Характеристика життя населення Тверській области

МИНИСТЕРСТВО СІЛЬСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА РОСІЙСЬКОЇ ФЕДЕРАЦИИ.

ДЕПАРТАМЕНТ КАДРОВОЇ ПОЛІТИКИ І ОБРАЗОВАНИЯ.

ФГОУ ВПО «ТВЕРСЬКА ДЕРЖАВНА СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКА АКАДЕМИЯ».

Економічний факультет.

Кафедра фінансів, статисти та АЭД.

Курсова робота з статистиці на задану тему: Экономико-статистическая характеристика рівень життя населения.

Тверській области.

Виконав студент 34 группы.

Руководитель.

Дата предоставления.

Оценка.

Твер 2004.

Зміст 2 Запровадження 3 1. «Теоретичні аспекти основних питань теми» 5 2. «Організаційно — економічна характеристика області» 16 2.1 «Місце Розташування Тверській області» 16 2.2 «Почвенно — кліматичні умови Тверській області» 16 2.3 «Економічні умови Тверській області» 17 3 «Экономико — статистичний аналіз» 19 3.1 Метод Угруповання 19 3.2 Лави динаміки 22 3.3 Корреляционно-регрессионный аналіз 25 4 «Прогнозування» 27 1) Метод екстраполяції 27 2) Метод середньорічних показників 28 Висновки та пропонування 29 Список використовуваної літератури 31 Додаток 1 33.

Соціально-економічна життя суспільства проявляється у різноманітних масові явища. Вони є предметом дослідження статистики, яка вивчає кількісний бік в нерозривний зв’язок зі своїми якісним вмістом у умовах місця й часу. У середньому кожен історичний момент соціально-економічні явища мають конкретні розміри, структуру, інтенсивність розвитку, той чи інший поширеність і певні співвідношення друг з одним. Статистика з допомогою статистичних показників характеризує розміри досліджуваних явищ, їх особливості, закономірності розвитку та їх взаимосвязь.

Зміни у економічної та соціальній життя, викликані кардинальним характером проведених реформ, не можуть враховуватися у статистичній практиці. Останніми роками не перебільшуючи наболілої стала нас проблема життя населення, яка тісно пов’язана з матеріальної забезпеченістю народу. Це питання розглядає така галузь статистичної науки як статистика прибутків і витрат населения.

Нині статистиці прибутків і витрат населення відводиться важлива роль. Вона дає оцінку досягнутого гніву й динаміки вартості життя, рівня забезпеченості населення матеріальними благами. Саме статистика прибутків і витрат населення показує розміри і журналістам зміну використання коштів, одержуваних населенням країни. Для цього він формується система показників для характеристики розшарування населення за рівнем доходів, визначаються обсяги і темпи бідності, які мають в останні роки загрозливі размеры.

Проблема матеріального забезпечення і диференціації населення також є одним із найактуальніших тем.

Мета моєї роботи — об'єктивну оцінку обсягів грошових доходів населення однієї з регіонів Російської Федерації - Тверській області. У роботі досліджується тенденція їх змін у 2003 року, дається характеристика розмірів джерел формування грошових доходів населення області, Для повноти аналізу динаміки грошових доходів мною буде зроблено розрахунок прогнозного значення показників доходів населення Тверській области.

Категорія рівень життя зі свого смисловому змісту носить підкреслено порівняльний характер, припускаючи порівняння значень відповідних показників в часі чи просторовому плане.

Для зіставлення життя населення у межах області застосовуються часові й групові аналітичні показники. Тимчасові зіставлення особливо важливими у сьогоднішніх умовах оцінки реальних соціальноекономічних наслідків проведених реформ, варіантів економічного курсу, ступеня соціальної напруги в обществе.

Для описи тимчасової динаміки використані темпи розвитку і приросту рівня величин, оцінюють грошові доходи. Ці величини висловлюють швидкість зміни показника. Зміна ж темпи зростання чи приросту показника висловлює прискорення його динамики.

Під час вивчення тимчасової динаміки показників грошових доходів я виявляв розбіжності у їх динаміці від базового до аналізованого рівнів показателя.

У цьому роботі було використано такі методи статистичного аналізу: корреляционно — регресійний метод, метод статистичних угруповань і метод рядів динаміки, розрахунки з урахуванням матеріалів, підготовлених Тверським обласним комітетом державної статистики.

Під час написання роботи застосовувалися програмні кошти: Microsoft Word XP і Microsoft Excel XP.

Становлення нових економічних відносин визначило необхідність вдосконалення статистики прибутків і витрат населення, активного залучення у її сферу експертні оцінки і экономико-математического моделювання данных.

1. «Теоретичні аспекти основних питань темы».

Нині, доходи населення — це з найважливіших показників, характеризуючих матеріальний добробут народу. До доходах населення можна віднести всю сукупність грошових і натуральних коштів на підтримки фізичного, морального, емоційного і інтелектуального стану народу певному рівні, задоволення його постійно розширення і зростаючих потребностей.

Грошовий дохід населення формується з цих джерел, як вести працівників, працюють за наймом та інші відповідні надходжень від роботодавців, чистий прибуток від власності і підприємницької діяльності. У складі грошових доходів домогосподарств також враховуються пенсії, посібники та робимо інші соціальні трансферти, і навіть кошти, які надійшли від продажу сільськогосподарських продуктів, кормів, худоби та інші грошові поступления.

Останніми роками сталися певні зміни формуванні грошових доходів. На середину 90-х, у зв’язку з активізацією реформ, які у економіці країни, з’явилися такі джерела доходів, про існування яких ще кілька років і подозревали.

Попри нині ситуації у області структури грошових доходів населення, одне з головних місць у формуванні доходів, як і, займає вести працівників усіх господарських одиниць за виконану за наймом роботу. Заробітну плату — це сума виплат в грошової і натуральному вигляді, одержуваних найманцем як винагороди, зазвичай, через регулярні періоди часу за відпрацьоване певний час чи виконану роботу, і навіть підлягає оплаті час (наприклад: щорічні отпуска).

