Термінова допомога студентам
Дипломи, курсові, реферати, контрольні...

Кількість вимог у заданому інтервалі часу

РефератДопомога в написанніДізнатися вартістьмоєї роботи

Цей вираз такий же, як і для математичного очікування. Дану властивість можна використовувати для вирішення питання про відповідність найпростішому потоку деякого потоку вимог і загалом будь-якої випадкової величини, якщо її статистичні характеристики (математичне очікування та дисперсія) відомі або визначені дослідним шляхом. Суттєва відмінність математичного очікування та дисперсії може… Читати ще >

Кількість вимог у заданому інтервалі часу (реферат, курсова, диплом, контрольна)

Вхідний потік зветься найпростішим, якщо ймовірність надходження тої або іншої кількості вимог напротязі інтервалу часу t залежить лише від довжини цього інтервалу і не залежить від його положення на осі часу (стаціонарність), причому вимоги надходять у одиночному порядку (ординарність) та незалежно один від одного (відсутність післядії).

Знайдемо математичне очікування розподілу Пуассона:

(2.1).

(2.1).

Кількість вимог у заданому інтервалі часу.
Кількість вимог у заданому інтервалі часу.

Отримана величина визначає середнє значення кількості вимог, що надійшли за час t. Звідси випливає, що параметр представляє собою середню кількість вимог за одиницю часу, у зв’язку з чим його називають інтенсивністю (або густиною) потоку. Середня кількість вимог за час t через стаціонарність найпростішого потоку не залежить від положення часового інтервалу, тому під t можна розуміти час, що пройшов від початку процесу.

Кількість вимог у заданому інтервалі часу.

Дисперсія, що характеризує розсіювання кількості вимог у інтервалі t, визначається формулою:

(2.2).

(2.2).

При цьому.

Кількість вимог у заданому інтервалі часу.
Кількість вимог у заданому інтервалі часу.
Кількість вимог у заданому інтервалі часу.

Враховуючи, що, для дисперсії пуассонівського потоку отримуємо:

Кількість вимог у заданому інтервалі часу.

Цей вираз такий же, як і для математичного очікування. Дану властивість можна використовувати для вирішення питання про відповідність найпростішому потоку деякого потоку вимог і загалом будь-якої випадкової величини, якщо її статистичні характеристики (математичне очікування та дисперсія) відомі або визначені дослідним шляхом. Суттєва відмінність математичного очікування та дисперсії може слугувати причиною відмови від використання розподілу Пуассона.

Показати весь текст
Заповнити форму поточною роботою