Экономико-статистический аналіз виробництва молока в Кіровській области
Серединное значення |Кількість ||xi — xср||?(t) |n*h|?(t)|(fi — | |інтервалу по |господарств — | — | |fT)2 — |собівартості, крб. — |----------| |---| |--------| — | — | |- — |-- — | — |? — |? — |fT — |xi |fi |t |таблично|fT |- — | — | |е — | — |145,8 |17 |0,62 |0,3292 |10 |4,90 — |245,3 |10 |0,31 |0,3802 |11 |0,09 — |344,8 |1 |1,24 |0,1849 |6 |4,17 — |444,3 |1 |2,17 |0,0379 |2 |0,50 — |543,8… Читати ще >
Экономико-статистический аналіз виробництва молока в Кіровській области (реферат, курсова, диплом, контрольна)
1. Обгрунтування обсягу й оцінка параметрів розподілу вибіркової совокупности.
Для визначення интервального варіаційного низки розподілу складемо ранжированный ряд розподілу є у 30 господарствах Кіровській області з собівартості 1 ц молока (руб.).
Визначимо кількість інтервалів за такою формулою: k = 1 +3,322 lgN, що становить 6.
Визначимо крок інтервалу за такою формулою: h = (xmax — xmin) (k.
Он становив 99,5.
Далі визначимо кордону інтервалів, підрахуємо число одиниць на кожному інтервалі і запишемо як таблиці 1.1.
Таблиця 1.1.
Интервальный ряд розподілу господарств за собівартістю 1 ц молока.
|Группы господарств за собівартістю 1 |Кількість господарств | |ц молока, крб. | | |96 — 195,5 |17 | |195,6 — 295 |10 | |295,1 — 394,5 |1 | |394,6 — 494 |1 | |494,1 — 593,5 |- | |593,6 — 693 |1 | |РАЗОМ |30 |.
А, аби з’ясувати, чи правильно те, що емпіричне (вихідне) розподіл підпорядковується закону нормального розподілу, необхідно визначити чи є розбіжності між фактичними і теоретичними частотами випадковими чи закономірними. Для цього використовують критерій Пірсона (x2).
Дані розрахунків представлені у таблиці 1.2.
Таблиця 1.2.
Емпіричне і теоретичне розподіл господарств за собівартістю 1 ц молока.
|Серединное значення |Кількість ||xi — xср||?(t) |n*h|?(t)|(fi — | |інтервалу по |господарств | | | | |fT)2 | |собівартості, крб. | |----------| |---| |--------| | | | | |- | |-- | | | |? | |? | |fT | |xi |fi |t |таблично|fT |- | | | | |е | | | |145,8 |17 |0,62 |0,3292 |10 |4,90 | |245,3 |10 |0,31 |0,3802 |11 |0,09 | |344,8 |1 |1,24 |0,1849 |6 |4,17 | |444,3 |1 |2,17 |0,0379 |2 |0,50 | |543,8 |- |3,10 |0,0034 |1 |1 | |643,3 |1 |4,03 |0 |- |- | |Разом |30 |x |x |30 |9,66 |.
xср = 6364 (30 = 212,13.
?2 = 343 208,667 (30 = 11 440,29.
? = ?11 440,29 = 106,96.
(n (h) (? = (30 (99,5) (106,96 = 27,92.
Отже, фактичне значення критерію Пірсона составило:
хфакт = 9,66.
Табличное значення становить: хтабл = 11,07.
Оскільки фактичне значення критерію менше табличного, відхилення фактичного розподілу від теоретичного можна припустити несущественным.
Визначимо необхідну чисельність вибірки за такою формулою: n = (t2 (v2) (E2, де t — нормоване відхилення; v — коефіцієнт варіації признаки;
Є - відносна величина граничною помилки (при р = 0,954 Є (5%).
V = 106,96 (212,13 (100 = 50,42%.
n = 22 (50,422 (52 = 407.
Отже, у тому, ніж перевищити 5% величину граничною помилки слід було відібрати 407 предприятий.
При сукупності, рівної 30 одиницям, фактичний розмір граничною помилки составит:
Є = (t (v) (?n = (2 (50,42) (?30 = 18,41.
Отже, щоб у рамки встановленої за чисельністю вибіркової сукупності (30 од.) змушені допустити велику, ніж хотілося б величину граничною помилки (18,41%).