Фонд зарплати підприємств складається з оплати щодо тарифних ставками, окладів, відрядним розцінками, премій з допомогою всіх джерел, винагород за вислугу років, стаж роботи, виплат за іншими видами оплати праці. У разі ринкової економіки підприємства самі регулюють освіту фонду зарплати. На етапі фіксується істотну відмінність у розмірах зарплати за галузями економіки. Ця диференціація, на жаль, немає безпосередньо до розбіжностям в складності праці та його условиях.

Мотиваційним потенціалом зарплати залишається функція матеріальним стимулюванням працівника. Нині, спостерігається різке зниження цього стимулу через дещиці заробітної плати у доходах населення. Заробітну плату, як основне джерело відтворення робочої сили також втрачає своє значення і перетворюється фактично на різновид соціального пособия.

Останнім часом відбулися зміни газу в оплаті найманого праці. Насамперед, змінився механізм визначення рівня оплати праці. При встановленні нових ставок керівники фірми стали частіше виходити із фінансового стану свого підприємства, а чи не з умов колективних на інші підприємства галузі, як це було в прошлом.

Серед основних факторів, надають найбільше вплив визначення рівня оплати праці, чільне місце посідає динаміка виробничих витрат і продуктивність праці, потім іде обсяг очікуваних прибутків і після цього розмір зарплати на підприємствах, які виробляють аналогічну продукцию.

Другим за значенням джерелом грошових доходів стають різні виплати соціальних трансфертів, тобто. виплати за вигляді пенсій, посібників, стипендій і т.д.

Основний вид соціальних трансфертів — виплата трудових пенсій, серед яких розрізняють пенсії віком, інвалідності, із нагоди втрати годувальника і соціальних пенсій. Усі види пенсій фінансуються з Пенсійного фонду страны.

Інші посібники та виплати за соціальному забезпечення, які стосуються соціальних трансфертів, виготовляються зі Державного фонду зайнятості, Фонду соціального страхування, державних позабюджетних фондів, приватних фондів, страхових установ, профспілок, інших організацій корисною і інших благодійних фондов.

Створено федеральні, республіканські і муніципальні служби по соціальний захист, фонди соціальної підтримки, які здійснюють компенсаційні і дотаційні виплати населенню, особливо найбільш незахищеним його групам під час ринкових преобразований.

Стипендії студентам установ вищого професійної освіти, учням установ середнього та початкового професійної освіти, аспірантам, які навчаються з відривом з виробництва в аспірантурі при установах вищого професійної освіти і науководослідницьких установах, докторантам, студентам, учням і слухачам інших навчальних закладів, посібники та робимо інші соціальні виплати фінансуються з допомогою відповідних бюджетов.

Загальнодержавної гарантією доходів населення є соціальні нормативи доходів населення — мінімальна заробітна платня і мінімальна пенсія по старости.

Мінімальний розмір оплати праці - нижній її межа, який установлюють за найменш кваліфікований, найпростіша справа. Його розмір є точкою відліку ж для решти ставок заробітної платы.

З мінімальних розмірів оплати праці, ведемо переговори між керівниками підприємств (організацій) і профспілками про взяття колективних на різних рівнях, починаючи з підприємств і закінчуючи галузями. У цих документах обумовлюються різні премії і доплати, диференціація зарплати за галузями, залежно від рівня кваліфікації, причому традиційні тарифні ставки останні роки втрачають своє значение.

Мінімальний розмір пенсії (посібники та стипендії) відповідно є її нижню межу, який установлюють відповідними нормативними актами. Його розрахунок виготовляють основі даних про мінімальної заробітної плати і прожиткового минимума.

У країнах із ринковою економікою мінімальна заробітна платня і мінімальна пенсія є ефективним засобом державного регулирования.

Не значна, але усезростаюча частину спільних доходів населення припадає надходження від продукції з особистих підсобних господарств (ЛПХ), колективних садівничих товариств, індивідуальних та порожніх приватних виробництв. Здебільшого ЛПХ зорієнтовані отримання доходів у натуральному вигляді задоволення особистих потреб, що дуже підвищує реальні доходи населення. Натуральні надходження у сукупному доході населення оцінюються по середнім цінами реалізації аналогічних товаров.

Однією з джерел грошових доходів, роль якого, як уже сказано вище, з кожним роком збільшується, є одноразові виплати і гонорари, прибуток від власності (відсотки за банківських кредитів і вкладах, дивіденди, рента, прибуток від власності, относимый на власників страхових полісів) та підприємницької деятельности.

Рента — це один із складників прибутки від власності, яка характеризує регулярно отримуваний прибуток із капіталу, з землі та інших природних ресурсів, майна. Слід зазначити, що рента є частиною грошового доходу, який пов’язані з підприємницької діяльністю собственника.

Підприємницький ж дохід посідає підприємницьку здатність, чи підприємливість. Цей дохід є винагородою підприємця у виконанні їм наступних функцій: з'єднання капіталу, праці та природних ресурсів у єдиний процес виробництва або ж послуги; ухвалення основних рішень щодо управлінню фірмою; запровадження нових продуктів, технологій; ризик, належить до до вкладених коштів — власним і своїх компаньйонів чи акционеров.

Підприємницький дохід — це частка прибутку, залишається в розпорядженні підприємця після сплати відсотка на взятий ним кредит. Підприємницький дохід перестав бути заданої величиною, а залежить від того, як господарює предприниматель.

