значення змінних дозволяють надійніше визначати можливі небезпеки. Якщо перемінні безупинні, то доцільно виділення характерних їх значень, для використання за аналізі ситуації. У окремих випадках інформацію про змінних може представлятися як деякого тезаурусу, де відбивається основна інформація як кількісна, і описова, що дозволяє досить повно уявити зміну. Невиправдане збільшити кількість змінних утрудняє можливість аналізу ситуації, до того ж час зайве їх узагальнення (агрегирование) також утрудняє проведення аналізу. Основне завдання сценарію — дати ключем до розуміння проблеми. При аналізі конкретної історичної ситуації перемінні її що характеризують ухвалюються відповідні значення — ті чи інші градації вербально числових шкал кожної з змінних. Визначаються все значення парних взаємодій між перемінними, які мають взаємовпливи при розвитку цієї ситуації. Таке взаємодія між перемінними, зазвичай, представляється в матричному вигляді. Після розробки та уявлення сценарію з допомогою змінних з оцінкою їх взаємодії і внутрішньої узгодженості може бути, з допомогою вербально — числових шкал, перехід до уявленню сценарію як змістовного описи. Така форма нерідко виступає більш зручною для підготовки звіту про виконану роботу. Іноді доцільно включення до складу сценарію передісторії розвитку аналізованої ситуації. Знаковою особливістю викладеного методу є багатоваріантність, тобто. розгляд кількох альтернативних варіантів можливого розвитку з урахуванням базисних сценаріїв. Групуючи сценарії до таких класів можна визначити раціональну стратегію на ситуацію. Зазвичай, даних про кількох можливих сценаріях розвитку більш інформативні, ніж одне єдине сценарій і сприяють прийняттю ефективніших рішень. Особливість цього також у тому, що, можливо, оцінювати значення взаємодії змінних тільки межах області допустимих значень, а чи не у всій області, як це передбачається в методі, использующем матриці взаємовпливів. Використання спеціальних програм для комп’ютерів, а як і датчиків випадкових чисел з наступним відсіканням неможливих ситуацій для генерування альтернативних варіантів сценаріїв розширює обрій аналізу можливих, у майбутньому ситуацій. Розроблений широкий, спектр можливих альтернативних варіантів розвитку дозволяє повніше визначити критичні ситуації прийняття рішень, і навіть визначити можливі наслідки предлагаемы, альтернативних варіантів рішень з метою їхнього зіставлення і вибору найефективнішого. Професійно розроблений і періодично актуализируемый прогноз — невід'ємна складова процесу вироблення й терміни прийняття важливих управлінських решений.

Заключение

.

Из всього вищесказаного можна дійти невтішного висновку, що з сучасних умов функціонування ринкової економіки, неможливо успішно управляти комерційної фірмою, без ефективного прогнозування її діяльності. Від, наскільки прогнозування буде точним і своєчасним, і навіть відповідати поставлених проблем, залежатимуть, зрештою, прибутку, одержувані предприятием.

Для здобуття права ефект прогнозу був максимально корисний, необхідно створення на середніх і великі підприємства про прогнозних відділів (для підприємств створення цих відділів буде нерентабельним). Але й без таких відділів обійтися, без прогнозування неможливо. І тут прогноз повинен бути отриманий силами менеджерів і задіяними у цьому специалистами.

Что стосується самих прогнозів, вони повинні бути реалістичними, тобто їх ймовірність має бути досить висока, і відповідати ресурсів предприятия.

Для поліпшення якості прогнозу необхідно підвищити якість інформації, необхідної за його розробці. Цю інформацію, насамперед, повинна мати такими властивостями, як достовірність, повнота, своєчасність і точность.

Так як прогнозування є окремої наукою, то доцільно (в міру можливості) використання кількох методів прогнозування під час вирішення будь-якої проблеми. Це підвищить якість прогнозу і дозволить визначити «підводні камені», які можна незамечены під час використання лише одну методу. Також необхідно співвідносити отриманий прогноз з прецедентами у вирішенні даної проблеми, коли такі мали місце при схожих умов функціонування аналогічної організації (конкурента). І за певної коригуванні, відповідно до цим прецедентом, приймати решения.

Список литературы

1. Владімірова Л. П. Прогнозування і планування за умов ринку. Навчальний посібник. — М.: 2001.

2. Веснин В. Р. Основи менеджменту. Підручник — М.: Тріада 2000.

3. Градов О. П. Економічна стратегія фірми. Підручник — С-Пб.: Спеціальна література 2000.

4. Литвак Б. Г. Управлінські рішення. Навчальний посібник — М.: ЭКМОС 2001.

5. Румянцева З. П. Менеджмент організацій. Навчальний посібник. — М.: Инфра-М 2001.