Основні визначення теми: 1) Розподіл населення за рівню середньодушових грошових доходів — характеризує диференціацію населення за рівню матеріального достатку і є показники чисельності населення, сгруппированного в заданих інтервалах за рівнем середньодушових грошових доходів. 2) Розподіл загального обсягу грошових доходів — за групами населення виражається через відсотки загального обсягу грошових доходів, яким має кожна гілка десятьох відсоткових груп населення. 3) Чисельність з грошовими доходами нижче прожиткового мінімуму — визначається з урахуванням рядів розподілу населення за рівню середньодушових грошових доходів населення і є наслідком підсумовування числа осіб, чиї грошові прибутки нижче величини прожиткового мінімуму. 4) Номінальні грошові доходи населення — включають оплату за працею всіх тих категорій населення, пенсії, посібники, стипендії та інші соціальні виплати, надходжень від продуктів сільського господарства, прибутки від власності як відсотків з вкладах, цінних паперів, дивідендів, доходи осіб, зайнятих підприємницької діяльності, і навіть страхові відшкодування, позички, прибутки від продажу іноземної валюти, і інші доходи. 5) Середньодушові грошові доходи — встановлюють розмір загального обсягу грошових доходів у розрахунку одну людину. 6) Грошові витрати — включають придбання товарів хороших і послуги, обов’язкових платежів й різноманітні внески (податки та збори, платежі зі страхування, внесок у громадські й кооперативні організації, повернення банківських позичок, відсотки товарний кредит та інших.), купівлю іноземної валюти, приріст заощаджень у внесках та цінні папери, купівлю житла. 7) Реальні грошові доходи — номінальні грошові доходи поточного періоду з відрахуванням обов’язкових платежів і внесків, скориговані на індекс споживчих цін. 8) Індекс споживчих цін — визначає зміна у часі загального рівня ціни товари та, об'єкти, куплені населенням, і вимірює ставлення вартості фактично фіксованого набору товарів та послуг в поточному періоді для її вартістю базисному періоді. 9) Купівельна здатність грошових доходів населення — відбиває потенційні можливості населення за придбання товарів та послуг і виражається через товарний еквівалент різних товарів та послуг, які можна купити на середньодушовий дохід. 10) Величина прожиткового мінімуму — відповідно до Федеральним законом від 24 жовтня 1997 р. № 134-ФЗ «Про прожитковий мінімум у складі Федерації» є вартісну оцінку споживчого кошика, а також обов’язкових платежів збори. Споживча кошик встановлено законом Тверській області від 26 квітня 2001 року № 145-ОЗ-2 «Про споживчої кошику населення Тверській області» і має мінімальні набори продуктів, непродовольчих товарів та послуг, необхідних задля збереження здоров’я людини і гарантування життєдіяльності. 11) Статистичне спостереження — це масове, планомірне, науковоорганізоване спостереження явищами соціальної та його економічної життя, що полягає у реєстрації відібраних ознак в кожній одиниці сукупності. Процес проведення статистичного спостереження входять такі етапи: ° підготовка спостереження; ° проведення масового зібрання даних; ° підготовка даних до автоматизованої обробці; ° розробка пропозицій з удосконалення статистичного спостереження. Статистичні спостереження найчастіше переслідують практичну мета — отримання достовірною інформацією виявлення закономірностей розвитку явищ і процесів. Під час підготовки спостереження крім мети слід визначити, що став саме підлягає обстеження, т. е. встановити об'єкт спостереження. 12) Об'єкт спостереження — деяка статистична сукупність, у якій виникають досліджувані соціально-економічні явища і процеси. 13) Програма спостереження — це перелік ознак (чи особистих питань), які підлягають реєстрації у процесі спостереження. Від, наскільки добре розроблено спеціальну програму статистичного спостереження, великою мірою залежить якість зібраної інформації. 14) Термін (період) спостереження — цей час, протягом якої відбувається заповнення статистичних формулярів, т. е. час, необхідне проведення масового зібрання данных.

До найважливішим методологічним проблемам соціальної статистики ставляться: проблема обгрунтування принципів відбору щоб одержати репрезентативною вибірки домашніх господарств; проблеми обробки й аналізу даних про доходи та споживанні і розповсюдженні отриманої інформації все населення, яке проживає на цій території. Основна мета вибірки домашніх господарств залежить від зборі і аналізі даних, характеризуючих рівень життя і диференціацію доходів населення і споживання населения.

Вирізняють два підходи до формуванню вибірки домашніх господарств. Перший залежить від відборі індивідів із різних соціально-економічних груп; другий — у доборі домашніх господарств. Основна складність реалізації даних підходів залежить від відсутності інформації про доходи та майновому становищі від населення чи домогосподарств, жителів даної території. Тому застосовується багатоступінчастий відбір, враховує непрямі ознаки, пов’язані із низьким достатком. Другий підхід можна назвати комбінованим. І тут формуються три вибірки з різними програмами обстеження: вивчення бідного населення — із родин із повної та високої навантаженням; вивчення працездатного населення — сім'я з середньої, низькою навантаженням і неї; для заможної частини населення — за даними Державній податковій службы.

За даними переписом населення все домогосподарства поділяються по коефіцієнта сімейної навантаження ми такі типи: з повним навантаженням (все обличчя на домашнє господарство не зайняті), із високим (осіб непрацюючих у ній більше, ніж працюючих), з середньої, з низької культури й без навантаження (обличчя працюють). Через війну пропорційного відбору з кожного типу домашніх господарств може формуватися територіальна вибірка, що дозволить проводити аналіз у цілому, а й диференційовано по виділеним категоріям домашніх господарств. Вибірка може коригуватися після проведення перепису населения.

За підсумками обстеження бюджетів домашніх господарств розраховується і публікується система показників, куди входять: 1. Грошовий дохід домогосподарства, являє собою обсяг грошових коштів, якими мало домогосподарство задля забезпечення своїх витрат й створення заощаджень без залучення раніше заощаджених грошей, позичок і кредитів; 2. Вартість натуральних надходжень продуктів харчування наданих натуральному вираженні дотацій й відповідних пільг; 3. Валовий дохід домашніх господарств, що з грошових доходів населення і вартості натуральних надходжень продуктів харчування наданих натуральному вираженні дотацій й відповідних пільг; 4. Грошові витрати домогосподарств, узагальнюючі споживчі витрати, і витрати які пов’язані зі споживанням; 5. Витрати кінцеве споживання, які з споживчих витрат, вартості натуральних надходжень продуктів харчування вартості наданих натуральному вираженні дотацій й відповідних пільг; 6. Наявні ресурси домашніх хозяйств.

За кожним домохозяйству обчислюється рівень середньодушового грошового доходу душу населення, рівний діленню грошового доходу домогосподарства на число готівкових членів семьи.

З метою вивчення диференціації будується розподіл населення за рівню середньодушового грошового доходу, валового доходів населення і наявних ресурсів. Моделювання розподілу населення за середньому грошовому прибутку дозволяє поширити результати вибіркового обстеження все населення Росії чи окремих суб'єктів РФ.

Диференціація доходів, зазвичай, розглядається за величиною середньодушового сукупного доходу населення цілому, окремих регіонів і груп домогосподарств (що у міської місцевості, у сільській місцевості, їх господарств пенсіонерів, які мають дітей до 16 років тощо.) У статистиці бюджетів домашніх господарств використовуються середньомісячний сукупний прибуток і середній дохід однієї члена домогосподарства. Серед які трудяться основу береться середньомісячна нарахована вести робітників і службовців за галузями економіки (без працівників, зайнятих неповні робочого дня чи тиждень, і учеников).

З розподілу населення за розміру доходів розраховуються такі статистичні характеристики: 1. Узагальнюючі показники розподілу: модальное значення доходу, медіанне значення прибутку і середній дохід. 2. Показники структури розподілу доходу: квартильный рівень доходу (нижній і верхній), децильный та інші можливі рівні доходу (нижні і верхні), частка квартильных, децильних та інших груп населення (домогосподарств) за рівнем доходу на грошовому доході суспільства, середній дохід по виділеним груп населення. 3. Коефіцієнти диференціації доходів населення, встановлюють розмір підвищення грошових доходів високодохідних груп проти низкодоходными групами населения.

До показників диференціації грошових доходів ставляться: децильный коефіцієнт диференціації; коефіцієнт фондів; крива Лоренца і коефіцієнт Джині; коефіцієнт контрастів. За умов їх розрахунку використовуються дані про доходи крайніх (бідних і багатих) груп населення (децильный коефіцієнт, коефіцієнт фондів, коефіцієнт контрастів) чи цілком розподіл населення за доходами (крива і коефіцієнт Лоренца і коефіцієнт Джині). Вони ставляться до системи оцінок, відомої як методологія Парето — Лоренца — Джині, широко яка у зарубіжної соціальної статистике.

Коефіцієнт концентрації доходів Джині показує розподіл всієї суми доходів населення між його окремими группами.

Коефіцієнт Джині змінюється в інтервалі від 0 до 1. Чим ближче до його значення до 1, тим більша рівень нерівності (концентрації) у розподілі сукупного доходу; чим ближче вона до 0, то вище рівень равенства.

Коефіцієнт Джині Росією становив: в 1995 р. — 0,381; 1996 р. — 0,387, 1997 р. — 0,401, 1998 р. — 0,379, 1999 р. — 0,400, 2000 р. — 0,399. Загальне підвищення коефіцієнта період із 1992 по 1999 рр. свідчить про посилення нерівності у розподілі сукупного доходу в обществе.

Для виміру рівня бідності встановлюється поріг грошових доходів, нижче якого особи чи домогосподарства вважаються мають нестачу коштів задля забезпечення вартість життя, обумовленою мінімальними потребами. Розрізняють такі методи виміру бідності населения:

1. абсолютний, з сукупної вартості оцінки прожиткового мінімуму, що визначається нормативним методом з допомогою науково обгрунтованих нормативів потребления;

2. відносний, з сформованих співвідношень у розподілі доходів за групами населення і побудову визначення мінімального споживчого бюджету (МПБ) статистичним методом.

3. суб'єктивний, заснований на обстеженні громадської думки про рівні низьких чи недостатніх доходов;

4. якісний, у якому враховується як величина доходу, а й фактичний стан людей загальну систему виробництва та распределения;

Російська державна статистика розраховує і публікує показники рівня життя та поширення низькі доходи, одержувані з урахуванням вибірки бюджетів домашніх господарств, і середньодушового грошового доходу по балансу грошових прибутків і витрат населення, і навіть величини прожиткового минимума.

2. «Організаційно — економічна характеристика области».

2.1 «Місце Розташування Тверській области».

Тверська область — одну з найбільших областей Європейській частині Російської Федерації. Розташована на 55,5є-58,5є північної широти і між 32є-38є східної довготи і у склад Центрального федерального округу. З заходу Схід вона простяглася понад 450 км, і з півночі на південь приблизно за 350 км. Відстань від вибору обласного центру до міста Москви становить 167 км, до міста Санкт-Петербурга — 485 км. Площа Тверській області - 84,2 тисячі квадратних кілометра. Чисельність — 1472,6 тисяч человек.

2.2 «Почвенно — кліматичні умови Тверській области».

Тверська область є частиною Російської рівнини з дуже характерною неї чергуванням низовин і пагорбів. Західна частину Одеської області зайнята Валдайской піднесеністю з висотами 200 — 300 мнтров і більше. До Валдайской височини Півдні прилягають моренні рівнини (Бельская піднесеність). На південному заході розташована Западно-Двинская низина з чередующимися мелкохолмистыми грядами і зандовыми рівнинами. Східна частина Тверській області має як рівнинний рельєф. На південному сході розташована Верхневолжская низина.

У сфері переважають дерново-підзолисті, торфяно-подзолисто-глеевые болотні грунту. На моренних відкладеннях — пеимущественно суглинистые і супесчаные, околицях Валдайской височини й на зандровых низинах — піщані і супесчаные почвы.

Клімат Тверській області є умеренно-континентальным. Зміна середньорічних температур повітря на межах від +4,0є ніяких звань до +2,6є на сході. Найбільш низькі температури викликають січень-лютий, абсолютні мінімуми ніяких звань області -43є -46є, Сході -50є. Проте взимку можливі й відлиги з температурою +5є.

Середнє кількість опадів областю коштує від 560 до 720 мм, в основному вони обумовлені циклонической діяльністю, але влітку трапляються й місцеві опади, визначаються прогревом території. Місячні суми опадів рік у рік коливаються у великих межах, річні суми опадів менше схильні до колебаниям.

2.3 «Економічні умови Тверській области».

Таблиця 1.

Основні соціально — економічні показники Тверській области.

|Показатели |2003 р. |У % до | | |фактично | | | |млн. рублів | | | | |1995 |2000 |2002 | |Обсяг промислової продукції |55 388 |115 |110 |100,2 | |Обсяг підрядних робіт з договорами |9533 |125 |179 |120 | |будівельного підряду | | | | | |Інвестиції в основний капітал |20 515 |122 |125 |124 | |Введення на дію житлових будинків, тис. м2|292 |75 |134 |113 | |Продукція сільського господарства |11 600 |72 |88 |95 | |Оборот роздрібної торгівлі |26 181 |107 |125 |105 | |Обсяг платних послуг населенню |6990 |80 |100,8|96 | |Середня чисельність зайнятих в |666 |96 |99,4 |99,7 | |економіці, тис. людина | | | | | |Чисельність офіційно |5,6 |39 |103 |92 | |зарегестрированных безробітних (на | | | | | |наприкінці року), тис. людина | | | | |.

По даної таблиці можна дійти невтішного висновку, що у Тверській області простежується зростання за багатьма соціально — економічними показниками, хоча часом і не значний. Найбільший зростання мають інвестиції в основний капітал та введення на дію житлових будинків. Це обьясняется посиленням економічної активності у области.

Оскільки робота присвячена вивченню життя населення Тверській області, а рівень життя нерозривно пов’язані з доходами населення, він доцільно вказати джерела цих доходів, їх подано в таблиці 2.

Таблиця 2.

Структура грошових доходів населения.

| |1990 |1998 |2000 |2001 |2002 | | |мільйонів карбованців | |Грошові доходи — всього |3852,5 |11 283,4|23 042,9|30 450,8|41 506,4| |зокрема: | | | | | | |- прибутки від підприємницької|- |1035,8 |3037,2 |2545,5 |4338,0 | | | | | | | | |діяльності | | | | | | |- оплата праці |2703,2 |5137,4 |10 972,0|15 614,2|21 335,3| |- доходи робітників і кількість службовців | | | | | | |від підприємств і закупівельних організацій, | | | | | | |крім оплати праці |83,8 |169,1 |436,9 |557,7 |706,7 | |- соціальні трансферти |722,0 |2471,1 |4931,5 |7557,3 |10 544,8| |- доходи населення від | | | | | | |власності |114,8 |321,8 |705,9 |802,3 |1101,6 | |- надходжень від продажу | | | | | | |продуктів сільського господарства |159,3 |- |- |- |- | |- надходження з фінансової | | | | | | |системи |5,5 |- |- |- |- | |- прибутки від продажу іноземної| | | | | | |валюти |- |481,3 |695,5 |849,8 |947,0 | |- інші надходження |63,9 |1659,3 |2111,2 |2172,6 |1699,4 | |- гроші, отримані з | | | | | | |перекладам |- |7,6 |152,7 |351,6 |833,6 |.

Дані таблиці видно, що намічається стійка тенденція до підвищення доходів населення. Найбільший дохід населення одержує вигоду від оплати праці та соціальних трансфертів. Велика частка доходів від заняття населенням підприємницької діяльності. Але треба зазначити відсутність від 1990;го року від продуктів сільського хозяйства.

3 «Экономико — статистичний анализ».

3.1 Метод Группировки.

Статистична угруповання — це процес освіти однорідних груп з урахуванням розчленовування статистичної сукупності по істотним їм признакам.

Як вихідних даних для розрахунків було взято значення середньої нарахованої заробітної плати середнього накопичення заощаджень у внесках і цінні папери в кожному місяцю 2003 року. Факторным ознакою буде значення нарахованої зарплати, а результативним — накопичення заощаджень. Вихідні дані представлені у таблиці 3.

Таблиця 3.

Середні дані про нарахованої заробітної плати та накопичення грошових заощаджень у внесках та цінні папери за 2003 год.

|Номер |Місяць |Середня |Середнє накопичення| |місяці | |нарахована |заощаджень у | | | |вести, |вклади та обігу цінних | | | |крб. |паперах, крб. | |1 |січень |3634 |142 | |2 |лютий |3639 |135 | |3 |березень |3889 |101 | |4 |квітень |4005 |168 | |5 |травень |4083 |147 | |6 |червень |4296 |266 | |7 |липень |4462 |196 | |8 |серпень |4443 |173 | |9 |вересень |4413 |137 | |10 |жовтень |4700 |146 | |11 |листопад |4756 |247 | |12 |грудень |5422 |336 |.

При розрахунку методом угруповань оптимальніше буде утворювати групи з нерівними інтервалами. Для визначення величини інтервалу і національних кордонів груп необхідно побудувати график.

[pic] Рис. 1 Розподіл місяців 2003 року у середньої нарахованої заробітної плате.

З графіка видно, що оптимальною буде поділ значень на 3 групи. У основі угруповання лежить факторний признак.

Таблиця 4.

Угруповання місяців по нарахованої заробітної плати та накопичення грошових заощаджень у внесках та цінні папери за 2003 год.

|Группы місяців по|Месяцы |Вихідні дані визначення середнього| |зарплатню | |значення | | | |Факторний ознака |Результативний | | | | |ознака | | | |Розмір зарплатню крб. |Нагромадження | | | | |заощаджень крб. | |1 від 3500 до 4010|январь |3634 |142 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |лютий |3639 |135 | | |березень |3889 |101 | | |квітень |4005 |168 | |Разом за групою 1|- |15 167 |546 | |2 від 4011 до 4445|май |4083 |147 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |червень |4296 |266 | | |серпень |4443 |173 | | |вересень |4413 |137 | |Разом за групою 2|- |17 235 |723 | |3 від 4446 до 5450|июль |4462 |196 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |жовтень |4700 |146 | | |листопад |4756 |247 | | |грудень |5422 |336 | |Разом за групою 3|- |19 340 |925 |.

Формули визначення середніх величин представлені у додатку 1. Однак у цьому разі середня арифметична зважена дорівнюватиме середньої арифметичній простий, оскільки f завжди дорівнюватиме 1. Жодна значення ознаки не повторюється дважды.

Таблиця 5.

Залежність середнього накопичення заощаджень у внесках та цінні папери середньої нарахованої заробітної платы.

|Группы місяців |Кількість |Середні рівні | | |місяців| | | | | | | | |Розмір зарплатню |Нагромадження заощаджень | | | |[pic] |[pic] | |1 від 3500 до 4010 |4 |3791,75 |136,4233 | |2 від 4011 до 4445 |4 |4308,75 |180,75 | |3 від 4446 до 5450 |4 |4835 |231,294 | |Разом загалом |- |4311,8333 |182,8848 |.

Висновок: Спостерігається пряма залежність між показниками, бо за збільшенні середнього значення факторного ознаки зростає й середнє значення результативного ознаки. Тобто нарахованої зарплати збільшується середнє накопичення заощаджень у внесках й ринок цінних бумагах.

3.2 Лави динамики.

Ряд динаміки є ряд розміщених у хронологічної послідовності числових значень статистичного показника, характеризуючих зміна громадських явищ у часі. Вихідні дані підібрані за 12 місяців 2003 року. Формули для розрахунку цього методу дано при застосуванні 1. Для визначення показників динаміки складемо таблицю 1.

Таблиця 6.

Показники динамики.

|Месяца|Уровни|Абсолютный |Темп зростання % |Темп приросту |Абсолютно| | |низки |приріст | |% |е | | | | | | |значення | | | | | | |1% | | | | | | |приросту | | | | | | |А% | | | |цепно|базисны|цепной |базисны|цепной|базисны| | | | |і |і | |і | |і | | |январь|3634 |- |- |- |- |- |- |- | |феврал|3639 |5 |5 |100,137|100,137|0,1376|0,1376 |36,34 | |т | | | |6 |6 | | | | |березень |3889 |250 |255 |106,870|107,017|6,8700|7,0171 |36,39 | | | | | |0 |1 | | | | |апрель|4005 |116 |371 |102,982|110,209|2,9828|10,2091|38,89 | | | | | |8 |1 | | | | |травень |4083 |78 |449 |101,947|112,355|1,9476|12,3555|40,05 | | | | | |6 |5 | | | | |червень |4296 |213 |662 |105,216|118,216|5,2168|18,2168|40,83 | | | | | |8 |8 | | | | |липень |4462 |166 |828 |103,864|122,784|3,8641|22,7848|42,96 | | | | | |1 |8 | | | | |август|4443 |-19 |809 |99,5742|122,262|-0,425|22,2620|44,62 | | | | | | |0 |8 | | | |сентяб|4413 |-30 |779 |99,3248|121,436|-0,675|21,4364|44,43 | |рь | | | | |4 |2 | | | |октябр|4700 |287 |1066 |106,503|129,334|6,5035|29,3341|44,13 | |т | | | |5 |1 | | | | |ноябрь|4756 |56 |1122 |101,191|130,875|1,1915|30,8751|47 | | | | | |5 |1 | | | | |декабр|5422 |666 |1788 |114,003|149,202|14,003|49,2020|47,56 | |и | | | |4 |0 |4 | | |.

По таблиці вычислим:

1) Середньомісячний абсолютний прирост.

?уц = [pic] = 162,5455.

[pic] = 162,0909.

2) Середньомісячний темпи зростання (Тр).

[pic] = 103,7045%.

[pic] = 119,6909%.

Найточнішою способом виявлення загальну закономірність розвитку явища є аналітичне вирівнювання прямий. Формули для розрахунків дано у додатку 1. У разі рівняння матиме вид: [pic]= 4311,8333+67,6294?t Розрахунок показників аналітичного вирівнювання уявімо в таблиці 7.

Таблиця 7.

Аналітичне вирівнювання низки динаміки середньої нарахованої зарплати |Месяцы|Исходные|Условны| | |Выровненн|Отклонени|Квадраты | | |рівні |е | | |ый |е |відхилень| | |низки |обознач| | |рівень |фактическ| | | |динамики|ения | | |низки |їх | | | | |часу| | |динаміки |рівнів | | | | | | | | |від | | | | | | | | |теоретиче| | | | | | | | |ских | | | |у |t |t2 |yt |у1 |у — у1 |(у — у1)2 | |январь|3634 |-11 |121 |-3997|3567,9099|66,0901 |4367,9013 | | | | | |4 | | | | |феврал|3639 |-9 |81 |-3275|3703,1687|-64,1687 |4117,6221 | |и | | | |1 | | | | |березень |3889 |-7 |49 |-2722|3838,4275|50,5725 |2557,5778 | | | | | |3 | | | | |апрель|4005 |-5 |25 |-2002|3973,6863|31,3137 |980,5478 | | | | | |5 | | | | |травень |4083 |-3 |9 |-1224|4108,9451|-25,9451 |673,1482 | | | | | |9 | | | | |червень |4296 |-1 |1 |-4296|4244,2039|51,7961 |2682,8360 | |липень |4462 |1 |1 |4462 |4379,4627|82,5373 |6812,4059 | |август|4443 |3 |9 |13 329|4514,7215|-71,7215 |5143,9736 | |сентяб|4413 |5 |25 |22 065|4649,9803|-236,9803|56 159,6626| |рь | | | | | | | | |октябр|4700 |7 |49 |32 900|4785,2391|-85,2391 |7265,7042 | |и | | | | | | | | |ноябрь|4756 |9 |81 |42 804|4920,4979|-164,4979|27 059,5591| |декабр|5422 |11 |121 |59 642|5055,7567|366,2433 |134 134,154| |и | | | | | | |8 | |Разом |51 742 |0 |572 |38 684|51741,999|0,0004 |251 955,093| | | | | | |6 | |2 |.

Для найбільшої наочності даних Відхилення фактичних рівнів від теоретичних уявімо як графика.

[pic].

Рис 2. Відхилення фактичних рівнів від теоретических.

За графіком видно, що найбільше негативне відхилення у вересні, а найбільше позитивне декабре.

Перевіримо правильність вирівнювання. Якщо вирівнювання виконано правильно, те має виконуватися рівність Sу = S[pic].

Перевірка: 51 742? 51 741,9996.

Різницю в 0,0004 можна пояснити тим, що округлення при расчётах проводилися до запланованих 4 знака після запятой.

Для оцінки ступеня наближення вирівняних рівнянь до фактичним даним розраховується залишкове середнє квадратическое відхилення і коефіцієнт варіації. Формули представлені при застосуванні 1. [pic] = 144,9009 [pic]?100% = 3,3605%.

Висновок: посередньо квадратическое відхилення однакову 144,9009 свідчить, що значення нарахованої зарплати збочує з середнього значення приблизно 145 рублів. По одержаному значенням коефіцієнта варіації можна сказати, що ознака коливається не більше 3,3605% від міста своєї середньої величини. Оскільки коефіцієнт варіації вбирається у 33%, то сукупність вважатимуться однородной.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ.

У сфері вивчення взаємозв'язків завдання статистики не тільки в кількісної про оцінку їхньої наявності, напряму, і сили зв’язку, а й у визначенні форми впливу факторних ознак на результативний. Для її рішення і застосовують методи кореляційного і регресійного аналізу. Завдання кореляційного аналізу зводяться до виміру тісноти відомої зв’язок між варьирующими ознаками. Завданнями регресійного аналізу є вибір типу моделі (форми зв’язку). У разі зв’язок буде виражена по рівнянню прямий: [pic]= ат + а1х, де [pic] - теоретичні значення результативного ознаки, отримані з рівнянню регресії, ат і а1 — параметри рівняння регресії. Для зручності обчислень складемо таблицю 8.

Таблиця 8.

Обчислення величин для рівняння зв’язок між накопиченням заощаджень у внесках та цінні папери і нарахованої заробітною платою |п/п |Месяцы|Объём |Начисленн|Расчётные дані | | | |сбережен|ая зарплатню | | | | |ий крб |крб | | | | | | |у2 |х2 |xy |y | |січень 2004 |13 |5747,0915 | |лютий 2004 |14 |5909,637 | |березень 2004 |15 |6072,1825 |.

Примерные значення зарплати становитимуть: січні 2004 — 5747 рублів 9 копійок лютому 2004 — 5909 рублів 64 копійки березні 2004 — 6072 рубля 18 копеек.

Висновок: При аналізі результатів прогнозування обома методами з упевненістю дійти невтішного висновку про зростання значення середньої нарахованої заробітної плати у перших 3 місяці 2004 года.

Висновки і предложения.

З розрахунків вироблених розділах 3 і 4 можна зробити кілька висновків: 1. Розмір середній нарахованої заробітної плати середня площа накопичення заощаджень у внесках та цінні папери перебувають у прямій залежності, так як із збільшенні середніх значень одного ознаки збільшуються і середні значення іншого. 2. Швидкість зростання (ланцюгової абсолютний приріст) середньої нарахованої зарплати дорівнює приблизно 162 рубля 55 копійок на місяць. Середньомісячний темпи зростання становить приблизно 103,7%. 3. Аналітичне вирівнювання низки динаміки виконано, вірно, оскільки різницю між вихідними і вирівняним рівнем не перевищує 0,0004, і пояснюється округленням даних. 4. Значення середньої нарахованої зарплати збочує з свого середнього значення приблизно за 145 рублів, або на 3,36%. 5. Сукупність однорідна за складом, про це свідчить коефіцієнт варіації, менше 33%. 6. Оскільки коефіцієнт кореляції більше нуля, тобто позитивна величина можна стверджувати, що показники перебувають одна з одним в прямій залежності. Отримана величина коефіцієнта кореляції рівного 0,7494 свідчить про наявність достаточнотесной прямий залежності між розглянутими ознаками. Для аналізованого прикладу величина коефіцієнта детермінації дорівнюватиме 0,5616, але це отже, що 56,16% варіації обсягу середніх накопичень заощаджень у внесках й ринок цінних паперах, пояснюється варіацією середньої нарахованої зарплати. Коефіцієнт кореляції залежить від випадкових обставин. 7. За прогнозами розмір заробітної лати зростатиме, вона має стійку тенденцію до підвищення. Зі збільшенням зарплати відбуватиметься зростання обсягу заощаджень у внесках та цінні папери. При расчётах методом середньорічних показників дані виходять трохи вища аніж за расчётах методом экстраполяции.

Загалом в всієї роботі простежується тенденція до збільшення обсягів заробітної платы.

Але треба прийняти до уваги один факт. Розрахунки в курсової роботі проводилися по місяців 2003 року. Цей рік було досить стабільним в фінансовому відношенні. У цій спостерігався такої великої зростання зарплати. Але Російська економіка характеризується своєї непередбачуваністю. У слідство цього можна дуже суттєва відхилення прогнозованих даних від фактичних. Російська економіка взагалі важко піддається якому — або прогнозированию.

Як пропозицій можна зробити такі заходи: 1. Підвищити розмір соціальних трансфертів населенню (пенсій, посібників, стипендій) збільшення доходів. 2. Зробити мінімальний розмір зарплати рівним прожиткового мінімуму. 3. Удосконалити методику розрахунку прожиткового мінімуму, згідно з реальною економічної ситуацією країни. 4. Підвищити середню зарплатню працівникам бюджетних установ до среднеобластного рівня. 5. Запровадити контроль і регулювання ціни життєво важливі товари та услуги.

У результаті усіх цих заходів можна сушественно підвищити рівень життя населення і области.

Список використовуваної литературы.

1. Книжка двох авторів Афанасьєв В.М., Маркова А.І. Статистика сільського господарства: Навчальне посібник. — М.: Фінанси і статистика, 2002. — 272 з. 2. Книжка групи авторів Божко В. П., Романов О. Н., Григоренко Г. П. та інших. Інформаційні технології в статистиці: Підручник для вузів — М., 1995. 3. Книжка одного автора Дмитричев І.І. Статистика життя населення. Методологія оцінки й аналізу вартість життя населення. М., 1995. 4. Книжка двох авторів Єлисєєва І.І., Юзбашев М. М., Загальна теорія статистики — М.: Фінанси і статистика, 2002. — 480 з. 5. Книжка трьох авторів Єфімова М.Р., Петрова Є.В., Румянцев В. М., Загальна теорія статистики. — М.: ИНФРА-М, 1998. — 416 з. 6. Книжка п’яти авторів Зінченка О.П., Сергєєв С.С., Политова І.Дз., Філімонов В.С., Шибалкин А.Є. Практикум із загальної теорії статисти та сільськогосподарської статистиці - 4 — е видання перероблено і доповнене — М.: Фінанси і статистика, 1988 — 328 з. 7. Енциклопедичний довідник Ільїн М. А. Тверська область — Твер: Тверське обласне книжно — журнальне видавництво, 1994 — 328 з. 8. Методичні вказівки Рибальченко М. Б. Статистика. Методичні вказівки до виконання курсової роботи студентами економічного факультету очного і заочного відділення. — Твер 2003 — 27 з. 9. Інформаційно — аналітичний бюлетень Соціально — економічне становище Тверській області у січні - лютому 2004 року / Тверській обласної комітет державної статистики. — Твер 2004 — 86 з. 10. Інформаційно — аналітичний бюлетень Соціально — економічне становище Тверській області у січні - березні 2004 року / Тверській обласної комітет державної статистики. — Твер 2004 — 86 з. 11. Статистичний щорічник Тверська область в цифрах 2002 року / Тверській обласної комітет державної статистики. — Твер 2003 — 306 з. 12. Доповідь Тверська область в 1995 — 2002 роках / Тверській обласної комітет державної статистики. — Твер 2003 — 76 з. 13. Доповідь Тверська область в 1995 — 2003 роках / Тверській обласної комітет державної статистики. — Твер 2004 — 84 з 14. Інформаційний збірник Ціни по Тверській області у 2003 року / Тверській обласної комітет державної статистики. — Твер 2004 — 82 з. .

Додаток 1.

Основны формули використовувані в работе.

1. Середні величини: 1) Середня арифметична проста: [pic], де n — число варіантів 2) Середня арифметична зважена: [pic], де f — ваги (частота повторення однакових ознак) 2. Аналіз низки динаміки передбачає розрахунок системи показників 1) Абсолютний приріст (?у): ?уц = уi — уi-1 (ланцюгової) ?уб = уi — уо (базисний), де уi — рівень порівнюваного періоду уi-1 — рівень попереднього часу уо — рівень базисного періоду. 2) Середньомісячний абсолютний приріст ([pic]): [pic] чи? уц = [pic], де n — число абсолютних приростів в досліджуваному періоді, m — число рівнів низки динаміки в досліджуваному періоді 3) Темп зростання (Тр): Тр = [pic]?100% (ланцюгової) Тр = [pic]?100% (базисный).

4) Середньомісячний темпи зростання (Тр) [pic], де n — число коефіцієнта зростання. 5) Темпи приросту (Тпр) Тпр = Тр — 100 6) Абсолютна значення 1% приросту (А%) А% = [pic] 3. Формули для аналітичного вирівнювання по прямий: Пряма лінія виражається з допомогою наступного рівняння: [pic] = ат + а1t, де [pic] - вирівняні значення низки t — час ат і а1 — параметри шуканої прямий ат = [pic], а1 = [pic], де з — фактичні рівні низки динаміки n — число років 4. Залишкове середнє квадратическое відхилення: [pic], 5. Коефіцієнт варіації: [pic]?100% 6. Коефіцієнт кореляції r = [pic], де r — коефіцієнт кореляції [pic] - середній розмір ознаки x, [pic] - середній розмір ознаки у, [pic] - середня з попарних творів досліджуваних ознак x і в, [pic] - середнє квадратическое відхилення факторного ознаки, [pic] - середнє квадратическое відхилення результативного ознаки. 7. Коефіцієнт детермінації і = r2 8. Критерій Стьюдента [pic], де n — число спостережень k — число чинників в моделі 9. Прогнозування 1) Метод екстраполяції y1 = + taSyt, де ta — коефіцієнт довіри з розподілу Стьюдента (визначається по таблиці Стьюдента), Sy = [pic]/ (n — m), де n — число рівнів низки динаміки, m — число параметрів адекватної моделі тренду (для рівняння прямий m =2) (yt — taSyt)? yпр.? (yt + taSyt) 2) Метод середньорічних показників Yt = y0 + [pic]?t чи Yt = y0?[pic], де y0 — початковий рівень низки, [pic] - середньорічний абсолютний приріст, [pic] - середньорічний темпи зростання, t — період времени.